SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 4
Downloaden Sie, um offline zu lesen
TEKNOLOGIINFORMASI

Know Your
,
.• I
"
-· 1
Customer
Untuk mengikat loyalitas pelanggannya,
setiap perusahaan dituntut mampu
mengenali kebutuhan dan keinginan
mereka. Bagaimana operator layanan seluler
besar melakukannya?..nj
A. Mohammad B.S.
REPORTASE: ARia FAJARs RADITO WICAKSONO

RISET: SARAH RATNA HERNI

.J OW yourcustomer" .Itulah mantra sakti yang
sering diucapkan para konsultan pemasa ran
ketika memberikan wejangan soal cara me­
muaska n pelanggan. Namun,bagaimana cara
mengenali keinginan pelanggan?
Tidak gampang memang. Terlebih pad a industri yang memi­
100 dinamika bisnis dan tuntutan cukup tinggi, seperti industri
telekomunikasi.Misalnya, bagaimana mengetahui pelangganyang
berkontribusi besar alias punya average revenue peruser (ARPU)
tinggi atau bagaimana bisa memberikan treatment yang tepat
untuk pelanggan yang hanya doyan SMS.
Pada tataran teknis,salah satu upaya untukmengenalikeinginan
pelanggan itu ant aralain deng an mengad opsi solusiBusinessIntel­
ligence (BI)- toolyang memiliki kemampuan meramu berbagai
data ,informasidan pengetahuan sebagai bahan ba ku dalam proses
pengambilan keputusan. Sejumlah operator telekomunikasi, ter­
utarna yang besar, mengklaim sudah mengadopsi solusi BIini.
Salah satunya,PTXLAxiata. Menurut Eri Fizal,GeneralManager
BusinessIntelligenceCompetencyCenter(BICC) XL, pihaknya telah
,
'K
terdiri dari beberapa aplikasi yang saling
terinte grasi, antara lain Teradata untuk
data warehouse-nya,dan KXENuntuk ana­
lytic tools-nya,plus beberapa apIikasilain.
"SisternBusinessIntelligencediXL dirancang
menjadi bagian integral untuk menunjang
decision making yang berbasis fakta," ucap
Eri. "Decision-making tersebut digunakan
dalam berbagai aktivitas, seperti desain
produk dan retensi."
Dijelaskan Eri, seluruh layanan XL, se­
pertibonusuntukpelanggan,panggilantele­
pon, SMS,sampai penggunaan paket data
dari peranti bergerak,diolah menggunakan
aplikasi Teradata. "Sejak menggunakan
layanan Teradata,volume data yangdiolah
meningkat300%dankecepatannyajugaber­
tambah 200%. Sebelumnya membutuhkan
waktu 2-3 hari, sekarang bisa kurang dari
sehari," Eri mengklaim.
Untuk mendukung program pemasaran
dan retensi pelanggan, XL menggunakan
teknologi Infinitelnsight dari KXEN- ven­
dol'solusipredictiveanalyticsyangberbasis
di Amerika Serikat. Ini memungkinkan
kampanye pemasaran XL bisa dilakukan
lebih tepat sasaran pada berbagai kanal
pemasaran.
Melalui BICC, Eri mengungkapkan, ber­
bagai data dari beragam sistem di XLdapat
terintegrasi untuk memberikan view yang
cukup komprehensiftentang bisnis.Waktu
yang dibutuh kan antara terjadin ya sebuah
kejadian dan pengambilan keputusan terh­
adap kejadian tersebut dapat dipersingkat.
"Bahkan,beberapaelemenkuncidarisistem
B! kami bersifat real-time. Sistem tersebut
juga dapat secara proaktif memprediksi
kejadian yang akan datang, sehingga aksi
bisnis yang dilakukan dapat lebih efektif
dan efisien."
Sistern BICC bekerja dimula i dengan
mend eteksi kejadian-kejadi an penting
dalam ekosistem XL. Kejadian-kejadian
pentingtersebut diolahdengan cepathingga
menghas ilka n actionable-info rmation.
Nah, actionable-information inilah yang
kemudian digunaka n untuk mengambil
keputusan-keputusan kunci.
Lalu,dari mana informasiitudiperoleh?
Menurut Eri, informasi mengenai pelang­
gan-sepert i penggunaan SMS, kebiasaan
menelepon, dan browsing-diperoleh dari
berb agai sumber, baik internal (sistem/
ERI FIZAL & ELSA MARIA BONITA.
tools)maupuneksternal. Sumberinformasi
internal,salahsatunya,diperolehdaribilling
syst em Amdocs yang digunakan XL. Juga,
dari network element, seperti switching
telepon. "Informasi dari billing system dan
network element itu selanjutnya diolah de­
ngan BI.Nanti,BI yangmengalkulasiproduk
mana yang tepat untuk suatu segmen."
Adapuninformasidarisumber eksternal,
sepertidikemukakan ElsaMaria Bonita,GM
Layanan Pemasaran XL,bisa diperoleh dari
riset pelanggan ataupun masukan semua
karyawan XL. Gagasan yang masuk akan
digodok oleh manajer produk. Tentunya,
setelahideitudivalidasi:kira-kirajikaideitu
dijalankan,bagaimanadampaknya.Setelah
mendapat vaIidasi,ide itu baIik lagike rna­
najer produk .Jika ide itu dianggapfeasible,
akan dimasukkan ke unit pengembangan
produk. Dari sini lahirlah program, misal­
nya program XLAmpuh.
Programsepertiinikemudian dikomuni­
kasikan secara massal melalui media atau
kanal informasi yang lebih tersegmentasi.
"Nah, dari kedua jenis sumber informasi
itu lalu dibuat produknya . Selanjutnya,
tim marketing akan mengemasnya untuk
dikomunikasikan ke masyarakat," Elsa
menjelaskan.
Bahkan,lanjut Elsa, sebelum produk itu
(XL Ampuh, misalnya)dikomunikasikan di
media, dilakukan riset, baik yang bersifat
kuaIitatif maupun kuantitatif. Tujuannya
untukmengetahui:apakah produkyangdi­
tawarkanitu benar-benar relevanatautidak
untuk pelanggan, dan apakah pelanggan
akan menerimanyaatautidak."[adi,kamill­
hatdulurelevansinya.Dari sisikornunikasi,
juga mau tahu: konsumen mengerti atau
tidak bahwa iklan seperti itu sebenarnya
pesan yang mau disampaikannya adalah
begini,"papal'Elsa. "Intinya, kami percaya
bahwa kita hanya bisa memuaskan pelang­
gan kalau kita mengerti mereka dulu.[adi,
step yang paling awal adalah kenali dulu
pelanggan."
Diklaim Eri dan Elsa, BICC memberikan
manfaat,balkuntuk XL maupun pelanggan.
Pelanggan XLakan mendapatkan berbagai
macam keuntungan. Misalnya, bisa dalam
bentukbonu sataudiskonterhadaplayanan
tenentu yang relevan bagi mereka. Ada­
pun bagi XL sendiri, relevansi pelanggan
terus meningkat, dan bisa tahu keinginan
pelanggan.
Dan, tak kalah penting, respons pelang­
gan terhadap program-program --yang
didesain berbasis BI-cenderung sangat
TEKNOLOGI INFORMASI
ganXLsebanyak26juta.Lalu,berturut-turut
meningkat jadi 31,4[uta pelanggan (2009),
40,4 juta (2010) dan 43,4 juta (per 30 Sep­
tember 2011)."MelaluiBICC,jangan sampai
pelanggan teriak: 'Saya perlu sesuatu.' Te­
tapi XLsudah tahu lebih dulu yang mereka
inginkan. Intinya, pahami dulu pelanggan,
sehingga bisa membuat sesuatu yang rele­
van bagi mereka," Eri menjelaskan.
Selain XL, operator lain yangjugasudah
mengadopsi solusi BI ini adalah Indosat.
Sayangnya, pihak Indosat enggan membu­
ka banyak soal BI ini. Menurut Suhendri
Naswil,DivisionHeadSegmentDevelopment
-- Segment Management Group lndosat,
pihaknya telah memiliki sistem untuk BI
ini. DiIndosat,sistem itu disebut Customer
Insight. "Nah, apa pun output dari aplikasi
CustomerInsight,saya akan menggunakan
data itu. Kami di bagian retensi pelanggan
bisa melakukansuatu upayakepadapelang­
gan secara spesifik," ucap Suhendri.
Menurutnya, informasi yang diberikan
•....	 Customer Insight merupakan data yang
sudah jadi. Dari data itu, pihaknya bisa
melihat, misalnya, berapa banyak pelang­
gan yang lebih sering menggunakan pola
calling card atau berapa banyak pelang­
gan yang ARPU-nya tinggi. "Kami memiliki
cara sendiri-sendiriuntuk memperpanjang
umurnya, meningkatkan lagi ARPU-nya,
dan sebagainya. Prinsipnya, kami men­
gapresiasikembaliapayangsudah diterima
dari pelanggan. Apa yang kami dapatkann dikembalikan lagi ke pelanggan dalam
bentuk benefit," ungkap Suhendri.
Oijelaskan Suhendri, untuk mengapre­
siasi pelanggan ini Indosat memiliki pro­
gram Indosat Senyum,yang menggunakan
basis pain. Pain Indosat Senyumyangtelah
j
dikumpulkan pelanggan dapat ditukar
denganlayanan Indosatseperti SMS,I-Ring,
MasaAktifdan Gratis Bicara. Saat ini, dari
lebih 50 juta pelanggan Indosat, sekitar
20%-nya sudah terdaftar dalam program
Indosat Senyum.
Menurut Suhendri, dengan adanya sis­
tern Customer Insight, manfaat terpenting
yangdirasakan:pihaknyabisalebihspesifik
mengenal pelanggan. Termasuk, bisa tahu
perilaku pelanggan.Ujung-ujungnyadapat
meningkatkancllstomerlifetimevaille."[adi,
dengan adanya sistem itu, value pelang­
gan meningkat, dalam hal ini ARPU-nya,
dan juga lifetime atau sikIus pelanggan di
jaringan Indosat," ujarnya bersemangat.
"Hasilnya bagus kok, memberikan impact
diatas20%dari volumetransaksi,"ujarnya
SUHENDRI NASWIL.
Dengan adanya sistem Customer
Insight,manfaat terpentingyang
dirasakan:pihaknya bisa lebih
spesifikmengenalpelanggan.
churn rate di bawah itu. Sebab, karakter
pelanggan di Indonesia ini sangat unik.'
Bagaimana dengan Telkomsel, pemain
besar lainnya? Seperti diklaim Ricardo
lndra,GM KomunikasiKorporatTelkomsel,
perusahaannya pun telah lama memiliki
sistem BI. Narnun, di Telkomsel tidak ada
penyebutan BI. Untuk mengetahui gaya
hidup dan karakteristik pelanggan , Tel­
komsel mengelola data pelanggan yang
memang beragam dan banyak sekali. "Ada
beragam dan unik sekali data pelanggan
yang kami gunaka n sebagai salah satu
dasar dalam menyusun program, produk
ataup un layanan untuk pelanggan," ujar
Indra. "Yang jelas, kami memang merna­
kai bantuan aplikasi atau sistem, karen a
m c n rrc l o la n :::1t :::1 n ObJn a CT:Jn c: o h !l n u') lr 1n c:
pengelolaan yang khusus."
Untuk mengetahui perilaku pelanggan,
dikIaimIndra,pihaknyamemilikimisterious
shopper.Tugasnya:melihat danmengobser­
vasi keramahtamahan petugas [rontli ner,
kondisi ruang, hingga kecepatan pelayan­
an. Juga, ada unit Riset Pemasaran yang
bertugas melakukan penelitian pasar. Dari
riset itu terciptalah layanan atau produk.
Produk tersebut lalu dilempar ke pasarl
pelanggan. "Untuk mengetahu i apakah
produk/layanantersebutditerima,kamiada
prosesselanjutnya,yaknipostresearch.Ada
timyangmengevaluasikinerjalayanan atau
produk.Darisinijugaakan bisa terlihat,apa
kekurangan atau yanglebih diinginkan pe­
langgan,sehingga kami bisa meningkatkan
layanan," Indra memaparkan.
Dengan adanya sistem tersebut, Tel­
komsel bisa menawarkan dan menyusun
program-program yangtepatsesuaidengan
kebutuha n, kar akteristik, peri laku dan
gaya hidup pelanggan. "Kami bisa membe­
r ;] ,~~ ~ _" _ •• _ - - . . .. - '
- - - --- - - - - --- -
Jikapunya data tentang perilaku pelanggannya seperti apa,
merekaakan bisa fokus melakukan strategi marketing. Jadi
ntuk bisa mendapatkan targeted marketing, mereka harus
unya data, segmen dan proftl, serta historical pelanggannya.
isitulah digunakan dan diperlukannya Business Intelligence."
KRISTIANUSYU INTO
I
Business Intelligence (BI) adalah proses
untukmeningkatkan keunggulankompetitif
perusahaanmelalui pendayagunaanberba­
gai data, informasi dan pengetahuan yang
dimiliki perusahaan sebagai bahan baku
dalamprosespengambilankeputusan.
Berbeda dari sejumlah aplikasi dengan
tujuanserupayanglebih duludiperkenalkan,
konsep BI menekankan padapenerapanlima
pendayagunaaninformasi untukkeperluan
spesifik bisnis, yaitu:
1.	 Data Sourcing - berkaitan dengan ke­
mampuan sistem mengakses berbagai
datadan informasidarisejumlah sumber
dan formatyang berbeda.
2.	 Data Analysis - berkaitan dengan ke­
mampuan sistem membantu proses
penciptaanpengetahuan melaluiaktivi­
tas pengkajian data dan informasi yang
dimiliki perusahaan.
3.	 Situation Awareness - berkaitandengan
kemampuansistem mencari dan meny­
ediakan datadaninformasiterkaitdengan
kebutuhan atau konteks bisnisdan Iing­
kungannya pada saattertentu,misalnya
ketika perusahaan berhadapan dengan
peristiwadarurat dan mendesak.
4. Risk Analysis - berkaitan dengan kemam­
puan sistem mengalkulasi risiko yang
akandihadapiperusahaanatas berbagai
kecenderunganatau kemungkinan yang
dapatterjadisehubungandengankondisi
tertentu.
5.	 Decision Support - berkaitan dengan
kemampuan sistemsecara proaktifmem­
bantu manajemen dalam memberikan
pertimbangan keputusan-keputusan
yang berkualitas berdasarkan sejumlah
kalkulasi danpengolahanterhadapdatal
informasi internal ataupuneksternalyang
akhirnya dipenuhi," ujar Indr a.
Keberadaan sebuah sistemBIdiperusa­
haan operatorseluler,menurut pengamat
dan konsultan TI Kristianus Yulianto,
sudah merupakan suatu keharusan agar
mereka memilikipemahaman yangakurat
mengenai karakter subscriber-nya. "[ika
punya data tentang perilaku pelanggan­
nya seperti apa, mereka akan bisa fokus
melakukan strategi marketing.[adi untuk
bisa mendapatkan targeted marketing,
mereka harus punya data, segmen dan
profil, serta historical pelanggann ya. Di
situlah digunakan dan diperlukannya
Business Intelligence," ujar Kris.
Solusi BI, lanjut Kris, bisa dibagi ke
dalam dua fungsi.Pertama,BIyanghanya
membaca data masa lalu untuk mengeta­
hui kinerja dan memonitor operasional.Di
sini,BImemilikifondasidatawarehouse,di
mana transaksi yangterjadi akan dilapor­
kan dalam bentukVTI,seperti kinerja pen­
jualan, kinerja di bagian-bagian tertentu
diperu sahaan, dan targetpemasaran atau
target penjualan. "Business Intelligence
hanya berp eran sebagai pendukung agar
dapat mengetahui kinerja peru saha an
tersebut," katan ya.
Kedua, BIyangdapat digunakan untuk
mengambil keputusan karenaperusahaan
dapat memprediksi tren seperti apa yang
akan terjadi, berda sarkan data historis.
Sebenarnya,inisudahbisa disebut sebagai
Business Analytic, bukan lagi BI.
Menurut Kris, saat ini idealnya para
operator sudah memiliki Customer Intel­
ligenceSolutions(CIS),yaknisistem berba­
sis BI yang digunakan untuk memahami
perilaku pelanggan, sehingga lebih dapat
digunakan untuk membangun tindakan
atau kampanye yang lebih tepat sasaran .
"Tanpa CIS, operat or seluler hanya akan
bermain pada strategi harga dan diskon­
diskonan," ujar Kris.Sehingga, subscriber
bert ambah namun revenue tidak," ujar
Kris.
"Nah, mengapa mereka tidak fokus ke
pelanggan yang loyal saja, lalu dilayani
sebaik-baiknya, sehingga mereka tidak
KBR6Tt~'lJrrcnyn. M 4:'f1JotlRkau Nu sa"ra ra
Menyajikan informasi berbasls
jurnalisme independen dan
berkualitas, menemani anda
menuju Indonesia yang lebih
baik
Melayani lebih dari
800 radio jaringan
di Indonesia, Asia dan Autralia
Di Jakarta, simak laran kam'
melalui
JOIN KBR68H
ON:
facebook.
www.kbr68h.com

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Artikel Ilmiah Analisis Konsep Sistem Informasi Akuntansi pada PT Bank Centra...
Artikel Ilmiah Analisis Konsep Sistem Informasi Akuntansi pada PT Bank Centra...Artikel Ilmiah Analisis Konsep Sistem Informasi Akuntansi pada PT Bank Centra...
Artikel Ilmiah Analisis Konsep Sistem Informasi Akuntansi pada PT Bank Centra...RaihanAbid1
 
PPT UAS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Analisis Sistem Informasi pada PT. B...
PPT UAS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Analisis Sistem Informasi pada PT. B...PPT UAS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Analisis Sistem Informasi pada PT. B...
PPT UAS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Analisis Sistem Informasi pada PT. B...Google
 
Sim sebelum UTS (evayana sidabutar)
Sim sebelum UTS (evayana sidabutar)Sim sebelum UTS (evayana sidabutar)
Sim sebelum UTS (evayana sidabutar)EvayanaSidabutar
 
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Penggunaan Teknologi Informasi Dalam e-Business,Un...
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Penggunaan Teknologi Informasi Dalam e-Business,Un...SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Penggunaan Teknologi Informasi Dalam e-Business,Un...
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Penggunaan Teknologi Informasi Dalam e-Business,Un...Aryowardoyo
 
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Penggunaan teknologi informasi dalam e-busines...
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Penggunaan teknologi informasi dalam e-busines...SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Penggunaan teknologi informasi dalam e-busines...
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Penggunaan teknologi informasi dalam e-busines...GagasBintang
 
Sim sebelum uts theselia
Sim sebelum uts theseliaSim sebelum uts theselia
Sim sebelum uts theseliatheseliap
 
Proposal format bu ira
Proposal format bu iraProposal format bu ira
Proposal format bu iraserlla
 
Sistem Informasi Manajemen #1
Sistem Informasi Manajemen #1Sistem Informasi Manajemen #1
Sistem Informasi Manajemen #1reza sormin
 
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali,penggunaan teknologi informasi dalam e-business,U...
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali,penggunaan teknologi informasi dalam e-business,U...SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali,penggunaan teknologi informasi dalam e-business,U...
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali,penggunaan teknologi informasi dalam e-business,U...ivanfadhila18
 
PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA E-BUSINESS
PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA E-BUSINESSPENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA E-BUSINESS
PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA E-BUSINESSJenifer Andalangi
 
TUGAS SIM, AKBAR NURHISYAM, YANANTO MIHADI PUTRA, SE, M.Si, PENGGUNAAN TEKNO...
TUGAS SIM,  AKBAR NURHISYAM, YANANTO MIHADI PUTRA, SE, M.Si, PENGGUNAAN TEKNO...TUGAS SIM,  AKBAR NURHISYAM, YANANTO MIHADI PUTRA, SE, M.Si, PENGGUNAAN TEKNO...
TUGAS SIM, AKBAR NURHISYAM, YANANTO MIHADI PUTRA, SE, M.Si, PENGGUNAAN TEKNO...akbarnurhisyam1
 
Studi smart card rfid 2009
Studi smart card rfid 2009Studi smart card rfid 2009
Studi smart card rfid 2009fsfarisya
 
SIM, Lidya Septiani, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, UAS Analisis dan Peran...
SIM, Lidya Septiani, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, UAS Analisis dan Peran...SIM, Lidya Septiani, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, UAS Analisis dan Peran...
SIM, Lidya Septiani, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, UAS Analisis dan Peran...Lidya Septiani
 
Studi smart card 2008
Studi smart card 2008Studi smart card 2008
Studi smart card 2008fsfarisya
 
Vita agustina telekomunikasi, internet dan teknologi nirkabel.
Vita agustina telekomunikasi, internet dan teknologi nirkabel.Vita agustina telekomunikasi, internet dan teknologi nirkabel.
Vita agustina telekomunikasi, internet dan teknologi nirkabel.klaravita
 
SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW
SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAWSPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW
SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAWGede Surya Mahendra
 
Sim nur putriana prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma internet banking bca
Sim nur putriana prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma internet banking bca Sim nur putriana prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma internet banking bca
Sim nur putriana prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma internet banking bca Nur Putriana
 
PPT UTS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Implementasi Sistem Informasi pada P...
PPT UTS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Implementasi Sistem Informasi pada P...PPT UTS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Implementasi Sistem Informasi pada P...
PPT UTS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Implementasi Sistem Informasi pada P...Google
 
(6) SIM, Nurli Hardianto, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas M...
(6) SIM, Nurli Hardianto, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas M...(6) SIM, Nurli Hardianto, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas M...
(6) SIM, Nurli Hardianto, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas M...Nurli Hardianto
 

Was ist angesagt? (20)

Issue Perbankan
Issue PerbankanIssue Perbankan
Issue Perbankan
 
Artikel Ilmiah Analisis Konsep Sistem Informasi Akuntansi pada PT Bank Centra...
Artikel Ilmiah Analisis Konsep Sistem Informasi Akuntansi pada PT Bank Centra...Artikel Ilmiah Analisis Konsep Sistem Informasi Akuntansi pada PT Bank Centra...
Artikel Ilmiah Analisis Konsep Sistem Informasi Akuntansi pada PT Bank Centra...
 
PPT UAS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Analisis Sistem Informasi pada PT. B...
PPT UAS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Analisis Sistem Informasi pada PT. B...PPT UAS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Analisis Sistem Informasi pada PT. B...
PPT UAS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Analisis Sistem Informasi pada PT. B...
 
Sim sebelum UTS (evayana sidabutar)
Sim sebelum UTS (evayana sidabutar)Sim sebelum UTS (evayana sidabutar)
Sim sebelum UTS (evayana sidabutar)
 
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Penggunaan Teknologi Informasi Dalam e-Business,Un...
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Penggunaan Teknologi Informasi Dalam e-Business,Un...SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Penggunaan Teknologi Informasi Dalam e-Business,Un...
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Penggunaan Teknologi Informasi Dalam e-Business,Un...
 
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Penggunaan teknologi informasi dalam e-busines...
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Penggunaan teknologi informasi dalam e-busines...SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Penggunaan teknologi informasi dalam e-busines...
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Penggunaan teknologi informasi dalam e-busines...
 
Sim sebelum uts theselia
Sim sebelum uts theseliaSim sebelum uts theselia
Sim sebelum uts theselia
 
Proposal format bu ira
Proposal format bu iraProposal format bu ira
Proposal format bu ira
 
Sistem Informasi Manajemen #1
Sistem Informasi Manajemen #1Sistem Informasi Manajemen #1
Sistem Informasi Manajemen #1
 
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali,penggunaan teknologi informasi dalam e-business,U...
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali,penggunaan teknologi informasi dalam e-business,U...SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali,penggunaan teknologi informasi dalam e-business,U...
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali,penggunaan teknologi informasi dalam e-business,U...
 
PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA E-BUSINESS
PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA E-BUSINESSPENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA E-BUSINESS
PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA E-BUSINESS
 
TUGAS SIM, AKBAR NURHISYAM, YANANTO MIHADI PUTRA, SE, M.Si, PENGGUNAAN TEKNO...
TUGAS SIM,  AKBAR NURHISYAM, YANANTO MIHADI PUTRA, SE, M.Si, PENGGUNAAN TEKNO...TUGAS SIM,  AKBAR NURHISYAM, YANANTO MIHADI PUTRA, SE, M.Si, PENGGUNAAN TEKNO...
TUGAS SIM, AKBAR NURHISYAM, YANANTO MIHADI PUTRA, SE, M.Si, PENGGUNAAN TEKNO...
 
Studi smart card rfid 2009
Studi smart card rfid 2009Studi smart card rfid 2009
Studi smart card rfid 2009
 
SIM, Lidya Septiani, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, UAS Analisis dan Peran...
SIM, Lidya Septiani, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, UAS Analisis dan Peran...SIM, Lidya Septiani, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, UAS Analisis dan Peran...
SIM, Lidya Septiani, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, UAS Analisis dan Peran...
 
Studi smart card 2008
Studi smart card 2008Studi smart card 2008
Studi smart card 2008
 
Vita agustina telekomunikasi, internet dan teknologi nirkabel.
Vita agustina telekomunikasi, internet dan teknologi nirkabel.Vita agustina telekomunikasi, internet dan teknologi nirkabel.
Vita agustina telekomunikasi, internet dan teknologi nirkabel.
 
SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW
SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAWSPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW
SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW
 
Sim nur putriana prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma internet banking bca
Sim nur putriana prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma internet banking bca Sim nur putriana prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma internet banking bca
Sim nur putriana prof. dr. ir. hapzi ali, mm, cma internet banking bca
 
PPT UTS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Implementasi Sistem Informasi pada P...
PPT UTS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Implementasi Sistem Informasi pada P...PPT UTS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Implementasi Sistem Informasi pada P...
PPT UTS SIM, Angga Ali Praja, Hapzi Ali, Implementasi Sistem Informasi pada P...
 
(6) SIM, Nurli Hardianto, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas M...
(6) SIM, Nurli Hardianto, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas M...(6) SIM, Nurli Hardianto, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas M...
(6) SIM, Nurli Hardianto, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas M...
 

Andere mochten auch

Disaster Management In Iran
Disaster Management In IranDisaster Management In Iran
Disaster Management In IranArefeh Nasri
 
Disaster Recovery Planning - Anthology 2009
Disaster Recovery Planning - Anthology 2009   Disaster Recovery Planning - Anthology 2009
Disaster Recovery Planning - Anthology 2009 Soetam Rizky
 
Disaster Management
Disaster ManagementDisaster Management
Disaster ManagementNc Das
 

Andere mochten auch (6)

SNIKTI 2007
SNIKTI 2007SNIKTI 2007
SNIKTI 2007
 
Forkomil Mei 2009
Forkomil Mei 2009Forkomil Mei 2009
Forkomil Mei 2009
 
Disaster Management In Iran
Disaster Management In IranDisaster Management In Iran
Disaster Management In Iran
 
Disaster Recovery Planning - Anthology 2009
Disaster Recovery Planning - Anthology 2009   Disaster Recovery Planning - Anthology 2009
Disaster Recovery Planning - Anthology 2009
 
Disaster Management
Disaster ManagementDisaster Management
Disaster Management
 
Disaster ppt
Disaster pptDisaster ppt
Disaster ppt
 

Ähnlich wie Swa desember 2011 - business intelligence

Tugas sim, rahmat nurdiyanto, yananto mihadi putra,se,m. si, pemanfaatan sist...
Tugas sim, rahmat nurdiyanto, yananto mihadi putra,se,m. si, pemanfaatan sist...Tugas sim, rahmat nurdiyanto, yananto mihadi putra,se,m. si, pemanfaatan sist...
Tugas sim, rahmat nurdiyanto, yananto mihadi putra,se,m. si, pemanfaatan sist...rahmatnurdiyanto11
 
13. sim, ressy ika ariana, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informa...
13. sim, ressy ika ariana, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informa...13. sim, ressy ika ariana, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informa...
13. sim, ressy ika ariana, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informa...Ressy Ika Ariana
 
Niken Angreini 43215010022
Niken Angreini 43215010022Niken Angreini 43215010022
Niken Angreini 43215010022Niken Angreini
 
Forum diskusi iii
Forum diskusi iiiForum diskusi iii
Forum diskusi iiiDonny_suryo
 
Forum diskusi iii
Forum diskusi iiiForum diskusi iii
Forum diskusi iiiDonny_suryo
 
Sim, thayyibah, hapzi ali, implementasi sistem informasi pada bank syariah ma...
Sim, thayyibah, hapzi ali, implementasi sistem informasi pada bank syariah ma...Sim, thayyibah, hapzi ali, implementasi sistem informasi pada bank syariah ma...
Sim, thayyibah, hapzi ali, implementasi sistem informasi pada bank syariah ma...Thayyibah Thayyibah
 
SIM, Ratna Ayu Febrianti, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi dan Komunikasi, Un...
SIM, Ratna Ayu Febrianti, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi dan Komunikasi, Un...SIM, Ratna Ayu Febrianti, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi dan Komunikasi, Un...
SIM, Ratna Ayu Febrianti, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi dan Komunikasi, Un...Ratna Ayu Febrianti
 
Sim sblm uts lina sabila_43215010034
Sim sblm uts lina sabila_43215010034Sim sblm uts lina sabila_43215010034
Sim sblm uts lina sabila_43215010034sabila10
 
Ppt big data dina nisrina rosandi 6018210043
Ppt big data dina nisrina rosandi 6018210043Ppt big data dina nisrina rosandi 6018210043
Ppt big data dina nisrina rosandi 6018210043DinaNisrinaRosandi
 
Si pi, yenny farlina yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
Si pi, yenny farlina yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...Si pi, yenny farlina yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
Si pi, yenny farlina yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...yenny yoris
 
Si pi, yenny farlian yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
Si pi, yenny farlian yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...Si pi, yenny farlian yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
Si pi, yenny farlian yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...yenny yoris
 
SIM, Rina Handayani, Hapzi Ali, Informasi Dalam Pelaksanaannya, Universitas M...
SIM, Rina Handayani, Hapzi Ali, Informasi Dalam Pelaksanaannya, Universitas M...SIM, Rina Handayani, Hapzi Ali, Informasi Dalam Pelaksanaannya, Universitas M...
SIM, Rina Handayani, Hapzi Ali, Informasi Dalam Pelaksanaannya, Universitas M...RinaHandayani20
 
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
SISTEM INFORMASI MANAJEMENSISTEM INFORMASI MANAJEMEN
SISTEM INFORMASI MANAJEMENtigorijacky
 
Tugas sim, siti aisyah, yananto mihadi putra s.e m.si, pengguna dan pengemban...
Tugas sim, siti aisyah, yananto mihadi putra s.e m.si, pengguna dan pengemban...Tugas sim, siti aisyah, yananto mihadi putra s.e m.si, pengguna dan pengemban...
Tugas sim, siti aisyah, yananto mihadi putra s.e m.si, pengguna dan pengemban...asyaaisyah
 
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 1-6 (Fiki Wahyu Kuncoro)
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 1-6 (Fiki Wahyu Kuncoro)Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 1-6 (Fiki Wahyu Kuncoro)
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 1-6 (Fiki Wahyu Kuncoro)Fiki_24
 
Sistem Informasi Manejemen Pra UAS Herda Nezzim Bararah
Sistem Informasi Manejemen Pra UAS Herda Nezzim BararahSistem Informasi Manejemen Pra UAS Herda Nezzim Bararah
Sistem Informasi Manejemen Pra UAS Herda Nezzim Bararahherda nezzim
 
Sim, rahadian khevrianur, hapzi ali, sistem informasi pada pt. gojek indonesi...
Sim, rahadian khevrianur, hapzi ali, sistem informasi pada pt. gojek indonesi...Sim, rahadian khevrianur, hapzi ali, sistem informasi pada pt. gojek indonesi...
Sim, rahadian khevrianur, hapzi ali, sistem informasi pada pt. gojek indonesi...RakaKhevrianur
 
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 7-14 (Fiki Wahyu Kuncoro)
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 7-14 (Fiki Wahyu Kuncoro)Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 7-14 (Fiki Wahyu Kuncoro)
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 7-14 (Fiki Wahyu Kuncoro)Fiki_24
 
SIM, Fadila Rahma, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, Analisis dan Perancangan...
SIM, Fadila Rahma, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, Analisis dan Perancangan...SIM, Fadila Rahma, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, Analisis dan Perancangan...
SIM, Fadila Rahma, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, Analisis dan Perancangan...Universitas Mercu Buana
 

Ähnlich wie Swa desember 2011 - business intelligence (20)

Tugas sim, rahmat nurdiyanto, yananto mihadi putra,se,m. si, pemanfaatan sist...
Tugas sim, rahmat nurdiyanto, yananto mihadi putra,se,m. si, pemanfaatan sist...Tugas sim, rahmat nurdiyanto, yananto mihadi putra,se,m. si, pemanfaatan sist...
Tugas sim, rahmat nurdiyanto, yananto mihadi putra,se,m. si, pemanfaatan sist...
 
13. sim, ressy ika ariana, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informa...
13. sim, ressy ika ariana, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informa...13. sim, ressy ika ariana, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informa...
13. sim, ressy ika ariana, hapzi ali, analisis dan perancangan sistem informa...
 
Niken Angreini 43215010022
Niken Angreini 43215010022Niken Angreini 43215010022
Niken Angreini 43215010022
 
Forum diskusi iii
Forum diskusi iiiForum diskusi iii
Forum diskusi iii
 
Forum diskusi iii
Forum diskusi iiiForum diskusi iii
Forum diskusi iii
 
Sim, thayyibah, hapzi ali, implementasi sistem informasi pada bank syariah ma...
Sim, thayyibah, hapzi ali, implementasi sistem informasi pada bank syariah ma...Sim, thayyibah, hapzi ali, implementasi sistem informasi pada bank syariah ma...
Sim, thayyibah, hapzi ali, implementasi sistem informasi pada bank syariah ma...
 
SIM, Ratna Ayu Febrianti, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi dan Komunikasi, Un...
SIM, Ratna Ayu Febrianti, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi dan Komunikasi, Un...SIM, Ratna Ayu Febrianti, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi dan Komunikasi, Un...
SIM, Ratna Ayu Febrianti, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi dan Komunikasi, Un...
 
Sim sblm uts lina sabila_43215010034
Sim sblm uts lina sabila_43215010034Sim sblm uts lina sabila_43215010034
Sim sblm uts lina sabila_43215010034
 
Ppt big data dina nisrina rosandi 6018210043
Ppt big data dina nisrina rosandi 6018210043Ppt big data dina nisrina rosandi 6018210043
Ppt big data dina nisrina rosandi 6018210043
 
Si pi, yenny farlina yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
Si pi, yenny farlina yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...Si pi, yenny farlina yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
Si pi, yenny farlina yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
 
Si pi, yenny farlian yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
Si pi, yenny farlian yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...Si pi, yenny farlian yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
Si pi, yenny farlian yoris, hapzi ali, sistem informasi organisasi dan strate...
 
SIM, Rina Handayani, Hapzi Ali, Informasi Dalam Pelaksanaannya, Universitas M...
SIM, Rina Handayani, Hapzi Ali, Informasi Dalam Pelaksanaannya, Universitas M...SIM, Rina Handayani, Hapzi Ali, Informasi Dalam Pelaksanaannya, Universitas M...
SIM, Rina Handayani, Hapzi Ali, Informasi Dalam Pelaksanaannya, Universitas M...
 
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
SISTEM INFORMASI MANAJEMENSISTEM INFORMASI MANAJEMEN
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
 
Tugas sim, siti aisyah, yananto mihadi putra s.e m.si, pengguna dan pengemban...
Tugas sim, siti aisyah, yananto mihadi putra s.e m.si, pengguna dan pengemban...Tugas sim, siti aisyah, yananto mihadi putra s.e m.si, pengguna dan pengemban...
Tugas sim, siti aisyah, yananto mihadi putra s.e m.si, pengguna dan pengemban...
 
Sistem Informasi Manajemen
Sistem Informasi ManajemenSistem Informasi Manajemen
Sistem Informasi Manajemen
 
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 1-6 (Fiki Wahyu Kuncoro)
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 1-6 (Fiki Wahyu Kuncoro)Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 1-6 (Fiki Wahyu Kuncoro)
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 1-6 (Fiki Wahyu Kuncoro)
 
Sistem Informasi Manejemen Pra UAS Herda Nezzim Bararah
Sistem Informasi Manejemen Pra UAS Herda Nezzim BararahSistem Informasi Manejemen Pra UAS Herda Nezzim Bararah
Sistem Informasi Manejemen Pra UAS Herda Nezzim Bararah
 
Sim, rahadian khevrianur, hapzi ali, sistem informasi pada pt. gojek indonesi...
Sim, rahadian khevrianur, hapzi ali, sistem informasi pada pt. gojek indonesi...Sim, rahadian khevrianur, hapzi ali, sistem informasi pada pt. gojek indonesi...
Sim, rahadian khevrianur, hapzi ali, sistem informasi pada pt. gojek indonesi...
 
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 7-14 (Fiki Wahyu Kuncoro)
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 7-14 (Fiki Wahyu Kuncoro)Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 7-14 (Fiki Wahyu Kuncoro)
Tugas Individu Sistem informasi manajemen pertemuan 7-14 (Fiki Wahyu Kuncoro)
 
SIM, Fadila Rahma, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, Analisis dan Perancangan...
SIM, Fadila Rahma, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, Analisis dan Perancangan...SIM, Fadila Rahma, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, Analisis dan Perancangan...
SIM, Fadila Rahma, Prof. Dr. Ir. Hapzi Ali, MM, CMA, Analisis dan Perancangan...
 

Mehr von Soetam Rizky

Pp no 19 tahun 2005
Pp no 19 tahun 2005Pp no 19 tahun 2005
Pp no 19 tahun 2005Soetam Rizky
 
Pembentukan community college
Pembentukan community collegePembentukan community college
Pembentukan community collegeSoetam Rizky
 
Makalah filsafat ilmu
Makalah filsafat ilmuMakalah filsafat ilmu
Makalah filsafat ilmuSoetam Rizky
 
Investigating pedagogical value of wiki technology
Investigating pedagogical value of wiki technologyInvestigating pedagogical value of wiki technology
Investigating pedagogical value of wiki technologySoetam Rizky
 
Investigating pedagogical value of wiki technology
Investigating pedagogical value of wiki technologyInvestigating pedagogical value of wiki technology
Investigating pedagogical value of wiki technologySoetam Rizky
 
Off campus students experiences - Review Jurnal
Off campus students experiences - Review JurnalOff campus students experiences - Review Jurnal
Off campus students experiences - Review JurnalSoetam Rizky
 
Utilizing wiki system - Review jurnal
Utilizing wiki system - Review jurnalUtilizing wiki system - Review jurnal
Utilizing wiki system - Review jurnalSoetam Rizky
 
Web enhanced learning - Journal Review
Web enhanced learning - Journal ReviewWeb enhanced learning - Journal Review
Web enhanced learning - Journal ReviewSoetam Rizky
 
Mengapa saya memilih TEP
Mengapa saya memilih TEPMengapa saya memilih TEP
Mengapa saya memilih TEPSoetam Rizky
 
Mencari paradigma baru pemecahan masalah belajar dari keteraturan menuju kes...
Mencari  paradigma baru pemecahan masalah belajar dari keteraturan menuju kes...Mencari  paradigma baru pemecahan masalah belajar dari keteraturan menuju kes...
Mencari paradigma baru pemecahan masalah belajar dari keteraturan menuju kes...Soetam Rizky
 
Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing
Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcingImplikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing
Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcingSoetam Rizky
 
Tinjauan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup Perguruan tinggi
Tinjauan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup Perguruan tinggiTinjauan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup Perguruan tinggi
Tinjauan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup Perguruan tinggiSoetam Rizky
 
Pengembangan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup perguruan tinggi
Pengembangan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup perguruan tinggiPengembangan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup perguruan tinggi
Pengembangan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup perguruan tinggiSoetam Rizky
 

Mehr von Soetam Rizky (20)

Pp no 19 tahun 2005
Pp no 19 tahun 2005Pp no 19 tahun 2005
Pp no 19 tahun 2005
 
Pembentukan community college
Pembentukan community collegePembentukan community college
Pembentukan community college
 
Digital Ecosystem
Digital EcosystemDigital Ecosystem
Digital Ecosystem
 
Makalah filsafat ilmu
Makalah filsafat ilmuMakalah filsafat ilmu
Makalah filsafat ilmu
 
Tesco 15
Tesco 15 Tesco 15
Tesco 15
 
Siemens 15
Siemens 15 Siemens 15
Siemens 15
 
Nda 14
Nda 14 Nda 14
Nda 14
 
Enterprise
Enterprise Enterprise
Enterprise
 
Quasi experiment
Quasi experimentQuasi experiment
Quasi experiment
 
Kuasi eksperimen
Kuasi eksperimenKuasi eksperimen
Kuasi eksperimen
 
Investigating pedagogical value of wiki technology
Investigating pedagogical value of wiki technologyInvestigating pedagogical value of wiki technology
Investigating pedagogical value of wiki technology
 
Investigating pedagogical value of wiki technology
Investigating pedagogical value of wiki technologyInvestigating pedagogical value of wiki technology
Investigating pedagogical value of wiki technology
 
Off campus students experiences - Review Jurnal
Off campus students experiences - Review JurnalOff campus students experiences - Review Jurnal
Off campus students experiences - Review Jurnal
 
Utilizing wiki system - Review jurnal
Utilizing wiki system - Review jurnalUtilizing wiki system - Review jurnal
Utilizing wiki system - Review jurnal
 
Web enhanced learning - Journal Review
Web enhanced learning - Journal ReviewWeb enhanced learning - Journal Review
Web enhanced learning - Journal Review
 
Mengapa saya memilih TEP
Mengapa saya memilih TEPMengapa saya memilih TEP
Mengapa saya memilih TEP
 
Mencari paradigma baru pemecahan masalah belajar dari keteraturan menuju kes...
Mencari  paradigma baru pemecahan masalah belajar dari keteraturan menuju kes...Mencari  paradigma baru pemecahan masalah belajar dari keteraturan menuju kes...
Mencari paradigma baru pemecahan masalah belajar dari keteraturan menuju kes...
 
Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing
Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcingImplikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing
Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing
 
Tinjauan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup Perguruan tinggi
Tinjauan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup Perguruan tinggiTinjauan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup Perguruan tinggi
Tinjauan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup Perguruan tinggi
 
Pengembangan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup perguruan tinggi
Pengembangan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup perguruan tinggiPengembangan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup perguruan tinggi
Pengembangan Model Pembelajaran Crowdsourcing di lingkup perguruan tinggi
 

Kürzlich hochgeladen

[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Baratsenapananginterbaik2
 
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024DarmiePootwo
 
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptxPraktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptxEndah261450
 
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...gamal imron khoirudin
 
PPT DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
PPT  DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptxPPT  DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
PPT DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptxvickrygaluh59
 
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.pptIjlalMaulana1
 
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda KetahuiPanduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda KetahuiHaseebBashir5
 
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaasaw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaNovaRuwanti
 
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogelmenang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogelHaseebBashir5
 
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdfKELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdfPritaRatuliu
 
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptxAndiAzhar9
 

Kürzlich hochgeladen (11)

[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
[BEST PRICE] Senapan Angin Dengan Teleskopik Kalimantan Barat
 
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
PROGRAM WALI KELAS TAHUN PELAJARAN 2023 2024
 
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptxPraktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
Praktikum Galoh Endah Fajarani-Kombis.pptx
 
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
WA/TELP : 0822-3006-6162, Toko Box Delivery Sayur, Toko Box Delivery Donat, T...
 
PPT DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
PPT  DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptxPPT  DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
PPT DENIES SUSANTO AHLI MADYA BANGUNAN PERAWATAN GEDUNG 1.pptx
 
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
005 ppt elastisitas-permintaan-dan-penawaran.ppt
 
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda KetahuiPanduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
Panduan Lengkap tentang Situs Toto: Apa yang Perlu Anda Ketahui
 
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaasaw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
saw method aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
 
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogelmenang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
menang-besar-rahasia-kemenangan-di-hokagetogel
 
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdfKELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
KELOMPOK 7_ANALISIS INVESTASI PUBLIK.pdf
 
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
1.-Ruang-Lingkup-Studi-Kelayakan-Bisnis-2.pptx
 

Swa desember 2011 - business intelligence

  • 1. TEKNOLOGIINFORMASI Know Your , .• I " -· 1 Customer Untuk mengikat loyalitas pelanggannya, setiap perusahaan dituntut mampu mengenali kebutuhan dan keinginan mereka. Bagaimana operator layanan seluler besar melakukannya?..nj A. Mohammad B.S. REPORTASE: ARia FAJARs RADITO WICAKSONO RISET: SARAH RATNA HERNI .J OW yourcustomer" .Itulah mantra sakti yang sering diucapkan para konsultan pemasa ran ketika memberikan wejangan soal cara me­ muaska n pelanggan. Namun,bagaimana cara mengenali keinginan pelanggan? Tidak gampang memang. Terlebih pad a industri yang memi­ 100 dinamika bisnis dan tuntutan cukup tinggi, seperti industri telekomunikasi.Misalnya, bagaimana mengetahui pelangganyang berkontribusi besar alias punya average revenue peruser (ARPU) tinggi atau bagaimana bisa memberikan treatment yang tepat untuk pelanggan yang hanya doyan SMS. Pada tataran teknis,salah satu upaya untukmengenalikeinginan pelanggan itu ant aralain deng an mengad opsi solusiBusinessIntel­ ligence (BI)- toolyang memiliki kemampuan meramu berbagai data ,informasidan pengetahuan sebagai bahan ba ku dalam proses pengambilan keputusan. Sejumlah operator telekomunikasi, ter­ utarna yang besar, mengklaim sudah mengadopsi solusi BIini. Salah satunya,PTXLAxiata. Menurut Eri Fizal,GeneralManager BusinessIntelligenceCompetencyCenter(BICC) XL, pihaknya telah , 'K
  • 2. terdiri dari beberapa aplikasi yang saling terinte grasi, antara lain Teradata untuk data warehouse-nya,dan KXENuntuk ana­ lytic tools-nya,plus beberapa apIikasilain. "SisternBusinessIntelligencediXL dirancang menjadi bagian integral untuk menunjang decision making yang berbasis fakta," ucap Eri. "Decision-making tersebut digunakan dalam berbagai aktivitas, seperti desain produk dan retensi." Dijelaskan Eri, seluruh layanan XL, se­ pertibonusuntukpelanggan,panggilantele­ pon, SMS,sampai penggunaan paket data dari peranti bergerak,diolah menggunakan aplikasi Teradata. "Sejak menggunakan layanan Teradata,volume data yangdiolah meningkat300%dankecepatannyajugaber­ tambah 200%. Sebelumnya membutuhkan waktu 2-3 hari, sekarang bisa kurang dari sehari," Eri mengklaim. Untuk mendukung program pemasaran dan retensi pelanggan, XL menggunakan teknologi Infinitelnsight dari KXEN- ven­ dol'solusipredictiveanalyticsyangberbasis di Amerika Serikat. Ini memungkinkan kampanye pemasaran XL bisa dilakukan lebih tepat sasaran pada berbagai kanal pemasaran. Melalui BICC, Eri mengungkapkan, ber­ bagai data dari beragam sistem di XLdapat terintegrasi untuk memberikan view yang cukup komprehensiftentang bisnis.Waktu yang dibutuh kan antara terjadin ya sebuah kejadian dan pengambilan keputusan terh­ adap kejadian tersebut dapat dipersingkat. "Bahkan,beberapaelemenkuncidarisistem B! kami bersifat real-time. Sistem tersebut juga dapat secara proaktif memprediksi kejadian yang akan datang, sehingga aksi bisnis yang dilakukan dapat lebih efektif dan efisien." Sistern BICC bekerja dimula i dengan mend eteksi kejadian-kejadi an penting dalam ekosistem XL. Kejadian-kejadian pentingtersebut diolahdengan cepathingga menghas ilka n actionable-info rmation. Nah, actionable-information inilah yang kemudian digunaka n untuk mengambil keputusan-keputusan kunci. Lalu,dari mana informasiitudiperoleh? Menurut Eri, informasi mengenai pelang­ gan-sepert i penggunaan SMS, kebiasaan menelepon, dan browsing-diperoleh dari berb agai sumber, baik internal (sistem/ ERI FIZAL & ELSA MARIA BONITA. tools)maupuneksternal. Sumberinformasi internal,salahsatunya,diperolehdaribilling syst em Amdocs yang digunakan XL. Juga, dari network element, seperti switching telepon. "Informasi dari billing system dan network element itu selanjutnya diolah de­ ngan BI.Nanti,BI yangmengalkulasiproduk mana yang tepat untuk suatu segmen." Adapuninformasidarisumber eksternal, sepertidikemukakan ElsaMaria Bonita,GM Layanan Pemasaran XL,bisa diperoleh dari riset pelanggan ataupun masukan semua karyawan XL. Gagasan yang masuk akan digodok oleh manajer produk. Tentunya, setelahideitudivalidasi:kira-kirajikaideitu dijalankan,bagaimanadampaknya.Setelah mendapat vaIidasi,ide itu baIik lagike rna­ najer produk .Jika ide itu dianggapfeasible, akan dimasukkan ke unit pengembangan produk. Dari sini lahirlah program, misal­ nya program XLAmpuh. Programsepertiinikemudian dikomuni­ kasikan secara massal melalui media atau kanal informasi yang lebih tersegmentasi. "Nah, dari kedua jenis sumber informasi itu lalu dibuat produknya . Selanjutnya, tim marketing akan mengemasnya untuk dikomunikasikan ke masyarakat," Elsa menjelaskan. Bahkan,lanjut Elsa, sebelum produk itu (XL Ampuh, misalnya)dikomunikasikan di media, dilakukan riset, baik yang bersifat kuaIitatif maupun kuantitatif. Tujuannya untukmengetahui:apakah produkyangdi­ tawarkanitu benar-benar relevanatautidak untuk pelanggan, dan apakah pelanggan akan menerimanyaatautidak."[adi,kamill­ hatdulurelevansinya.Dari sisikornunikasi, juga mau tahu: konsumen mengerti atau tidak bahwa iklan seperti itu sebenarnya pesan yang mau disampaikannya adalah begini,"papal'Elsa. "Intinya, kami percaya bahwa kita hanya bisa memuaskan pelang­ gan kalau kita mengerti mereka dulu.[adi, step yang paling awal adalah kenali dulu pelanggan." Diklaim Eri dan Elsa, BICC memberikan manfaat,balkuntuk XL maupun pelanggan. Pelanggan XLakan mendapatkan berbagai macam keuntungan. Misalnya, bisa dalam bentukbonu sataudiskonterhadaplayanan tenentu yang relevan bagi mereka. Ada­ pun bagi XL sendiri, relevansi pelanggan terus meningkat, dan bisa tahu keinginan pelanggan. Dan, tak kalah penting, respons pelang­ gan terhadap program-program --yang didesain berbasis BI-cenderung sangat
  • 3. TEKNOLOGI INFORMASI ganXLsebanyak26juta.Lalu,berturut-turut meningkat jadi 31,4[uta pelanggan (2009), 40,4 juta (2010) dan 43,4 juta (per 30 Sep­ tember 2011)."MelaluiBICC,jangan sampai pelanggan teriak: 'Saya perlu sesuatu.' Te­ tapi XLsudah tahu lebih dulu yang mereka inginkan. Intinya, pahami dulu pelanggan, sehingga bisa membuat sesuatu yang rele­ van bagi mereka," Eri menjelaskan. Selain XL, operator lain yangjugasudah mengadopsi solusi BI ini adalah Indosat. Sayangnya, pihak Indosat enggan membu­ ka banyak soal BI ini. Menurut Suhendri Naswil,DivisionHeadSegmentDevelopment -- Segment Management Group lndosat, pihaknya telah memiliki sistem untuk BI ini. DiIndosat,sistem itu disebut Customer Insight. "Nah, apa pun output dari aplikasi CustomerInsight,saya akan menggunakan data itu. Kami di bagian retensi pelanggan bisa melakukansuatu upayakepadapelang­ gan secara spesifik," ucap Suhendri. Menurutnya, informasi yang diberikan •.... Customer Insight merupakan data yang sudah jadi. Dari data itu, pihaknya bisa melihat, misalnya, berapa banyak pelang­ gan yang lebih sering menggunakan pola calling card atau berapa banyak pelang­ gan yang ARPU-nya tinggi. "Kami memiliki cara sendiri-sendiriuntuk memperpanjang umurnya, meningkatkan lagi ARPU-nya, dan sebagainya. Prinsipnya, kami men­ gapresiasikembaliapayangsudah diterima dari pelanggan. Apa yang kami dapatkann dikembalikan lagi ke pelanggan dalam bentuk benefit," ungkap Suhendri. Oijelaskan Suhendri, untuk mengapre­ siasi pelanggan ini Indosat memiliki pro­ gram Indosat Senyum,yang menggunakan basis pain. Pain Indosat Senyumyangtelah j dikumpulkan pelanggan dapat ditukar denganlayanan Indosatseperti SMS,I-Ring, MasaAktifdan Gratis Bicara. Saat ini, dari lebih 50 juta pelanggan Indosat, sekitar 20%-nya sudah terdaftar dalam program Indosat Senyum. Menurut Suhendri, dengan adanya sis­ tern Customer Insight, manfaat terpenting yangdirasakan:pihaknyabisalebihspesifik mengenal pelanggan. Termasuk, bisa tahu perilaku pelanggan.Ujung-ujungnyadapat meningkatkancllstomerlifetimevaille."[adi, dengan adanya sistem itu, value pelang­ gan meningkat, dalam hal ini ARPU-nya, dan juga lifetime atau sikIus pelanggan di jaringan Indosat," ujarnya bersemangat. "Hasilnya bagus kok, memberikan impact diatas20%dari volumetransaksi,"ujarnya SUHENDRI NASWIL. Dengan adanya sistem Customer Insight,manfaat terpentingyang dirasakan:pihaknya bisa lebih spesifikmengenalpelanggan. churn rate di bawah itu. Sebab, karakter pelanggan di Indonesia ini sangat unik.' Bagaimana dengan Telkomsel, pemain besar lainnya? Seperti diklaim Ricardo lndra,GM KomunikasiKorporatTelkomsel, perusahaannya pun telah lama memiliki sistem BI. Narnun, di Telkomsel tidak ada penyebutan BI. Untuk mengetahui gaya hidup dan karakteristik pelanggan , Tel­ komsel mengelola data pelanggan yang memang beragam dan banyak sekali. "Ada beragam dan unik sekali data pelanggan yang kami gunaka n sebagai salah satu dasar dalam menyusun program, produk ataup un layanan untuk pelanggan," ujar Indra. "Yang jelas, kami memang merna­ kai bantuan aplikasi atau sistem, karen a m c n rrc l o la n :::1t :::1 n ObJn a CT:Jn c: o h !l n u') lr 1n c: pengelolaan yang khusus." Untuk mengetahui perilaku pelanggan, dikIaimIndra,pihaknyamemilikimisterious shopper.Tugasnya:melihat danmengobser­ vasi keramahtamahan petugas [rontli ner, kondisi ruang, hingga kecepatan pelayan­ an. Juga, ada unit Riset Pemasaran yang bertugas melakukan penelitian pasar. Dari riset itu terciptalah layanan atau produk. Produk tersebut lalu dilempar ke pasarl pelanggan. "Untuk mengetahu i apakah produk/layanantersebutditerima,kamiada prosesselanjutnya,yaknipostresearch.Ada timyangmengevaluasikinerjalayanan atau produk.Darisinijugaakan bisa terlihat,apa kekurangan atau yanglebih diinginkan pe­ langgan,sehingga kami bisa meningkatkan layanan," Indra memaparkan. Dengan adanya sistem tersebut, Tel­ komsel bisa menawarkan dan menyusun program-program yangtepatsesuaidengan kebutuha n, kar akteristik, peri laku dan gaya hidup pelanggan. "Kami bisa membe­ r ;] ,~~ ~ _" _ •• _ - - . . .. - '
  • 4. - - - --- - - - - --- - Jikapunya data tentang perilaku pelanggannya seperti apa, merekaakan bisa fokus melakukan strategi marketing. Jadi ntuk bisa mendapatkan targeted marketing, mereka harus unya data, segmen dan proftl, serta historical pelanggannya. isitulah digunakan dan diperlukannya Business Intelligence." KRISTIANUSYU INTO I Business Intelligence (BI) adalah proses untukmeningkatkan keunggulankompetitif perusahaanmelalui pendayagunaanberba­ gai data, informasi dan pengetahuan yang dimiliki perusahaan sebagai bahan baku dalamprosespengambilankeputusan. Berbeda dari sejumlah aplikasi dengan tujuanserupayanglebih duludiperkenalkan, konsep BI menekankan padapenerapanlima pendayagunaaninformasi untukkeperluan spesifik bisnis, yaitu: 1. Data Sourcing - berkaitan dengan ke­ mampuan sistem mengakses berbagai datadan informasidarisejumlah sumber dan formatyang berbeda. 2. Data Analysis - berkaitan dengan ke­ mampuan sistem membantu proses penciptaanpengetahuan melaluiaktivi­ tas pengkajian data dan informasi yang dimiliki perusahaan. 3. Situation Awareness - berkaitandengan kemampuansistem mencari dan meny­ ediakan datadaninformasiterkaitdengan kebutuhan atau konteks bisnisdan Iing­ kungannya pada saattertentu,misalnya ketika perusahaan berhadapan dengan peristiwadarurat dan mendesak. 4. Risk Analysis - berkaitan dengan kemam­ puan sistem mengalkulasi risiko yang akandihadapiperusahaanatas berbagai kecenderunganatau kemungkinan yang dapatterjadisehubungandengankondisi tertentu. 5. Decision Support - berkaitan dengan kemampuan sistemsecara proaktifmem­ bantu manajemen dalam memberikan pertimbangan keputusan-keputusan yang berkualitas berdasarkan sejumlah kalkulasi danpengolahanterhadapdatal informasi internal ataupuneksternalyang akhirnya dipenuhi," ujar Indr a. Keberadaan sebuah sistemBIdiperusa­ haan operatorseluler,menurut pengamat dan konsultan TI Kristianus Yulianto, sudah merupakan suatu keharusan agar mereka memilikipemahaman yangakurat mengenai karakter subscriber-nya. "[ika punya data tentang perilaku pelanggan­ nya seperti apa, mereka akan bisa fokus melakukan strategi marketing.[adi untuk bisa mendapatkan targeted marketing, mereka harus punya data, segmen dan profil, serta historical pelanggann ya. Di situlah digunakan dan diperlukannya Business Intelligence," ujar Kris. Solusi BI, lanjut Kris, bisa dibagi ke dalam dua fungsi.Pertama,BIyanghanya membaca data masa lalu untuk mengeta­ hui kinerja dan memonitor operasional.Di sini,BImemilikifondasidatawarehouse,di mana transaksi yangterjadi akan dilapor­ kan dalam bentukVTI,seperti kinerja pen­ jualan, kinerja di bagian-bagian tertentu diperu sahaan, dan targetpemasaran atau target penjualan. "Business Intelligence hanya berp eran sebagai pendukung agar dapat mengetahui kinerja peru saha an tersebut," katan ya. Kedua, BIyangdapat digunakan untuk mengambil keputusan karenaperusahaan dapat memprediksi tren seperti apa yang akan terjadi, berda sarkan data historis. Sebenarnya,inisudahbisa disebut sebagai Business Analytic, bukan lagi BI. Menurut Kris, saat ini idealnya para operator sudah memiliki Customer Intel­ ligenceSolutions(CIS),yaknisistem berba­ sis BI yang digunakan untuk memahami perilaku pelanggan, sehingga lebih dapat digunakan untuk membangun tindakan atau kampanye yang lebih tepat sasaran . "Tanpa CIS, operat or seluler hanya akan bermain pada strategi harga dan diskon­ diskonan," ujar Kris.Sehingga, subscriber bert ambah namun revenue tidak," ujar Kris. "Nah, mengapa mereka tidak fokus ke pelanggan yang loyal saja, lalu dilayani sebaik-baiknya, sehingga mereka tidak KBR6Tt~'lJrrcnyn. M 4:'f1JotlRkau Nu sa"ra ra Menyajikan informasi berbasls jurnalisme independen dan berkualitas, menemani anda menuju Indonesia yang lebih baik Melayani lebih dari 800 radio jaringan di Indonesia, Asia dan Autralia Di Jakarta, simak laran kam' melalui JOIN KBR68H ON: facebook. www.kbr68h.com