tnoda

4 Followers

7 SlideShares 4 Followers 16 Folgens

7 SlideShares 4 Followers 16 Folgens

clojure scalakb lispmeetup kobexr genclass勉強会 incanter scrum agile kyoto scaka netflix gradle scala programming javaee java

Präsentationen
Dokumente
Infografiken

Aktuellste Beliebteste SlideShares

絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚

itoyan110 • Vor 9 Jahren

Kaggle Winning Solution Xgboost algorithm -- Let us learn from its author

Vivian S. Zhang • Vor 8 Jahren

分散システムについて語らせてくれ

Kumazaki Hiroki • Vor 6 Jahren

Stan超初心者入門

Hiroshi Shimizu • Vor 8 Jahren

Tips for data science competitions

Owen Zhang • Vor 8 Jahren

差分プライバシーとは何か？（定義 & 解釈編）

Kentaro Minami • Vor 7 Jahren

10 R Packages to Win Kaggle Competitions

DataRobot • Vor 9 Jahren

SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)

sleepy_yoshi • Vor 11 Jahren

Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~

Yuya Unno • Vor 10 Jahren

AlphaGoのしくみ

Hiroyuki Yoshida • Vor 8 Jahren

２値化CNN on FPGAでGPUとガチンコバトル（公開版）

Hiroki Nakahara • Vor 7 Jahren

現在のDNNにおける未解決問題

Daisuke Okanohara • Vor 7 Jahren

Feature Importance Analysis with XGBoost in Tax audit

Michael BENESTY • Vor 9 Jahren

クラウドを支えるこれからの暗号技術

MITSUNARI Shigeo • Vor 9 Jahren

AWS初心者向けWebinar 失敗例を成功に変える AWSアンチパターンのご紹介

Amazon Web Services Japan • Vor 8 Jahren

Overview of tree algorithms from decision tree to xgboost

Takami Sato • Vor 7 Jahren

機械学習とその理論 (情報オリンピック2015春合宿講義資料)

irrrrr • Vor 9 Jahren

Kaggle Otto Challenge: How we achieved 85th out of 3,514 and what we learnt

Eugene Yan Ziyou • Vor 8 Jahren

Tips and tricks to win kaggle data science competitions

Darius Barušauskas • Vor 7 Jahren

NIPS2017読み会 LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree

Takami Sato • Vor 6 Jahren