O documento discute técnicas de storytelling com dados, incluindo como contar histórias usando estatísticas e visualizações de dados de forma a tornar as informações mais memoráveis e compreensíveis para o público.

1. Data Storytelling
Contando histórias com dados
Luiz Mendes / Data Scientist
19 de Abril de 2017

2. Somos uma empresa de Big Data e Inteligência
Artificial que transforma relações, organizações
e negócios por meio da utilização inteligente
e estratégica de dados.
Diagnosticamos, desenhamos, desenvolvemos
e implantamos tecnologia de forma simples
e acessível.
A Hekima é a única empresa brasileira
que domina todas as etapas de Big Data.
in
data
we
trust

3. LIDERANÇAS
PIONEIRISMO
Uma das primeiras empresas brasileiras a construir
produtos com Inteligência Artificial na nuvem.
NOVE ANOS DE EXPERIÊNCIA
desde 2008, aplicando tecnologias de Big
Data e Machine Learning.
PHD'S, MESTRES E ESPECIALISTAS
em Ciência de Dados, Inteligência Artificial,
Engenharia de Dados, Mineração de dados,
Redes Complexas, Qualidade de Dados,
Governança, Estatística, Matemática e outros.
Rachel Horta / Presidente do CAIvan M. Campos / COB Marcia Asano / CEO
Thiago Cardoso / CTOVitor Oliveira / CDS Carolina Bigonha / COO
+
30
BH
SP
Equipe

4. LIDERANÇAS
PIONEIRISMO
Uma das primeiras empresas brasileiras a construir
produtos com Inteligência Artificial na nuvem.
NOVE ANOS DE EXPERIÊNCIA
desde 2008, aplicando tecnologias de Big
Data e Machine Learning.
PHD'S, MESTRES E ESPECIALISTAS
em Ciência de Dados, Inteligência Artificial,
Engenharia de Dados, Mineração de dados,
Redes Complexas, Qualidade de Dados,
Governança, Estatística, Matemática e outros.
Rachel Horta / Presidente do CAIvan M. Campos / COB Marcia Asano / CEO
Thiago Cardoso / CTOVitor Oliveira / CDS Carolina Bigonha / COO
+
30
BH
SP
Equipe

5. O que é Storytelling?

6. “Transmitir uma história
ou mensagem de forma
memorável

7. “Transmitir uma história
ou mensagem de forma
memorável
LUIZ MENDES

8. “Transmitir uma história
ou mensagem de forma
memorável
LUIZ MENDES
no caso, eu mesmo.

9. Storytelling acompanha a humanidade por quase toda sua existência.

10. Storytelling acompanha a humanidade por quase toda sua existência.

11. Porque contamos histórias?

12. CHIP HEATH

15. favoráveis
contrários

16. mesmo tempo, 1’
mesmos dados

17. Cada grupo mostrou, em média,
2 a 3 estatísticas

18. mas apenas 10%
contou histórias

20. apenas 5%
lembravam das
estatísticas envolvidas,
enquanto...

21. 63%
lembraram
das histórias

22. As 3 partes de uma história

23. O mundo do herói antes
da aventura começar
Primeiro Ato
The set up

24. O mundo do herói antes
da aventura começar
O mundo do herói é
virado de ponta cabeça
Primeiro Ato
The set up
Segundo Ato
The conflict

25. O mundo do herói é
virado de ponta cabeça
O mundo do herói
é transformado
Segundo Ato
The conflict
Terceiro Ato
The resolution
O mundo do herói antes
da aventura começar
Primeiro Ato
The set up

26. 3 partes de uma história com Data Science

27. Estamos perdendo
clientes todo mês
Primeiro Ato
The set up

28. Estamos perdendo
clientes todo mês
Primeiro Ato
The set up
Fizemos experimentos e
criamos um algoritmo
Segundo Ato
The conflict

29. Se usarmos o algoritmo,
melhoramos a retenção
Terceiro Ato
The resolution
Estamos perdendo
clientes todo mês
Primeiro Ato
The set up
Fizemos experimentos e
criamos um algoritmo
Segundo Ato
The conflict

30. Show Not Tell

32. O que diachos é Data Storytelling?

33. Feelings +

34. Feelings + Facts
=

35. Data Storytelling
Feelings + Facts
=

36. Data Storytelling
Um método de construir
narrativas baseadas
em dados.
Uma forma
de “humanizar”
os dados.
Um instrumento para transformar
números, regressões e análises
em entendimento.
21 3

37. Utilizar de uma boa história para
mostrar os resultados democratiza a
informação, dando capacidade de
todos opinarem e tirarem conclusões.
A grande maioria das pessoas
acha que matemática e dados
são chatos.

38. Princípios de Data Storytelling

39. pergunte-se pergunte aos dados descubra histórias apresente

40. pergunte-se
quem é seu público?
qual o contexto/meio de comunicação?
qual o objetivo?

41. pergunte-se pergunte aos dados descubra histórias apresente

42. pergunte aos dados
o que eles oferecem?
qual a relação deles
com outros dados?

43. pergunte-se pergunte aos dados descubra histórias apresente

44. descubra histórias
fatos interessantes
mudanças
conexões
experiências pessoais

45. pergunte-se pergunte aos dados descubra histórias apresente

46. apresente
conte uma história
simplifique
foque no que importa

47. Alguns exemplos

48. Front Row to Fashion Week,
New York Times
Estilistas Cores
+

49. Storytelling
Data Storytelling

50. NYC OpenData Dashboard
Ben Wellington / Data Storyteller
Data
Science
Urban
Planning+

51. fonte: https://www.youtube.com/watch?v=6xsvGYIxJok

52. fonte: https://www.youtube.com/watch?v=6xsvGYIxJok

53. fonte: https://www.youtube.com/watch?v=6xsvGYIxJok

54. fonte: https://www.youtube.com/watch?v=6xsvGYIxJok

55. O que são visualizações?

56. Imagem, diagrama
ou animação
Tem um objetivo
São baseadas
em dados
Auxiliam a leitura
das informações

57. Porque usar visualizações?

58. ● Somos seres visuais

59. ● Somos seres visuais
● O conteúdo importante normalmente
está presente em padrões ou na
violação desses padrões: tendências,
quedas e outliers

60. ● Somos seres visuais
● O conteúdo importante normalmente
está presente em padrões ou na
violação desses padrões: tendências,
quedas e outliers
● Muitos conceitos são abstratos,
e as visualizações tornam esses
conceitos mais tangíveis

61. ● Somos seres visuais
● O conteúdo importante normalmente
está presente em padrões ou na
violação desses padrões: tendências,
quedas e outliers
● Muitos conceitos são abstratos,
e as visualizações tornam esses
conceitos mais tangíveis
● Não somos bons em identificar
padrões em números

62. Grupo A 40 45 39 38 47 42 40 45 39 38 47 42
Grupo B 17 15 15 12 10 9 10 8 11 8 7 7
Qual grupo possui uma tendência de queda?

63. Qual grupo possui uma tendência de queda?
Grupo A
Grupo B
Grupo A 40 45 39 38 47 42 40 45 39 38 47 42
Grupo B 17 15 15 12 10 9 10 8 11 8 7 7

64. Mesma média
Mesma mediana
Os números podem esconder informações

65. Elementos de visualizações

66. “Our brains are trained to look for
something brilliant and new,
something that stands out,
something that looks delicious.
Dr. A. K PRADEEP,
CEO at Smilables

67. Comprimento Forma Posição 2D Tamanho
Intensidade Orientação Enclausuramento Curvatura/Forma

68. Comprimento Forma Posição 2D Tamanho
Intensidade Orientação Enclausuramento Curvatura/Forma
Cores

69. Moonlight (2016)

70. Moonlight (2016)

71. A Lista de
Schindler (1993)

74. Fargo (2014)

75. Os Incríveis (2004)

76. Up (2009)

77. Up (2009)

78. A Primeira Noite de
um Homem (1967)

79. Animação

81. Dicas

82. 1. Evite gráficos de pizza

83. 2. Comece a partir do zero

84. Em ordem Fora de ordem
3. Sempre use o tempo da esquerda para a direita

85. 4. Evite gráficos tridimensionais

86. 5. Evite criar relações que não existem

87. No início do processo
● Aprender sobre os dados
● Procurar relações
● Verificar resultados
Ao final do processo
● Mostrar resultados
● Embasar sua história
● Passar uma mensagem
Visualizações em Data Science

88. ? @bruce__frenchie
São 2 underlines

89. Gostaria de
fazer parte do
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Estamos
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rh@hekima.com

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BELO HORIZONTE
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SÃO PAULO
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