TABLAS GRAFICOS IMAGENES Y PRESENTACION DE RESULTADOS SEGUN LAS NORMAS DE VANCOUVER..! N.C

1. Universidad de los AndesFacultad de MedicinaEscuela de Medicina Extensión San Cristóbal Normas de Vancouver Arevalo Nefra Collazos Stefani Garcia Orlany Ruiz Karla Mangiola Vielli San Cristobal, Mayo 2010

2. Presentación de los Datos y Discusión de los Resultados TABLA: Una tabla es un cuadro que consiste en la disposición conjunta, ordenada y normalmente totalizada, de las sumas totales obtenidos en la tabulación de los datos, referentes a las categorías de una variable o de varias variables relacionadas entre sí. En ella, culmina y se concreta definitivamente la fase clasificatoria de la investigación cuantitativa.

4. Las tablas deberán ser numeradas.

6. Gráficos Un gráfico es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí y facilitar su interpretación. La representación gráfica permite establecer valores que no han sido obtenidos experimentalmente, es decir, mediante la interpolación (lectura entre puntos) y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).

7. El objetivo básico de un gráfico es transmitir la información de forma tal que pueda ser captada rápidamente, de un golpe de vista, un gráfico debe ser ante todo sencillo y claro, a pesar de su aspecto artístico, ya que se elabora para ser incluido en un trabajo científico.

8. Clasificación de Gráficos Numéricos Lineales De barras

9. Gráficos de Barras Simple Se usa fundamentalmente para representar distribuciones de frecuencias de una variable cualitativa o cuantitativa discreta y, ocasionalmente, en la representación de series cronológicas o históricas. Uno de los ejes sirve para inscribir las frecuencias, ya sean absolutas o relativas (%), y el otro para la escala de clasificación utilizada.

10. Gráfico de Barras Multiples Se usa para representar las frecuencias observadas en clasificaciones dobles, es decir, cuando son dos los criterios de clasificación, para variables cualitativas o cuantitativas discretas.

11. Gráfico de Barras Compuestas Su objetivo es la representación de las frecuencias relativas (%) observadas en clasificaciones dobles, es decir, cuando son dos los criterios de clasificación, para variables cualitativas o cuantitativas discretas.

13. Está formado por rectángulos unidos a otros.

14. La altura de cada rectángulo es proporcional a la frecuencia del intervalo respectivo.

15. Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra.Edad de iniciación del consumo de tabaco.

17. El gráfico circular presenta el resultado total que equivale, al 100%. La suma de todos los ítems o clases incluidos debe totalizar 100%.

18. Se usa en los casos en los que los datos son cualitativos, como por ejemplo nivel de estudios. Consumo de Tabaco Muestra: 4949 personas / 100%

20. Las letras, números y símbolos serán claros y uniformes en todas las figuras.

22. Si se usan fotografías de personas, es importante que las mismas NO puedan ser identificadas o de lo contrario las fotos deberán ir acompañadas de un permiso escrito para el uso de las mismas.

23. Las fotografías tomadas a través de un microscopio deberán tener indicadores internos de escala. Los símbolos, flechas o letras empleados en este tipo de fotografías contrastarán claramente con el fondo. Mp: marcador de peso de 100 bp Paciente: esporas aisladas de paciente Ec: esporas de cultivo de e.cuniculi Esporas de cultivo de e. intestinalis Figura 2. Determinación mediante PCR de la especie del microsporidio aislado del paciente.

24. Dentro del cuerpo del trabajo, las tablas, figuras y los resultados deberán ser presentados en un orden lógico. Y se destacarán o resumirán sólo las observaciones relevantes. Presentacion de Resultados

25. Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida en Niños Institucionalizados en el Hospital Nacional de Mpilo (Zimbabwe) Resumen Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal y prospectivo. Desde abril de 2005 hasta marzo de 2006. La casuística estuvo constituida por todos los niños hasta 12 años, atendidos en la Clínica de Infecciones Oportunistas perteneciente a este centro hospitalario y donde previamente se les diagnosticó la afección durante su ingreso. Se analizaron las variables. Donde se halló que el grupo más afectado tenía entre 18 meses a 4 años, con mayor incidencia en el sexo femenino. Se le asocian también procesos infecciosos. Principales causas de muerte.

26. Resultados:Tabla 1:Pacientes con SIDA según edad y sexo.

28. Evitar repetir material

29. las conclusiones y los objetivos del estudio deben estar vinculadas

30. Evitar relizar afirmaciones y conclusiones que no estén respaldadas

31. Evitar declaraciones sobre los beneficios económicos y gastos

32. Evitar reclamar prioridad y aludir a un trabajo que no esta terminado

33. Nuevas hipótesis justificadas

35. Por otro lado, el índice de QUICKI tiene una buena correlación con el clamp euglicémico hiperinsulinémico y tiene la ventaja que predice el riesgo de presentar una diabetes mellitus tipo 2, mejor que el HOMA y la insulina en ayuno, lo que permite un diagnóstico más biológico de esta condición. En la muestra el índice se mantuvo en un valor que fluctuó discretamente y que está alrededor de 0,40 entre escolares y adolescentes, independientemente de su estado nutricional. Sin embargo, es importante resaltar que al mantenerse por encima del valor precitado, permite descartar la resistencia insulínica en el grupo evaluado. Se insiste en la necesidad de realizar estudios para establecer niveles de normalidad tanto de insulina como del resto de los índices referidos y formular una propuesta que sirva como punto de partida para la búsqueda de un consenso nacional, que desarrolle una definición pediátrica de sensibilidad insulínica, aceptada por la mayoría. Estos datos pretenden aportar valores que pudieran servir para comparaciones con otros escolares y adolescentes sanos en Venezuela. Referencias: 1. Muniyappa R, Lee Sihoon, Chen Hui, Quon

36. GRACIAS