SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 17
UJI KENORMALAN
OLEH
MARIA FIFIYANTI SURA TULIT
SERAVINA KURNIA JAYA
(170116003
4)
(170116010
0)
Pengertian
Uji Kenormalan(Normalitas)
adalah:Sebuah uji yang dilakukan
dengan tujuan untuk menilai sebaran
data atau variabel, apakah sebaran data
tersebut berdistribusi normal
ataukah tidak
Uji kenormalan digunakan untuk mengetahui
apakah populasi
atau tidak .
data berdistribusi normal
• Persyratan normalitas harus
terpenuhi yaitu data berasal dari
distribusi yang normal
Menggunakan penaksir rata-rata
dan simpangan baku
parameti
k
Non
parameti
k
•
• Data tidak berdistribusi normal atau
jumlah sampel sedikit
Jenis data adalah nominal atau
ordinal
•
Misalnya :
Kita mempunyai sampel acak
dengan hasil
pengamatan X1 , x2, ..... Xn
berdasarkan sampel ini akan diuji
hipotesis NOL bahwa sampel
tersebut berasal dari populasi
berdistribusi normal melawan
hipotesis tandingan bahwa
Untuk pengujian hipotesis , dilakukan
dengan prosedur
berikut:
Pengamatan X1 , x2, ..... Xn dijadikan bilangan
baku Z1, Z2, ... Zn dengan rumus :
1.
Zi = Xi – X dengan X : rata-rata
S ; simpangan Baku
S
2. Untuk tiap bilangan baku ini menggunakan
daftar distrubusi normal baku, kemudian
dihitung peluang F(Zi) = ....
Selanjutnya dihitung proporsi Z1, Z2, .... Zn
lebih kecil atau sama dengan Zi
3. yg
Jika Proporsi ini dinyatakan oleh S(Zi), maka
S(Zi) = Banyaknya Z1, Z2,....Zn yang lebih kecil
sama dengan Zi
n
4. Hitung selisih F (Zi) – S (Zi) , kemudian tentukan
harga mutlak
5. Ambil harga yang paling besar diantara harga-
harga mutlak selisih tersebut
Untuk menerima atau menolak Hipotesis Nol,
maka bandingkan Lo dengan nilai kritis L yng
diambil dari Daftar Nilai kritis untuk Uji Lilliefors
Kriterianya :
Tolak hipotesis nol bahwa populasi berdistribusi
normal jika Lo yg diperoleh dari data
pengamatan melebihi L dari daftar nilai kritis Uji
Lilliefors
Contoh :
Misalnya sampel dengan data :
23, 27, 33, 40, 48, 48, 57, 59, 62, 68, 69, 70 telah
diambil daari sebuah populasi .
Akan diuji Ho bahwa sampel ini berasal dari
populasi dengan distribusi normal ...
dari data diperoleh X = 50, 3 dan S = 16, 55.
X = 23 + 27 + 33 +
40
+ 48 + 48 + 57 +59 + 62
+ 68 + 69 + 70
X = 604
12
Ru
mus
Z
i
X = 50,
3
Zi =
Xi –
X
S
00
3
9
7
0
1
-
- - ·
x.
--- ... --· -· .. ·-·
--·.
._,
0.2500
I
0.0352
0,6667
I
I
0.0244
---
I
23
27
3
3
40
4
8
4
8
5
7
59
62
-
z.I
- 1,65
I - 1
.41
- 1,05
- 0I 62
- 0I 1
4
I
- 0.1
4
I
0,40 I
0,53 I
0,71
1
,07
F(zi)
.. .... . - -·
· ·-·
·
0,0495
0,0793
o.1469
0,2676
0.4443
0,4443
0,6554
0,7019
0.7612
S(Z1) ; F(zi)-S(zih
0,0338
0,0874
0,1031
0,0657
0.0557
0.083.J
0,1667
0,3333
0,5000
0,5000 0.0557
0,5833 0,0721
0,75 0,01
12
68
6
9
70-
0,8577 0,833
08708 0,91
6 0.045
1,13
1.19 o
�
�
�
�
_l_ ....
0,117
Tabel Distribusi
normal baku
0
8
�
z 0 . 0 0
c . s s r
O . i l 2 9 3
a s s �
D.G-3'.l •
0...57 ,,.
0 ...54 7
8
Q . 5 5 9 6
0.543.B t l . S f l : 1 6 CUiB 7 5 1 5 7 5 3
a s • : : i a 0 0 4 " 3 0. 0A . 8 . J
.:Ul:368
0 . 6 2 l 7 '. l . 6 5 1 7
0 6 2 S c i
o
a
=
;ron;1 a-oee
o� ·
0 7 ) 2 3 0 7 t 5 7
,J ; : ; ; i50 0 6 i16
5
0 7 0 5 0 0 7 9 0 ; i
�
o = • 0,-154 0.77:i! ..
0 ..7!51
2
a 7 ll" ' 2 ! IJ G? : 3 0 ' 7 8 2
3
1 7 8 ! ! .
2
.;.a�a
o.eaGG
0 8 6 1 Q.8 4 9
5
0 . . 5 3 , 0 8 5:5
4
0 8 5 9
9
l l . 8 6 2 1
0 8 i 5 t u l 0 8 5 T "
oeas.s
0 8 2 2 2
0 3 3 5 7
ti.a......
o•.2�
: ) . li 0 9 '
&
O S a g ?
O & a 2 5 O S , U i 2 OBDSO 0 . , ; ) Q l 5
0 . 5.ilO
?
OSISIII
!J..9&_4
l
;;.SI'1112 0 J l 2 3 8
0.937.:J
0.1112!1
0 . 9 3 8
2
Q . 9 3 0 6
0 3 4 2 : 9
0 ..92(1
7
0 3 3 4 !
i
09%'.7'9
0 3 4 !1
0
Q m 9 2
D...9-A. - 3
= =
: u , - 4 4
o=e&
:)_g- ,,g
o . o 5 g •
= J:15.8 2 Cl..9SJO
D..311!18 0 ! 3 6 2 5
QB."573 D . 9 C 3 3
o.-SL
0 9 a ,
o
g s , 7-
a:;
O.S.735
DS G 3
2
G . i V 5 & 1 9 7 1 ,
7
-0� "
0 .$18 3
0
ll.11. . 4 2 Q.9 �
0
0 9 8 3
4
0 1 1 5 5 7
O l i 8 3 A Cl9.838
0 9 8 2
6
=-== . ; J J ' 3 , l s
I U l 9 6 0
:
=
l..3
-
115
·
7
; ) ' 3 3 4 . 0
Q . i l . - 5 6
, 1 3 : ) 4
5
0.351ii l
1.:3'.3$2
ll.Sl!IGA
� 3 4 5
OJitas-a
CCO&..:i
Q.s;gfl2
o . . 3 3 3 •
Oz.tiMl
3
. i : l a & l
OSISIS&
� a·
oao-.... Q.ili17'1t
O.iliJ75
0 9 SIQ
2
O l l l J T'
O.ili i 7
u
0 99ll:l
0 ,;)"IJ77 OillMI.O
l l 9 W • ;JJ;li178
Ol l i1B
3
D.33! 3-6 t.
.::t.3933& D._9..E:938 : ). 33l > A . 2
3 2 1 . 9 . : 9 93 " ll130-.G
0 3 9 3 3 1 ! 1 O S E 3 . & 0 0 3 3 3 ' " - & ::l.93915.!I
= = =
O�il,Ul.5
0:::,3,..,,._3
3 . A i . v 3'36-B �
3 "9 1 J 7 2
' 1 9 3 R O B 1 5 1 7 J 7 . 3 C l l D o V t D . . 2 3 9 7 4 D . . 9 3 3 7 5 ll..31"D'il
= �
8 7 o.ag.aa
. I
9 1 l 0 8 i l
OllDll<I
G
o:.._�.57 0 1ii1!ii 6.8
3 6 OSl.iD8
4
O l ; l # : 9 5 Ol l -
8 sl
0 . 0 '1 o.aa 0 . 0 3 0 . CM G . 0 5 0 . 0 6 o . o ? 0 . 0 8 0 . 0 0
0 0
O.!IDDO
0 . 1 ll..5 3 9 8
0 .2 0 . 5 7 9 3
i l- 3 .:t..Gl - n
O•
0 . 41!5!5& Cl 5
C.I UH 5
OS 0 " 2 5 7
n :7
ll.= 8 0
O.B
0 �
7 BBt
':! -9
=..al .5.9
l .D
CU l4 1 3
1 ••
cr...&.GtO
i2 0 �6">9
1.
.. o.e.=
• .5
0 . ! 1332
l .ll
O.S& S Z
.
J :?..9S 5 4
1..8
n . i l ! M l
t ..:.i
CUJ713
2 D
0 11772
2 , o• a r
2..2 a.see•
2 ..3
0 ! 13 9 3
_2_. D.99 18
2 . 5 ll..93 3 8
2 ..5 (i.i l9 5 3
2. , o g ,Hil5
2 . 8
29
O.IHIB
O.l5!140 0 5 0 6 0 o.i,•20 Q 5 Tl l 0 O.l5 ' -9'9 0 �2 3 9 Q SV'SJ o ss, 1
1
:15 3 & 3
:). , 5 8 3 2 Cl.38 7 1 ! l.5 9 10 Cll59• 8 0..59 8:7 O..S::126 O.D0fl"4 O.Ol 0 3 :Ltl 14
t
0 6 5 9 1 0 6 6 "29 O.GGG& 0 6 7 0 0 0 . 8 7 3 8 0.8 7 7 7 0 6510 8 0 6 8 & 4
0 6 S7SI
0 7 2 9 1 0 7 3 2 4 O 7 3 :lll l 0 7 < . 2 2 0 7 • 5 <- o.7 ...ea 0 7!5H l
0 7 5 4 11
0 . 7 9 1 0 0.7 ,1.39 0 ;>915? o :r.nis a . 9 0 Z 3 0 . 8 0 5 1 o_scr,a os·oa CLll
1 3 3
O..Sl S O 0 . 8 2 1 2 :J. B : ! 3 8 o _B'2!J-4 o.s=B:
) D.B3 ' 5 D..634 0 1='+8 3 0-S :J. 8 3 : 6 3
.:lB t l 6 5 u B Gli.G ' t U O O B 0 - 6 7 2'.I . 1 8 7 4-.J 0..8 7 7 0 Q E 7 ;JI ; 0 B a 1 ! 1 1 8 8 3 . D
O.ill l 4 9 Q.90 t f 6 Q,;)G.8'2 D.9!11111 O.il ' 1 5 Q.Dt .3,. 0 111 & 7 0 9 1 6 2 0 .9
177
0 . 8 4 6 3 < l i l • 7 4 : LS 4 8 4 0 . S 4 :9S o.ssm Q.1151 5 0 . 9 5 2 5 0 � 3 5
1 9 S 4'$
0 ..91149 0 ..11" 5 B !U i ll6 4 D . 9 8 7 1 O.ilG::18 O S 6 li 6 0 . - 6 9 3 D.D6 9 SI
.:l.il?0 6
O. i l � 0 .il7 Q 3 0 117 8 & 0 9 7 l n 0 .117 9 8 O.ill i $ ogepa 0 9 i l l 2
0 9 11:1 7
0 . 9 6 6 4 Q . 9 6 8 , 8 Q..SIQ I 0 . 9 8 7 $ D.516 7 8 o.sia a • 0 ..$188 4 D.9BB7
: u l 8 9 0
0 9 8118 0 . 9 a l l 8 0 9 111)' 0 . 9 9 : , . 0 9 9 0 8 0 .99 0 9 0 9 lJl 1 0 . 9 3 J 3
G.99 11!1
O. Sa 2 0 0..9il22 Q .SS Z S D.9'3Z7 Q . 3 i l 2 D o..93 3 1 0 9 9 32 0 . 9 3 3 4 :>..&l'alSB
OSI.IC6 OSIQ8 7 QJ;IQ6 3 O.il9 7 0 O.il.17 -Y 0 3 ' 3 7 2 Q . 9 7 , ' ; .
G..a» 7 -4
om a• OilSU, 4 Oiili U lS 0 9 9 a 5 0 11� 8
0 9 1UU ,
3 0 O.sl9 8 8 3 O.lU l 8 6 9 OJ H U l7 4 0.911.6 7 cl 0 118clS 2 0 • 9 8 8 6 Qlllllcl. 8 9 Q.9118 � 0 . 9� 9 7
lU Ul1alXI
3 ' 0 9 9 9 0 3 0 518 6 0 8 0 S l l 9 IO Q . 8 9 9 13 0 9 9 S U I QS 91Jl 8 0 . 9:ilS Z:f 0 ..99 9 2 4 0 . 99 9 2 8
D..119'929
3 ..3 D.99 9 5 2 . 0..99 9 5 3 0.99 � O.S9 9 5 7 O.SS9 5 a 1l.990B O 0.3!19 6 1 asoeo2 0 . 9 351114 D.S"9'9£15
3 . 5 ll..1191177 0 9 Sli1'19 Q 9 ,;)! 179 Q.il ll'll7SI QJlGli UID .D..il9 ' i B ..- QJlGISl& l Q .IIQ ,il,82 0 - 8 : i
D..Sll X Ul 3
3 7 OSIS ; 0 8 11Sll>O 0 8 9 8 " 9 0 0 9 9 9 110 0 .1151119 1 U 9 0 9 1 om ; w QJ IIH l l :1 Q.1>51
1
1
1
9 2
U - 1 1 1 2
3.B 09.1i1lal Q.9- Q ll,;)lJ,;)3 Cl9 11Q9 a 0 J;llll l l l 4 O lli!Gll.4 QSl!ill l 11... O!IQ ,;)9 5 0 - 115
G.11Sl9wl5
3.JI Cl..11- 1115 QJ198!1e, 0 .119 8 9 1!1 CU Ul 8 116 o.Jalll l 9 0 Cl- 9 6 Q SGl l 9 6 0J llll a 8 6 O.IHllll9 7
n.si�
�- :I � 3 B . 6 3 Z
$.5 = - 3 3 110
5 . 0 .:i:_ � 3 3 . � -.
CATATAN : Peluang S (Zi)
S (Zi) = Banyaknya Z1, Z2, .....
Zn
** urutkan peringkat
data
23
1
, 27, 33, 40, 48, 48, 57, 59, 62, 68,
69, 70
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Setelah dapat S (Zi) maka hitunglah
selisih
*** L nol
F (Zi) dengan S (Zi) untuk mendapatkan harga
mutlak
ambil harga yang paling besar di antara harga-harga mutlak selisih tersebut sehingga
harga mutal
yang diambil adalah 0, 1170
Dari kolom terakhir dalam daftar diatas didapat Lo =
0, 1170, dengan n=12
dari taraf nyata α = 0,05 .
dari daftar nilai kritis uji Lilliefors didapat L= 0, 242
yg lebih besar dari
= 0, 1170 sehingga hipotesis nol diterima
L
o
jadi kesimpulannya adalah bahwaa populasi
berdistribusi normal
Semangat di siang
panas dan terik
yang
THANKYO
U
Fifi &seravin

Weitere ähnliche Inhalte

Kürzlich hochgeladen

Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
 
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfContoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfCandraMegawati
 
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1udin100
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxWirionSembiring2
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxFuzaAnggriana
 
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfTUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfElaAditya
 
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxPrakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxSyaimarChandra1
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxmawan5982
 
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdfsdn3jatiblora
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5ssuserd52993
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)3HerisaSintia
 
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapDinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapsefrida3
 
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau tripletMelianaJayasaputra
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxKONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxawaldarmawan3
 
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxIgitNuryana13
 
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfREFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfirwanabidin08
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
 
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfContoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
 
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
 
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfTUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
 
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxPrakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
 
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
 
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapDinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
 
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxKONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
 
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
 
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfREFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
 

Empfohlen

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Empfohlen (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

TOPIK 4 UJI KENORMALANhskdndnsnksosnsnsk

  • 1. UJI KENORMALAN OLEH MARIA FIFIYANTI SURA TULIT SERAVINA KURNIA JAYA (170116003 4) (170116010 0)
  • 2. Pengertian Uji Kenormalan(Normalitas) adalah:Sebuah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data atau variabel, apakah sebaran data tersebut berdistribusi normal ataukah tidak
  • 3. Uji kenormalan digunakan untuk mengetahui apakah populasi atau tidak . data berdistribusi normal • Persyratan normalitas harus terpenuhi yaitu data berasal dari distribusi yang normal Menggunakan penaksir rata-rata dan simpangan baku parameti k Non parameti k • • Data tidak berdistribusi normal atau jumlah sampel sedikit Jenis data adalah nominal atau ordinal •
  • 4. Misalnya : Kita mempunyai sampel acak dengan hasil pengamatan X1 , x2, ..... Xn berdasarkan sampel ini akan diuji hipotesis NOL bahwa sampel tersebut berasal dari populasi berdistribusi normal melawan hipotesis tandingan bahwa
  • 5. Untuk pengujian hipotesis , dilakukan dengan prosedur berikut: Pengamatan X1 , x2, ..... Xn dijadikan bilangan baku Z1, Z2, ... Zn dengan rumus : 1. Zi = Xi – X dengan X : rata-rata S ; simpangan Baku S 2. Untuk tiap bilangan baku ini menggunakan daftar distrubusi normal baku, kemudian dihitung peluang F(Zi) = .... Selanjutnya dihitung proporsi Z1, Z2, .... Zn lebih kecil atau sama dengan Zi 3. yg
  • 6. Jika Proporsi ini dinyatakan oleh S(Zi), maka S(Zi) = Banyaknya Z1, Z2,....Zn yang lebih kecil sama dengan Zi n 4. Hitung selisih F (Zi) – S (Zi) , kemudian tentukan harga mutlak 5. Ambil harga yang paling besar diantara harga- harga mutlak selisih tersebut
  • 7. Untuk menerima atau menolak Hipotesis Nol, maka bandingkan Lo dengan nilai kritis L yng diambil dari Daftar Nilai kritis untuk Uji Lilliefors Kriterianya : Tolak hipotesis nol bahwa populasi berdistribusi normal jika Lo yg diperoleh dari data pengamatan melebihi L dari daftar nilai kritis Uji Lilliefors
  • 8. Contoh : Misalnya sampel dengan data : 23, 27, 33, 40, 48, 48, 57, 59, 62, 68, 69, 70 telah diambil daari sebuah populasi . Akan diuji Ho bahwa sampel ini berasal dari populasi dengan distribusi normal ... dari data diperoleh X = 50, 3 dan S = 16, 55.
  • 9. X = 23 + 27 + 33 + 40 + 48 + 48 + 57 +59 + 62 + 68 + 69 + 70 X = 604 12 Ru mus Z i X = 50, 3 Zi = Xi – X S
  • 10. 00 3 9 7 0 1 - - - · x. --- ... --· -· .. ·-· --·. ._, 0.2500 I 0.0352 0,6667 I I 0.0244 --- I 23 27 3 3 40 4 8 4 8 5 7 59 62 - z.I - 1,65 I - 1 .41 - 1,05 - 0I 62 - 0I 1 4 I - 0.1 4 I 0,40 I 0,53 I 0,71 1 ,07 F(zi) .. .... . - -· · ·-· · 0,0495 0,0793 o.1469 0,2676 0.4443 0,4443 0,6554 0,7019 0.7612 S(Z1) ; F(zi)-S(zih 0,0338 0,0874 0,1031 0,0657 0.0557 0.083.J 0,1667 0,3333 0,5000 0,5000 0.0557 0,5833 0,0721 0,75 0,01 12 68 6 9 70- 0,8577 0,833 08708 0,91 6 0.045 1,13 1.19 o � � � � _l_ .... 0,117
  • 12. 0 8 � z 0 . 0 0 c . s s r O . i l 2 9 3 a s s � D.G-3'.l • 0...57 ,,. 0 ...54 7 8 Q . 5 5 9 6 0.543.B t l . S f l : 1 6 CUiB 7 5 1 5 7 5 3 a s • : : i a 0 0 4 " 3 0. 0A . 8 . J .:Ul:368 0 . 6 2 l 7 '. l . 6 5 1 7 0 6 2 S c i o a = ;ron;1 a-oee o� · 0 7 ) 2 3 0 7 t 5 7 ,J ; : ; ; i50 0 6 i16 5 0 7 0 5 0 0 7 9 0 ; i � o = • 0,-154 0.77:i! .. 0 ..7!51 2 a 7 ll" ' 2 ! IJ G? : 3 0 ' 7 8 2 3 1 7 8 ! ! . 2 .;.a�a o.eaGG 0 8 6 1 Q.8 4 9 5 0 . . 5 3 , 0 8 5:5 4 0 8 5 9 9 l l . 8 6 2 1 0 8 i 5 t u l 0 8 5 T " oeas.s 0 8 2 2 2 0 3 3 5 7 ti.a...... o•.2� : ) . li 0 9 ' & O S a g ? O & a 2 5 O S , U i 2 OBDSO 0 . , ; ) Q l 5 0 . 5.ilO ? OSISIII !J..9&_4 l ;;.SI'1112 0 J l 2 3 8 0.937.:J 0.1112!1 0 . 9 3 8 2 Q . 9 3 0 6 0 3 4 2 : 9 0 ..92(1 7 0 3 3 4 ! i 09%'.7'9 0 3 4 !1 0 Q m 9 2 D...9-A. - 3 = = : u , - 4 4 o=e& :)_g- ,,g o . o 5 g • = J:15.8 2 Cl..9SJO D..311!18 0 ! 3 6 2 5 QB."573 D . 9 C 3 3 o.-SL 0 9 a , o g s , 7- a:; O.S.735 DS G 3 2 G . i V 5 & 1 9 7 1 , 7 -0� " 0 .$18 3 0 ll.11. . 4 2 Q.9 � 0 0 9 8 3 4 0 1 1 5 5 7 O l i 8 3 A Cl9.838 0 9 8 2 6 =-== . ; J J ' 3 , l s I U l 9 6 0 : = l..3 - 115 · 7 ; ) ' 3 3 4 . 0 Q . i l . - 5 6 , 1 3 : ) 4 5 0.351ii l 1.:3'.3$2 ll.Sl!IGA � 3 4 5 OJitas-a CCO&..:i Q.s;gfl2 o . . 3 3 3 • Oz.tiMl 3 . i : l a & l OSISIS& � a· oao-.... Q.ili17'1t O.iliJ75 0 9 SIQ 2 O l l l J T' O.ili i 7 u 0 99ll:l 0 ,;)"IJ77 OillMI.O l l 9 W • ;JJ;li178 Ol l i1B 3 D.33! 3-6 t. .::t.3933& D._9..E:938 : ). 33l > A . 2 3 2 1 . 9 . : 9 93 " ll130-.G 0 3 9 3 3 1 ! 1 O S E 3 . & 0 0 3 3 3 ' " - & ::l.93915.!I = = = O�il,Ul.5 0:::,3,..,,._3 3 . A i . v 3'36-B � 3 "9 1 J 7 2 ' 1 9 3 R O B 1 5 1 7 J 7 . 3 C l l D o V t D . . 2 3 9 7 4 D . . 9 3 3 7 5 ll..31"D'il = � 8 7 o.ag.aa . I 9 1 l 0 8 i l OllDll<I G o:.._�.57 0 1ii1!ii 6.8 3 6 OSl.iD8 4 O l ; l # : 9 5 Ol l - 8 sl 0 . 0 '1 o.aa 0 . 0 3 0 . CM G . 0 5 0 . 0 6 o . o ? 0 . 0 8 0 . 0 0 0 0 O.!IDDO 0 . 1 ll..5 3 9 8 0 .2 0 . 5 7 9 3 i l- 3 .:t..Gl - n O• 0 . 41!5!5& Cl 5 C.I UH 5 OS 0 " 2 5 7 n :7 ll.= 8 0 O.B 0 � 7 BBt ':! -9 =..al .5.9 l .D CU l4 1 3 1 •• cr...&.GtO i2 0 �6">9 1. .. o.e.= • .5 0 . ! 1332 l .ll O.S& S Z . J :?..9S 5 4 1..8 n . i l ! M l t ..:.i CUJ713 2 D 0 11772 2 , o• a r 2..2 a.see• 2 ..3 0 ! 13 9 3 _2_. D.99 18 2 . 5 ll..93 3 8 2 ..5 (i.i l9 5 3 2. , o g ,Hil5 2 . 8 29 O.IHIB O.l5!140 0 5 0 6 0 o.i,•20 Q 5 Tl l 0 O.l5 ' -9'9 0 �2 3 9 Q SV'SJ o ss, 1 1 :15 3 & 3 :). , 5 8 3 2 Cl.38 7 1 ! l.5 9 10 Cll59• 8 0..59 8:7 O..S::126 O.D0fl"4 O.Ol 0 3 :Ltl 14 t 0 6 5 9 1 0 6 6 "29 O.GGG& 0 6 7 0 0 0 . 8 7 3 8 0.8 7 7 7 0 6510 8 0 6 8 & 4 0 6 S7SI 0 7 2 9 1 0 7 3 2 4 O 7 3 :lll l 0 7 < . 2 2 0 7 • 5 <- o.7 ...ea 0 7!5H l 0 7 5 4 11 0 . 7 9 1 0 0.7 ,1.39 0 ;>915? o :r.nis a . 9 0 Z 3 0 . 8 0 5 1 o_scr,a os·oa CLll 1 3 3 O..Sl S O 0 . 8 2 1 2 :J. B : ! 3 8 o _B'2!J-4 o.s=B: ) D.B3 ' 5 D..634 0 1='+8 3 0-S :J. 8 3 : 6 3 .:lB t l 6 5 u B Gli.G ' t U O O B 0 - 6 7 2'.I . 1 8 7 4-.J 0..8 7 7 0 Q E 7 ;JI ; 0 B a 1 ! 1 1 8 8 3 . D O.ill l 4 9 Q.90 t f 6 Q,;)G.8'2 D.9!11111 O.il ' 1 5 Q.Dt .3,. 0 111 & 7 0 9 1 6 2 0 .9 177 0 . 8 4 6 3 < l i l • 7 4 : LS 4 8 4 0 . S 4 :9S o.ssm Q.1151 5 0 . 9 5 2 5 0 � 3 5 1 9 S 4'$ 0 ..91149 0 ..11" 5 B !U i ll6 4 D . 9 8 7 1 O.ilG::18 O S 6 li 6 0 . - 6 9 3 D.D6 9 SI .:l.il?0 6 O. i l � 0 .il7 Q 3 0 117 8 & 0 9 7 l n 0 .117 9 8 O.ill i $ ogepa 0 9 i l l 2 0 9 11:1 7 0 . 9 6 6 4 Q . 9 6 8 , 8 Q..SIQ I 0 . 9 8 7 $ D.516 7 8 o.sia a • 0 ..$188 4 D.9BB7 : u l 8 9 0 0 9 8118 0 . 9 a l l 8 0 9 111)' 0 . 9 9 : , . 0 9 9 0 8 0 .99 0 9 0 9 lJl 1 0 . 9 3 J 3 G.99 11!1 O. Sa 2 0 0..9il22 Q .SS Z S D.9'3Z7 Q . 3 i l 2 D o..93 3 1 0 9 9 32 0 . 9 3 3 4 :>..&l'alSB OSI.IC6 OSIQ8 7 QJ;IQ6 3 O.il9 7 0 O.il.17 -Y 0 3 ' 3 7 2 Q . 9 7 , ' ; . G..a» 7 -4 om a• OilSU, 4 Oiili U lS 0 9 9 a 5 0 11� 8 0 9 1UU , 3 0 O.sl9 8 8 3 O.lU l 8 6 9 OJ H U l7 4 0.911.6 7 cl 0 118clS 2 0 • 9 8 8 6 Qlllllcl. 8 9 Q.9118 � 0 . 9� 9 7 lU Ul1alXI 3 ' 0 9 9 9 0 3 0 518 6 0 8 0 S l l 9 IO Q . 8 9 9 13 0 9 9 S U I QS 91Jl 8 0 . 9:ilS Z:f 0 ..99 9 2 4 0 . 99 9 2 8 D..119'929 3 ..3 D.99 9 5 2 . 0..99 9 5 3 0.99 � O.S9 9 5 7 O.SS9 5 a 1l.990B O 0.3!19 6 1 asoeo2 0 . 9 351114 D.S"9'9£15 3 . 5 ll..1191177 0 9 Sli1'19 Q 9 ,;)! 179 Q.il ll'll7SI QJlGli UID .D..il9 ' i B ..- QJlGISl& l Q .IIQ ,il,82 0 - 8 : i D..Sll X Ul 3 3 7 OSIS ; 0 8 11Sll>O 0 8 9 8 " 9 0 0 9 9 9 110 0 .1151119 1 U 9 0 9 1 om ; w QJ IIH l l :1 Q.1>51 1 1 1 9 2 U - 1 1 1 2 3.B 09.1i1lal Q.9- Q ll,;)lJ,;)3 Cl9 11Q9 a 0 J;llll l l l 4 O lli!Gll.4 QSl!ill l 11... O!IQ ,;)9 5 0 - 115 G.11Sl9wl5 3.JI Cl..11- 1115 QJ198!1e, 0 .119 8 9 1!1 CU Ul 8 116 o.Jalll l 9 0 Cl- 9 6 Q SGl l 9 6 0J llll a 8 6 O.IHllll9 7 n.si� �- :I � 3 B . 6 3 Z $.5 = - 3 3 110 5 . 0 .:i:_ � 3 3 . � -.
  • 13. CATATAN : Peluang S (Zi) S (Zi) = Banyaknya Z1, Z2, ..... Zn ** urutkan peringkat data 23 1 , 27, 33, 40, 48, 48, 57, 59, 62, 68, 69, 70 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Setelah dapat S (Zi) maka hitunglah selisih *** L nol F (Zi) dengan S (Zi) untuk mendapatkan harga mutlak ambil harga yang paling besar di antara harga-harga mutlak selisih tersebut sehingga harga mutal yang diambil adalah 0, 1170
  • 14. Dari kolom terakhir dalam daftar diatas didapat Lo = 0, 1170, dengan n=12 dari taraf nyata α = 0,05 . dari daftar nilai kritis uji Lilliefors didapat L= 0, 242 yg lebih besar dari = 0, 1170 sehingga hipotesis nol diterima L o jadi kesimpulannya adalah bahwaa populasi berdistribusi normal
  • 15.
  • 16.
  • 17. Semangat di siang panas dan terik yang THANKYO U Fifi &seravin