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GRADOS DE LIBERTAD
En estadística, los grados de libertad son el número de piezas
independientes de datos usados en cálculos. El número de grados de
libertad es usado para medir qué tan exacta es la muestra de la
población usada en la investigación para representar a la población
por entero. Mientras más grados de libertad, más seguros podemos
estar de que la población por entero ha sido muestreada
correctamente. Los grados de libertad con frecuencia se representan
en estadística con la letra griega nu.
Como obtener grados de libertad
1. Determina qué tipo de cálculo harás que involucre los grados de
libertad. Éstos se calculan de manera diferente dependiendo del
tipo de prueba que realices, que se determina por el número de
muestras que estás juntando.
2. Toma n-1 como una muestra simple, donde n es el número de
observaciones. Esto se utiliza para estimar la variabilidad, que
se refiere a la extensión donde la puntuación en una
distribución difiere de la media o del promedio. Este es el uso
más sencillo y común de los grados de libertad en las
estadísticas de cada día.
3. Utiliza la fórmula n1 + n2 para dos muestras, donde hay dos
medias a estimar. Una vez más, n es el número de
observaciones en cada grupo de la muestra. Esto deja a la
fórmula n1 + n2 - 2 grados de libertad para estimar la
variabilidad.
4. Utiliza la fórmula n-p-1 cuando hay n observaciones y p+1
parámetros que necesitan estimarse. Esto considera el error de
medición al utilizar latabla ANOVA que es un método estadístico
para hacer más de una comparación al mismo tiempo entre dos
o más medias.
A la teoría de pequeñas muestras también se le llama teoría exacta
del muestreo, ya que también la podemos utilizar con muestras
aleatorias de tamaño grande.
Para poder utilizarlas se utilizan los grados de libertad.
Para definir grados de libertad se hará referencia a la varianza
muestral:
Esta fórmula está basada en n-1 grados de libertad (degrees of
freedom). Esta terminología resulta del hecho de que si bien s2 está
basada en n cantidades . . . , éstas suman cero,
así que especificar los valores de cualquier n-1 de las cantidades
determina el valor restante. Por ejemplo, si n=4 y
; y , entonces automáticamente
tenemos , así que sólo tres de los cuatro valores
de están libremente determinamos 3 grados de libertad.
Entonces, en esta unidad la fórmula de grados de libertad será n-1 y
su simbología
Fuentes de información:
http://www.ehowenespanol.com/calcular-grados-libertad-modelos-
estadisticos-como_169234/
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03.html

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Grados de libertad norman

  • 1. GRADOS DE LIBERTAD En estadística, los grados de libertad son el número de piezas independientes de datos usados en cálculos. El número de grados de libertad es usado para medir qué tan exacta es la muestra de la población usada en la investigación para representar a la población por entero. Mientras más grados de libertad, más seguros podemos estar de que la población por entero ha sido muestreada correctamente. Los grados de libertad con frecuencia se representan en estadística con la letra griega nu. Como obtener grados de libertad 1. Determina qué tipo de cálculo harás que involucre los grados de libertad. Éstos se calculan de manera diferente dependiendo del tipo de prueba que realices, que se determina por el número de muestras que estás juntando. 2. Toma n-1 como una muestra simple, donde n es el número de observaciones. Esto se utiliza para estimar la variabilidad, que se refiere a la extensión donde la puntuación en una distribución difiere de la media o del promedio. Este es el uso más sencillo y común de los grados de libertad en las estadísticas de cada día. 3. Utiliza la fórmula n1 + n2 para dos muestras, donde hay dos medias a estimar. Una vez más, n es el número de observaciones en cada grupo de la muestra. Esto deja a la fórmula n1 + n2 - 2 grados de libertad para estimar la variabilidad. 4. Utiliza la fórmula n-p-1 cuando hay n observaciones y p+1 parámetros que necesitan estimarse. Esto considera el error de medición al utilizar latabla ANOVA que es un método estadístico para hacer más de una comparación al mismo tiempo entre dos o más medias. A la teoría de pequeñas muestras también se le llama teoría exacta del muestreo, ya que también la podemos utilizar con muestras aleatorias de tamaño grande. Para poder utilizarlas se utilizan los grados de libertad.
  • 2. Para definir grados de libertad se hará referencia a la varianza muestral: Esta fórmula está basada en n-1 grados de libertad (degrees of freedom). Esta terminología resulta del hecho de que si bien s2 está basada en n cantidades . . . , éstas suman cero, así que especificar los valores de cualquier n-1 de las cantidades determina el valor restante. Por ejemplo, si n=4 y ; y , entonces automáticamente tenemos , así que sólo tres de los cuatro valores de están libremente determinamos 3 grados de libertad. Entonces, en esta unidad la fórmula de grados de libertad será n-1 y su simbología Fuentes de información: http://www.ehowenespanol.com/calcular-grados-libertad-modelos- estadisticos-como_169234/ http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03.html