Der Vortrag argumentiert, dass Veränderungen in Teams und Organisationen nicht linear verlaufen. Veränderungsmaßnahmen haben immer das Potenzial überraschender Ergebnisse. Daher benötigt man einen iterativen Prozess für Veränderungen und die Einsicht, dass ein relevanter Anteil von vermeintlichen Verbesserungen tatsächlich schlechte Ideen sind. Das Arbeiten mit Experimenten macht diese Sichtweise explizit und fokussiert darauf, wie Lernen bei Veränderungsprozessen maximiert werden kann. Safe-to-Fail-Experimente, der PDCA-Zyklus und die A3-Technik sind gute Hilfsmittel, um Teams und Organisationen mit Experimenten erfolgreich zu verändern.

1. Experimente zur Team- und
Unternehmensentwicklung
Stefan Roock
stefan.roock@it-agile.de
@StefanRoock

2. Dieser Vortrag
1. Probleme klassischen
Vorgehens
2. evolutionäre
Änderungen
3. Experimente
4. PDCA, A3

3. Klassische Reorganisationen

4. Nach der Reorg

5. Soziale Systeme sind komplex

6. Evolvieren statt Demolieren

7. Safe-to-Fail-Experimente
Safe-to-Fail-Experimente müssen nicht reversibel sein (in sozialen Systemen
meist auch nicht möglich).
Die Auswirkungen bei Fehlschlag müssen beherrschbar bleiben.

8. Experimente @ it-agile

9. Experimente @ it-agile

10. Dynamik von Veränderungen

11. Dynamik von Veränderungen
Wird es jemals wieder
besser werden?

12. Experimente
• Bezeichnung
• Experiment-Owner
• These / Annahme
• (Warum machen wir das Experiment)
• Maßnahme(n)
• Woran stellen wir Erfolg/Misserfolg fest?
• Wann stellen wir Erfolg/Misserfolg fest?

13. PDCA-Zyklus
* nach Stewart / Deming

14. A3 (Mentoring)

15. Experimente slicen!
z.B. mit Dimensional Planning

16. Beispiele für Experiment-Slices
• Scrum-Praktiken einzeln einführen.
• Scrum „by the book“ in einem Projekt einführen.
• Pair Programming mit zwei Freiwilligen 1 Tag / Woche.
• Gehaltstransparenz über Gehaltsbänder.
• Gehaltstransparenz für eine kleine Gruppe Freiwilliger.
• etc.

17. Klassische Reorgs berücksichtigen die
Komplexität sozialer Systeme nicht
ausreichend.
Mit Safe-to-Fail-Experimenten lassen sich
die Konsequenzen von Änderungen
risikoarm sondieren.
A3 hilft beim Experiment-Design.
Experimente können ähnlich klein
geschnitten werden wie User Stories.
Zusammenfassung

18. Vielen Dank für die Aufmerksamkeit
Mehr zum Thema:
Stefan Roock
stefan.roock@it-agile.de
Twitter: @StefanRoock
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