2. STISIPOL
Materi Sebelum UTS
DEFINISI STATISTIKA DAN DATA
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
UKURAN LETAK DATA
PENYAJIAN DATA
DISTRIBUSI FREKUENSI
UKURAN PEMUSATAN DATA
)
UKURAN PENYEBARAN DATA
4. KONTRAK PERKULIAHAN
1. Toleransi keterlambatan 30 menit. Jika terlambat,
boleh masuk kelas tapi tidak diperkenankan
melakukan absensi
2. Jika mahasiswa diketahui melakukan kecurangan
titip absen, maka mahasiswa yang menitipkan dan
yang dititipkan absen akan diberikan nilai E.
3. Jika terlambat mengumpulkan tugas, maka nilai
tugas dikurangi 20 poin.
5. 4. Jika absensi kurang dari 75%, maka mahasiswa tidak
diperkenankan mengikuti UAS.
5. Dosen tidak dapat mengubah nilai akhir dengan
alasan apapun.
6. Jika dosen tidak masuk kelas, maka akan dilakukan
make up class di hari yang sudah disepakati
mahasiswa dan dosen yang bersangkutan.
7. Jika dosen terlambat hadir di kelas, maka dosen akan
memberikan informasi pada ketua kelas.
6. PENILAIAN
Kelas Reguler:
Absensi : 10%
Tugas : 20%
UTS : 30%
UAS : 40%
Kelas Malam:
Kuis online : 20%
Tugas Online : 20%
UTS : 30%
UAS : 30%
7. REFERENSI
Ahyar. 2016. Statistik Sosial. Mataram. Penerbit: IAIN Mataram.
Nuryadi, dkk. 2017. Dasar-dasar Statistik Penelitian. Yogyakarta. Penerbit: Sibuku Media
Prasetyo, dkk. 2014. Pengantar Statistik Sosial. Jakarta. Penerbit: Universitas Terbuka
Supranto, J. 2008. Statistik Teori dan Aplikasi, Edisi ketujuh; Jilid 1. Jakarta: Erlangga.
Supranto, J. 2009. Statistik Teori dan Aplikasi, Edisi ketujuh; Jilid 2. Jakarta: Erlangga.
Walpole, Ronald E. 2017. Pengantar Statistika, Edisi ketiga. Jakarta: Gramedia Pustaka
Utama.
9. Definisi
• Statistics – Anderson and Bancrof
Statistic is the science and art of the development and
application of the most effective methods of collecting,
tabulating and interpreting quantitative data in such a manner
that the fallibility of conclusions and estimates may be assessed
by means if inductive reasoning based on the mathematics of
probability
• Statistika
Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan
menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu
pengambilan keputusan yang efektif.
• Statistik
Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.
10. PERKEMBANGAN STATISTIKA
(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak
(b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan
pernikahan
(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi
statistik
(d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk
analisis IS-LM
(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan
Keputusan
11. PERANAN & PERKEMBANGAN STATISTIKA
Awalnya digunakan kepentingan pemerintahan,
seperti :
✓ Pendataan jumlah penduduk, perpajakan, pencatatan
personil militer, dsb.
Penggunaan statistika semakin berkembang dan
meluas di berbagai bidang kegiatan seperti
➢ Bidang bisnis dan industri.
➢ Bidang pendidikan.
➢ Bidang politik.
➢ Bidang kesehatan.
➢ Bidang hukum, dsb.
Statistics and Science,
▪ Economic = Econometrics
▪ Biology = Biometrics
▪ Psychology = Psychometrics
▪ Technology = Technimetrics
▪ Sociology = Sociometrists
12. 15
PENGGUNA STATISTIKA
Bidang Pemanfaatan Statistik
Sosial 1. Dampak Migrasi bagi kesejahteraan rumah
tangga
2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat
pengangguran serta kemiskinan.
3. Ketahanan keluarga era pandemic covid
4. Pengaruh modal social masyarakat
5. Pengaruh pendidikan pada kesempatan kerja
wanita
6. Pendidikan ibu pada penurunan kasus stunting,
7. Peran parpol bagi masyarakat pesisir
8. Faktor yang memengaruhi minat belajar siswa
9. Dan lainnya
14. JENIS-JENIS STATISTIKA
STATISTIKA
Statistika Deskriptif
Statistika Inferensi
Serangkaian teknik yang
meliput teknik
pengumpulan, penyajian
dan peringkasan data
Serangkaian teknik yang
digunakan untuk
mengkaji, menaksir dan
mengambil kesimpulan
sebagian data (data
sampel) yang dipilih
secara acak dari seluruh
data yang menjadi
subjek kajian (populasi)
16. 19
RUANG LINGKUP STATISTIKA
(Berdasarkan tahapan dan tujuan analisis)
STATISTIKA
Statistika Deskriptif
Statistika Inferensia
(Induktif)
Kegunaan:
1. Meringkas data
2. Menyajikan dalam bentuk
grafik/tabel
3. Mengukur/membandingkan
karakteristik sampel
4. Persiapan analisis data
(exploratory data analysis)
Karakteristik:
1. Pengamatan acak/random
2. Menggunakan teknik
sampling
3. Pengumpulan data dalam
bentuk angka
4. Untuk penarikan kesimpulan
17. Bidang Kajian Statistik
Deskriptif :
1. Distribusi frekuensi
2. Penyajian grafik, bagan dan
diagram
3. Pengukuran tendensi sentral/
pemusatan (mean, median,
modus)
4. Pembagian distribusi (kuartil,
desil, persentil)
5. Variabilitas (range, mean
deviasi, standar deviasi, Z
score)
6. Angka indeks
7. Time series (deret waktu atau
data berkala)
Bidang Kajian Statistik
Inferensial :
1. Probabilitas/ teori
kemungkinan
2. Distribusi teoritis
3. Sampling dan distribusi
sampling
4. Studi estimasi (penaksiran
pada tingkat populasi )
5. Uji hipotesis
6. Analisis korelasional dan uji
signifikansi
7. Analisis regresi untuk
peramalan.
18. 21
STATISTIKA
Statistika Matematik
Statistika Terapan
Statistika teoritis
lebih berorientasi
kepada pemahaman
model dan teknik-
teknik statistika
secara matematis-
teoritis
lebih berorientasi
pada pemahaman
dan penerapan
teknik-teknik statistika
di berbagai bidang.
RUANG LINGKUP STATISTIKA
(Berdasarkan orientasi pembahasan)
19. 22
STATISTIKA
Statistika Parametrik
Statistika
Non Parametrik
Jenis statistik di mana
parameter populasi
diketahui/diasumsikan
mengikuti distribusi normal
dan memiliki varians yang
homogen
Jenis statistik di mana
parameter populasi tidak
mengikuti distribusi normal
atau distribusi bebas (free
distribution) dan varians
tidak perlu homogen
RUANG LINGKUP STATISTIKA
(Berdasarkan distribusi parameternya)
Pada umumnya, setiap teknik pengujian hipotesis
pada statistika parametrik ada teknik padanannya
pada statistika non parametri
Inferensia
20. 23
STATISTIKA
Statistika Univariat
Statistika Multivariat
Teknik analisis
statistik yang
melibatkan hanya 1
variabel bebas
Teknik analisis
statistika yang
melibatkan minimal 2
Variabel bebas
sekaligus
RUANG LINGKUP STATISTIKA
(Berdasarkan jumlah peubah/variabel)
21. Populasi dan Sampel
POPULASI
Sebuah kumpulan dari semua
kemungkinan orang-orang,
benda-benda dan ukuran
lain dari objek yang menjadi
perhatian.
SAMPEL
Suatu bagian dari
populasi tertentu yang
menjadi perhatian.
22. Definisi DATA
Kumpulan suatu keterangan mengenai keadaan,
kejadian atau gejala tertentu baik yang berbentuk
angka maupun yang tidak berbentuk angka.
INFORMASI
FAKTA /
PENGETAHUAN
DATA
23. PEMBAGIAN DATA
D A T A
SIFAT
SUMBER
WAKTU
(pengumpulan)
SKALA
Kualitatif
Kuantitatif
Primer
Sekunder
Cross Section
Time Series
Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
24. Sifat Data
DATA
Data Kualitatif
Data Kuantitatif
Data Diskret
Data Kontinu
- Jenis kelamin
- Warna kesayangan
- Asal suku, dan lain-lain
- Jumlah mobil
- Jumlah staf
- Jumlah TV, dll
- Berat badan
- Jarak kota
- Luas rumah,
dll
Hasil Perhitungan
Hasil Pengukuran
25. Sumber/Cara Memperoleh Data
DATA
Data Primer
Mengumpulkan sendiri
+ Hasil lebih meyakinkan
- Perlu tenaga dan Biaya
Data Sekunder
Data dari pihak lain:
1. BPS
2. Bank Indonesia
3. World Bank, IMF
4. FAO dan lain-lain
1. Wawancara langsung
2. Wawancara tidak langsung
3. Pengisian kuisioner
+ Praktis, Hemat tenaga dan Waktu
- Tidak setiap data tersedia
26. Skala Data
Angka yang diberikan hanya sebagai label saja
dan tidak menunjukkan tingkatan tertentu
(klasifikasi).
Contoh: Laki-laki = 1, Perempuan = 2,
Angka mengandung pengertian tingkatan.
Contoh: ranking 1, 2, dan 3
Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2
dan 3.
27. Skala Pengukuran
Angka mengandung sifat ordinal dan
mempunyai jarak atau interval.
Contoh: Berat yang diperkenankan 5-7 kg
Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan
interval serta mempunyai nilai absolut dari objek
yang diukur.
Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%,
maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.
