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10. - 12. April 2019 | Wien
Vom Reporting zu Insights
mit Google DataStudio
Donnerstag, 11.4.2019
Maike Duhr, Michaela Linhart
Vorstellung Maike & Mimi
Maike Duhr
• Consultant Search & Analytics
• Seit 3 Jahren bei luna-park
• Listenfan
m.duhr@luna-park.de
Michaela Linhart
• Senior Digital Analytics Consultant, e-dialog
• Blogger, ANALYTICSkiste.blog
• Hundefan
linhart@e-dialog.at
Vom Reporting zu Insights mit Data Studio
Teil I
• Für welche Berichte eignet sich Data Studio?
• Data Studio vs. GA Berichte
• Wie baue ich Data Studio Berichte auf?
• Data Studio Updates
Teil II
• Data Studio mit Supermetrics
Fokus bei lunapark
Betreuung der Web Analyse Projekte für Kunden aus den folgenden Branchen:
• Telekommunikation
• Baumarkt
• Finanzdienstleistung
• B2C eCommerce
• Versicherung
• Energieversorger
Kennt ihr das auch?
Beispiele für tägliche Herausforderungen:
• Ereignisse…
• Zielvorhaben…
• eCommerce…
• Kampagnennomenklatur & Channel…
werden nach Set-up nicht mehr
auf Vollständigkeit geprüft
Definieren
Abstimmen Einrichten
Daten prüfen
Tägliche Herausforderungen…
Zielvorhaben
Zielvorhaben
Tägliche Herausforderungen…
… 3 Monate später
Bitte unsere Conversions
vergleichen, uns kommt da
etwas komisch vor..
Definieren
Abstimmen Einrichten
Daten prüfen
Tägliche Herausforderungen…
eCommerce
eCommerce
Tägliche Herausforderungen…
… 3 Monate später
Bitte mal auswerten welche
Produktmarke den meisten
Umsatz generiert…
Regelmäßiges Qualitätsmanagement ist wichtig
...weil...
● potenzielle Fehler früh erkennen & beheben
● Datenqualität sicherstellen
● Fehlerhafte Datenanalysen vermeiden
● Entscheidungen basierend auf korrekten Daten treffen
...aber aufwändig…
● hoher wiederkehrender Zeitaufwand
● sehr gute Kenntnis des Tools & des Set-ups nötig
Warum Data Studio?
Die 9 wichtigsten USPs
1. Größere Freiheiten bei der Dashboard Gestaltung
• Keine Begrenzung mehr auf max. 12 Widgets pro Dashboard
• Mehr Möglichkeiten zur grafischen Aufbereitung
Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics
Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics
2. Mehr Datenvielfalt & Kombinationsmöglichkeiten
• Import von Daten außerhalb von Google via Konnektoren
(Facebook, Bing, Google Tabellen, Yandex usw.)
126 Partner
Konnektoren & 18
Google
Konnektoren
3. Bessere Aufbereitung für verschiedene Expertise Level
• Filter & Segmente können vorab gesetzt werden
• Je nach Dashboard keine große Kenntnis in Analytics nötig
Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics
Filter
Fragen
Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics
Filter
Fragen
4. - 5. Weniger Zahlenwust, mehr Übersichtlichkeit
• Grafische Darstellung statt Tabellenreihen
Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics
6. – 7. Zeitersparnis & einfacheres Monitoring
• Alle Daten auf einen Blick
• Mntl. Monitoring geht deutlich schneller
• Kein Switchen mehr zwischen Reports / Tools
8. Mehrere Konten in einem Report nutzen
• Mit dem Datenkontrolle Feature kann ein Report für mehrere Konten
gleichzeitig verwendet werden
• Auch möglich: Reporting auf Verwaltungskonto Ebene
9. Einfache Nutzerverwaltung & Datenfreigabe
• Freigabe auch an Nutzer, die ggf. keinen Zugriff auf GA haben
• Kein Login in mehrere Tools nötig
• Neues Feature seit Mitte März: Shortlinks mit Filterungen direkt teilen
Bericht freigebenShortlink mit Filtern freigeben
Zusammengefasst: Data Studio Vorteile
1. Größere Freiheiten bei der Gestaltung
2. Mehr Datenvielfalt & Kombinationsmöglichkeiten
3. Aufbereitung für verschiedene Expertise Level
4. Übersichtlichkeit
5. Bessere grafische Darstellung
6. Zeitersparnis
7. Einfacheres Monitoring
8. Mehrere Konten in einem Report nutzen
9. Einfache Nutzerverwaltung & Datenfreigabe
Herangehensweise beim Set-up
7 Schritte bis zum perfekten Dashboard
Der Endgegner…
Daten über Daten
Die Lösung: ein Schritt nach dem nächsten
1. Ziel des Dashboards definieren
• Was soll das Dashboard darstellen?
• Welche Fragen sollen beantwortet werden?
• Was ist die wichtigste Analysefrage
hinter dem Dashboard?
• Wer soll das Dashboard nutzen?
2. Welche Daten brauche ich & woher?
Am Beispiel des Set-ups für das QM Dashboard:
• Welche KPIs brauche ich für die Analyse?
• Welche Ereignisse / Zielvorhaben sind die wichtigsten auf meiner Website
& sollten sicher funktionieren?
• Welche Ereignisse / Zielvorhaben sind fehleranfällig, weil sich der Bereich
der Website häufig ändert / angepasst wird?
2. Welche Daten brauche ich & woher?
Am Beispiel des Set-ups für das QM Dashboard:
• Die Performance welcher Kanäle werte ich häufig aus?
• Wo liegt der Fokus bei unserem eCommerce in GA?
• Welche Fehler sind typisch für eCommerce & sollten im Auge behalten
werden?
3. Daten clustern nach Bereichen
4. Analysezeitraum festlegen
Welcher Zeitraum ist nicht zu klein / nicht zu groß, um natürliche
Veränderungen von Fehlern unterscheiden zu können?
● Letzter Monat
● Letzte 30 Tage
● Letzte Woche
● …
5. Daten vor- & aufbereiten
• Welche Segmente brauche ich & muss ich anlegen?
• Regexen vordefinieren & prüfen
• Brauche ich Schnittstellen?
• Muss ich Daten in Google Tabellen importieren?
• Wie soll der Aufbau jedes Tabs aussehen?
• Welche Darstellungen brauche ich? Verläufe, Tabellen, Vergleiche mit dem
Vormonat, usw.
6. Umsetzung
Los geht‘s…
7. Freigabe & Analyse
1. Ziel des Dashboards definieren
2. Benötigte Daten & deren Quelle definieren
3. Daten clustern nach Bereichen
4. Zeitraum festlegen
5. Daten vor- & aufbereiten
6. Umsetzung & Konzeption
7. Freigabe & Auswertung
Fazit: Struktur hilft
Wrap-up: Data Studio Entwicklung
+12 neue Features/Updates seit Januar 2019
https://support.google.com/datastudio/answer/6311467?hl=de
• Mehr Diagrammtypen
• Diagramminteraktionsfilter (u.a. Brushing)
• Duplizieren von Filtern &
zusammengeführten Datenquellen
• PDF Download & E-Mail Berichte
• Berechnete Felder
• Verbesserte Oberfläche
• Neue Zeiträume zur Datenfilterung
• Neue Konnektoren (Ad Manager 360-
Connector, Search Ads 360, DV 360)
• Data Blending: Zusammenführen von
Daten unterschiedlicher Datenquellen https://datastudio.google.com/reporting/1uIvaqruCdHRGhnfn6FaLMEpeR
yJxm17Y/page/chHU
Data Studio: Data Blending
Von:
Nach:
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
● Keine Daten außerhalb der Google Welt (out-of-the-box)
Data Studio: Data Blending - NACHTEILE
● Keine Daten außerhalb der Google Welt (out-of-the-box)
● Max. 5 Datenquellen verknüpfbar
Data Studio: Data Blending - NACHTEILE
● Keine Daten außerhalb der Google Welt (out-of-the-box)
● Max. 5 Datenquellen verknüpfbar
● (Noch) nicht so stabil
● (Noch) recht fehleranfällig
Data Studio: Data Blending - NACHTEILE
Vom Reporting zu Insights
mit Supermetrics
Donnerstag, 11.4.2019
Maike Duhr, Michaela Linhart
Supermetrics ist...
● ein “Data Grabber”.
● ein Connector, mit dem Daten aus 50+
unterschiedlichen Quellen abgegriffen werden
können.
...
● ein Google Spreadsheets Add-On.
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
Supermetrics: 1. Data Source auswählen
Supermetrics: 2. Account auswählen
Supermetrics: 3. Zeitraum auswählen
Supermetrics: 4. Zeitraum auswählen
Supermetrics: 5. Dimension auswählen
Supermetrics: 6. LOS! >> Get Data to Table
Supermetrics: 1 Sheet pro Abfrage
1 2 3
= 3 Sheets in diesem Beispiel
1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet
1
1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet
1
Join Key
1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet
1
Join Key
Data Studio Sheet Connector
Data Studio Sheet Connector
Data Studio Sheet Connector
Data Studio Sheet Connector
Data Studio Sheet Connector
Data Studio Sheet Connector
Data Studio Sheet Connector
Data Studio Sheet Connector
✓
Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019
Daten
Beschaffung
Daten
Beschaffung
Daten Verknüpfung
& Aufbereitung
=>
Daten
Beschaffung
Daten Verknüpfung
& Aufbereitung
=>
Daten Visualiserung
& Kommunikation
=>
● Data Studio als Visualisierungstool
○ Großartige Usability
○ Look & Feel
○ Interaktiv
○ ...
Data Studio + Supermetrics: Vorteile
● Supermetrics für
○ Datenaufbereitung
○ Daten Zusammenführung
○ Gewohntes arbeiten
○ 50+ Anbindungen zu Datenquellen
○ Daten AUTOMATISCH abgreifen
Data Studio + Supermetrics: Vorteile
Data Studio oder Supermetrics?
Data Studio oder Supermetrics?
>> Beides! Die Combi machts aus!
Supermetrics für Data Studio Community Connectors
Supermetrics Templates für Data Studio
https://supermetrics.com/template-gallery/google-data-studio
https://supermetrics.com/template-gallery/google-data-studio
Supermetrics Templates für Data Studio
https://supermetrics.com/template-gallery/google-data-studio
Supermetrics Templates für Data Studio
>> 20% OFF ANY SUBSCRIPTION: CODE edialog
Key Takeaways Data Studio & Supermetrics
● DS spart Zeit & Aufwand bei regelmäßigen Reports
● DS ermöglicht die Verknüpfung von Daten verschiedener
Datenquellen / Konten
● Aufbereitung für verschiedene Expertise Level
● Supermetrics & Spreadsheets für mehrere Datenquellen
○ abfragen,
○ kombinieren,
○ aufbereiten und
○ in DS visualisieren
● Supermetrics Community Connectoren für externe Daten direkt in
Data Studio integrieren und mit DS visualisieren
Vielen Dank!
Maike Duhr
• Consultant Search & Analytics
• Seit 3 Jahren bei luna-park
• Listenfan
m.duhr@luna-park.de
Michaela Linhart
• Senior Digital Analytics Consultant, e-dialog
• Blogger, ANALYTICSkiste.blog
• Hundefan
linhart@e-dialog.at
360 EXPERT LOUNGE
Wir nehmen uns Zeit für Eure individuellen Fragen zur
Google Marketing Platform und zu Digital Marketing
Kommt einfach vorbei!
(ihr findet uns in der Lounge neben dem großen Saal)
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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Reportings & Insights mit Google Data Studio | Google Analytics Konferenz 2019

  • 1. 10. - 12. April 2019 | Wien
  • 2. Vom Reporting zu Insights mit Google DataStudio Donnerstag, 11.4.2019 Maike Duhr, Michaela Linhart
  • 3. Vorstellung Maike & Mimi Maike Duhr • Consultant Search & Analytics • Seit 3 Jahren bei luna-park • Listenfan m.duhr@luna-park.de Michaela Linhart • Senior Digital Analytics Consultant, e-dialog • Blogger, ANALYTICSkiste.blog • Hundefan linhart@e-dialog.at
  • 4. Vom Reporting zu Insights mit Data Studio Teil I • Für welche Berichte eignet sich Data Studio? • Data Studio vs. GA Berichte • Wie baue ich Data Studio Berichte auf? • Data Studio Updates Teil II • Data Studio mit Supermetrics
  • 5. Fokus bei lunapark Betreuung der Web Analyse Projekte für Kunden aus den folgenden Branchen: • Telekommunikation • Baumarkt • Finanzdienstleistung • B2C eCommerce • Versicherung • Energieversorger
  • 6. Kennt ihr das auch? Beispiele für tägliche Herausforderungen: • Ereignisse… • Zielvorhaben… • eCommerce… • Kampagnennomenklatur & Channel… werden nach Set-up nicht mehr auf Vollständigkeit geprüft
  • 8. Zielvorhaben Tägliche Herausforderungen… … 3 Monate später Bitte unsere Conversions vergleichen, uns kommt da etwas komisch vor..
  • 10. eCommerce Tägliche Herausforderungen… … 3 Monate später Bitte mal auswerten welche Produktmarke den meisten Umsatz generiert…
  • 11. Regelmäßiges Qualitätsmanagement ist wichtig ...weil... ● potenzielle Fehler früh erkennen & beheben ● Datenqualität sicherstellen ● Fehlerhafte Datenanalysen vermeiden ● Entscheidungen basierend auf korrekten Daten treffen ...aber aufwändig… ● hoher wiederkehrender Zeitaufwand ● sehr gute Kenntnis des Tools & des Set-ups nötig
  • 12. Warum Data Studio? Die 9 wichtigsten USPs
  • 13. 1. Größere Freiheiten bei der Dashboard Gestaltung • Keine Begrenzung mehr auf max. 12 Widgets pro Dashboard • Mehr Möglichkeiten zur grafischen Aufbereitung Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics
  • 14. Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics
  • 15. 2. Mehr Datenvielfalt & Kombinationsmöglichkeiten • Import von Daten außerhalb von Google via Konnektoren (Facebook, Bing, Google Tabellen, Yandex usw.) 126 Partner Konnektoren & 18 Google Konnektoren
  • 16. 3. Bessere Aufbereitung für verschiedene Expertise Level • Filter & Segmente können vorab gesetzt werden • Je nach Dashboard keine große Kenntnis in Analytics nötig Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics Filter Fragen
  • 17. Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics Filter Fragen
  • 18. 4. - 5. Weniger Zahlenwust, mehr Übersichtlichkeit • Grafische Darstellung statt Tabellenreihen Datenquelle: Google Merchandise Store Demokonto Google Analytics
  • 19. 6. – 7. Zeitersparnis & einfacheres Monitoring • Alle Daten auf einen Blick • Mntl. Monitoring geht deutlich schneller • Kein Switchen mehr zwischen Reports / Tools
  • 20. 8. Mehrere Konten in einem Report nutzen • Mit dem Datenkontrolle Feature kann ein Report für mehrere Konten gleichzeitig verwendet werden • Auch möglich: Reporting auf Verwaltungskonto Ebene
  • 21. 9. Einfache Nutzerverwaltung & Datenfreigabe • Freigabe auch an Nutzer, die ggf. keinen Zugriff auf GA haben • Kein Login in mehrere Tools nötig • Neues Feature seit Mitte März: Shortlinks mit Filterungen direkt teilen Bericht freigebenShortlink mit Filtern freigeben
  • 22. Zusammengefasst: Data Studio Vorteile 1. Größere Freiheiten bei der Gestaltung 2. Mehr Datenvielfalt & Kombinationsmöglichkeiten 3. Aufbereitung für verschiedene Expertise Level 4. Übersichtlichkeit 5. Bessere grafische Darstellung 6. Zeitersparnis 7. Einfacheres Monitoring 8. Mehrere Konten in einem Report nutzen 9. Einfache Nutzerverwaltung & Datenfreigabe
  • 23. Herangehensweise beim Set-up 7 Schritte bis zum perfekten Dashboard
  • 26. Die Lösung: ein Schritt nach dem nächsten
  • 27. 1. Ziel des Dashboards definieren • Was soll das Dashboard darstellen? • Welche Fragen sollen beantwortet werden? • Was ist die wichtigste Analysefrage hinter dem Dashboard? • Wer soll das Dashboard nutzen?
  • 28. 2. Welche Daten brauche ich & woher? Am Beispiel des Set-ups für das QM Dashboard: • Welche KPIs brauche ich für die Analyse? • Welche Ereignisse / Zielvorhaben sind die wichtigsten auf meiner Website & sollten sicher funktionieren? • Welche Ereignisse / Zielvorhaben sind fehleranfällig, weil sich der Bereich der Website häufig ändert / angepasst wird?
  • 29. 2. Welche Daten brauche ich & woher? Am Beispiel des Set-ups für das QM Dashboard: • Die Performance welcher Kanäle werte ich häufig aus? • Wo liegt der Fokus bei unserem eCommerce in GA? • Welche Fehler sind typisch für eCommerce & sollten im Auge behalten werden?
  • 30. 3. Daten clustern nach Bereichen
  • 31. 4. Analysezeitraum festlegen Welcher Zeitraum ist nicht zu klein / nicht zu groß, um natürliche Veränderungen von Fehlern unterscheiden zu können? ● Letzter Monat ● Letzte 30 Tage ● Letzte Woche ● …
  • 32. 5. Daten vor- & aufbereiten • Welche Segmente brauche ich & muss ich anlegen? • Regexen vordefinieren & prüfen • Brauche ich Schnittstellen? • Muss ich Daten in Google Tabellen importieren? • Wie soll der Aufbau jedes Tabs aussehen? • Welche Darstellungen brauche ich? Verläufe, Tabellen, Vergleiche mit dem Vormonat, usw.
  • 34. 7. Freigabe & Analyse
  • 35. 1. Ziel des Dashboards definieren 2. Benötigte Daten & deren Quelle definieren 3. Daten clustern nach Bereichen 4. Zeitraum festlegen 5. Daten vor- & aufbereiten 6. Umsetzung & Konzeption 7. Freigabe & Auswertung Fazit: Struktur hilft
  • 36. Wrap-up: Data Studio Entwicklung
  • 37. +12 neue Features/Updates seit Januar 2019 https://support.google.com/datastudio/answer/6311467?hl=de • Mehr Diagrammtypen • Diagramminteraktionsfilter (u.a. Brushing) • Duplizieren von Filtern & zusammengeführten Datenquellen • PDF Download & E-Mail Berichte • Berechnete Felder • Verbesserte Oberfläche • Neue Zeiträume zur Datenfilterung • Neue Konnektoren (Ad Manager 360- Connector, Search Ads 360, DV 360) • Data Blending: Zusammenführen von Daten unterschiedlicher Datenquellen https://datastudio.google.com/reporting/1uIvaqruCdHRGhnfn6FaLMEpeR yJxm17Y/page/chHU
  • 38. Data Studio: Data Blending Von: Nach:
  • 41. ● Keine Daten außerhalb der Google Welt (out-of-the-box) Data Studio: Data Blending - NACHTEILE
  • 42. ● Keine Daten außerhalb der Google Welt (out-of-the-box) ● Max. 5 Datenquellen verknüpfbar Data Studio: Data Blending - NACHTEILE
  • 43. ● Keine Daten außerhalb der Google Welt (out-of-the-box) ● Max. 5 Datenquellen verknüpfbar ● (Noch) nicht so stabil ● (Noch) recht fehleranfällig Data Studio: Data Blending - NACHTEILE
  • 44. Vom Reporting zu Insights mit Supermetrics Donnerstag, 11.4.2019 Maike Duhr, Michaela Linhart
  • 45. Supermetrics ist... ● ein “Data Grabber”. ● ein Connector, mit dem Daten aus 50+ unterschiedlichen Quellen abgegriffen werden können. ... ● ein Google Spreadsheets Add-On.
  • 48. Supermetrics: 1. Data Source auswählen
  • 53. Supermetrics: 6. LOS! >> Get Data to Table
  • 54. Supermetrics: 1 Sheet pro Abfrage 1 2 3 = 3 Sheets in diesem Beispiel
  • 55. 1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet 1
  • 56. 1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet 1 Join Key
  • 57. 1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet 1 Join Key
  • 58. Data Studio Sheet Connector
  • 59. Data Studio Sheet Connector
  • 60. Data Studio Sheet Connector
  • 61. Data Studio Sheet Connector
  • 62. Data Studio Sheet Connector
  • 63. Data Studio Sheet Connector
  • 64. Data Studio Sheet Connector
  • 65. Data Studio Sheet Connector ✓
  • 70. ● Data Studio als Visualisierungstool ○ Großartige Usability ○ Look & Feel ○ Interaktiv ○ ... Data Studio + Supermetrics: Vorteile
  • 71. ● Supermetrics für ○ Datenaufbereitung ○ Daten Zusammenführung ○ Gewohntes arbeiten ○ 50+ Anbindungen zu Datenquellen ○ Daten AUTOMATISCH abgreifen Data Studio + Supermetrics: Vorteile
  • 72. Data Studio oder Supermetrics?
  • 73. Data Studio oder Supermetrics? >> Beides! Die Combi machts aus!
  • 74. Supermetrics für Data Studio Community Connectors
  • 75. Supermetrics Templates für Data Studio https://supermetrics.com/template-gallery/google-data-studio
  • 78. >> 20% OFF ANY SUBSCRIPTION: CODE edialog
  • 79. Key Takeaways Data Studio & Supermetrics ● DS spart Zeit & Aufwand bei regelmäßigen Reports ● DS ermöglicht die Verknüpfung von Daten verschiedener Datenquellen / Konten ● Aufbereitung für verschiedene Expertise Level ● Supermetrics & Spreadsheets für mehrere Datenquellen ○ abfragen, ○ kombinieren, ○ aufbereiten und ○ in DS visualisieren ● Supermetrics Community Connectoren für externe Daten direkt in Data Studio integrieren und mit DS visualisieren
  • 80. Vielen Dank! Maike Duhr • Consultant Search & Analytics • Seit 3 Jahren bei luna-park • Listenfan m.duhr@luna-park.de Michaela Linhart • Senior Digital Analytics Consultant, e-dialog • Blogger, ANALYTICSkiste.blog • Hundefan linhart@e-dialog.at
  • 81. 360 EXPERT LOUNGE Wir nehmen uns Zeit für Eure individuellen Fragen zur Google Marketing Platform und zu Digital Marketing Kommt einfach vorbei! (ihr findet uns in der Lounge neben dem großen Saal)
  • 82. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!