【這個局我佈了三年】從兩份專利文件， 看Amazon go如何變成讓收銀員哭哭的超市 | 20161212 科技時事分享
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時事標題：【這個局我佈了三年】從兩份專利文件， 看Amazon go如何變成讓收銀員哭哭的超市 時事來源：https://buzzorange.com/techorange/2016/12/07/amazon-go/
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【這個局我佈了三年】從兩份專利文件， 看Amazon go如何變成讓收銀員哭哭的超市 | 20161212 科技時事分享
- 4. 甚至還莫名有⼀種從商店「搶劫」的快感。 移動⽀付顛覆了既有商品交易⽅式，那麼這種「搶劫式」 的 Amazon Go 甚至連「交易感」都消滅了。 科技報橘 TechOrange破壞式創新(2/2)
- 8. 這兩份專利說了什麼︖ 偵測物體互動和移動 (Detecting item interaction and movement) ⽤⼾從⼀個貨架上拿起或放下⼀個物品，貨物管理系統可 以偵測到這個動作，並且更新⽤⼾移動設備裡的清單。 物品從置物設備上的轉移 (Transitioning items from the materials handling facility) 物品被識別，並且當⽤⼾正在拿起物品時，物品⾃動與⽤⼾發⽣關 聯。當⽤⼾進入或穿過⼀個轉移區(Transition Area)，被拿起的物品 將⾃動轉移到⽤⼾，⽽不需要⽤⼾有任何的輸入。
- 10. 科技報橘 TechOrange分析(1/2) Quora 網友 Anurag Ranjan 是⼀位視覺辨識和深度學習領域的準 PhD，他分析稱： Amazon Go 使⽤商店裡的攝影鏡頭識別出了⽤⼾，可能針對⽤⼾拍了幾張照⽚， 依靠⼀些標準的深度學習網路形成了⼀幅特徵圖，比如 Resnet、GoogLeNet 或者 VGG 這樣的。當⽤⼾踏進店裡的那⼀刻起，Amazon Go 就知道⽤⼾長什麼樣了。 根據專利和既有經驗來看， 在整個過程中⽤視覺辨識來追踪⽤⼾，代價太⾼了。 我們⼤致可以確定的是，貨架上的⼀排排攝影鏡頭應該就是對⽤⼾進⾏ 「 動作識別 」，並且識別出物體是否被拿⾛。 不過整個過程中的難點是，如何將物品與⽤⼾進⾏唯⼀綁定︖
- 11. 科技報橘 TechOrange分析(2/2) 雲從科技⾼級算法⼯程師周翔告訴雷鋒網，Amazon Go 具體⽤到哪些技術，⽬前我 們只能夠猜測，他提到可能的實現機制是： 通過⼿機做到了精準定位⼈，然後物體的具體位置可以⼤概確定，⼀旦⼈附近的 物品離開，同時最近的⼈的 ID 就會關聯這個物品 ID。 置物架肯定⽤到了壓⼒感測器，⼀旦物品離開，就會明確知道什麼物品在什麼地 點離開，⼀旦物品回來，壓⼒感測器同樣會感應到。 深度學習可能是學習了⼈的購物習慣，可能⽤到視覺辨識做了⼈的動作識別，然 後根據物品與⼈的 ID 進⾏關聯，也就是⼆次確認。同時分析⼀個⼈的購物喜好， 推測他會買的東西，提前做⼀些預判。 國外對⼈的隱私權是比較⾼的 未經允許採集他⼈的⼈臉會被起訴的
- 12. 科技報橘 TechOrange挑戰 不過這種技術究竟有多少「可⾏性」，還是存在很多的疑惑 的，例如： • 如果好幾個⼈擠到⼀起買同⼀類東西（比如商場打折搶貨， 這是經常發⽣的），那麼物品與⼈的 ID 關聯還能保持精 準嗎︖ • 如果⽤⼾把商品放回的位置是錯的呢，這樣也會被收費嗎 • 如果有⼈搞怪，將⾃⼰家空果汁瓶取代商店裡的新鮮果汁， 那麼 Amazon Go 識別的出來嗎︖
- 13. Thank you for your listening 科技報橘 TechOrange參考⽂獻 • 【這個局我佈了三年】從兩份專利⽂件，看 Amazon Go 如何變 成讓收銀員哭哭的超市 https://buzzorange.com/techorange/2016/12/07/amazon-go/ • Amazon GO帶來的壞消息與好消息 http://www.bnext.com.tw/article/42266/good-and-bad- news-about-amazon-go Thank you for your listening