Avec l'avènement du commerce connecté, le parcours client se complexifie. Par ailleurs, la forte concurrence dans le domaine de la distribution et du e-commerce implique encore davantage le besoin de pouvoir suivre et optimiser efficacement les actions marketing et de merchandising. D'un autre côté, les solutions de Digital Analytics ont beaucoup progressé ces dernières années avec des fonctionnalités de plus en plus avancées. Il est par conséquent très tentant de vouloir brûler les étapes en collectant un maximum de données, sans pour autant obtenir au final les données appropriées aux besoins et aux compétences des équipes métiers (trafic, merchandising, fidélisation, service client, etc....) et techniques. Grâce à son expérience acquise auprès d'acteurs majeurs de la grande distribution, la vente à distance et du e-commerce, Optimal Ways a développé une expertise aussi bien dans la mise en place de plans de marquage avancés que dans la montée en compétences des équipes. Nous partagerons notre vision et notre méthodologie lors de ce workshop. Présentation effectuée à Paris le 15 octobre 2014

1. Quelles sont les bonnes
étapes à suivre pour analyser
efficacement votre stratégie
e-commerce ?
15 septembre 2014

2. Présentateur
2
• Nicolas Malo : Diplômé de l’EDHEC. 5 ans d’expérience en Web
agency à Paris pour BDDP / TBWA puis pour EuroRSCG / Havas
Advertising comme directeur de production. 3 ans d’expérience
chez Oracle en Silicon Valley comme directeur des opérations
Emarketing. 4 ans d’ expérience chez Vidéotron au Canada comme
directeur du site Internet. Co-auteur du livre « Web Analytics :
mesurer le succès et maximiser les profits de votre site Web ». A
plein temps sur le Web Analytics depuis 2008.
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3. A propos d’Optimal Ways
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• Création en 2011 à Wasquehal (métropole lilloise)
• 4 collaborateurs permanents
• 90 % des clients dans le domaine du e-commerce, de la grande distribution et de
la vente à distance (de 1 M € à 1 G € de chiffre d’affaires)
• Plus de 30 % du chiffre d’affaires réalisé dans la formation professionnelle
continue. 0 % réalisé en régie.
• Multi-solutions : Adobe Analytics, AT Internet, comScore Digital Analytics,
Eulerian Analytics, Google Analytics + Adobe Dynamic Tag Management,
Google Tag Manager et Tag Commander
• 0 % de commissions avec les éditeurs de logiciels de Digital Analytics afin
de garantir notre indépendance et objectivité au niveau du conseil
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4. 4
Nouvelle baseline
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5. Agenda
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1. Les enjeux de l’analyse des sites E-commerce dans un contexte
de commerce connecté
2. Les différents niveaux de maturité
3. Notre approche
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6. Partie 01
Les enjeux de l’analyse e-commerce
dans un contexte
de commerce connecté

7. Enjeu #1 : la complexification des parcours clients
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Prospects /
Clients
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8. Enjeu #2 : l’explosion des points de collecte de données
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Enseigne
Réseaux
sociaux
Sites Web /
Mobile
Applications
Trafic
CRM
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9. Enjeu #3 : la sophistication des besoins de mesure des équipes
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Enseigne
Community
Management
Trafic
Merchandising
Searchandising
Contrôle
Commercial
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10. Enjeu #4 : l’alongement des délais d’implémentation des solutions
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Code Freeze Assurance
Lot #1 Lot #2 Lot #3
qualité
Data Layers
Tag
Management
Intégrité des
données
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11. Enjeu #5 : la montée en compétences des équipes
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Concepts
Technologie Processus
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12. Partie 02
Les différents niveaux
de maturité

13. Le modèle de maturité analytique pour le commerce connecté
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14. Niveau #1 : Fondations
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Principales analyses :
- Analyse simple des campagnes
- Performance pages d’entrées
- Opérations commerciales
- Principaux produits consultés & commandés
- Recherche interne simple
- Entonnoirs de conversion simples
- Taux de conversion e-commerce
- Taux de satisfaction des visiteurs et des clients
Méthodes d’analyses :
- Comportementale
- Attitudinale
Connaissances
- Concepts Digital Analytics
- E-commerce & E-marketing
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15. Niveau #2 : Merchandising
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Principales analyses :
- Analyse avancée des campagnes
- Performance des pages de listes produits
- Performance des produits (taux de mise au panier, …)
- Recherche interne avancée
- Entonnoirs de conversion avancés
- Indice de visibilité sur les moteurs de recherche
- Taux de satisfaction par rapport au merchandising
- Commentaires fiches produits
Méthodes d’analyses :
- Comportementale
- Attitudinale
- Concurrentielle
Connaissances
- Niveau 1 + Concepts de Merchandising
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16. Niveau #3 : Attribution & Cross-device
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Principales analyses :
- Recoupement entre les différentes interfaces
- Analyse post-impression & post-clic
- Modèles d’attribution
- Analyse des campagnes par segment client
- Analyse des campagnes par comportement sur le site
- Earned Media sur réseaux sociaux
Méthodes d’analyses :
- Comportementale
- Sociale
Connaissances
- Niveau 2 + Concepts Traffic Management
- Législation sur le respect de la vie privée
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17. Niveau #4 : Merchandising avancé
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Principales analyses :
- Analyse avancée des listes produits
- Analyse des filtres et des facettes
- Méthode d’accès aux produits
- Chiffre d’affaires généré par noeud d’arborescence
- Cross / up-sell
- Recherche interne avancée
- Analyse avancée des pages produits et de l’activité sociale
- Comparaison taux de conversion avec concurrents
Méthodes d’analyses :
- Comportementale
- Concurrentielle
- Sociale
Connaissances
- Niveau 3 + Merchandising avancé
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18. Niveau #5 : Cross-canal & personalisation
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Principales analyses :
- Analyse de la contribution des campagnes off-line
- Analyse des campagnes de ciblage comportemental
- Analyse du parcours client cross-canal
- Entonnoirs de conversion par individus
- Intention de visite en magasin
- Impact du trafic magasin sur le site Web
Méthodes d’analyses :
- Comportementale
- Attitudinale
Connaissances
- Niveau 4 + analyse cross-canal
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19. Niveau #6 : Analyse prédictive & temps réel
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Principales analyses :
- Analyse prédictive
- Modèles prédictifs
- Analyse de l’impact des actions d’optimisation réalisées en
temps réel
Méthodes d’analyses :
- Comportementale
Connaissances
- Niveau 5 + Analyse prédictive
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20. Partie 03 Notre approche

21. 1ère étape : évaluer le niveau de maturité de votre entreprise
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22. 2ème étape : mise en place d’un plan d’action pour passer au prochain
niveau
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Amélioration
collecte des
données
Méthodologie
d’analyse
Formation
Pilotage
performance

23. Nos principaux services
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24. Références clients
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25. OPTIMALWAYS
45/1 avenue de Flandre
F-59290 Wasquehal
Tel : +33 3 59 36 50 35
contact@optimalways.com
www.optimalways.com