博三 太田
199
Followers
Personal Information
Unternehmen/Arbeitsplatz
Within 23 wards, Tokyo, Japan Japan
Beruf
データサイエンティスト
Branche
Technology / Software / Internet
Webseite
www.wantedly.com/users/3948982
Info
◇2004年〜2006年 大学院後期博士課程では統計学に従事し、民間企業にてデータマイニングによる大規模データを扱いました。
◇2007年から2013年 POSデータを生かした店舗作りや棚づくり、レコメンドエンジンなど、マーケティングと統計分析を実務に落とし込む経験を積みました。
◇2014年から2016年 テキストデータが対象になり、テキストマイニングから自然言語処理によるECサイトの商品説明文の文章分類を行い、Data Management Platform(DMP)の企画開発に参画しました。レコメンドエンジンのアルゴリズムの設計・デモ実装を行いました。この頃から本格的に機械学習の勉強を始めました。
◇2017年〜 友人の講演のご依頼をきっかけに、約10年ぶりに学術論文を作成し、自然言語処理とディープラーニングに没頭する。今後に生かして行きたいと考えております。
Tags
natural language processing
nlp nlg 自然言語処理
nlp
commonsense reasoning
linguistics
pragmatics
natural language generation
dialog system
conversation analysis
対話システム
gpt-4
chatgpt
ethnomethodology
隣接ペア
会話分析
画像生成 stablediffuson fooocus
llm
ec
attribute exstraction
属性抽出
情報抽出
natutal language understanding
vision and language
マルチモーダル
自然言語処理
bert
operations research
marketing
deep reinforcement learning
語用論
言語学
項目反応理論
deep learning
seq2seq
対話生成
python
any-to-any
multimodal ai
生成ai
日本語評価llm
textual entailment
visual entailment
gpt-4v
prompt engineering
langchain
gpt
ナレッジグラフ
knowledge graph
instagram
video recongnition
ner
multi-hop reasoning
multimodal entailment
含意関係認識
symbolic logics
mathematical logics
education
japanese
knowledge base
symbolic inference
reasoning
csr
新メニュー開発
線形計画法
深層強化学習
最適化
数理最適化
linear programming
recommend engine
recommendation
強化学習
オペレーションズリサーチ
reinforcement kearning
data analysis
r
要約
文書要約
自動要約
summarization
automatic summarization
natural language understanding
ポライトネス
ontology
graph theory
politeness
国立国語研究所
エスノメソドロジー
フィラー
データフェスタ connpass
Mehr anzeigen
- Präsentationen
- Dokumente
- Infografiken
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】
MOCKS | Yuta Morishige
•
Vor 10 Jahren
Notes from Coursera Deep Learning courses by Andrew Ng
Tess Ferrandez
•
Vor 6 Jahren
最強オブジェクト指向言語 JavaScript 再入門!
Yuji Nojima
•
Vor 10 Jahren
Transforming Customer Experience: From Moments to Journeys
McKinsey on Marketing & Sales
•
Vor 10 Jahren
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
takaya imai
•
Vor 13 Jahren
確実に良くするUI/UX設計
Takayuki Fukatsu
•
Vor 8 Jahren
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Yuichi Ito
•
Vor 9 Jahren
ロジスティック回帰分析の書き方
Sayuri Shimizu
•
Vor 10 Jahren
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
Tokoroten Nakayama
•
Vor 9 Jahren
Recommender Systems (Machine Learning Summer School 2014 @ CMU)
Xavier Amatriain
•
Vor 9 Jahren
パターン認識と機械学習入門
Momoko Hayamizu
•
Vor 11 Jahren
実装ディープラーニング
Yurie Oka
•
Vor 10 Jahren
Algorithmic Music Recommendations at Spotify
Chris Johnson
•
Vor 10 Jahren
How Emacs changed my life
yukihiro_matz
•
Vor 12 Jahren
PyQtではじめるGUIプログラミング
Ransui Iso
•
Vor 12 Jahren
ロジスティック回帰の考え方・使い方 - TokyoR #33
horihorio
•
Vor 10 Jahren
企画が考えるスマホUIデザイン
Katsumi Mizushima
•
Vor 12 Jahren
レスポンシブWebデザインの基礎
Hiroyuki Ogawa
•
Vor 10 Jahren
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
Yoshinori Matsunobu
•
Vor 13 Jahren
指数分布とポアソン分布のいけない関係
Nagi Teramo
•
Vor 12 Jahren