Growth Hacking İstanbul 2017 farklı sektörlerden e-ticaret ve dijital pazarlama ekiplerini buluşturan dolu dolu bir etkinlikti. Bu senenin odağında Conversion Rate Optimization (dönüşüm optimizasyonu) olurken, Userspots'dan Mustafa Dalcı ve Nil Erden'de bu sürecin birer parçası olarak deneyimlerini ve bilgilerini katılımcılarla paylaştılar.
2. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
2
Biz Kimiz?
Mustafa Dalcı - Founder @Userspots
Mustafa Dalcı 2006 yılında ODTÜ İstatistik bölümünü bitirip 2011 yılında ODTÜ Enformatik
Enstitüsü Bilişim Sistemleri bölümünde yüksek lisansını tamamladı. 2006 yılından 2011 yılına
kadar ODTÜ'de araştırma görevlisi olarak çalışan Mustafa Dalcı, 2009 yılında Userspots'u kurdu.
Firmalara kullanıcı deneyimi ve kullanılabilirlik hizmetleri sunan Userspots bugüne kadar
Yemeksepeti, TTNET, Bonus, Mynet, Bilyoner gibi firmalarla kullanılabilirlik hizmeti çalışmaları
yürüttü. Mustafa Dalcı, 2009 yılında hayata geçirdiği "Erişlebilir Web" projesiyle Dünya Bankası
Yaratıcı Kalkınma Fikirleri Yarışmasında 20.000$ destek aldı. Bu çalışmasıyla 2011 yılında Bilgi
Üniversitesi ve TEGV katkılarıyla düzenlenen yarışmadan seçilen 10 sosyal girişimciden biri
oldu. Ayrıca JCI Turkiye tarafından "İnsan Haklarına, Çocuklara ve Dünya Barışına Katkı"
kategorisinde Türkiye'nin en başarılı genci seçildi. Aynı zamanda IoT girişimi olan IoX Digital’in
kurucu ortaklarından.
https://tr.linkedin.com/in/mustafadalci
Nil Erden - Conversion Rate Optimization Specialist @Userspots
Boğaziçi Üniversitesi Ekonomi bölümü mezunu. Aynı zamanda Boğaziçi Üniversitesi’nde Film
Studies sertifika programını tamamladı. Yemeksepeti.com, Prisync ve tazedirekt.com'da yaptığı
stajlarla dijital marketing alanında deneyim kazandı. E-ticaret ekosisteminde endüstri devlerinden
start-uplara kadar çeşitli firmalar ile çalıştı. Invesp’te çalışırken Optimizasyon ve UX ile tanıştı.
Optimizasyon alanında LC Waikiki, Kamil Koç ve birçok müşteri ile proje yaptı. UX ve CRO
workshoplarında da yer aldı. Userspots ekibinde Dönüşüm Oranı Optimizasyonu Uzmanı olarak
çalışıyor.
https://www.linkedin.com/in/nil-erden/
3. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
3
Kullanıcıları
anlamak istiyoruz.
Kullanıcı:
• Ne yapar?
• Niye yapar?
• Ne yapamaz?
• Nereye bakar?
5. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
5
Ne Yaparız?
Dediğimizin tersini.
“Eğer müşterilerime ne istediklerini
sormuş olsaydım, daha hızlı bir at
istediklerini söylerlerdi.”
Henry Ford
6. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
6
Ne Yaparız?
Dediğimizin tersini.
Mavi-Yeşil
Sitemizde nasıl içerikler olsun?
Hafif yemek tarifleri.
11. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
11
Ne Yaparız?
Seçenekler ve Bilgi
Miktarı
Daima fazla bilgi ve seçenek görmek
istediğimizi belirtiriz.
Oysa bu durum aslında kafamızı
karıştırır.
13. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
13
Ne Yaparız?
Seçenekler ve Bilgi
Miktarı
Reçel Standı
Iyengar & Lepper (2000)
http://cdn.yemek.com/mncrop/940/625/uploads/
2014/10/recel-vitrini.jpg
Stand 1 Stand 2
24 çeşit
%60 ziyaretçi oranı
%3 satış oranı
6 çeşit
%40 ziyaretçi oranı
%31 satış oranı
18. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
18
Ne Yaparız?
Az Çoktur
Bilgiyi istenildiğinde vermek farklı
bir seçenek olabilir.
19. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
19
Ne Yaparız?
Az Çoktur
Bilgiyi istenildiğinde vermek farklı
bir seçenek olabilir.
20. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
20
Ne Yaparız?
Az Çoktur
Eğer Google kadar fonksiyonumuz
olsaydı, anasayfamız şu an nasıl
olurdu?
21. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
21
Ne Yaparız?
Az Çoktur
“Doğru bir özelliği 100 kere deneyip
en iyi haline getirmek sitenize 100
özellik eklemekten daha iyidir.”
Eve Williams – Twitter CEO
26. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
26
Ne Yaparız?
Okumayız, Tararız
F-Tipi Okuma/Tarama
Nielsen (2003)
Hakkımızda Sayfası Ürün Sayfası Arama Sonuçları
27. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
27
Ne Yaparız?
Okumayız, Tararız
Kullanıcıların toplam metin
okuma oranları
%20Okuma Oranı
28. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
28
Ne Yaparız?
Okumayız, Tararız
11 karakter/2 kelime
Linklerde ve başlıklarda
ortalama okuduğumuz bölüm
Okuma Oranı
29. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
29
Ne Yaparız?
Okumayız, Tararız
Algıda Seçicilik: Kalabalık bir
cafede çok fazla ses varken,
yanımızdakinin söylediğini bile
duymakta zorlanırken, 2 masa
ötemizde konuşma arasında ismimiz
geçtiğinde, duyarız.
38. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
38
Ne Yaparız?
Odaklanırız, Algımız
Kapanır
Reklam Görme Oranları
Sayfada gezinirken
%20
Herhangi bir senaryoyu
gerçekleştirirken
%5
39. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
39
Ne Yaparız?
Odaklanırız, Algımız
Kapanır
Amaca Yönelik Göz Hareketi
Yarbus (1967)
40. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
40
Ne Yaparız?
Odaklanırız, Algımız
Kapanır
Amaca Yönelik Göz Hareketi
Yarbus (1967)
41. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
41
Ne Yaparız?
Odaklanırız, Algımız
Kapanır
Amaca Yönelik Göz Hareketi
Yarbus (1967)
44. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
44
Ne Yaparız?
Odaklanırız, Algımız
Kapanır
Bir bannerı veya reklam
alanını her yerde değil
doğru yerde ve doğru anda
göstermek
önemlidir.
45. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
45
Ne Yaparız?
Algılayıp, Hızlı Yargıya
Varırız
İlk İzlenim
50 ms.
Kullanıcıların site hakkında genel
düşüncelerinin oluşma süresi
46. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
46
Ne Yaparız?
Algılayıp, Hızlı Yargıya
Varırız
Tepki Süresi
2 sn
Kullanıcıların herhangi bir aksiyon sonrası tepki
almadığında sitenin çalışmadığını düşünme
süresi
47. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
47
Ne Yaparız?
Algılayıp, Hızlı Yargıya
Varırız
Arayüz Ne İle Akalı?
5 sn
Kullanıcının arayüzle karşılaştıktan sonra bu
arayüzün ne ile ilgili olduğunu anlaması için
gereken süre
48. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
48
Ne Yaparız?
Algılayıp, Hızlı Yargıya
Varırız
Dünyanın en kolay e-mail
marketing aracı
49. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
49
Ne Yaparız?
Algılayıp, Hızlı Yargıya
Varırız
Dünyanın en kolay e-mail
marketing aracı
51. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
51
Ne Yaparız?
Beğendiğimizi
Savunuruz
Halo Etkisi
Sevdiğimiz/beğendiğimiz
arkadaşın (tasarımın) kötü
özelliklerini görmezden
geliriz.
52. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
52
Ne Yaparız?
Beğendiğimizi
Savunuruz
Halo Etkisi
Kullanıcıların tasarım ile
aralarında estetik ile oluşan
pozitif duygu kullanıcılarda
duygusal yakınlık, sabır ve
bağlılık gibi duyguların açığa
çıkmasına neden oluyor.
53. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
53
Ne Yaparız?
Alıştığımızı Savunuruz
Bebek Ördek Sendromu
Bir sisteme alışan kullanıcıların
benzer işe yarayan diğer sistemleri
sürekli onunla karşılaştırması
durumudur.
Yenilenen sitelerde alıştıkları eski
arayüzü beğenip yeni arayüzü
beğenmeme durumu olarak
görülebilir.
Seebach (2005)
56. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
56
Ne Yaparız?
Hata Yaparız/
Düşünmeyiz
Bugüne kadar internet
sitesi kullanamadığı için
ölen/yaralanan bir insan
olmadı.
Hata yapmanın büyük bir
bedeli yok.
57. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
57
Ne Yaparız?
Hata Yaparız/
Düşünmeyiz
Geri Tuşu
Kullanıcıların %60’ı Tarayıcı’da
bulunan Geri butonunu
websitesinde navigasyonun
bir parçası olduğunu
düşünüyor.
http://
www.webcredible.co.uk
58. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
58
Ne Yaparız?
Hata Yaparız/
Düşünmeyiz
Geri Tuşu
Nielsen (1999)
Web’de linklerden sonra en fazla
kullanılan 2.özellik
Geri Tuşu
64. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
64
Ne Yaparız?
Hata Yaparız/
Düşünmeyiz
Hata Mesajı
Tarayıcınız çerezlere izin vermediği
için üye girişi yapamıyorsunuz.
1. Tarayıcı Ne?
2. Çerez Ne?
3. Nasıl İzin Vermesini Sağlarım?
65. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
65
Ne Yaparız?
Hata Yaparız/
Düşünmeyiz
Hata Mesajı ve Aksiyon
‘Sepetinizde bir ürün varken
başka bir mağazadan ürün
ekleyemezsiniz.’
‘Sepetinizde ürün
bulunmamaktadır.’
69. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
69
Niye Yaparız?
Kaybetme Korkusu
a) %75 olasılıkla 8.000 TL kazanmak
Hangisini Seçersin?
b) 4.000 TL kazanmak
Kutu Oyunu
Twersky (1979)
70. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
70
Niye Yaparız?
Sosyal Validasyon
Yapacaklarımız konusunda
emin değilsek başkalarının
kararlarını dikkate alırız.
71. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
71
Niye Yaparız?
Seyirci Etkisi
Kitty Genovese Trajedisi
1964’te New York’ta bıçaklanan
Kitty Genovese‘ye yoldan geçen
38 kişi
“nasıl olsa biri yardım eder”
diyerek yardım etmedi.
72. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
72
Niye Yaparız?
Seyirci Etkisi
Seyirci Etkisi – Online Yardım
Markey (2000)
30 sn
Chat odasında 2 kişi bulunuyorsa ortalama
yardım alma süreniz
73. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
73
Niye Yaparız?
Sosyal İkna
Duman
Eğer bir tatil ürünü hakkında
bir tavsiye varsa ürünün satışı
%10 artıyor. Eğer tavsiye eden
kişinin fotoğrafı bulunuyorsa
bu oran %20′ye çıkıyor.
De Vries & Pryun (2007)
75. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
75
Kimden
Etkileniriz?
2. Tanımadığımız, ismi veya
şirketi belirli ve hikayeye
sahip insalardan
76. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
76
Kimden
Etkileniriz?
3. Tanımadığımız, ismi belirli
olmayan ve hikayeye sahip
insanlardan
77. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
77
Kimden
Etkileniriz?
4. En az tanımadığımız, ismi
belirli olmayan ve sadece bir
rating ile deneyimini
paylaşmış insanlardan
78. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
78
Niye Yaparız?
Güven
%74Bir şirketle ilgili web üzerinde okuduğu negatif
yorumların alışveriş kararlarını etkilediğini
belirten kullanıcı oranı
79. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
79
Niye Yaparız?
Güven
%13Firmalarla yaşadığı sıkıntıları sosyal ağlarda veya
bloglarında paylaşan kullanıcı oranı
82. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
82
Ne Yapamayız?
Hafızamızda Tutamayız
Kısa Dönem Hafıza
7±2 Kuralı
Miller (1956)
7±2
83. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
83
Ne Yapamayız?
Hafızamızda Tutamayız
Kısa Dönem Hafıza
7±2 kuralı şehir efsanesidir ve
sadece kendi dilinde
rakamları hafızaya alırken
geçerlidir.
Herhangi bir metin veya işaret
için kısa dönem hafızası çok
daha kısıtlıdır ve formüle
edilemez.
Jones (2002)
7±2
85. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
85
Ne Yapamayız?
Çok Fazla Bilgiyi
İşleyemeyiz
Sadece Gerekli Bilgi
İnsanlar aynı anda çok küçük
sayıda bilgiyi işleyebilirler. Bu
yüzden sadece yeterli bilgiyi
onlara vermek gereklidir.
Jones (2002)
87. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
87
Ne Yapamayız?
Çok Fazla Bilgiyi
İşleyemeyiz
Progressive Disclosure
İnsanlara az miktarda bilgi
sunup, daha fazlasını görmeyi
kendi seçimlerine bırakmak
daha iyi bir yol olacaktır.
91. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
91
Ne Yapamayız?
(Genelde) Rasyonel
Kararlar Alamayız
Sıralama Etkisi
E-ticaret sitelerinde markanın
önemli olmadığı benzer
özellikte ürünlerde listede
önde bulunan ürün 2.5 kat
daha fazla satılıyor.
Felfernig et al.(2007)
94. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
94
Ne Yapamayız?
(Genelde) Rasyonel
Kararlar Alamayız
Düzenleme etkisi (Framing
effect)
Aynı anlama gelen
durumlarda ifadeler
değiştiğinde kullanıcıların
kararları değişebiliyor.
https://www.emaze.com/@AWWFZLLL/the-framing-effect
95. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
95
Ne Yapamayız?
(Genelde) Rasyonel
Kararlar Alamayız
Tversky & Kahneman (1961)
a) 200 kişi kurtulacak
Deney 1: 800 kişinin hayatı size bağlı;
b) %33 şans ile 800 kişi kurtulacak,
%66 şans ile hiç kimse
kurtulamayacak
> %72
96. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
96
Ne Yapamayız?
(Genelde) Rasyonel
Kararlar Alamayız
Tversky & Kahneman (1961)
a) 600 kişi ölecek
Deney 2: 800 kişinin hayatı size bağlı;
b) %33 şans ile hiç kimse
ölmeyecek, %66 şans ile herkes
ölecek
> %78
107. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
107
Kullanıcılar
• Fazla düşünmüyoruz
• Dikkatli değiliz
• Amaç ve eğlence odaklıyız
• Hata yapıyoruz
• Okumuyoruz
• Reklamlarla ilgilenmiyoruz
108. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
108
Ne Yapmalı?
Tasarım
Dikkate Alınmamalı:
• Neden bu renk?
• Neden şu da yok?
• Bizde de olsun.
• Bence, bence, bence…
109. / 90
Userspots
Growth Hacking İstanbul
109
Ne Yapmalı?
Tasarım
Dikkate Alınmalı:
• Neyi yapamıyor?
• Neden yapamıyor?
• Neyi fark etmiyor?
• Neden yapmıyor?