2. ⾃⼰紹介
l ⽐⼾将平(HIDO Shohei)
l Twitter ID: @sla
l 専⾨:データマイニング、機械学習
l 経歴:
l 2006-2012: IBM東京基礎研究所データ解析グループ
l 機械学習のアルゴリズム研究開発(主に異常検知)
l 2012-2014: 株式会社Preferred Infrastructure
l ⼤規模オンライン分散機械学習基盤Jubatusチームリーダー
l 2014-: 株式会社Preferred Networks
l 2015-: Preferred Networks America, Inc. @ シリコンバレー
l Chief Research Officer
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3. l 機械学習モデルフォーマットといえばPMML
l 使われているか?流⾏っているか?
l サポートは⽼舗データ解析ソフトを中⼼にたくさん、だが…
l Google trendで⾒ても、5年間ほぼ盛り上がりなし
l ⽿にすることは無い(データサイエンティストブーム中すらも)
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(これまで)機械学習モデル標準化とフォーマット
いちおうPMMLがあるけどぶっちゃけ残念な感じ
31. その他
l 関数オブジェクトサポート
– インライン引数のみ
– グローバルなUDFメイを持つ
l 制限なし関数オブジェクトは許さない
– 事前に呼び出し関係は決定できデッドロックは起きない
– UDFはバイトコードになっていてもよい
l Null型で⽋損値も安全に扱える
l JavaScriptからのコンバータもサポート予定
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46. 参考⽂献
l PFA Specification v0.8.1
– http://github.com/datamininggroup/pfa/releases/download/0.8.1/pfa-
specification.pdf
l Deploying Analytics with the Portable Format for Analytics
(PFA)
– http://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adp0884-pivarskiAcb.pdf
l PFA Function Library
– http://dmg.org/pfa/docs/library/
l Aurelius randomForest
– https://github.com/opendatagroup/hadrian/wiki/Aurelius-randomForest
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47. l NVIDIA TensorRT
– https://developer.nvidia.com/tensorrt
– https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/production-deep-learning-
nvidia-gpu-inference-engine/
l Khronos
– https://www.khronos.org/news/press/khronos-launches-dual-neural-
network-standard-initiatives
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