3. E-health
“L’uso efficiente e sicuro delle
tecnologie dell’informazione e della
comunicazione per la salute”
(Organizzazione Mondiale della Sanità)
4. Storia degli interventi ehealth
Prima generazione “unidirezionale”
• Siti informativi
Seconda generazione “interattiva”
• chat, forum
• monitoraggio e sostegno
Terza generazione “mobile”
• “apps”, tracciamento geospaziale
• feedback e comunicazione mirata
10. L’era del “Phubbing”
“L’atto di disinteressarsi di
altre persone in un contesto
sociale e rivolgere
l’attenzione al proprio
device elettronico”
11.
12. Cambiamenti del ruolo dell’utente/paziente
in ambito sanitario
Nuove possibilità di
condivisione sociale
Insoddisfazione verso
la consultazione
sanitaria
Maggiore familiarità
con l’IT
Controllo
dell’informazione
Ruolo attivo
dell’utente
13. M-health
• “uso di dispositivi di comunicazione mobile come
smartphone e tablet per servizi e informazioni
sulla salute.”
Esempi:
- raccolta dati clinici in una comunità
- trasmissione informazioni sulla salute al
personale medico, ricercatori o a pazienti,
- monitoraggio in tempo reale dei segni vitali
14. Documenti sulla Mobile Health
• Libro verde della Commissione Europea sulla mHealth,
gennaio 2015
• Linee di indirizzo della Food and Drug Administration
USA, 2013
• “M-health e linee di indirizzo sull’utilizzo delle
applicazioni medicali per dispositivi mobili”, Regione
Emilia Romagna, giugno 2013
• Ricerche e documenti italiani di SIT (Società Italiana di
Telemedicina) e FIMMG
18. Livelli di intervento della PT
Individual
• Motivate an
indivdual to adoot
(or prevent) a
desiderable (or not)
behavior
Family
• Increase
family
interactions
Organizational
• Promote
organizational
well being (es.
remote work
system to
reduce
absenteeism)
Community
• Encourage the
community to
adopt pro-social
behavior (Es.
Ride-sharing
system to
reduce traffic
congestion and
pollution)
AMBITI
•Salute
•Educazione
•Sicurezza
•Ambiente
19. Hamari, J., Koivisto, J., & Pakkanen, T. (2014). Do persuasive technologies
persuade? a review of empirical studies. In Persuasive Technology (pp. 118-
136). Springer International Publishing.
2.10%
6.30%
6.30%
10.50%
21.10%
47.40%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%
Entertainment
Security, safety
Economic, commercial, marketing
Education, learning
Ecological consumption and/or behavior
Health, exercise
The domains of the target behaviors
20. Strategie motivazionali utilizzate
Hamari, J., Koivisto, J., & Pakkanen, T. (2014).
12
12
13
15
15
16
16
22
25
0 5 10 15 20 25 30
Competitions, leadersboards, ranking
Social agents
Ambient or public display
Rewards, credits, points, achievements
objectives and goal
Presuasive messages and reminders
Progress
Social support, comparisons, feedback,…
Visual or audio feedback
21. Persuasive Technology vs Gamification
(Hamari, Koivisto and Pakkanen, 2014)
Persuasive technology
Use of technology
Aimed at affecting user’s
psychological attributes, such as
attitudes or motivations
Affect behavior
Focus more on social and
communicative persuasion and
attitude change
Gamification
Use of technology
Aimed at affecting user’s
psychological attributes, such as
attitudes or motivations
Affect behavior
Invoking users’ intrinsic motivaitions
through gameful experiences
22. Le “app” per la salute
• Nel 2015 risultano disponibili su “app
store” 17.000 app mediche
• 5mila in lingua italiana
• 70% rivolte a operatori sanitari
• “App” per la salute più usate nella fascia
30-50
• Tendenza all’aumento dell’uso delle
“app” per la salute in tutte le fasce d’età
23. Vantaggi delle apps
• Personalizzabili a bisogni e caratteristiche
dell’utilizzatore
• Possibilità di interazione e feedback
• Accessibili costantemente
• Usare informazioni di geo-localizzazione
24. App più scaricate nel sistema IOS
(categoria “salute e benessere”, Giugno 2015)
25. App più scaricate nel sistema Android
(categoria “salute e benessere”, Giugno 2015)
26. Quanti italiani usano app per la salute?
Indagine su un campione di 1000 italiani condotta da
Osservatorio Innovazione Digitale in Sanità (2015)
11% per informazioni nutrizionali/perdita di peso
7% per fare attività fisica
6% per controllare pressione o frequenza cardiaca
55% ha smesso di utilizzare app su informazioni nutrizionali
31% ha smesso di utilizzare app su attività fisica
App per monitorare i parametri vitali più consigliati da medici curanti
App per informazioni nutrizionali più da passaparola e pubblicità
36. Le app per la salute sono basate sulle teorie
di cambiamento del comportamento?
• Tecniche più usate feedback e
automonitoraggio
• Rare tecniche per rafforzare la
connessione intenzione-comportamento
(es., action planning)
• Scarso utilizzo di messaggi/notifiche
temporalizzati e geo-localizzati
• “App” come versione mobile di un sito –
erogatore di informazioni
37. Problemi aperti
• Alta percentuale di inutilizzo dopo periodo di prova o
di entusiasmo
• Problemi di accuratezza del parametro rilevato (es.,
battito cardiaco fetale) e possibili conseguenze
• Problematiche sulla confidenzialità dei dati
• Possibile esclusione degli operatori sanitari nei
processi di autogestione, cura e monitoraggio
• “Digital divide” (generazionale, socio-economico)
• Effetti indesiderati di una salute o di una società
“smartphone centrica”?