Savoir mettre en place un Plan de marquage / Plan de taggage Webanalyse Webanalytics. Google Analytics, Adobe Analytics. Stratégie de tracking , interface Webanalyste et Développeur.
3. Objectifs
Fiabiliser la lecture de ses données (Exemple : que le bouton 1 soit nommé « bouton1 » et non
« bouton »)
Regrouper (Exemple : Regrouper des pages ou des clics sur bouton)
Distinguer (Exemple : Distinguer des clics en double de clics uniques)
Comparer (Exemple : Comparer les prospects Desktop des prospects Mobile)
Créer des entonnoirs (Exemple : Créer un parcours utilisateur)
4. Méthode
Il n’y a pas une méthode unique
Les plans de marquage doivent prendre en compte :
Les objectifs
L’environnement technique
La collecte actuelle de données (le plan de marquage actuellement défini par défaut)
La perte potentielle de données
Il y a des marquages temporaires et d’autres pensés sur du plus long terme
Il est possible d’utiliser un outil dynamique de marquage (GTM, DTM…)
La réussite du plan de marquage est définie par
Sa simplicité, sa clarté, son design de ses rédacteurs
Sa compréhension par l’intégrateur
Le constat que celui-ci est respecté et fonctionnel.
Un plan de marquage parfait mais incompréhensible n’est pas un bon plan de marquage
Un plan de marquage parfait mais mal respecté n’est pas un bon plan de marquage
5. Elements à intégrer
URLs (uniquement sur sites web pas possible sur applications mobiles)
Titres de pages
Actions de conversion (Objectifs sur Google Analytics, Event sur Adobe Analytics)
Action intermédiaire (Event sur Google Analytics, s.Prop sur Adobe Analytics)
Variable de navigation (Personal Dimension sur Google Analytics, eVar sur Adobe Analytics)
Variables de Campagnes (UTM sur Google Analytics, cref, CID ou cmpid sur Adobe Analytics)
6. Approche
Récupération du plan de marquage existant
Approche par page / Approche par modèle de page
Approche par Step et sous Steps
Définition des KPI par Step et sous Steps