SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 157
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Prof. Msc. Tarcízio Silva
tarciziosilva.com.br
2016
APRESENTAÇÃO
Nome ?
Formação?
Onde Estuda/Trabalha?
Qual seu projeto/interesse de pesquisa?
Quais ferramentas de coleta de dados já
utilizou?
Mapping Conversations
about new media–
Carlos Alberto Scolari
Mapping Conversations
about new media–
Carlos Alberto Scolari
•
•
•
Mapping Conversations
about new media–
Carlos Alberto Scolari
•
•
•
•
•
Mapping Conversations
about new media–
Carlos Alberto Scolari
•
•
•
•
•
•
•
•
Mapping Conversations
about new media–
Carlos Alberto Scolari
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
PESQUISA COM
DADOS EM MÍDIAS
SOCIAIS
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
NECESSIDADES HUMANAS E
CONVERSAS ONLINE
• A Pirâmide de Maslow é um bom operador
para analisar a probabilidade e criticidade
de expressões de consumo
• Quanto mais camadas simbólicas um
produto, serviço ou atividade apresenta,
mais frequentes tendem a ser as
expressões e mais ricos serão os
insights gerados
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
NECESSIDADES, CAMADAS SIMBÓLICAS E TEMÁTICAS
A pirâmide de Maslow é um
bom indicador da
probabilidade de um tema ser
falado nas mídias sociais.
Temas e Segmentos ligados à
criatividade tendem a ser mais
compartilhados.
Expressão direta ou indireta de
Conquistas Pessoais ou Status .
Informações diretas sobre
dinheiro que ameacem a
segurança são evitados.
Aspectos fisiológicos
diretos são evitados.
NECESSIDADES, CAMADAS SIMBÓLICAS E TEMÁTICAS
Atividade ligadas a Cinema, Música,
Festas, ou segmentos que
representem criatividade e status,
como uso de smartphones.
Alimentos com camadas
simbólicas/criativas e
status são discutidos.
Ex: Paçoquita, Nutella,
Sucos do Bem, Kit Kat...
Itens ligados a Higiene
e Excreção são
evitados ou
ridicularizados. Ex:
Xixi no Banho.
Aspectos físicos do corpo viram
discussão e expressão quando se
referem a conquista (academia) e
beleza ou sociabilidade
(cosméticos).
Temas e Segmentos ligados à
criatividade tendem a ser mais
compartilhados.
Expressão direta ou indireta de
Conquistas Pessoais ou Status .
Informações diretas sobre
dinheiro que ameacem a
segurança são evitados.
Aspectos fisiológicos
diretos são evitados.
NECESSIDADES, CAMADAS SIMBÓLICAS E TEMÁTICAS
Possibilidades
• Exploração / Contextualização
• Indicadores Quantitativos de Audiência
• Indicadores Quantitativos de Engajamento/Interação
• Análise de Discurso / Conteúdo
• Etnografia
• Text Analysis / Linguística de Corpus
• Análise e Métricas de Grafos/Redes Sociais
• Experimental / Uso de Estímulos
selfiecity.net
http://www.pnas.org/content/110/15/5802.abstract
PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM
(SILVA, 2015)
PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM
(SILVA, 2015)
PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM
(SILVA, 2015)
PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM
(SILVA, 2015)
PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM
(SILVA, 2015)
Média de 1192 unidades de conteúdo
coletadas para a produção dos artigos.
PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM
(SILVA, 2015)
PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM
(SILVA, 2015)
PESQUISA: O QUE REPRESENTAM HYPERLINKS,
SEGUIDORES E RETWEETS?
Estudo de Deen Freelon (2013) analisa os artigos mais citados
em Comunicação (Communication) e Computação Social (Social
Computing) que utilizam hyperlinks, seguidores ou retweets
como dados.
• Quais significados pesquisadores da Comunicação e
Computação Social imputam aos traços digitais?
• Que tipos de argumentos são utilizados para estabelecer a
validade dos significados?
PESQUISA: O QUE REPRESENTAM HYPERLINKS,
SEGUIDORES E RETWEETS?
Que tipos de argumentos são utilizados para estabelecer a
validade dos significados?
• Citação
• Descobertas Empíricas
• Exemplificação
• Sem Justificação
“the communication articles justify theirs much more often than did the social computing
articles. This is likely reflective of the differing purposes of the two disciplines: communication is
largely oriented toward advancing theory, while social computing is concerned more with
prediction and software development” (FREELON, 2013, p. 11)
PESQUISA: O QUE REPRESENTAM HYPERLINKS,
SEGUIDORES E RETWEETS?
Quais significados pesquisadores da Comunicação e Computação Social imputam aos traços
digitais?
Comunicação Computação Social
Hyperlinks Hyperlinks exercendo diversos papéis. Na
área da comunicação, sobretudo
credibilidade, informaçã o adicional e
auto-expressão.
Hyperlinks como indicadores de influência e/ou
relevância, com enfoque mais qualitativo.
Seguidores Seguidores como indicador de tipo de
comunidade: amigos ou fãs /
broadcasters ou acquaitances.
Foco no caráter unilateral da conexão, sendo
variável na concepção de influência.
Retweets Diferença entre retweets informacional e
conversacionais.
Indicadores de interesse, confiança e influência.
PESQUISA: SOCIAL MEDIA NA ÁREA DE
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Estudo de Ahmed, Scheepers e Stockdale (2014) analisa publicações entre 2009 e
2013 na área de Sistemas de Informação:
PESQUISA: SOCIAL
MEDIA NA ÁREA DE
SISTEMAS DE
INFORMAÇÃO
Estudo de Ahmed, Scheepers e
Stockdale (2014) analisa publicações
entre 2009 e 2013 na área de
Sistemas de Informação:
PESQUISA: TIPOLOGIA DE ESTUDOS NO
TWITTER
O trabalho de Zimmer e Proferes (2013) analisa 283 publicações de 2006 a 2012
que usam o Twitter como principal fonte de dados.
PESQUISA: TIPOLOGIA DE ESTUDOS NO
TWITTER
O trabalho de Zimmer e Proferes (2013) analisa 283 publicações de 2006 a 2012
que usam o Twitter como principal fonte de dados.
•
•
•
O Monitoramento de Mídias Sociais é
idealmente realizado por profissionais
capacitados em interpretar os dados e
transformá-los em conhecimento, com o
apoio de softwares plenos de
monitoramento, como BrandCare, Scup,
Seekr, SocialMetrix, Livebuzz, E.Life
monitor, Radian6, UberVU e outros.
Algumas oferecem planos freemium ou
planos acadêmicos/sem fins lucrativos.
FERRAMENTAS COMERCIAIS MAIS USADAS NO BRASIL
A estrutura básica de análise de sentimento e
classificação é parecida nas ferramentas: a menção é
apresentada e o analista pode:
 Ver o autor, hora e mídia e
outros metadados
 Acessar o link
 Responder
 Polarizar sentimento
 Adicionar tags/categorias
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Carnaval 2013 na Segunda Tela (Rodrigues, 2013),
projeto de pesquisa de mestrado apoiado pela Scup
Redes discursivas de fãs da série Sessão de Terapia
(MASSAROLO, João et al, 2015), que envolveu a
exploração de dados no BrandCare.
Estudo comparativo de conteúdo de páginas de
marcas de varejo, utilizando a Scup (PRADO, 2013)
TIPOS DE BUSCA NO MONITORAMENTO
Antes de tudo, é importante saber: O que vai ser buscado? O
monitoramento de mídias sociais pode ir muito além da busca
somente por nome de marcas:
BUSCA NO MONITORAMENTO: KEYWORDS
• Nome da Empresa
• Nome da Marca
• Sócios
• Corpo Diretivo
• Porta-Voz
Institucional
• Nome de Produtos
• Nome de Serviços
• Hashtag de
Campanha
Produtos e
Campanhas
• Empresas
Concorrentes
• Produtos
Concorrentes
• Substitutos
Concorrência
• Menções a
Segmento
• Atividades
Relacionadas
• Universo
Social/Cultural
Comportamento
Tipos mais comuns de
palavras-chave de
busca:
BUSCA NO MONITORAMENTO: KEYWORDS
“Netshoes”
(Marca com pouca
ambiguidade)
BUSCA NO MONITORAMENTO: KEYWORDS
“Centauro”
(Marca com alta
ambiguidade)
BUSCA NO MONITORAMENTO: LÓGICA BOOLEANA /
OPERADORES BOOLEANOS
Definir para o
sistema de busca
como deve ser
feita a combinação
entre os termos ou
expressões de uma
pesquisa.
Objetivo Operadores
AND Combinações
Combinar diversas palavras-chave
de modo a que elas
correspondam
simultaneamente ao objeto ou ao
tema da pesquisa.
OR
Combinação
Variável
Combina diversas palavras-chave
de modo a que pelo menos uma
delas corresponda ao objeto ou
ao tema da pesquisa.
NOT Exclusão
Eliminar termos não pertinentes
para o objeto ou o tema da
pesquisa.
BUSCA NO MONITORAMENTO: LÓGICA BOOLEANA /
OPERADORES BOOLEANOS
OUTROS OPERADORES
A
Correspondência
Ampla
Todas as palavras ou variantes semelhantes,
devem estar presentes no texto. As palavras
podem estar em qualquer ordem. Outras
palavras podem estar presentes. Prefixar uma
palavra com + para evitar variantes da mesma
correspondência.
”A” Frase Exata
A consulta de pesquisa deve conter a frase com
as palavras na ordem escrita. Outras palavras
podem constar na consulta, antes ou após a
expressão.
-A Negativação Exata
Evita pesquisas que incluem todas essas
palavras-chave, não importa em que ordem em
que aparecem.
-”A” Negativar Frase
Evita pesquisas que incluam essa frase em algum
lugar na consulta, mesmo que outras palavras
apareçam antes ou depois dela.
BUSCA NO MONITORAMENTO: ESPECIFICANDO
Há três modos principais de garantir que o seu
monitoramento traga as menções que você
deseja:
1) Expressão Exata
“universidade anhembi”
“apple computer”
“guaraná antarctica”
“refrigerante antarctica”
2) Combinações
antarctica AND bebendo
antartica AND bebendo
serra AND eleições
starbucks AND haddock
3) Exclusões
“tic tac” -cabelo
serra –mantiqueira
serra –taboão
Ibis –bico
Ibis -ave
twitter.com/search
DESAFIO 01: PESQUISAR COMBINAÇÕES DE
KEYWORDS DE BUSCA
Escolha em grupo DUAS marcas abaixo e utilize a folha impressa para listar o máximo de combinações
possíveis de keywords para monitoramento. Dica: busque no Twitter e Google pelo termo geral.
COMBINAÇÕES: PESQUISAS GENÉRICAS E
PESQUISAS EXATAS
Expressão e Combinações:
• Marca + Produto (claro AND telefone)
• Categoria + Marca (“cerveja sol”)
• Marca + Atividade (azul AND voar) (risqué
AND pintar)
• Artigo + Marca (“a TIM”, “da TIM”)
EXCLUSÕES
Exclusões:
• “Pão de Açúcar” -bondinho
• Zelo -wado
• Sol -astro -terra -rotação -translação
• TIM -maia -allen -kring
• Veja -revista
PASSO 4: ACESSAR RESULTADOS
netlytic.org
2
1
3
BUSCA NO MONITORAMENTO: CANAIS
Monitorar canais específicos, para analisar reação a
conteúdo, mobilização de usuários e conversações.
Por exemplo:
• Páginas Facebook: posts, mensagens e
comentários;
• Perfis Twitter: replies, menções e direct
messages;
• Reclame Aqui: reclamações;
• LinkedIn: postagens em grupos;
• Blog: posts e comentários;
• Vídeos YouTube: comentários.
BUSCA NO MONITORAMENTO: CANAIS
Particularidades:
• Owned x Earned x Paid: os comentários são influenciados
pelo conteúdo ou direcionamento de mídia.;
• Retaliação de consumidor: atuação de detratores;
• Coleta Completa ou Citação: em comunidades amplas,
monitorar tudo ou apenas o que menciona a marca/tema?
• Espontaneidade x Estímulo: o comentário positivo no
conteúdo é causado pelo conteúdo ou da marca/produto?
BUSCA NO MONITORAMENTO: USUÁRIOS
Buscar por um ou mais usuários é útil para
diversos fins:
• Compreender melhor os consumidores
da marca;
• Checar atuação de porta-vozes e figuras
chave na organização;
• Realizar estudos sobre segmentos de
consumidores e seus comportamentos.
BUSCA NO MONITORAMENTO: USUÁRIOS
Desafios:
• Perfis Fechados (como Twitter e Instagram);
• Respeito à Privacidade;
• Plataformas avessas à circulação de dados (como
Facebook);
• Ética da Pesquisa de Mercado;
• Variáveis intervenientes na intensidade de uso.
BUSCA NO
MONITORAMENTO:
METADADOS
Uma unidade de conteúdo como um
tweet, postagem de blog, foto no
Instagram e afins não contem apenas
o texto publicado pelo usuário.
Ao lado, fica clara a quantidade de
dados além do conteúdo do tweet em
si.
BUSCA NO MONITORAMENTO:
METADADOS
Um dos metadados mais interessantes é o de geotagging:
COLETA POR LOCALIZAÇÃO
BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS
Na maioria dos casos, conteúdos não-textuais
(imagens, vídeos, sons) estão acompanhados de
tags e/ou textos descritivos.
As tags realizam um tipo de ancoragem, que
facilitam a encontrabilidade dos conteúdos.
BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS
Desafios:
• Publicações como fotografias e
memes podem ter a marca
somente visualmente, sem
hashtag
• Processamento visual é custoso e
ainda muito impreciso
• Ferramentas como Ditto e
Gazemetrix buscam por marcas
visualmente
BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS
GazeMetrix Pitch Deck
http://bit.ly/1ecAnqw
BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS
Clustering de Marcas através de imagens
http://bit.ly/1CR3ivX
BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS
Clustering de Marcas através de imagens
http://bit.ly/1CR3ivX
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS
Fanpages Perfis Grupos
Privacidade Público
Público
Privado
Público
Privado
Conexão Curtidas
Amizades
Seguidores
Participação
Interação
Emoticons
Comentários
Mensagem privada
Compartilhamento
Emoticons
Comentários
Mensagem privada
Compartilhamento
Emoticons
Comentários
Compartilhamento
Relação
Interesse em conteúdo
(não há limite)
Pessoal
(5.000 amigos)
Interesse em
conteúdo
(não há limite)
Conteúdo
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Estrutura
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS
Fanpages Perfis Grupos
Privacidade Público
Público
Privado
Público
Privado
Conexão Curtidas
Amizades
Seguidores
Participação
Interação
Emoticons
Comentários
Mensagem privada
Compartilhamento
Emoticons
Comentários
Mensagem privada
Compartilhamento
Emoticons
Comentários
Compartilhamento
Relação
Interesse em conteúdo
(não há limite)
Pessoal
(5.000 amigos)
Interesse em
conteúdo
(não há limite)
Conteúdo
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Estrutura
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura
Perfis
Privacidade
Público
Privado
Conexão Seguidores
Interação
Tweet
Retweet
Mensagem privada (DM)
Relação Interesse de conteúdo
Conteúdo
Texto (140 caracteres)
Link
Foto
Video
GIF
#hashtags
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura
• Palavras-chave / hashtags em tweets públicos
• Mensagens diretas enviadas ao perfil
específico (se o perfil oficial for cadastrado)
• Tweets de um usuário determinado
• Menções a um usuário determinado
• Geolocalização x palavra-chave
• Perfis por bio
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura
Macro:
#hashtags e assuntos
Meso:
Redes de seguidores
Micro:@replies
e usuário
Camadas de conversação no Twitter:
Relativamente fácil de captar e de
analisar (bom volume). Análise de
marcas, mercado e de territórios.
Análise de grupos de interesse em
assuntos pré-determinados
População pré-definida: geralmente
usado para estudar comportamento
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura
• Fotos tiradas em um determinado local
(sistema de busca pela API do Foursquare)
• Fotos e comentários feitos no perfil (se o perfil
oficial for cadastrado no)
• Hashtags (sem geolocalização)
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura
Canais
Privacidade
Público
Privado
Conexão Inscrições
Interação
Gostei / Não Gostei
Comentários
Compartilhamento em
outras rede
Relação Interesse de conteúdo
Conteúdo Video
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura
• Palavras-chave (devem
estar presentes no título
ou descrição do vídeo)
• Comentários de um vídeo
específico
• Vídeos de um
determinado canal
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura
Perfis
Privacidade Público
Conexão Seguidores
Interação
Comentários
Compartilhamento em
outras redes
Relação Interesse de conteúdo
Conteúdo
Texto
Link
Foto
Video
GIF
COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura
• Videos que tenham a
palavra-chave no título
ou na descrição
• Canal de um usuário
específico ou marca
DADOS
• Palavras-chave
• Postagens de um
ou mais blogs
(feed)
DADOS
• Palavras-chave
• Hashtags
DADOS
FERRAMENTAS
ACADÊMICAS PARA
COLETA DE DADOS
Ferramenta desenvolvida por Dr.
Anatoliy Gruzd, coordenador do
Social Media Lab da Ryerson
University.
NETLYTIC
netlytic.org
NETLYTIC
Tier 3:
• Estudante: 90 dólares canadenses
por semestre
• Acadêmico/Não-Lucrativo: 228
dólares canadenses por semestre
• Regular: 348 dólares canadenses
por semestre
NETLYTIC: PLATAFORMAS
• Tweets por
Keywords
• Posts e comentários
Páginas Públicas
• Posts e comentários
de Grupos Públicos
• Comentários de
vídeo específico
• Hashtags
• Localização
(5km de raio)
• Conteúdo de feed
NETLYTIC: PLATAFORMAS
NETLYTIC: PLATAFORMAS
Título (apenas para
identificação)
Keywords com parâmetros
de busca
Coleta de até 1000
tweets a cada 15
minutos por 1, 7, 14
ou 31 dias
NETLYTIC: PLATAFORMAS
NETLYTIC: PLATAFORMAS
Título (apenas para
identificação)
Identificação da Página ou
número de identificação do
grupo aberto
Coleta a cada hora
dos 100 últimos posts
e 25 comentários por
postagem
NETLYTIC: PLATAFORMAS
NETLYTIC: PLATAFORMAS
Título (apenas para
identificação)
Seleção de Busca por Hashtag
ou Localização
Coleta a cada hora de
100 a 10.000
fotos/vídeos durante
1, 7, 14 ou 31 dias
Adição de #hashtag
ou latitude/longitude
NETLYTIC: PLATAFORMAS
Título (apenas para
identificação)
Código do vídeo
NETLYTIC: PLATAFORMAS
NETLYTIC: PLATAFORMAS
NETLYTIC: PRODUÇÃO
Social media and the social sciences: How researchers employ Big Data analytics
Mylynn Felt
Big Data & Society Apr 2016, 3 (1)
Estudo de coleta sobre o evento "The Sisters in Spirit Candlelight Vigil", da Native Women's Association of Canada.
Netlytic, Storify e DMI-TCAT foram analisadas.
NETLYTIC: PRODUÇÃO
“Where to Go on the Weekend?”: Trends for Local Information Seeking
in Leisure Settings Using Social Media
Eman Alyami and Sandra Toze
International Journal of Digital Society (IJDS), Volume 5, Issue 3, September 2014
Artigo explora as mídias sociais como fonte para busca de informações sobre lazer, a partir da coleta de 16.373
tweets de 5.549 usuários com a hashtag #halifax.
Netvizz é uma ferramenta
desenvolvida por Bernard Rieder,
pesquisador do contexto do Digital
Methods Initiative (Universidade de
Amsterdam).
NETVIZZ
apps.facebook.com/netvizz
NETVIZZ
apps.facebook.com/netvizz
NETVIZZ
Coleta de postagens e
conexões em Grupos
Coleta de postagens e redes
em posts de Páginas
Resultados de busca no
Facebook
Coleta de redes de páginas
apps.facebook.com/netvizz
Métricas simples sobre links
na plataforma
NETVIZZ: GROUP DATA
Coleta de postagens e
conexões em Grupos
Coleta de postagens e redes
em posts de Páginas
Resultados de busca no
Facebook
Coleta de redes de páginas
apps.facebook.com/netvizz
Métricas simples sobre links
na plataforma
NETVIZZ: PRODUÇÃO (GROUP DATA)
A Constituição de Grupos, Agrupamentos e
Comunidades em Websites de Redes Sociais
(KOEHLER, MACHADO-SPANCE & CARVALHO, 2015)
Construção Coletiva de Conhecimento no Mundo
Virtual (DOMINGUES, 2016)
NETVIZZ: PAGE DATA
apps.facebook.com/netvizz
NETVIZZ: PAGE DATA
É possível coletar todos os
comentários da página, porém
demora muito devido aos
limites do Facebook. A coleta
somente de estatísticas
agregadas é mais veloz.
Especificação de quantidade
de dias e período para coleta
apps.facebook.com/netvizz
Métricas simples sobre links
na plataforma
Somente post da página ou
posts de usuários (em páginas
abertas para tal)
NETVIZZ: ID DE PÁGINAS
apps.facebook.com/netvizz
NETVIZZ: COMPARAÇÃO DE DADOS
NETVIZZ: COMPARAÇÃO DE DADOS
NETVIZZ: PRODUÇÃO
Redes de ódios sociais: a difusão de
preconceitos contra gênero e orientação
sexual no Facebook (SAMUEL et al, 2015)
Likes para a ciência: divulgação científica e consumo
de notícias na página I Fucking Love Science no
Facebook (SYNGER, 2015)
NETVIZZ: PAGE LIKE NETWORK
NETVIZZ: PAGE LIKE NETWORK
Adição da ID da página para
coleta
Profundidade de coleta.
Profundidade 1: coleta a
página-alvo, as páginas que
ela curte e como estas páginas
se curtem entre si.
Profundidade 2: coleta a
página-alvo, as páginas que
ela curte e todas as páginas
curtidas por estas últimas.
NETVIZZ: PRODUÇÃO
REDE ANTIPETISTA NO FACEBOOK
(SANTOS JUNIOR, 2016)
NETVIZZ: PRODUÇÃO
NETVIZZ: LINK STATS
Adição de links, um por
linha
A ferramenta coleta a quantidade de
Compartilhamentos, Likes e Comentários
das URLs e gera um arquivo .tab e a
tabela em formato HTML
INSTAGRAM HASTAG EXPLORER, SCRAPER, NETWORK
tools.digitalmethods.net/netvizz/instagram
tools.digitalmethods.net/beta/instagramNetwork
tools.digitalmethods.net/beta/instagram
Netvizz é uma ferramenta
desenvolvida por Bernard Rieder,
pesquisador do contexto do Digital
Methods Initiative (Universidade de
Amsterdam).
INSTAGRAM SCRAPER
INSTAGRAM SCRAPER
Adição dos parâmetros para a
busca, a depender da opção
selecionada.
Seleção de tags, localização
gps, ID de localização do
Facbeook ou usuários
Métricas simples sobre links
na plataforma
Número máximo de
resultados por linha no input
Nome do resultado para
armazenamento
INSTAGRAM HASHTAG EXPLORER
INSTAGRAM NETWORK
INSTAGRAM NETWORK
Lista de nomes de usuários,
um por linha
Selecionar a extração de lista
de seguidos ou seguidores
Inserção de código de “client
ID” para autorizar a coleta
Inserção de código de “client
ID” para autorizar a coleta
INSTAGRAM NETWORK
INSTAGRAM NETWORK
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
http://voson.anu.edu.au/
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica
CASE: RANKING DE INFLUENCIADORAS
SOBRE MODA E BELEZA PLUS SIZE
ETAPAS
Briefing
Mapeamento
Inicial
Coleta de
Dados
Classificação
Seleção de
Métricas
Análise e
Relatório
Pós: novo
produto
Desenvolvimento de estudo para:
• Mapear e rankear páginas de blogs
Plus Size de brasileiras
• Descobrir blogs internacionais
referências das blogueiras
• Descobrir marcas referenciadas
pelas blogueiras
• Descobrir mídia consumida pelas
blogueiras
• Descobrir referências culturais,
musicais e artísticas
BRIEFING
O objetivo do
mapeamento inicial
é ter um ponto de
partida para a
descoberta de novos
blogs na temática.
MAPEAMENTO INICIAL
A Netvizz é uma das ferramentas que permite
coletar redes de páginas de Facebook.
COLETA DE DADOS: FERRAMENTA
Rede de Likes da Página “Grandes Mulheres” e
os likes entre as mesmas:
A tática de snowball por popularidade é
selecionar páginas mais curtidas que façam
parte do escopo.
Páginas mais curtidas:
• MdeMulher
• Beleza Sem Tamanho
• Fluvia Lacerda
• Vogue
• MAC Cosmetics
COLETA DE DADOS: EXPANSÃO SNOWBALL
Rede de Likes das Página “Grandes
Mulheres”, “Beleza Sem Tamanho” e
“Entre Topetes e Vinis”.
Página plus size, mas na periferia da
rede:
• Gordinhas BBW Brasil
COLETA DE DADOS: SNOWBALL
A coleta da rede expandida de 100
páginas plus size resultou no
seguinte:
• 3.788 páginas
• 17.395 conexões
COLETA DE DADOS: RESULTADOS
Para filtrar as páginas, duas táticas
são possíveis:
1. Utilizar o esquema de
classificação do próprio Facebook:
cada página está inclusa em uma
categoria
2. Aplicar categorias manualmente
direto na ferramenta e/ou
planilha como Excel
CLASSIFICAÇÃO
Para filtrar as páginas, duas táticas
são possíveis:
1. Utilizar o esquema de
classificação do próprio Facebook:
cada página está inclusa em uma
categoria
2. Aplicar categorias manualmente
direto na ferramenta e/ou
planilha como Excel
CLASSIFICAÇÃO
0
100
200
300
400
500
600
Páginas
Qual métrica
utilizar para
rankear as
páginas?
SELEÇÃO DE MÉTRICAS
Rankeamento foi a primeira
entrega do estudo, definindo um
parâmetro de avaliação das
páginas.
Resultados posteriores
demonstram a possibilidade de
monitoramento real-time de
referências do público das
páginas plus size no universo
expandido das páginas.
ANÁLISE E RELATÓRIO
ACESSE A REDE
bit.ly/plusnetwhttp://ibpad.com.br/cursos/plussize
RELATORIO
ESTUDO: INFLUENCIADORAS SOBRE
FEMINISMO E DIREITOS DAS MULHERS
PASSOS
Briefing
Mapeamento
Inicial
Coleta de
Dados
Classificação
Análise e
Relatório
Descobrir:
• Principais organizações e ativistas
influenciadoras sobre Direitos das
Mulheres em cinco países da
América Latina
• Analisar macro-temas como:
Violência de Gênero; Igualdade de
Gênero; Aborto e Direitos Sexuais e
Reprodutivos; Racismo
• Identificar a atuação de organismos
internacionais
BRIEFING
Twitter
A rede no Twitter foi
coletada a partir de
menções, com a análise
de retweets.
O monitoramento de
keywords relevantes para
as temáticas foi acrescido
de análise de macro-
temas e tópicos.
COLETA DE DADOS
Facebook
A partir de mapeamento
inicial de páginas, as
redes foram
expandidadas em
metodologia snowball até
representarem
Blog
Também a partir da
metodologia snowball
para expansão da rede,
começou a partir da
identificação de blogs dos
influenciadores das
outras mídias.
Facebook:
Mapeamento inicial realizado por
especialista no tema: analista de pesquisa
mulher e estudante de feminismo.
MAPEAMENTO INICIAL
Facebook
Exemplo: rede Guatemala
COLETA DE DADOS
Mapeamento Inicial:
30 páginas de campanhas, ativismo e
organizações pelos Direitos das
Mulheres
Extração das Redes no Netvizz Rede com 1548 páginas e 7909
conexões
Facebook
Exemplo: rede Brasil
COLETA DE DADOS
Mapeamento Inicial:
100 páginas de campanhas, ativismo e
organizações pelos Direitos das
Mulheres
Extração das Redes no Netvizz Rede com 4226 páginas e
31390 conexões
ANÁLISE
• Quais os perfis mais referenciados?
• Quais tweets repercutiram?
• Qual o tipo de interação?
• Qual o tipo de motivação de agrupamento?
ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO
• Classificação dos influenciadores
por tipo
• Descrição dos principais
influenciadores em cada plataforma
analisada, enfatizando os influentes
nos três ambientes (Blogs, Facebook
e Twitter)
• Classificação dos clusters por
temática e discussão
ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO
• Manutenção de duas lógicas de
análise
• Identificação de volume, temas e
semântica
• Análise baseada em rede, interação
e agrupamentos
ANÁLISE E RELATÓRIO
Exemplo de output de entrega,
com identificação dos
principais clusters.
+ REPOSITÓRIOS DE FERRAMENTAS
dirtdirectory.org tapor.ca
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
AHMED, Ashir; SCHEEPERS, Helana; STOCKDALE, Rosemary. Social Media Research - A Review of Academic
Research and Future Research Directions. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems, vol. 6,
n.1, artigo 3.
Freelon, Deen. (2013) On the interpretation of digital trace data in communication and social computing research.
In: Journal of Broadcasting & Electronic Media.
DOMINGUES, Letícia. Construção Coletiva de Conhecimento no Mundo Virtual: o caso dos grupos de Facebook no
curso de Direito da UFMG. In: SENA, Adriana [et al.] III Seminário Nacional sobre ensino jurídico e formação
docente [livro eletrô-nico]/. -- Belo Horizonte, MG : Relicário Edições, 2016.
KOEHLER, Cristiane; MACHADO-SPENCE, Nádie & CARVALHO, Marie, 2015 . A Constituição de Grupos,
Agrupamentos e Comunidades em Websites de Redes Sociais. Revista Teias, v. 16, n. 43, 2015.
Marres, Noortje. (2012). The redistribution of methods: on intervention in digital social research, broadly
conceived. In: Sociological Review, vol. 60, s. 1, 2012. pp. 139-165.
MASSAROLLO, João et al.. Redes discursivas de fãs da série Sessão de Terapia. In: LOPES, Maria Immacolata. Por
uma teoria de fãs da ficção televisiva brasileira. Porto Alegre: Sulina, 2015.
PRADO, Luciana. O que diz o Varejo nas rede sociais: Visões sobre as linguagens no mundo do consumo virtual.
Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Comunicação – Mestrado em Comunicação, Linha
de Pesquisa Mídia e Cultura – Universidade Federl de Goiás, 2013.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
RODRIGUES, Daniele. Redes Sociais e o Fenômeno da Segunda Tela no Carnaval. Scup, 2013. Disponível em
https://ideas.scup.com/suas-ideias/infografico-redes-sociais-e-o-fenomeno-da-segunda-tela-no-carnaval/
SAMUEL et al. Redes de ódios sociais: a difusão de preconceitos contra gênero e orientação sexual
no Facebook. XIV Congresso de Ciências da Comunicação na Região Norte – Manaus - AM – 28 a 30/05/2015.
SANTOS JUNIOR, Marcelo Alves dos. Vai pra Cuba!!! A Rede Antipetista na eleição de 2014 / Marcelo Alves dos
Santos Junior. – 2016. 197 f. ; il. Orientador: Afonso de Albuquerque. Dissertação (Mestrado em Comunicação) –
Universidade Federal Fluminense, Instituto de Arte e Comunicação Social, 2016. Bibliografia: f. 168-181.
SILVA, Tarcízio. Pesquisa baseada em Dados Sociais Digitais: mapeamento de ferramentas e táticas de coleta de
dados no Intercom. Razón y Palabra, n.90, 2015.
SYNGER, Talita. Likes para a ciência: divulgação científica e consumo de notícias na página I Fucking Love Science
no Facebook. Estudos em Comunicação nº 21, 139-154, 2015.
ZIMMER, Michael; PROFERES, Nicholas. A topology of Twitter research: disciplines, methods, and ethics. Aslib
Journal of Information, Vol. 66, No. 3, 2014.
Conteúdo com apoio dós profs. Débora Zanini e Wesley Muniz.
Obrigado!
Instituto Brasileiro de Pesquisa e
Análise de Dados

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Portfólio Ana Paula de Almeida - Analista de Mídias Sociais
Portfólio Ana Paula de Almeida - Analista de Mídias Sociais Portfólio Ana Paula de Almeida - Analista de Mídias Sociais
Portfólio Ana Paula de Almeida - Analista de Mídias Sociais Ana Paula de Almeida
 
Veille documentaire, flux rss, agrégateurs de flux et social bookmarking
Veille documentaire, flux rss, agrégateurs de flux et social bookmarkingVeille documentaire, flux rss, agrégateurs de flux et social bookmarking
Veille documentaire, flux rss, agrégateurs de flux et social bookmarkingClaire Chignard
 
Movie Recommendation System - MovieLens Dataset
Movie Recommendation System - MovieLens DatasetMovie Recommendation System - MovieLens Dataset
Movie Recommendation System - MovieLens DatasetJagruti Joshi
 
méthode push et méthode pull
méthode push et méthode pullméthode push et méthode pull
méthode push et méthode pullAmaniFarhati
 
Aula 3 - O Marketing de Busca e Suas Ferramentas - Disciplina Planejamento E...
Aula 3 -  O Marketing de Busca e Suas Ferramentas - Disciplina Planejamento E...Aula 3 -  O Marketing de Busca e Suas Ferramentas - Disciplina Planejamento E...
Aula 3 - O Marketing de Busca e Suas Ferramentas - Disciplina Planejamento E...Pedro Cordier
 
Comunicação Digital - transformações, desafios e oportunidades
Comunicação Digital - transformações, desafios e oportunidadesComunicação Digital - transformações, desafios e oportunidades
Comunicação Digital - transformações, desafios e oportunidadesMarcel Ayres
 
FERRAMENTAS DE STORYTELLING - Técnicas de Redação em RP 2022
FERRAMENTAS DE STORYTELLING - Técnicas de Redação em RP 2022FERRAMENTAS DE STORYTELLING - Técnicas de Redação em RP 2022
FERRAMENTAS DE STORYTELLING - Técnicas de Redação em RP 2022Renato Melo
 
Marketing Digital nas Mídias Sociais - Slides do Curso
Marketing Digital nas Mídias Sociais - Slides do CursoMarketing Digital nas Mídias Sociais - Slides do Curso
Marketing Digital nas Mídias Sociais - Slides do CursoJunior Portare
 
Design Thinking -Análise e Síntese
Design Thinking -Análise e SínteseDesign Thinking -Análise e Síntese
Design Thinking -Análise e SínteseUFPA
 
Gestão de Conteudo para Midias Sociais
Gestão de Conteudo para Midias SociaisGestão de Conteudo para Midias Sociais
Gestão de Conteudo para Midias SociaisLisandra Maioli
 
Netnografia e cases Agência Hive
Netnografia e cases Agência HiveNetnografia e cases Agência Hive
Netnografia e cases Agência HiveAgência Hive
 
Global digital-future-in-focus-2018
Global digital-future-in-focus-2018Global digital-future-in-focus-2018
Global digital-future-in-focus-2018Carlos Andres Arias
 
Planejamento de campanha para redes sociais
Planejamento de campanha para redes sociaisPlanejamento de campanha para redes sociais
Planejamento de campanha para redes sociaisLia Amancio
 
Métricas em Mídias Sociais
Métricas em Mídias SociaisMétricas em Mídias Sociais
Métricas em Mídias SociaisEdney Souza
 
Capitalismo de Vigilância e Proteção de Dados Pessoais
Capitalismo de Vigilância e Proteção de Dados PessoaisCapitalismo de Vigilância e Proteção de Dados Pessoais
Capitalismo de Vigilância e Proteção de Dados PessoaisRuy De Queiroz
 
Marketing 4.0 - do tradicional ao digital
Marketing 4.0 - do tradicional ao digitalMarketing 4.0 - do tradicional ao digital
Marketing 4.0 - do tradicional ao digitalMario Romero
 
Comunicação pública
Comunicação públicaComunicação pública
Comunicação públicaMarcelo Freire
 

Was ist angesagt? (20)

Portfólio Ana Paula de Almeida - Analista de Mídias Sociais
Portfólio Ana Paula de Almeida - Analista de Mídias Sociais Portfólio Ana Paula de Almeida - Analista de Mídias Sociais
Portfólio Ana Paula de Almeida - Analista de Mídias Sociais
 
Veille documentaire, flux rss, agrégateurs de flux et social bookmarking
Veille documentaire, flux rss, agrégateurs de flux et social bookmarkingVeille documentaire, flux rss, agrégateurs de flux et social bookmarking
Veille documentaire, flux rss, agrégateurs de flux et social bookmarking
 
Movie Recommendation System - MovieLens Dataset
Movie Recommendation System - MovieLens DatasetMovie Recommendation System - MovieLens Dataset
Movie Recommendation System - MovieLens Dataset
 
méthode push et méthode pull
méthode push et méthode pullméthode push et méthode pull
méthode push et méthode pull
 
Aula 3 - O Marketing de Busca e Suas Ferramentas - Disciplina Planejamento E...
Aula 3 -  O Marketing de Busca e Suas Ferramentas - Disciplina Planejamento E...Aula 3 -  O Marketing de Busca e Suas Ferramentas - Disciplina Planejamento E...
Aula 3 - O Marketing de Busca e Suas Ferramentas - Disciplina Planejamento E...
 
Aula03 midia digital
Aula03 midia digitalAula03 midia digital
Aula03 midia digital
 
Comunicação Digital - transformações, desafios e oportunidades
Comunicação Digital - transformações, desafios e oportunidadesComunicação Digital - transformações, desafios e oportunidades
Comunicação Digital - transformações, desafios e oportunidades
 
FERRAMENTAS DE STORYTELLING - Técnicas de Redação em RP 2022
FERRAMENTAS DE STORYTELLING - Técnicas de Redação em RP 2022FERRAMENTAS DE STORYTELLING - Técnicas de Redação em RP 2022
FERRAMENTAS DE STORYTELLING - Técnicas de Redação em RP 2022
 
Marketing Digital nas Mídias Sociais - Slides do Curso
Marketing Digital nas Mídias Sociais - Slides do CursoMarketing Digital nas Mídias Sociais - Slides do Curso
Marketing Digital nas Mídias Sociais - Slides do Curso
 
Design Thinking -Análise e Síntese
Design Thinking -Análise e SínteseDesign Thinking -Análise e Síntese
Design Thinking -Análise e Síntese
 
Gestão de Conteudo para Midias Sociais
Gestão de Conteudo para Midias SociaisGestão de Conteudo para Midias Sociais
Gestão de Conteudo para Midias Sociais
 
Big Data - Conceitos Básicos
Big Data - Conceitos BásicosBig Data - Conceitos Básicos
Big Data - Conceitos Básicos
 
Netnografia e cases Agência Hive
Netnografia e cases Agência HiveNetnografia e cases Agência Hive
Netnografia e cases Agência Hive
 
LA BIBLE INSTAGRAM
LA BIBLE INSTAGRAMLA BIBLE INSTAGRAM
LA BIBLE INSTAGRAM
 
Global digital-future-in-focus-2018
Global digital-future-in-focus-2018Global digital-future-in-focus-2018
Global digital-future-in-focus-2018
 
Planejamento de campanha para redes sociais
Planejamento de campanha para redes sociaisPlanejamento de campanha para redes sociais
Planejamento de campanha para redes sociais
 
Métricas em Mídias Sociais
Métricas em Mídias SociaisMétricas em Mídias Sociais
Métricas em Mídias Sociais
 
Capitalismo de Vigilância e Proteção de Dados Pessoais
Capitalismo de Vigilância e Proteção de Dados PessoaisCapitalismo de Vigilância e Proteção de Dados Pessoais
Capitalismo de Vigilância e Proteção de Dados Pessoais
 
Marketing 4.0 - do tradicional ao digital
Marketing 4.0 - do tradicional ao digitalMarketing 4.0 - do tradicional ao digital
Marketing 4.0 - do tradicional ao digital
 
Comunicação pública
Comunicação públicaComunicação pública
Comunicação pública
 

Andere mochten auch

Jig 2016 A Revolução Será Monitorada?
Jig 2016 A Revolução Será Monitorada?Jig 2016 A Revolução Será Monitorada?
Jig 2016 A Revolução Será Monitorada?Tarcízio Silva
 
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 02
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 02Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 02
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 02Tarcízio Silva
 
Introdução a Análise de Redes para Mídias Sociais
Introdução a Análise de Redes para Mídias SociaisIntrodução a Análise de Redes para Mídias Sociais
Introdução a Análise de Redes para Mídias SociaisTarcízio Silva
 
Linguística de Corpus x Monitoramento de Mídias Sociais
Linguística de Corpus x Monitoramento de Mídias SociaisLinguística de Corpus x Monitoramento de Mídias Sociais
Linguística de Corpus x Monitoramento de Mídias SociaisTarcízio Silva
 
Atuando em monitoramento de midias sociais secomunica
Atuando em monitoramento de midias sociais secomunicaAtuando em monitoramento de midias sociais secomunica
Atuando em monitoramento de midias sociais secomunicaTarcízio Silva
 
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 01
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 01Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 01
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 01Tarcízio Silva
 
Do Telescópio ao Microscópio
Do Telescópio ao MicroscópioDo Telescópio ao Microscópio
Do Telescópio ao MicroscópioTarcízio Silva
 
Monitoramento de Mídias Sociais - Cásper Líbero - 07/2015 - parte 03
Monitoramento de Mídias Sociais - Cásper Líbero - 07/2015 - parte 03Monitoramento de Mídias Sociais - Cásper Líbero - 07/2015 - parte 03
Monitoramento de Mídias Sociais - Cásper Líbero - 07/2015 - parte 03Tarcízio Silva
 
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 02)
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 02)Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 02)
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 02)Tarcízio Silva
 
Métricas em Mídias Sociais
Métricas em Mídias SociaisMétricas em Mídias Sociais
Métricas em Mídias SociaisTarcízio Silva
 
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 01)
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 01)Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 01)
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 01)Tarcízio Silva
 
Social Photo Brand Clustering Analysis - IIeX North America 2015
Social Photo Brand Clustering Analysis - IIeX North America 2015Social Photo Brand Clustering Analysis - IIeX North America 2015
Social Photo Brand Clustering Analysis - IIeX North America 2015Mary Tarczynski
 
Profissional de Monitoramento, Mensuração e Social Analytics no Brasil (2013)
Profissional de Monitoramento, Mensuração e Social Analytics no Brasil (2013)Profissional de Monitoramento, Mensuração e Social Analytics no Brasil (2013)
Profissional de Monitoramento, Mensuração e Social Analytics no Brasil (2013)Tarcízio Silva
 
[Entertainment] Tomorrowland Brazil 2015
[Entertainment] Tomorrowland Brazil 2015[Entertainment] Tomorrowland Brazil 2015
[Entertainment] Tomorrowland Brazil 2015Thinking Insight
 
São Paulo no Instagram
São Paulo no InstagramSão Paulo no Instagram
São Paulo no InstagramSocial Figures
 
Analisando Comportamento nas Midias Sociais
Analisando Comportamento nas Midias SociaisAnalisando Comportamento nas Midias Sociais
Analisando Comportamento nas Midias SociaisTarcízio Silva
 
[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...
[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...
[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...Ana Cláudia Zandavalle
 
Métricas para Mídias Sociais
Métricas para Mídias SociaisMétricas para Mídias Sociais
Métricas para Mídias SociaisTarcízio Silva
 
DigitalWeek - Monitoramento e Mensuração de Mídias Sociais
DigitalWeek - Monitoramento e Mensuração de Mídias SociaisDigitalWeek - Monitoramento e Mensuração de Mídias Sociais
DigitalWeek - Monitoramento e Mensuração de Mídias SociaisTarcízio Silva
 

Andere mochten auch (20)

Jig 2016 A Revolução Será Monitorada?
Jig 2016 A Revolução Será Monitorada?Jig 2016 A Revolução Será Monitorada?
Jig 2016 A Revolução Será Monitorada?
 
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 02
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 02Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 02
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 02
 
Introdução a Análise de Redes para Mídias Sociais
Introdução a Análise de Redes para Mídias SociaisIntrodução a Análise de Redes para Mídias Sociais
Introdução a Análise de Redes para Mídias Sociais
 
Linguística de Corpus x Monitoramento de Mídias Sociais
Linguística de Corpus x Monitoramento de Mídias SociaisLinguística de Corpus x Monitoramento de Mídias Sociais
Linguística de Corpus x Monitoramento de Mídias Sociais
 
Atuando em monitoramento de midias sociais secomunica
Atuando em monitoramento de midias sociais secomunicaAtuando em monitoramento de midias sociais secomunica
Atuando em monitoramento de midias sociais secomunica
 
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 01
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 01Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 01
Monitoramento de Midias Sociais - Casper Libero - 07/2015 - parte 01
 
Do Telescópio ao Microscópio
Do Telescópio ao MicroscópioDo Telescópio ao Microscópio
Do Telescópio ao Microscópio
 
Monitoramento de Mídias Sociais - Cásper Líbero - 07/2015 - parte 03
Monitoramento de Mídias Sociais - Cásper Líbero - 07/2015 - parte 03Monitoramento de Mídias Sociais - Cásper Líbero - 07/2015 - parte 03
Monitoramento de Mídias Sociais - Cásper Líbero - 07/2015 - parte 03
 
Iniciação A Redes: Conceitos Essenciais e Principais Ideias
Iniciação A Redes: Conceitos Essenciais e Principais IdeiasIniciação A Redes: Conceitos Essenciais e Principais Ideias
Iniciação A Redes: Conceitos Essenciais e Principais Ideias
 
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 02)
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 02)Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 02)
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 02)
 
Métricas em Mídias Sociais
Métricas em Mídias SociaisMétricas em Mídias Sociais
Métricas em Mídias Sociais
 
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 01)
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 01)Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 01)
Métricas em Mídias Sociais - MBA Gestão Estratégica de Mídias Sociais (aula 01)
 
Social Photo Brand Clustering Analysis - IIeX North America 2015
Social Photo Brand Clustering Analysis - IIeX North America 2015Social Photo Brand Clustering Analysis - IIeX North America 2015
Social Photo Brand Clustering Analysis - IIeX North America 2015
 
Profissional de Monitoramento, Mensuração e Social Analytics no Brasil (2013)
Profissional de Monitoramento, Mensuração e Social Analytics no Brasil (2013)Profissional de Monitoramento, Mensuração e Social Analytics no Brasil (2013)
Profissional de Monitoramento, Mensuração e Social Analytics no Brasil (2013)
 
[Entertainment] Tomorrowland Brazil 2015
[Entertainment] Tomorrowland Brazil 2015[Entertainment] Tomorrowland Brazil 2015
[Entertainment] Tomorrowland Brazil 2015
 
São Paulo no Instagram
São Paulo no InstagramSão Paulo no Instagram
São Paulo no Instagram
 
Analisando Comportamento nas Midias Sociais
Analisando Comportamento nas Midias SociaisAnalisando Comportamento nas Midias Sociais
Analisando Comportamento nas Midias Sociais
 
[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...
[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...
[Pesquisa] O profissional de inteligência de mídias sociais no Brasil (2016) ...
 
Métricas para Mídias Sociais
Métricas para Mídias SociaisMétricas para Mídias Sociais
Métricas para Mídias Sociais
 
DigitalWeek - Monitoramento e Mensuração de Mídias Sociais
DigitalWeek - Monitoramento e Mensuração de Mídias SociaisDigitalWeek - Monitoramento e Mensuração de Mídias Sociais
DigitalWeek - Monitoramento e Mensuração de Mídias Sociais
 

Ähnlich wie Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica

Monitoramento e Inteligência Competitiva
Monitoramento e Inteligência CompetitivaMonitoramento e Inteligência Competitiva
Monitoramento e Inteligência CompetitivaTarcízio Silva
 
Monitoramento e Inteligência Competitiva
Monitoramento e Inteligência CompetitivaMonitoramento e Inteligência Competitiva
Monitoramento e Inteligência CompetitivaPaperCliQ Comunicação
 
Redes e Plataformas Digitais - Comportamento Digital e Redes Sociais 2022
Redes e Plataformas Digitais - Comportamento Digital e Redes Sociais 2022Redes e Plataformas Digitais - Comportamento Digital e Redes Sociais 2022
Redes e Plataformas Digitais - Comportamento Digital e Redes Sociais 2022Renato Melo
 
Gestão do Relacionamento nas redes sociais
Gestão do Relacionamento nas redes sociaisGestão do Relacionamento nas redes sociais
Gestão do Relacionamento nas redes sociaisElife Brasil
 
Assessoria de Imprensa e as Novas Mídias
Assessoria de Imprensa e as Novas MídiasAssessoria de Imprensa e as Novas Mídias
Assessoria de Imprensa e as Novas MídiasLorenaNogaroli
 
Estratégias para o Posicionamento Profissional nas Mídias Sociais
Estratégias para o Posicionamento Profissional nas Mídias SociaisEstratégias para o Posicionamento Profissional nas Mídias Sociais
Estratégias para o Posicionamento Profissional nas Mídias SociaisMarcel Ayres
 
SOCIAL MEDIA WEEK 2014 - Monitoramento de Mídias Sociais além da marca: mapea...
SOCIAL MEDIA WEEK 2014 - Monitoramento de Mídias Sociais além da marca: mapea...SOCIAL MEDIA WEEK 2014 - Monitoramento de Mídias Sociais além da marca: mapea...
SOCIAL MEDIA WEEK 2014 - Monitoramento de Mídias Sociais além da marca: mapea...Mariana Oliveira
 
Inteligência Digital: Influência nas Mídias Sociais
Inteligência Digital: Influência nas Mídias SociaisInteligência Digital: Influência nas Mídias Sociais
Inteligência Digital: Influência nas Mídias SociaisTarcízio Silva
 
Monitoramento e pesquisa em midias sociais
Monitoramento e pesquisa em midias sociaisMonitoramento e pesquisa em midias sociais
Monitoramento e pesquisa em midias sociaisGabriel Ishida
 
2 - PPT1_aula sincrona.pptx
2 - PPT1_aula sincrona.pptx2 - PPT1_aula sincrona.pptx
2 - PPT1_aula sincrona.pptxAntónio Godinho
 
Palestra 05_Metricas alternativas
Palestra 05_Metricas alternativasPalestra 05_Metricas alternativas
Palestra 05_Metricas alternativasUNICAMP - PPEC
 
Curso | Monitoramento e Métricas em Mídias Sociais
Curso | Monitoramento e Métricas em Mídias SociaisCurso | Monitoramento e Métricas em Mídias Sociais
Curso | Monitoramento e Métricas em Mídias SociaisPriscila Muniz
 
Mobilidade Urbana Goiânia - Monitoramento de Mídias Sociais
Mobilidade Urbana Goiânia - Monitoramento de Mídias SociaisMobilidade Urbana Goiânia - Monitoramento de Mídias Sociais
Mobilidade Urbana Goiânia - Monitoramento de Mídias SociaisIasnara Amorim
 
Oficina Métricas em Redes Sociais
Oficina Métricas em Redes SociaisOficina Métricas em Redes Sociais
Oficina Métricas em Redes SociaisAna Brambilla
 
Data Analytics na Campanha Eleitoral
Data Analytics na Campanha EleitoralData Analytics na Campanha Eleitoral
Data Analytics na Campanha EleitoralAlexandre Secco
 

Ähnlich wie Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica (20)

Monitoramento e Inteligência Competitiva
Monitoramento e Inteligência CompetitivaMonitoramento e Inteligência Competitiva
Monitoramento e Inteligência Competitiva
 
Monitoramento e Inteligência Competitiva
Monitoramento e Inteligência CompetitivaMonitoramento e Inteligência Competitiva
Monitoramento e Inteligência Competitiva
 
Redes e Plataformas Digitais - Comportamento Digital e Redes Sociais 2022
Redes e Plataformas Digitais - Comportamento Digital e Redes Sociais 2022Redes e Plataformas Digitais - Comportamento Digital e Redes Sociais 2022
Redes e Plataformas Digitais - Comportamento Digital e Redes Sociais 2022
 
Gestão do Relacionamento nas redes sociais
Gestão do Relacionamento nas redes sociaisGestão do Relacionamento nas redes sociais
Gestão do Relacionamento nas redes sociais
 
Assessoria de Imprensa e as Novas Mídias
Assessoria de Imprensa e as Novas MídiasAssessoria de Imprensa e as Novas Mídias
Assessoria de Imprensa e as Novas Mídias
 
Estratégias para o Posicionamento Profissional nas Mídias Sociais
Estratégias para o Posicionamento Profissional nas Mídias SociaisEstratégias para o Posicionamento Profissional nas Mídias Sociais
Estratégias para o Posicionamento Profissional nas Mídias Sociais
 
SOCIAL MEDIA WEEK 2014 - Monitoramento de Mídias Sociais além da marca: mapea...
SOCIAL MEDIA WEEK 2014 - Monitoramento de Mídias Sociais além da marca: mapea...SOCIAL MEDIA WEEK 2014 - Monitoramento de Mídias Sociais além da marca: mapea...
SOCIAL MEDIA WEEK 2014 - Monitoramento de Mídias Sociais além da marca: mapea...
 
Inteligência Digital: Influência nas Mídias Sociais
Inteligência Digital: Influência nas Mídias SociaisInteligência Digital: Influência nas Mídias Sociais
Inteligência Digital: Influência nas Mídias Sociais
 
Pesquisa de marketing online - Aula 1 - Aula de 19/03/2011
Pesquisa de marketing online - Aula 1 - Aula de 19/03/2011Pesquisa de marketing online - Aula 1 - Aula de 19/03/2011
Pesquisa de marketing online - Aula 1 - Aula de 19/03/2011
 
Monitoramento e pesquisa em midias sociais
Monitoramento e pesquisa em midias sociaisMonitoramento e pesquisa em midias sociais
Monitoramento e pesquisa em midias sociais
 
Monitoramento e pesquisa em midias sociais parte 3
Monitoramento e pesquisa em midias sociais parte 3Monitoramento e pesquisa em midias sociais parte 3
Monitoramento e pesquisa em midias sociais parte 3
 
Tendências e Redes Sociais
Tendências e Redes SociaisTendências e Redes Sociais
Tendências e Redes Sociais
 
2 - PPT1_aula sincrona.pptx
2 - PPT1_aula sincrona.pptx2 - PPT1_aula sincrona.pptx
2 - PPT1_aula sincrona.pptx
 
Biz miz o1 m5_u5.2_r7_pt
Biz miz o1 m5_u5.2_r7_ptBiz miz o1 m5_u5.2_r7_pt
Biz miz o1 m5_u5.2_r7_pt
 
Pesquisa de opinião pública e de mercado
Pesquisa de opinião pública e de mercadoPesquisa de opinião pública e de mercado
Pesquisa de opinião pública e de mercado
 
Palestra 05_Metricas alternativas
Palestra 05_Metricas alternativasPalestra 05_Metricas alternativas
Palestra 05_Metricas alternativas
 
Curso | Monitoramento e Métricas em Mídias Sociais
Curso | Monitoramento e Métricas em Mídias SociaisCurso | Monitoramento e Métricas em Mídias Sociais
Curso | Monitoramento e Métricas em Mídias Sociais
 
Mobilidade Urbana Goiânia - Monitoramento de Mídias Sociais
Mobilidade Urbana Goiânia - Monitoramento de Mídias SociaisMobilidade Urbana Goiânia - Monitoramento de Mídias Sociais
Mobilidade Urbana Goiânia - Monitoramento de Mídias Sociais
 
Oficina Métricas em Redes Sociais
Oficina Métricas em Redes SociaisOficina Métricas em Redes Sociais
Oficina Métricas em Redes Sociais
 
Data Analytics na Campanha Eleitoral
Data Analytics na Campanha EleitoralData Analytics na Campanha Eleitoral
Data Analytics na Campanha Eleitoral
 

Mehr von Tarcízio Silva

Ignorância Branca e o Racismo Algorítmico
Ignorância Branca e o Racismo AlgorítmicoIgnorância Branca e o Racismo Algorítmico
Ignorância Branca e o Racismo AlgorítmicoTarcízio Silva
 
Humanidades Digitais Negras
Humanidades Digitais NegrasHumanidades Digitais Negras
Humanidades Digitais NegrasTarcízio Silva
 
Racismo algorítmico: pontos essenciais para as empresas
Racismo algorítmico: pontos essenciais para as empresasRacismo algorítmico: pontos essenciais para as empresas
Racismo algorítmico: pontos essenciais para as empresasTarcízio Silva
 
Abrindo as caixas-pretas: reações à (des)inteligência artificial
Abrindo as caixas-pretas: reações à (des)inteligência artificialAbrindo as caixas-pretas: reações à (des)inteligência artificial
Abrindo as caixas-pretas: reações à (des)inteligência artificialTarcízio Silva
 
Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação e...
Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação e...Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação e...
Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação e...Tarcízio Silva
 
Visão Computacional e Vieses Racializados
Visão Computacional e Vieses RacializadosVisão Computacional e Vieses Racializados
Visão Computacional e Vieses RacializadosTarcízio Silva
 
Interrogando plataformas e algoritmos digitais
Interrogando plataformas e algoritmos digitaisInterrogando plataformas e algoritmos digitais
Interrogando plataformas e algoritmos digitaisTarcízio Silva
 
Análise de Redes em Mídias Sociais: Começando sem Erros #codabr
Análise de Redes em Mídias Sociais: Começando sem Erros #codabrAnálise de Redes em Mídias Sociais: Começando sem Erros #codabr
Análise de Redes em Mídias Sociais: Começando sem Erros #codabrTarcízio Silva
 
Georges Perec e o Monitoramento de Midias sociais
Georges Perec e o Monitoramento de Midias sociaisGeorges Perec e o Monitoramento de Midias sociais
Georges Perec e o Monitoramento de Midias sociaisTarcízio Silva
 
Análise de Redes em Mídias Sociais
Análise de Redes em Mídias SociaisAnálise de Redes em Mídias Sociais
Análise de Redes em Mídias SociaisTarcízio Silva
 
10 metricas para monitoramento de midias sociais
10 metricas para monitoramento de midias sociais10 metricas para monitoramento de midias sociais
10 metricas para monitoramento de midias sociaisTarcízio Silva
 
Public Segmentation with social media
Public Segmentation with social mediaPublic Segmentation with social media
Public Segmentation with social mediaTarcízio Silva
 
Como Criar categorias e tags no monitoramento de mídias sociais
Como Criar categorias e tags no monitoramento de mídias sociaisComo Criar categorias e tags no monitoramento de mídias sociais
Como Criar categorias e tags no monitoramento de mídias sociaisTarcízio Silva
 
Monitoramento de Mídias Sociais para Política e Eleições
Monitoramento de Mídias Sociais para Política e EleiçõesMonitoramento de Mídias Sociais para Política e Eleições
Monitoramento de Mídias Sociais para Política e EleiçõesTarcízio Silva
 
Segmentação de Público no Monitoramento de Mídias Sociais
Segmentação de Público no Monitoramento de Mídias SociaisSegmentação de Público no Monitoramento de Mídias Sociais
Segmentação de Público no Monitoramento de Mídias SociaisTarcízio Silva
 
Reseaux o social do brasil strategies.fr
Reseaux o social do brasil strategies.frReseaux o social do brasil strategies.fr
Reseaux o social do brasil strategies.frTarcízio Silva
 
Padronizações Completas de Mensuração em Mídias Sociais
Padronizações Completas de Mensuração em Mídias SociaisPadronizações Completas de Mensuração em Mídias Sociais
Padronizações Completas de Mensuração em Mídias SociaisTarcízio Silva
 
Dados em Mídias Sociais - reflexos no self e no mercado
Dados em Mídias Sociais - reflexos no self e no mercadoDados em Mídias Sociais - reflexos no self e no mercado
Dados em Mídias Sociais - reflexos no self e no mercadoTarcízio Silva
 

Mehr von Tarcízio Silva (18)

Ignorância Branca e o Racismo Algorítmico
Ignorância Branca e o Racismo AlgorítmicoIgnorância Branca e o Racismo Algorítmico
Ignorância Branca e o Racismo Algorítmico
 
Humanidades Digitais Negras
Humanidades Digitais NegrasHumanidades Digitais Negras
Humanidades Digitais Negras
 
Racismo algorítmico: pontos essenciais para as empresas
Racismo algorítmico: pontos essenciais para as empresasRacismo algorítmico: pontos essenciais para as empresas
Racismo algorítmico: pontos essenciais para as empresas
 
Abrindo as caixas-pretas: reações à (des)inteligência artificial
Abrindo as caixas-pretas: reações à (des)inteligência artificialAbrindo as caixas-pretas: reações à (des)inteligência artificial
Abrindo as caixas-pretas: reações à (des)inteligência artificial
 
Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação e...
Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação e...Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação e...
Racismo Algorítmico em Plataformas Digitais: microagressões e discriminação e...
 
Visão Computacional e Vieses Racializados
Visão Computacional e Vieses RacializadosVisão Computacional e Vieses Racializados
Visão Computacional e Vieses Racializados
 
Interrogando plataformas e algoritmos digitais
Interrogando plataformas e algoritmos digitaisInterrogando plataformas e algoritmos digitais
Interrogando plataformas e algoritmos digitais
 
Análise de Redes em Mídias Sociais: Começando sem Erros #codabr
Análise de Redes em Mídias Sociais: Começando sem Erros #codabrAnálise de Redes em Mídias Sociais: Começando sem Erros #codabr
Análise de Redes em Mídias Sociais: Começando sem Erros #codabr
 
Georges Perec e o Monitoramento de Midias sociais
Georges Perec e o Monitoramento de Midias sociaisGeorges Perec e o Monitoramento de Midias sociais
Georges Perec e o Monitoramento de Midias sociais
 
Análise de Redes em Mídias Sociais
Análise de Redes em Mídias SociaisAnálise de Redes em Mídias Sociais
Análise de Redes em Mídias Sociais
 
10 metricas para monitoramento de midias sociais
10 metricas para monitoramento de midias sociais10 metricas para monitoramento de midias sociais
10 metricas para monitoramento de midias sociais
 
Public Segmentation with social media
Public Segmentation with social mediaPublic Segmentation with social media
Public Segmentation with social media
 
Como Criar categorias e tags no monitoramento de mídias sociais
Como Criar categorias e tags no monitoramento de mídias sociaisComo Criar categorias e tags no monitoramento de mídias sociais
Como Criar categorias e tags no monitoramento de mídias sociais
 
Monitoramento de Mídias Sociais para Política e Eleições
Monitoramento de Mídias Sociais para Política e EleiçõesMonitoramento de Mídias Sociais para Política e Eleições
Monitoramento de Mídias Sociais para Política e Eleições
 
Segmentação de Público no Monitoramento de Mídias Sociais
Segmentação de Público no Monitoramento de Mídias SociaisSegmentação de Público no Monitoramento de Mídias Sociais
Segmentação de Público no Monitoramento de Mídias Sociais
 
Reseaux o social do brasil strategies.fr
Reseaux o social do brasil strategies.frReseaux o social do brasil strategies.fr
Reseaux o social do brasil strategies.fr
 
Padronizações Completas de Mensuração em Mídias Sociais
Padronizações Completas de Mensuração em Mídias SociaisPadronizações Completas de Mensuração em Mídias Sociais
Padronizações Completas de Mensuração em Mídias Sociais
 
Dados em Mídias Sociais - reflexos no self e no mercado
Dados em Mídias Sociais - reflexos no self e no mercadoDados em Mídias Sociais - reflexos no self e no mercado
Dados em Mídias Sociais - reflexos no self e no mercado
 

Coleta de Dados em Midias Sociais para Pesquisa Acadêmica

  • 1. Prof. Msc. Tarcízio Silva tarciziosilva.com.br 2016
  • 2. APRESENTAÇÃO Nome ? Formação? Onde Estuda/Trabalha? Qual seu projeto/interesse de pesquisa? Quais ferramentas de coleta de dados já utilizou?
  • 3. Mapping Conversations about new media– Carlos Alberto Scolari
  • 4. Mapping Conversations about new media– Carlos Alberto Scolari • • •
  • 5. Mapping Conversations about new media– Carlos Alberto Scolari • • • • •
  • 6. Mapping Conversations about new media– Carlos Alberto Scolari • • • • • • • •
  • 7. Mapping Conversations about new media– Carlos Alberto Scolari • • • • • • • • •
  • 13. PESQUISA COM DADOS EM MÍDIAS SOCIAIS
  • 15. NECESSIDADES HUMANAS E CONVERSAS ONLINE • A Pirâmide de Maslow é um bom operador para analisar a probabilidade e criticidade de expressões de consumo • Quanto mais camadas simbólicas um produto, serviço ou atividade apresenta, mais frequentes tendem a ser as expressões e mais ricos serão os insights gerados
  • 17. NECESSIDADES, CAMADAS SIMBÓLICAS E TEMÁTICAS A pirâmide de Maslow é um bom indicador da probabilidade de um tema ser falado nas mídias sociais.
  • 18. Temas e Segmentos ligados à criatividade tendem a ser mais compartilhados. Expressão direta ou indireta de Conquistas Pessoais ou Status . Informações diretas sobre dinheiro que ameacem a segurança são evitados. Aspectos fisiológicos diretos são evitados. NECESSIDADES, CAMADAS SIMBÓLICAS E TEMÁTICAS
  • 19. Atividade ligadas a Cinema, Música, Festas, ou segmentos que representem criatividade e status, como uso de smartphones. Alimentos com camadas simbólicas/criativas e status são discutidos. Ex: Paçoquita, Nutella, Sucos do Bem, Kit Kat... Itens ligados a Higiene e Excreção são evitados ou ridicularizados. Ex: Xixi no Banho. Aspectos físicos do corpo viram discussão e expressão quando se referem a conquista (academia) e beleza ou sociabilidade (cosméticos). Temas e Segmentos ligados à criatividade tendem a ser mais compartilhados. Expressão direta ou indireta de Conquistas Pessoais ou Status . Informações diretas sobre dinheiro que ameacem a segurança são evitados. Aspectos fisiológicos diretos são evitados. NECESSIDADES, CAMADAS SIMBÓLICAS E TEMÁTICAS
  • 20. Possibilidades • Exploração / Contextualização • Indicadores Quantitativos de Audiência • Indicadores Quantitativos de Engajamento/Interação • Análise de Discurso / Conteúdo • Etnografia • Text Analysis / Linguística de Corpus • Análise e Métricas de Grafos/Redes Sociais • Experimental / Uso de Estímulos
  • 23. PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM (SILVA, 2015)
  • 24. PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM (SILVA, 2015)
  • 25. PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM (SILVA, 2015)
  • 26. PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM (SILVA, 2015)
  • 27. PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM (SILVA, 2015) Média de 1192 unidades de conteúdo coletadas para a produção dos artigos.
  • 28. PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM (SILVA, 2015)
  • 29. PESQUISA: PRODUÇÃO NA INTERCOM (SILVA, 2015)
  • 30. PESQUISA: O QUE REPRESENTAM HYPERLINKS, SEGUIDORES E RETWEETS? Estudo de Deen Freelon (2013) analisa os artigos mais citados em Comunicação (Communication) e Computação Social (Social Computing) que utilizam hyperlinks, seguidores ou retweets como dados. • Quais significados pesquisadores da Comunicação e Computação Social imputam aos traços digitais? • Que tipos de argumentos são utilizados para estabelecer a validade dos significados?
  • 31. PESQUISA: O QUE REPRESENTAM HYPERLINKS, SEGUIDORES E RETWEETS? Que tipos de argumentos são utilizados para estabelecer a validade dos significados? • Citação • Descobertas Empíricas • Exemplificação • Sem Justificação “the communication articles justify theirs much more often than did the social computing articles. This is likely reflective of the differing purposes of the two disciplines: communication is largely oriented toward advancing theory, while social computing is concerned more with prediction and software development” (FREELON, 2013, p. 11)
  • 32. PESQUISA: O QUE REPRESENTAM HYPERLINKS, SEGUIDORES E RETWEETS? Quais significados pesquisadores da Comunicação e Computação Social imputam aos traços digitais? Comunicação Computação Social Hyperlinks Hyperlinks exercendo diversos papéis. Na área da comunicação, sobretudo credibilidade, informaçã o adicional e auto-expressão. Hyperlinks como indicadores de influência e/ou relevância, com enfoque mais qualitativo. Seguidores Seguidores como indicador de tipo de comunidade: amigos ou fãs / broadcasters ou acquaitances. Foco no caráter unilateral da conexão, sendo variável na concepção de influência. Retweets Diferença entre retweets informacional e conversacionais. Indicadores de interesse, confiança e influência.
  • 33. PESQUISA: SOCIAL MEDIA NA ÁREA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Estudo de Ahmed, Scheepers e Stockdale (2014) analisa publicações entre 2009 e 2013 na área de Sistemas de Informação:
  • 34. PESQUISA: SOCIAL MEDIA NA ÁREA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Estudo de Ahmed, Scheepers e Stockdale (2014) analisa publicações entre 2009 e 2013 na área de Sistemas de Informação:
  • 35. PESQUISA: TIPOLOGIA DE ESTUDOS NO TWITTER O trabalho de Zimmer e Proferes (2013) analisa 283 publicações de 2006 a 2012 que usam o Twitter como principal fonte de dados.
  • 36. PESQUISA: TIPOLOGIA DE ESTUDOS NO TWITTER O trabalho de Zimmer e Proferes (2013) analisa 283 publicações de 2006 a 2012 que usam o Twitter como principal fonte de dados.
  • 38. O Monitoramento de Mídias Sociais é idealmente realizado por profissionais capacitados em interpretar os dados e transformá-los em conhecimento, com o apoio de softwares plenos de monitoramento, como BrandCare, Scup, Seekr, SocialMetrix, Livebuzz, E.Life monitor, Radian6, UberVU e outros. Algumas oferecem planos freemium ou planos acadêmicos/sem fins lucrativos.
  • 39. FERRAMENTAS COMERCIAIS MAIS USADAS NO BRASIL
  • 40. A estrutura básica de análise de sentimento e classificação é parecida nas ferramentas: a menção é apresentada e o analista pode:  Ver o autor, hora e mídia e outros metadados  Acessar o link  Responder  Polarizar sentimento  Adicionar tags/categorias
  • 43. Carnaval 2013 na Segunda Tela (Rodrigues, 2013), projeto de pesquisa de mestrado apoiado pela Scup
  • 44. Redes discursivas de fãs da série Sessão de Terapia (MASSAROLO, João et al, 2015), que envolveu a exploração de dados no BrandCare. Estudo comparativo de conteúdo de páginas de marcas de varejo, utilizando a Scup (PRADO, 2013)
  • 45. TIPOS DE BUSCA NO MONITORAMENTO Antes de tudo, é importante saber: O que vai ser buscado? O monitoramento de mídias sociais pode ir muito além da busca somente por nome de marcas:
  • 46. BUSCA NO MONITORAMENTO: KEYWORDS • Nome da Empresa • Nome da Marca • Sócios • Corpo Diretivo • Porta-Voz Institucional • Nome de Produtos • Nome de Serviços • Hashtag de Campanha Produtos e Campanhas • Empresas Concorrentes • Produtos Concorrentes • Substitutos Concorrência • Menções a Segmento • Atividades Relacionadas • Universo Social/Cultural Comportamento Tipos mais comuns de palavras-chave de busca:
  • 47. BUSCA NO MONITORAMENTO: KEYWORDS “Netshoes” (Marca com pouca ambiguidade)
  • 48. BUSCA NO MONITORAMENTO: KEYWORDS “Centauro” (Marca com alta ambiguidade)
  • 49. BUSCA NO MONITORAMENTO: LÓGICA BOOLEANA / OPERADORES BOOLEANOS Definir para o sistema de busca como deve ser feita a combinação entre os termos ou expressões de uma pesquisa. Objetivo Operadores AND Combinações Combinar diversas palavras-chave de modo a que elas correspondam simultaneamente ao objeto ou ao tema da pesquisa. OR Combinação Variável Combina diversas palavras-chave de modo a que pelo menos uma delas corresponda ao objeto ou ao tema da pesquisa. NOT Exclusão Eliminar termos não pertinentes para o objeto ou o tema da pesquisa.
  • 50. BUSCA NO MONITORAMENTO: LÓGICA BOOLEANA / OPERADORES BOOLEANOS OUTROS OPERADORES A Correspondência Ampla Todas as palavras ou variantes semelhantes, devem estar presentes no texto. As palavras podem estar em qualquer ordem. Outras palavras podem estar presentes. Prefixar uma palavra com + para evitar variantes da mesma correspondência. ”A” Frase Exata A consulta de pesquisa deve conter a frase com as palavras na ordem escrita. Outras palavras podem constar na consulta, antes ou após a expressão. -A Negativação Exata Evita pesquisas que incluem todas essas palavras-chave, não importa em que ordem em que aparecem. -”A” Negativar Frase Evita pesquisas que incluam essa frase em algum lugar na consulta, mesmo que outras palavras apareçam antes ou depois dela.
  • 51. BUSCA NO MONITORAMENTO: ESPECIFICANDO Há três modos principais de garantir que o seu monitoramento traga as menções que você deseja: 1) Expressão Exata “universidade anhembi” “apple computer” “guaraná antarctica” “refrigerante antarctica” 2) Combinações antarctica AND bebendo antartica AND bebendo serra AND eleições starbucks AND haddock 3) Exclusões “tic tac” -cabelo serra –mantiqueira serra –taboão Ibis –bico Ibis -ave
  • 53. DESAFIO 01: PESQUISAR COMBINAÇÕES DE KEYWORDS DE BUSCA Escolha em grupo DUAS marcas abaixo e utilize a folha impressa para listar o máximo de combinações possíveis de keywords para monitoramento. Dica: busque no Twitter e Google pelo termo geral.
  • 54. COMBINAÇÕES: PESQUISAS GENÉRICAS E PESQUISAS EXATAS Expressão e Combinações: • Marca + Produto (claro AND telefone) • Categoria + Marca (“cerveja sol”) • Marca + Atividade (azul AND voar) (risqué AND pintar) • Artigo + Marca (“a TIM”, “da TIM”)
  • 55. EXCLUSÕES Exclusões: • “Pão de Açúcar” -bondinho • Zelo -wado • Sol -astro -terra -rotação -translação • TIM -maia -allen -kring • Veja -revista
  • 56. PASSO 4: ACESSAR RESULTADOS netlytic.org 2 1 3
  • 57. BUSCA NO MONITORAMENTO: CANAIS Monitorar canais específicos, para analisar reação a conteúdo, mobilização de usuários e conversações. Por exemplo: • Páginas Facebook: posts, mensagens e comentários; • Perfis Twitter: replies, menções e direct messages; • Reclame Aqui: reclamações; • LinkedIn: postagens em grupos; • Blog: posts e comentários; • Vídeos YouTube: comentários.
  • 58. BUSCA NO MONITORAMENTO: CANAIS Particularidades: • Owned x Earned x Paid: os comentários são influenciados pelo conteúdo ou direcionamento de mídia.; • Retaliação de consumidor: atuação de detratores; • Coleta Completa ou Citação: em comunidades amplas, monitorar tudo ou apenas o que menciona a marca/tema? • Espontaneidade x Estímulo: o comentário positivo no conteúdo é causado pelo conteúdo ou da marca/produto?
  • 59. BUSCA NO MONITORAMENTO: USUÁRIOS Buscar por um ou mais usuários é útil para diversos fins: • Compreender melhor os consumidores da marca; • Checar atuação de porta-vozes e figuras chave na organização; • Realizar estudos sobre segmentos de consumidores e seus comportamentos.
  • 60. BUSCA NO MONITORAMENTO: USUÁRIOS Desafios: • Perfis Fechados (como Twitter e Instagram); • Respeito à Privacidade; • Plataformas avessas à circulação de dados (como Facebook); • Ética da Pesquisa de Mercado; • Variáveis intervenientes na intensidade de uso.
  • 61. BUSCA NO MONITORAMENTO: METADADOS Uma unidade de conteúdo como um tweet, postagem de blog, foto no Instagram e afins não contem apenas o texto publicado pelo usuário. Ao lado, fica clara a quantidade de dados além do conteúdo do tweet em si.
  • 62. BUSCA NO MONITORAMENTO: METADADOS Um dos metadados mais interessantes é o de geotagging:
  • 64. BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS Na maioria dos casos, conteúdos não-textuais (imagens, vídeos, sons) estão acompanhados de tags e/ou textos descritivos. As tags realizam um tipo de ancoragem, que facilitam a encontrabilidade dos conteúdos.
  • 65. BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS Desafios: • Publicações como fotografias e memes podem ter a marca somente visualmente, sem hashtag • Processamento visual é custoso e ainda muito impreciso • Ferramentas como Ditto e Gazemetrix buscam por marcas visualmente
  • 66. BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS GazeMetrix Pitch Deck http://bit.ly/1ecAnqw
  • 67. BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS Clustering de Marcas através de imagens http://bit.ly/1CR3ivX
  • 68. BUSCA NO MONITORAMENTO: IMAGENS Clustering de Marcas através de imagens http://bit.ly/1CR3ivX
  • 69. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Fanpages Perfis Grupos Privacidade Público Público Privado Público Privado Conexão Curtidas Amizades Seguidores Participação Interação Emoticons Comentários Mensagem privada Compartilhamento Emoticons Comentários Mensagem privada Compartilhamento Emoticons Comentários Compartilhamento Relação Interesse em conteúdo (não há limite) Pessoal (5.000 amigos) Interesse em conteúdo (não há limite) Conteúdo Texto Link Foto Video GIF Texto Link Foto Video GIF Texto Link Foto Video GIF Estrutura
  • 70. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Fanpages Perfis Grupos Privacidade Público Público Privado Público Privado Conexão Curtidas Amizades Seguidores Participação Interação Emoticons Comentários Mensagem privada Compartilhamento Emoticons Comentários Mensagem privada Compartilhamento Emoticons Comentários Compartilhamento Relação Interesse em conteúdo (não há limite) Pessoal (5.000 amigos) Interesse em conteúdo (não há limite) Conteúdo Texto Link Foto Video GIF Texto Link Foto Video GIF Texto Link Foto Video GIF Estrutura
  • 71. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura Perfis Privacidade Público Privado Conexão Seguidores Interação Tweet Retweet Mensagem privada (DM) Relação Interesse de conteúdo Conteúdo Texto (140 caracteres) Link Foto Video GIF #hashtags
  • 72. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura • Palavras-chave / hashtags em tweets públicos • Mensagens diretas enviadas ao perfil específico (se o perfil oficial for cadastrado) • Tweets de um usuário determinado • Menções a um usuário determinado • Geolocalização x palavra-chave • Perfis por bio
  • 73. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura Macro: #hashtags e assuntos Meso: Redes de seguidores Micro:@replies e usuário Camadas de conversação no Twitter: Relativamente fácil de captar e de analisar (bom volume). Análise de marcas, mercado e de territórios. Análise de grupos de interesse em assuntos pré-determinados População pré-definida: geralmente usado para estudar comportamento
  • 74. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura • Fotos tiradas em um determinado local (sistema de busca pela API do Foursquare) • Fotos e comentários feitos no perfil (se o perfil oficial for cadastrado no) • Hashtags (sem geolocalização)
  • 75. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura Canais Privacidade Público Privado Conexão Inscrições Interação Gostei / Não Gostei Comentários Compartilhamento em outras rede Relação Interesse de conteúdo Conteúdo Video
  • 76. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura • Palavras-chave (devem estar presentes no título ou descrição do vídeo) • Comentários de um vídeo específico • Vídeos de um determinado canal
  • 77. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura Perfis Privacidade Público Conexão Seguidores Interação Comentários Compartilhamento em outras redes Relação Interesse de conteúdo Conteúdo Texto Link Foto Video GIF
  • 78. COLETA POR MÍDIAS SOCIAIS Estrutura • Videos que tenham a palavra-chave no título ou na descrição • Canal de um usuário específico ou marca DADOS • Palavras-chave • Postagens de um ou mais blogs (feed) DADOS • Palavras-chave • Hashtags DADOS
  • 80. Ferramenta desenvolvida por Dr. Anatoliy Gruzd, coordenador do Social Media Lab da Ryerson University. NETLYTIC netlytic.org
  • 81. NETLYTIC Tier 3: • Estudante: 90 dólares canadenses por semestre • Acadêmico/Não-Lucrativo: 228 dólares canadenses por semestre • Regular: 348 dólares canadenses por semestre
  • 82. NETLYTIC: PLATAFORMAS • Tweets por Keywords • Posts e comentários Páginas Públicas • Posts e comentários de Grupos Públicos • Comentários de vídeo específico • Hashtags • Localização (5km de raio) • Conteúdo de feed
  • 84. NETLYTIC: PLATAFORMAS Título (apenas para identificação) Keywords com parâmetros de busca Coleta de até 1000 tweets a cada 15 minutos por 1, 7, 14 ou 31 dias
  • 86. NETLYTIC: PLATAFORMAS Título (apenas para identificação) Identificação da Página ou número de identificação do grupo aberto Coleta a cada hora dos 100 últimos posts e 25 comentários por postagem
  • 88. NETLYTIC: PLATAFORMAS Título (apenas para identificação) Seleção de Busca por Hashtag ou Localização Coleta a cada hora de 100 a 10.000 fotos/vídeos durante 1, 7, 14 ou 31 dias Adição de #hashtag ou latitude/longitude
  • 89. NETLYTIC: PLATAFORMAS Título (apenas para identificação) Código do vídeo
  • 92. NETLYTIC: PRODUÇÃO Social media and the social sciences: How researchers employ Big Data analytics Mylynn Felt Big Data & Society Apr 2016, 3 (1) Estudo de coleta sobre o evento "The Sisters in Spirit Candlelight Vigil", da Native Women's Association of Canada. Netlytic, Storify e DMI-TCAT foram analisadas.
  • 93. NETLYTIC: PRODUÇÃO “Where to Go on the Weekend?”: Trends for Local Information Seeking in Leisure Settings Using Social Media Eman Alyami and Sandra Toze International Journal of Digital Society (IJDS), Volume 5, Issue 3, September 2014 Artigo explora as mídias sociais como fonte para busca de informações sobre lazer, a partir da coleta de 16.373 tweets de 5.549 usuários com a hashtag #halifax.
  • 94. Netvizz é uma ferramenta desenvolvida por Bernard Rieder, pesquisador do contexto do Digital Methods Initiative (Universidade de Amsterdam). NETVIZZ apps.facebook.com/netvizz
  • 96. NETVIZZ Coleta de postagens e conexões em Grupos Coleta de postagens e redes em posts de Páginas Resultados de busca no Facebook Coleta de redes de páginas apps.facebook.com/netvizz Métricas simples sobre links na plataforma
  • 97. NETVIZZ: GROUP DATA Coleta de postagens e conexões em Grupos Coleta de postagens e redes em posts de Páginas Resultados de busca no Facebook Coleta de redes de páginas apps.facebook.com/netvizz Métricas simples sobre links na plataforma
  • 98. NETVIZZ: PRODUÇÃO (GROUP DATA) A Constituição de Grupos, Agrupamentos e Comunidades em Websites de Redes Sociais (KOEHLER, MACHADO-SPANCE & CARVALHO, 2015) Construção Coletiva de Conhecimento no Mundo Virtual (DOMINGUES, 2016)
  • 100. NETVIZZ: PAGE DATA É possível coletar todos os comentários da página, porém demora muito devido aos limites do Facebook. A coleta somente de estatísticas agregadas é mais veloz. Especificação de quantidade de dias e período para coleta apps.facebook.com/netvizz Métricas simples sobre links na plataforma Somente post da página ou posts de usuários (em páginas abertas para tal)
  • 101. NETVIZZ: ID DE PÁGINAS apps.facebook.com/netvizz
  • 104. NETVIZZ: PRODUÇÃO Redes de ódios sociais: a difusão de preconceitos contra gênero e orientação sexual no Facebook (SAMUEL et al, 2015) Likes para a ciência: divulgação científica e consumo de notícias na página I Fucking Love Science no Facebook (SYNGER, 2015)
  • 105. NETVIZZ: PAGE LIKE NETWORK
  • 106. NETVIZZ: PAGE LIKE NETWORK Adição da ID da página para coleta Profundidade de coleta. Profundidade 1: coleta a página-alvo, as páginas que ela curte e como estas páginas se curtem entre si. Profundidade 2: coleta a página-alvo, as páginas que ela curte e todas as páginas curtidas por estas últimas.
  • 107. NETVIZZ: PRODUÇÃO REDE ANTIPETISTA NO FACEBOOK (SANTOS JUNIOR, 2016)
  • 109. NETVIZZ: LINK STATS Adição de links, um por linha A ferramenta coleta a quantidade de Compartilhamentos, Likes e Comentários das URLs e gera um arquivo .tab e a tabela em formato HTML
  • 110. INSTAGRAM HASTAG EXPLORER, SCRAPER, NETWORK tools.digitalmethods.net/netvizz/instagram tools.digitalmethods.net/beta/instagramNetwork tools.digitalmethods.net/beta/instagram Netvizz é uma ferramenta desenvolvida por Bernard Rieder, pesquisador do contexto do Digital Methods Initiative (Universidade de Amsterdam).
  • 112. INSTAGRAM SCRAPER Adição dos parâmetros para a busca, a depender da opção selecionada. Seleção de tags, localização gps, ID de localização do Facbeook ou usuários Métricas simples sobre links na plataforma Número máximo de resultados por linha no input Nome do resultado para armazenamento
  • 115. INSTAGRAM NETWORK Lista de nomes de usuários, um por linha Selecionar a extração de lista de seguidos ou seguidores Inserção de código de “client ID” para autorizar a coleta Inserção de código de “client ID” para autorizar a coleta
  • 129. CASE: RANKING DE INFLUENCIADORAS SOBRE MODA E BELEZA PLUS SIZE
  • 131. Desenvolvimento de estudo para: • Mapear e rankear páginas de blogs Plus Size de brasileiras • Descobrir blogs internacionais referências das blogueiras • Descobrir marcas referenciadas pelas blogueiras • Descobrir mídia consumida pelas blogueiras • Descobrir referências culturais, musicais e artísticas BRIEFING
  • 132. O objetivo do mapeamento inicial é ter um ponto de partida para a descoberta de novos blogs na temática. MAPEAMENTO INICIAL
  • 133. A Netvizz é uma das ferramentas que permite coletar redes de páginas de Facebook. COLETA DE DADOS: FERRAMENTA
  • 134. Rede de Likes da Página “Grandes Mulheres” e os likes entre as mesmas: A tática de snowball por popularidade é selecionar páginas mais curtidas que façam parte do escopo. Páginas mais curtidas: • MdeMulher • Beleza Sem Tamanho • Fluvia Lacerda • Vogue • MAC Cosmetics COLETA DE DADOS: EXPANSÃO SNOWBALL
  • 135. Rede de Likes das Página “Grandes Mulheres”, “Beleza Sem Tamanho” e “Entre Topetes e Vinis”. Página plus size, mas na periferia da rede: • Gordinhas BBW Brasil COLETA DE DADOS: SNOWBALL
  • 136. A coleta da rede expandida de 100 páginas plus size resultou no seguinte: • 3.788 páginas • 17.395 conexões COLETA DE DADOS: RESULTADOS
  • 137. Para filtrar as páginas, duas táticas são possíveis: 1. Utilizar o esquema de classificação do próprio Facebook: cada página está inclusa em uma categoria 2. Aplicar categorias manualmente direto na ferramenta e/ou planilha como Excel CLASSIFICAÇÃO
  • 138. Para filtrar as páginas, duas táticas são possíveis: 1. Utilizar o esquema de classificação do próprio Facebook: cada página está inclusa em uma categoria 2. Aplicar categorias manualmente direto na ferramenta e/ou planilha como Excel CLASSIFICAÇÃO 0 100 200 300 400 500 600 Páginas
  • 139. Qual métrica utilizar para rankear as páginas? SELEÇÃO DE MÉTRICAS
  • 140. Rankeamento foi a primeira entrega do estudo, definindo um parâmetro de avaliação das páginas. Resultados posteriores demonstram a possibilidade de monitoramento real-time de referências do público das páginas plus size no universo expandido das páginas. ANÁLISE E RELATÓRIO
  • 143. ESTUDO: INFLUENCIADORAS SOBRE FEMINISMO E DIREITOS DAS MULHERS
  • 145. Descobrir: • Principais organizações e ativistas influenciadoras sobre Direitos das Mulheres em cinco países da América Latina • Analisar macro-temas como: Violência de Gênero; Igualdade de Gênero; Aborto e Direitos Sexuais e Reprodutivos; Racismo • Identificar a atuação de organismos internacionais BRIEFING
  • 146. Twitter A rede no Twitter foi coletada a partir de menções, com a análise de retweets. O monitoramento de keywords relevantes para as temáticas foi acrescido de análise de macro- temas e tópicos. COLETA DE DADOS Facebook A partir de mapeamento inicial de páginas, as redes foram expandidadas em metodologia snowball até representarem Blog Também a partir da metodologia snowball para expansão da rede, começou a partir da identificação de blogs dos influenciadores das outras mídias.
  • 147. Facebook: Mapeamento inicial realizado por especialista no tema: analista de pesquisa mulher e estudante de feminismo. MAPEAMENTO INICIAL
  • 148. Facebook Exemplo: rede Guatemala COLETA DE DADOS Mapeamento Inicial: 30 páginas de campanhas, ativismo e organizações pelos Direitos das Mulheres Extração das Redes no Netvizz Rede com 1548 páginas e 7909 conexões
  • 149. Facebook Exemplo: rede Brasil COLETA DE DADOS Mapeamento Inicial: 100 páginas de campanhas, ativismo e organizações pelos Direitos das Mulheres Extração das Redes no Netvizz Rede com 4226 páginas e 31390 conexões
  • 150. ANÁLISE • Quais os perfis mais referenciados? • Quais tweets repercutiram? • Qual o tipo de interação? • Qual o tipo de motivação de agrupamento?
  • 151. ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO • Classificação dos influenciadores por tipo • Descrição dos principais influenciadores em cada plataforma analisada, enfatizando os influentes nos três ambientes (Blogs, Facebook e Twitter) • Classificação dos clusters por temática e discussão
  • 152. ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO • Manutenção de duas lógicas de análise • Identificação de volume, temas e semântica • Análise baseada em rede, interação e agrupamentos
  • 153. ANÁLISE E RELATÓRIO Exemplo de output de entrega, com identificação dos principais clusters.
  • 154. + REPOSITÓRIOS DE FERRAMENTAS dirtdirectory.org tapor.ca
  • 155. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS AHMED, Ashir; SCHEEPERS, Helana; STOCKDALE, Rosemary. Social Media Research - A Review of Academic Research and Future Research Directions. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems, vol. 6, n.1, artigo 3. Freelon, Deen. (2013) On the interpretation of digital trace data in communication and social computing research. In: Journal of Broadcasting & Electronic Media. DOMINGUES, Letícia. Construção Coletiva de Conhecimento no Mundo Virtual: o caso dos grupos de Facebook no curso de Direito da UFMG. In: SENA, Adriana [et al.] III Seminário Nacional sobre ensino jurídico e formação docente [livro eletrô-nico]/. -- Belo Horizonte, MG : Relicário Edições, 2016. KOEHLER, Cristiane; MACHADO-SPENCE, Nádie & CARVALHO, Marie, 2015 . A Constituição de Grupos, Agrupamentos e Comunidades em Websites de Redes Sociais. Revista Teias, v. 16, n. 43, 2015. Marres, Noortje. (2012). The redistribution of methods: on intervention in digital social research, broadly conceived. In: Sociological Review, vol. 60, s. 1, 2012. pp. 139-165. MASSAROLLO, João et al.. Redes discursivas de fãs da série Sessão de Terapia. In: LOPES, Maria Immacolata. Por uma teoria de fãs da ficção televisiva brasileira. Porto Alegre: Sulina, 2015. PRADO, Luciana. O que diz o Varejo nas rede sociais: Visões sobre as linguagens no mundo do consumo virtual. Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Comunicação – Mestrado em Comunicação, Linha de Pesquisa Mídia e Cultura – Universidade Federl de Goiás, 2013.
  • 156. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS RODRIGUES, Daniele. Redes Sociais e o Fenômeno da Segunda Tela no Carnaval. Scup, 2013. Disponível em https://ideas.scup.com/suas-ideias/infografico-redes-sociais-e-o-fenomeno-da-segunda-tela-no-carnaval/ SAMUEL et al. Redes de ódios sociais: a difusão de preconceitos contra gênero e orientação sexual no Facebook. XIV Congresso de Ciências da Comunicação na Região Norte – Manaus - AM – 28 a 30/05/2015. SANTOS JUNIOR, Marcelo Alves dos. Vai pra Cuba!!! A Rede Antipetista na eleição de 2014 / Marcelo Alves dos Santos Junior. – 2016. 197 f. ; il. Orientador: Afonso de Albuquerque. Dissertação (Mestrado em Comunicação) – Universidade Federal Fluminense, Instituto de Arte e Comunicação Social, 2016. Bibliografia: f. 168-181. SILVA, Tarcízio. Pesquisa baseada em Dados Sociais Digitais: mapeamento de ferramentas e táticas de coleta de dados no Intercom. Razón y Palabra, n.90, 2015. SYNGER, Talita. Likes para a ciência: divulgação científica e consumo de notícias na página I Fucking Love Science no Facebook. Estudos em Comunicação nº 21, 139-154, 2015. ZIMMER, Michael; PROFERES, Nicholas. A topology of Twitter research: disciplines, methods, and ethics. Aslib Journal of Information, Vol. 66, No. 3, 2014. Conteúdo com apoio dós profs. Débora Zanini e Wesley Muniz.
  • 157. Obrigado! Instituto Brasileiro de Pesquisa e Análise de Dados