eVar7主催「Adobe Summit報告会」での発表資料。 分析が大きく変わる、Adobe Analyticsの最新機能について解説。

1. Adobe Summit報告会
分析の流流れが⼤大きく変わる
2015-‐‑‒4-‐‑‒27
清⽔水 誠
発売中

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Customer Attributes
CRM属性をインポート

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Customer Attributesとは？
n 格納した顧客IDに紐紐づく情報をアッ
プロード
n レポートやセグメントで利利⽤用できる
• オフライン購買
• LTVや会員ランク
• 会員期間
• 性別
• 地域

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設定の流流れ
1. CSVファイルを作る
2. 顧客属性ソース（箱）を作る
3. CSVをアップロード
4. スキーマを検証（カラム定義）
5. ツールに紐紐付ける

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（前提）Customer IDをセットしている
1. C
DTMだと楽

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1. CSVファイルを作る

7. 7
2. 顧客属性ソース（箱）を作る
新メニュー

8. 8
2. 顧客属性ソース（箱）を作る
①名前と説明
②IDをつける

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4. スキーマを検証（カラム定義）
データ型 説明⽂文

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アップロード
完了了

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5. ツールに紐紐付ける

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6. 最後に有効化！

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メニューに出現
新メニュー
が出現

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こんなレポートが可能に
n エンドユーザーは
パートナー より真剣？

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こんなレポートが可能に
n 男性は記事よりイベント
n ⼥女女性は他⼈人プロフィールが気になる？

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セグメントで使えるのが重要
顧客属性

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SAINTとどう違う？
n 50万ユニーク制限なし
n Targetでも使える
n 指標にもなる
n 属性の数が多い
l Adobe Analytics Standardは３個
l Adobe Analytics Premiumは２００個

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さらに

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Contribution Analysis
で分析の流流れが変わる

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異異常値検出の原因を⾃自動で特定
なぜ4/1に購⼊入が増えた？
①異異常値を
選択して
②貢献度度分析
スタート

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貢献度度の⾼高いディメンションとアイテムは…

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関係しそうな条件を複数選択し
そのままセグメントを作れる
東京と神奈奈川で
ソーシャル経由で
ニュースを⾒見見て
購⼊入に⾄至った

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つまり

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結果を確かめる
可能性を⾒見見つけて
アクションする
しかも⾃自動で
（迅速・確実）
のではなく
というスタイルへ

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今後の流流れ
n 地雷雷を仕込んで相関をあぶり出し、
n セグメントを作成して
n アクションする
l Webコンテンツ出し分け (Target)
l パーソナライズされたメール (Campaign)
l クーポンのオファー (Campaign/Mobile)
l 電話や訪問 (Data Workbench)
だからEventが千個に増えた

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そもそも
n 起こしたい変化は何なのか？
n そのためにどんな施策を打つべき？
n カスタマーの⾏行行動・⼼心理理変容は？
好評発売中！
コンセプトダイアグラムでわかる
[清⽔水式]ビジュアルWeb解析

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Disclaimer
n 本資料は「清水 誠」の個人的な見
解を表したものであり、所属先の見
解とは異なることがあります。

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ありがとうございました。
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解析 清水
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