O documento discute como as empresas podem alcançar inteligência competitiva utilizando mineração de dados em redes sociais. Ele descreve como monitorar redes sociais pode ajudar empresas a aprender com os consumidores, criar novas oportunidades e minimizar riscos de decisões estratégicas. Exemplos de empresas como Halls, Dell e Nordstrom são apresentados para ilustrar como a análise de dados de redes sociais pode melhorar produtos, selecionar promoções e reduzir fraudes.

1. Inteligência Competitiva
Empresarial: como alcançá-la
utilizando a mineração de dados
em redes sociais
LUIZ TEMPONI
GERAÇÃO DIGITAL
UBERLÂNDIA,
NOV/2015

2. Soluções
customizadas de
Big Data Analytics

3. SOCIAL DATA
ANALYTICS
SOLUÇÕES
HEKIMA
—
CHURN
COMPETITIVE
ANALYTICS
CUSTOMER
ANALYTICS

4. SOLUÇÕES
HEKIMA
—
SOCIAL DATA
ANALYTICS CHURN
COMPETITIVE
ANALYTICS
CUSTOMER
ANALYTICS
Análise da reputação de marcas e personalidades
Análise contextual e demográfica
Acompanhamento em tempo real de mídias sociais

5. SOLUÇÕES
HEKIMA
—
Análise de performance
Análise prescritiva e preditiva de demanda
Otimização de preços, logística e estoque
SOCIAL DATA
ANALYTICS CHURN
COMPETITIVE
ANALYTICS
CUSTOMER
ANALYTICS

6. SOLUÇÕES
HEKIMA
—
Aquisição, retenção e conversão de clientes
Análise demográfica e georeferenciada
Análise prescritiva e preditiva
SOCIAL DATA
ANALYTICS CHURN
COMPETITIVE
ANALYTICS
CUSTOMER
ANALYTICS

7. SOLUÇÕES
HEKIMA
—
Análise e predição da rotatividade de clientes
Extratificação das razões que levam ao churn
SOCIAL DATA
ANALYTICS CHURN
COMPETITIVE
ANALYTICS
CUSTOMER
ANALYTICS

8. CARACTERIZAÇÃO
DE BASES DE DADOS
PREDIÇÃO DE EVENTOS
E COMPORTAMENTOS
ANÁLISE EM
TEMPO REAL
Nosso trabalho se baseia em
três principais pilares:
NOSSAS
EXPERTISES
—

9. CARACTERIZAÇÃO
DE BASES DE DADOS
PREDIÇÃO DE EVENTOS
E COMPORTAMENTOS
ANÁLISE EM
TEMPO REAL
NOSSAS
EXPERTISES
—
Identificamos padrões e anomalias
em bases de dados de qualquer
dimensão ou formato, possibilitando
uma maior compreensão dos fatores
que influenciam seu negócio.

10. CARACTERIZAÇÃO
DE BASES DE DADOS
PREDIÇÃO DE EVENTOS
E COMPORTAMENTOS
ANÁLISE EM
TEMPO REAL
NOSSAS
EXPERTISES
—
Construímos modelos preditivos sob
medida, que ajudam na identificação
de oportunidades e na realização de
ações preventivas a partir do
entendimento dos dados.

11. CARACTERIZAÇÃO
DE BASES DE DADOS
PREDIÇÃO DE EVENTOS
E COMPORTAMENTOS
ANÁLISE EM
TEMPO REAL
NOSSAS
EXPERTISES
—
Permitimos o acompanhamento
de indicadores em tempo real,
utilizando uma infraestrutura
projetada para minimizar o
tempo de entrega dos resultados.

12. As empresas precisam ser
mais rápidas, mais ágeis e,
fundamentalmente, mais
inteligentes.
Bernard Liautaud,
co-founder Business Objects
”

13. Fortalecimento
do consumidor
Modificação do
cenário da publicidade
tradicional
INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
EM REDES SOCIAIS
—
COLETIVIDADE
Emarcas mais
vulneráveis
DESCENTRALIZAÇÃO
Transformação dos meios
tradicionais de comunicação
RECOMENDAÇÃO
A experiência do consumidor ganha
força no marketing

14. Aprender com o consumidor
e melhorar a experiência oferecida
Criar novas oportunidades
ao entender a comunidade
Reduzir riscos de fraudes
Aumentar a presença online
e a interação com os clientes
Minimizar riscos das decisões
estratégicas e gestão de crise
AÇÕES DE
INTELIGÊNCIA
COMPETITIVA NAS
REDES SOCIAIS
1
2
3
4
5

15. Aumentar a presença
online e a interação
com os clientes
1
O consumidor tem o hábito de buscar
pela marca online antes de fechar um
negócio.
Muitas pessoas preferem canais sociais
por considerá-los mais autênticos
e interativos.
AÇÕES DE INTELIGÊNCIA
COMPETITIVA NAS REDES
SOCIAIS
—

19. Aprender com o
consumidor e melhorar
a experiência oferecida
2
AÇÕES DE INTELIGÊNCIA
COMPETITIVA NAS REDES
SOCIAIS
—
Diagnóstico da imagem da marca
e de seus concorrentes por meio da
extração de dados das redes sociais.
Feedback dos consumidores sobre
produtos, serviços e atendimento ao
cliente.
Fidelização de clientes a partir de
melhorias na relação entre marca e
consumidor, guiadas pelos insights
coletados nas redes sociais.

20. Como monitorar
as redes sociais fez
a Halls repensar
seu produto
Durante alguns meses, foi possível encontrar pela
web diversos relatos de fãs de Halls que demonstravam
insatisfação com um dos seus lançamentos: o Halls Mini.
Halls Mini
Case
—

21. Como monitorar
as redes sociais fez
a Halls repensar
seu produto
Os consumidores não perdoaram a marca e
reclamações foram feitas no Twitter, Facebook e até
mesmo no site “Reclame Aqui”, onde a insatisfação
podia ser registrada de maneira mais formal.
Halls Mini
Case
—

24. Por meio de um vídeo publicado no Facebook e no Youtube,
um personagem fictício chamado Almeida, que seria o
responsável pelo setor de atendimento da marca, pede
desculpas pela mudança no produto e repara a falha,
voltando a produzir a bala com sua fórmula original.

25. Criar novas oportunidades
de negócios e inovação ao
entender a comunidade
3
AÇÕES DE INTELIGÊNCIA
COMPETITIVA NAS REDES
SOCIAIS
—
Entender as necessidades
do mercado
Monitoramento de tendências
Entendimento dos
padrões de comportamento

26. Dell
Case
—
Desenvolvimento
de produtos com
base em sugestões
obtidas nas Redes
Sociais
Implementou uma solução com o objetivo de aumentar
a eficiência da análise de sentimento das postagens e de
facilitar a compreensão dos relatórios através de dashboards
mais amigáveis para os executivos da empresa.

27. Dell
Case
—
Desenvolvimento
de produtos com
base em sugestões
obtidas nas Redes
Sociais
Idea Storm é o nome de uma comunidade online criada
pela Dell com o objetivo de estimular e coletar ideias dos
consumidores sobre mudanças e melhorias desejadas por
ele nos produtos da marca.

28. Dell
Case
—
Desenvolvimento
de produtos com
base em sugestões
obtidas nas Redes
Sociais
Até meados de 2014, quase 600 implementações em produtos
da Dell foram feitas com base em sugestões obtidas através
da Idea Storm

29. Nordstrom
Case
—
Seleção de quais
produtos promover
a determinados
consumidores em
canais específicos.
A Nordstrom coleta os dados das suas páginas da web,
estatísticas de venda em lojas físicas, além de seus perfis em
redes sociais, como o Facebook (onde tem mais de 3 milhões
de likes), Pinterest (quase 4,5 milhões de seguidores) e
Twitter (mais de meio milhão de seguidores).

30. Nordstrom
Case
—
Seleção de quais
produtos promover
a determinados
consumidores em
canais específicos.
Utiliza Big Data para gerar insights comerciais a partir das
tendências do comportamento de compra de seu público.
Experimentos nesse sentido não conduzidos constantemente,
provendo a área de marketing com informações valiosas para
priorizar e segmentar suas ações.

31. Reduzir riscos
de fraudes
4
AÇÕES DE INTELIGÊNCIA
COMPETITIVA NAS REDES
SOCIAIS
—
Utilização dos dados de redes sociais
para identificar inconsistências.
Empresas que concedem crédito
ou crediário, bancos e seguradoras podem
se beneficiar amplamente dos dados
públicos disponíveis online.
Os dados fornecidos publicamente online
pelos requerentes podem dar pistas sobre
possíveis informações falsas na solicitação
de crédito, facilitando a triagem dos
analistas de crédito.

33. 5
AÇÕES DE INTELIGÊNCIA
COMPETITIVA NAS REDES
SOCIAIS
—
Minimizar riscos das
decisões estratégicas
e gestão de crise
A forma mais eficiente e segura
de se contornar uma crise é tratá-la
no seu início.
O monitoramento de redes sociais
é capaz de detectar precocemente
aumentos de postagens negativas
e de assuntos indicativos de uma
possível crise em formação.

54. MANIFESTAÇÕES
JUNHO/2013
—

58. … Preço justo na passagem. R$
2.70 já! Desde janeiro está
valendo uma isenção de
impostos na folha de
pagamento das empresas...

60. … Hoje é o quarto dia de
protesto em SP e RJ
Polícia, precisava agir assim?
Dilma, o povo está esperando
você se manifestar...

62. Esperando a posição do PT e da
Dilma diante das
manifestações...

64. Cadê a Dilma? Como todas essas
manifestações… Ta vendo a
roupa pra usar na estreia da
Copa das Confederações..

83. Foto:MarcosMendez/EPA.
COPA DO
MUNDO
2014

84. COPA DO MUNDO
INTELIGÊNCIA
—
Blog interno
Relatórios Diários
Social Real Time

85. COPA DO MUNDO
EM NÚMEROS
—

86. COPA DO MUNDO
ABERTURA
—

87. Aprender com o consumidor
e melhorar a experiência oferecida
Criar novas oportunidades
ao entender a comunidade
Reduzir riscos de fraudes
Aumentar a presença online
e a interação com os clientes
Minimizar riscos das decisões
estratégicas e gestão de crise
AÇÕES DE
INTELIGÊNCIA
COMPETITIVA NAS
REDES SOCIAIS
1
2
3
4
5

88. LUIZ TEMPONI
OBRIGADO,
luiz.temponi@hekima.com
luiztemponi/pt
www.bigdatabusiness.com.br
+55 31 2516-4812
contato@hekima.com
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