ghjkhjhh hjhjkhhjvhg gjghjgjkhjk jjkgjkghjgjkhghjjhgjgjkgg gjhgjkgjkgjkjhjhghjg hgjkgkjghjghjgjhhgj ghghjghjghjghjgjhghjgj ggjkhghghjghjghhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhghjkhjhh hjhjkhhjvhg gjghjgjkhjk jjkgjkghjgjkhghjjhgjgjkgg gjhgjkgjkgjkjhjhghjg hgjkgkjghjghjgjhhgj ghghjghjghjghjgjhghjgj ggjkhghghjghjghhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh

1. Présenté par: SMIRAT HAYAT
1
Méthodologie d’enquête et d’analyse
des données :
Sphinx

2. Composantes du logiciel
le Sphinx Primo :
il permet de concevoir un questionnaire, de saisir et
dépouiller les réponses et d'explorer les données
enregistrées.
- le Sphinx Plus² :
Il offre les mêmes fonctionnalités que "Primo" mais
intègre des techniques d'analyse multidimensionnelle
plus avancées (analyse factorielle).
- le Sphinx Lexica :
il permet d'enrichir les possibilités d'analyse lexicale et
de contenu existantes dans "Primo" ou "Plus²" (traitement
des questions ouvertes.
2

3. Les fonctionnalités offertes par
SPHINX
ETAPE 1 : Créer l’enquête
ETAPE 2 : Définir le contexte
ETAPE 3 : Créer le questionnaire
ETAPE 4 : Visualiser le questionnaire Le Logiciel
SPHINX:
ETAPE 5 : Imprimer le questionnaire
ETAPE 6 : Saisir les résultats
ETAPE 7 : Dépouiller les résultats : tris à plat
ETAPE 8 : Créer des tris croisés
ETAPE 9 : Imprimer les résultats
3

4. Etape 1: créer l’enquête.
4

5. ETAPE 2 : Définir le contexte
5

6. ETAPE 3 : Créer le
questionnaire
6

7. ETAPE 4 : VISUALISER LE
QUESTIONNAIRE
7

8. ETAPE 5 : IMPRIMER LE
QUESTIONNAIRE
8

9. ETAPE 6 : SAISIR LES
RESULTATS
9

10. ETAPE 7 : DEPOUILLER LES
RESULTATS : Tris à plat
10

11. ETAPE 8 : CRÉER DES TRIS
CROISES
11

12. 12

13. Traitement et analyses
On distingue deux types de données : quantitatives
et qualitatives.
Les analyses quantitatives permettent de traiter
les données dites « structurées » comme les
réponses aux questions fermées, échelles ou
numériques. Ces analyses peuvent être
appelées « univariées » quand elles ne
s’intéressent qu’à une seule question de
l’enquête (ou variable), « bivariées » quand deux
variables sont prises en compte simultanément,
ou « multivariées » quand le nombre de variables
considéré est supérieur à 2.
13

14. Questions de vocabulaire….
14
 Vocabulaire
 Une observation
 = 1 individu ayant rempli un questionnaire
 Citation (Effectif)
 Nombre totale de personne ayant répondu à une modalité de réponse
 Par exemple 55 personnes ont répondu qu’elles étaient en manque de reconnaissance
dans leur travail
 La fréquence
 C’est le pourcentage des réponses données par les individus pour chaque modalité de
réponse.
 Ex : 50 % des personnes estiment en être manque de reconnaissance dans le travail (sur
un total de 110 répondants)
 Cette fréquence peut être calculée par rapport aux citations ou aux observations
 Tableau de Citations (par défaut)
 Le calcul (%) sur fait alors sur le nombre de réponses totales données par les individus
(quand plusieurs réponses sont possibles : QCM)
 Ex : Le choix de la modalité « Manque de reconnaissance » représente 27,5 % de
l’ensemble des citations données (n = 200)
 Tableau des observations
 Nombre total de personnes ayant répondu à la question (Cf ex. plus haut)

15. Les analyses statistiques
15
 Objectifs
 Résumer de façon claire et structurée l’information
qui a été collectée
 Vérifier les hypothèses qui ont été formulées au
départ
 Deux types d’analyse complémentaire
 Analyse à plat
 Tris croisés
 Analyse Bi & Multivariées
(test d’hypothèses recherchées)

16. Analyse à plat : 1° regard sur les
résultats de l’enquête
16
 La présentation des résultats se fera à l’aide :
 de tableaux de fréquence et/ou
 de représentations graphiques adéquates
(camemberts/secteurs, diagramme, histogrammes…)
 d’indicateurs de tendance centrale (moyenne…) et de
dispersion (écart-type…) pour les variables métriques
Ces résultats seront :
 ordonnés de manière logique selon un plan (thématique) et
non présentés questions par questions
 et brièvement commentés de manière à faire ressortir les
points importants.

17. 17
 Exemple de Tableau de fréquence : Questions fermées à choix
unique
 Les modalités de réponse proposées sont reportées avec le nombre de
citations (effectifs en valeur absolue : n) et les fréquences associées (freq
: %).
 On a demandé un classement des réponses par ordre décroissant
 Conseil : dans Sphinx, sélectionner Copier en texte. Cela permet de coller
le tableau sous forme de texte, transformable en tableau (après avoir
sélectionné du début à la fin du tableau – Insérer – Tableau) au lieu de le
coller en image simple.
Dans quel service travaillez vous ?
Serives Nb. cit. Fréq.
Production 80 26,7%
Administration 77 25,7%
Informatique 50 16,7%
RH 45 15,0%
Méthodes 34 11,3%
Recherche & Développement 14 4,7%
TOTAL OBS. 300 100%

18.  Diverses représentations graphiques possibles
18
26,7%
25,7%
16,7%
15,0%
11,3%
4,7%
GEA
Génie Civil
Informatique
Biologie
Chimie
Génie Chimique
Camembert /
Secteur
GEA 26,7%
Génie Civil 25,7%
Informatique 16,7%
Biologie 15,0%
Chimie 11,3%
Génie Chimique 4,7%
Barres
26,7%
4,7%
26,7%
25,7%
16,7%
15,0%
11,3%
4,7%
GEA Génie
Civil
Inform
atique
Biolog
ie
Chimi
e
Génie
Chimi
que
Profils
26,7%
25,7%
16,7%
15,0%
11,3%
4,7%
GEA
Génie Civil
Informatique
Biologie
Chimie
Génie Chimique
Anneaux
Donuts
GEA
26,7%
Génie
Civil
25,7%
Inform
atique
16,7%
Biolog
ie
15,0%
Chimi
e
11,3%
Génie
Chimi
que
4,7%
Histogramme

19.  Exemple de Tableau de fréquence : Question fermées à choix
multiple sans classement ? :
 Citation ou observation ?
Fonctionnalités-internet
Messsagerie
surf-navigation
chat
téléchargement
résaux sociaux
forum
blog
achats en ligne
jeux en réseaux
autre
TOTAL CIT.
Nb. cit. Fréq.
19 19,6%
17 17,5%
5 5,2%
9 9,3%
10 10,3%
8 8,2%
7 7,2%
13 13,4%
9 9,3%
0 0,0%
97 100%
Fonctionnalités-internet
Messsagerie
surf-navigation
chat
téléchargement
résaux sociaux
forum
blog
achats en ligne
jeux en réseaux
autre
TOTAL OBS.
Nb. cit. Fréq.
19 95,0%
17 85,0%
5 25,0%
9 45,0%
10 50,0%
8 40,0%
7 35,0%
13 65,0%
9 45,0%
0 0,0%
20
19
Quelles sont les fonctionnalités que vous utilisez le plus (au moins 3 fois par semaine) ?
Plusieurs réponses sont possibles
Obs : nombre total d’individus
interrogés (*) (à préférer dans ce cas)
Citat° : nombre de réponses totales
données

20.  Exemple de Tableau de fréquence : Question fermées à choix
multiple avec classement
20
Dans la liste suivante, quels sont pour vous les 5 principaux facteurs
de stress ?

21.  Exemple de Tableau de fréquence :
Question fermées échelle (1/2)
Qualité D’écoute Nb. cit. Fréq.
Non réponse 126 42,0%
Très satisfaisante (1) 48 16,0%
Assez satisfaisante 99 33,0%
Peu satisfaisante 20 6,7%
Pas du tout satisfaisante (4) 7 2,3%
TOTAL CIT. 300 100%
21
D’après vous, la qualité de l’écoute du management est-elle ?
Calcul d’un score 
Moyenne = 1,92 Ecart-type = 0,74
La question est à réponse unique sur une échelle.
Les paramètres sont établis sur une notation de 1 (Très satisfaisante) à
4 (Pas du tout satisfaisante).
Les calculs sont effectués sans tenir compte des non-réponses.
La moyenne est calculée automatiquement et s’interprète selon la
notation des extrémités de l’échelle

22. Exemple de Tableau de fréquence :
Question fermées échelle (avec score) (2/2)
22
Tableau 1 – Aperçu des scores pour les problèmes physiques (en %
et selon la moyenne décroissante)
Score
moyen
Aucun
désagré
ment (1)
Léger
désagré
ment (2)
Désagré
ment
modéré
(3)
Troub
les
(4)
Trouble
s
sérieux
(5)
Troubles
insoutena
bles (6)
Epaules 1.93 24 19 17 24 11 5
Nuque 1.92 24 29 19 23 8 6
Bas du
dos
1.84 30 16 19 20 10 7
Yeux 1.66 26 23 23 27 7 4
Haut du
dos
1.31 41 20 16 14 6 2

23. Tableaux de groupes de questions:
Question avec modalités de réponses communes et thématiquement proches
23
Quel est lieu d’usage
des TIC ?
Quel est le comportement vis-
à-vis des TIC (dépendance)

24. 24

25. Exemple de Tableau de fréquence :
Question ouvertes numérique
25
Minimum = 0, Maximum = 15
Moyenne = 3,20 Ecart-type = 1,74
Combien d'heures en moyenne passez vous par jour sur internet
(messagerie, surf, chat, jeux en réseau, téléchargement...)
heures Nb. cit. Fréq.
val = 1 4 20,0%
val = 2 4 20,0%
val = 3 4 20,0%
val = 4 3 15,0%
val = 5 2 10,0%
val = 6 3 15,0%
TOTAL CIT. 20 100%

26. Exemple de Tableau de fréquence :
Question ouvertes textes
26
Indiquez par un mot "positif" ce que
signifie internet pour vous ?
Ouverture 5 25,0%
Relations 5 25,0%
connaissance 4 20,0%
Interactions 3 15,0%
Proximité 2 10,0%
liberté 1 5,0%
Nombre de valeurs différentes : 6
'Ouverture' est le plus cité : 5
observations.

27. Les analyses bi et multi-variées : test
d’hypothèse de recherche
27
 Analyses plus poussées
 Implique deux ou plus de deux questions dont on croisera les
réponses.
 Le choix des analyses à mettre en place dépendra de plusieurs
facteurs ;
 du nombre de variables mises en relation
 du statut des variables testées
 Nominale : « Plutôt satisfait ou Plutôt insatisfait de ses conditions de travail
»
 Ordinale : « classement des réponses du plus faible au plus fort »
 de l’objet de l’analyse.

28. Objectifs Analyse appropriée
Tester un lien d’association entre deux variables nominales
(fermée et fermée)
Existe-t-il un lien entre le fait que l’ouvrier se déclare satisfait
ou insatisfait de ses conditions de travail et /
le type de formation qu’il déclare avoir préalablement suivi ? –
Le fait d’être un H/F - selon son äge…
Test du Chi-deux avec
calcul du
Coefficient de
contingence
Tester un lien de causalité entre une variable cause nominale
(VI) et une variable effet métrique/numérique (VD)
Le type de formation/l’âge/le sexe détermine t-il l’indice de
satisfaction perçue des conditions de travail?
Analyse de variance
(Anova) - Fischer
Tester un lien d’association entre deux variables ordinales
Existe un lien entre l’attractivité de certaines TIC et le type
de loisirs préférés
(dans les deux cas , l’individu devait classer des propositions).
Coefficient de
corrélation de
Spearman-Kendall
Tester un lien d’association entre deux variables métriques
(Numériques
Le score d’épanouissement professionnel (de 1 à 8) est-il
associée à l’âge des salariés (à l’ancienneté " ? Au salaire)
Coefficient de
corrélation linéaire
de Pearson
Tester un lien de causalité entre une variable cause métrique
(ou binaire) et une (ou plusieurs) variable(s) effet(s)
métrique(s)
Le salaire a-t-il une influence sur l’évaluation de la charge
cognitive perçue
Analyse de régression
linéaire
28

29. ETAPE 9 : IMPRIMER LES
RESULTATS
29

30. Bibliographie
30
 De Ketele JM , Roegiers X. (2009) Méthodologie du recueil d'informations
- Fondements des méthodes d'observation, de questionnaire, d'interview et
d'étude de documents De Boeck Collection: Méthodes en sciences
humaines (4° édition)
 Ganassali S (2009) Les enquêtes par questionnaire avec Sphinx. Les
différentes étapes de la réalisation d'une enquête au moyen d'un
questionnaire. (PEARSON)
 Blanchet A. (2005) Les techniques d'enquête en sciences sociales.
Observer, interviewer, questionner: DUNOD
 DE SINGLY, F. (1992). L’enquête et ses méthodes : le questionnaire.
Paris : Nathan.
 GHIGLIONE, R., MATALON, B. (1978). Les enquêtes sociologiques.
Théories et pratique. Paris : Armand Colin.
 JAVEAU, C. (1982). L’enquête par questionnaires. Paris : Éditions
d’Organisation