Datos, metadatos y macrodatos en Educación 4.0 a partir de actividades de aula

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Datos,
metadatos y
macrodatos en
Educación 4.0 a partir de
actividades de aula
Neus Lorenzo @NewsNeus | Juanmi Muñoz @mudejarico / Madrid 15 de noviembre de 2018

CONTENIDO
- Contexto: Cambios y transformación de la educación
[+] Actividad 1.Implicaciones en educación.
- Datos: De la información al conocimiento profundo
[+] Actividad 2.Implicaciones en educación.
- Meta datos: Más allá del mensaje explícito
[+] Actividad 3. Implicaciones en educación.
- Macro datos: Los riesgos de la abundancia invisible
[+] Actividad 4. Implicaciones en educación.

Cuando dejas de aprender,
empiezas a morir.
-Albert Einstein-
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Contexto
Cambios y transformación de la educación

https://es.unesco.org/sdgs
TRANSFORMAR

Contexto
17 Objetivos de Desarrollo Sostenible UNESCO.
La educación, fundamental para alcanzar todos
estos objetivos, cuenta con su propio objetivo
específico, el ODS 4, que se ha propuesto
“garantizar una educación inclusiva, equitativa
y de calidad y promover oportunidades de
aprendizaje durante toda la vida para todos”. El
Marco de Acción de Educación 2030 ofrece
orientación para la aplicación de este ambicioso
objetivo y sus compromisos.
Fuente: https://es.unesco.org/news/competencias-digitales-son-esenciales-empleo-y-inclusion-social

https://eshorizonte2020.es/
Objetivos:
Empleo
- trabajo para el 75% de las personas entre 20 y 64 años
Investigación y desarrollo (I+D)
- inversión del 3% del PIB de la UE en I+D
Cambio climático y energía
- emisiones de gases de efecto invernadero un 20% menores a los niveles de 1990- 20% de energías renovables
- incremento del 20% de la eficiencia energética
Educación
- porcentaje de abandono escolar inferior al 10%
- mínimo del 40% de las personas entre 30 y 34 años con estudios superiores finalizados
Pobreza y exclusión social
- al menos 20 millones de personas menos en situación o riesgo de pobreza o exclusión social.

Cambios en el entorno físico
Photo by Gian-Reto Tarnutzer on Unsplash

Fuente: https://889noticias.mx/noticias/actualidad/la-onu-lanza-campana-limpiar-los-oceanos/

Fuente: https://www.revistaad.es/arquitectura/articulos/amaravati-ciudad-sostenible-disenada-por-foster-india/21613

Cambios en el entorno económico
● Economía
colaborativa
● Consumo
responsable
● Pagos virtuales
● Crowdfunding
● Bitcoins
● Blockchain

Fuente: https://ethic.es/2018/10/economia-circular-reinventar-siglo-xxi/
Cambios en el entorno económico

Cambios en el entorno sociolaboral
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Cambios en el entorno sociolaboral
photo credit: Duncan Rawlinson - Duncan.co - @thelastminute <a href="http://www.flickr.com/photos/44124400268@N01/44346273835">Are You My Mother?

Cambios en el entorno emocional
Image: MASHABLE. Lance Ulanove at the American Museum of Natural Hustory ‘s AR simulatior. Ref: http://carolsdreamworld.blogspot.com.es/2012/10/my-first-lucid-dream.html

“It’s going to be about turning into
different creatures, changing the
way we operate cognitively in
relationship to the world.”
-Jaron Lanier-
Fuente: https://mashable.com/2014/04/20/virtual-reality-predictions/
[Será cuestión de convertirnos en diferentes criaturas,
cambiando la forma en que operamos cognitivamente en
relación con el mundo]
-Jaron Lanier-

¿Cómo procesar las capas de información
en un mundo hiper conectado?
Algoritmos de Inteligencia Artificial

1- Aprendemos cuando
descubrimos asociaciones y
patrones abstractos
en la realidad.

Cambios en la información y
el aprendizaje en una sociedad digital
ACT1
Photo by Jordan Whitfield on Unsplash

Educar para construir conocimiento-1
Image from: https://www.climatecurriculum.com/projects/

¿Qué?
¿Quién?
¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Por qué?

¿Qué?
¿Quién?
¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Por qué?
Patrón

¿Qué?
¿Quién?
¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Por qué?
● Hábito lector
● Compresión de textos
● Conocimientos específicos
● Cultura general
Patrón

Fuente: https://twitter.com/Strange_Sounds/status/1057399941763600386 31

Fuente: https://twitter.com/Strange_Sounds/status/1057399941763600386

¿Qué?
¿Quién? ¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Por qué?

¿Qué?
¿Quién?
¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Por qué?
Patrones

● Acceso a la información
● Transmedia
● Competencia global
● Cultura digital
Reto: desarrollar estrategias de autonomía y pensamiento crítico
¿Qué?
¿Quién?
¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Por qué?

¿Cambios en las aulas? ...del futuro
“El futuro de las aulas del siglo XXI transita por el aprendizaje continuo, la creatividad, las clases
virtuales, masivas y baratas, y la recuperación de las habilidades sociales frente a las técnicas”.
https://ethic.es/2018/10/educacion-aulas-futuro/

¿Cambios en las aulas? ...del futuro
Fuente: https://www.observatorio-empresas.vodafone.es/articulos/administraciones-publicas/big-data-personalizacion-educacion-viktor-mayer-schonberger/

Para cubrir las necesidades educativas:
● Personales
● Profesionales
● Ético-contextuales
Desarrollo
de competencias

Para cubrir las necesidades educativas:
● Personales
● Profesionales
● Ético-contextuales
● Individuales
● Sociales
● Globales
Desarrollo
de competencias

Necesitamos
Competencias
Globales
Personal Global
Local
Dimensión

http://www.oecd.org/pisa/pisa-2018-global-competence.htm

http://www.oecd.org/pisa/pisa-2018-global-competence.htm
Qué implica una competencia global?
- la capacidad de analizar los problemas globales e interculturales
críticamente y desde múltiples perspectivas,
- para entender cómo las diferencias afectan las percepciones,
juicios, y las ideas de uno mismo y de los otros
- y para participar en interacciones abiertas, adecuadas y eficaces
con otras personas de diferentes orígenes, sobre la base de un
respeto compartido hacia la dignidad humana.

La competencia global
da sentido al conjunto
http://wall2born.com/data/out/278/image-47567009-lego-iphone-wallpapers.jpg

Procesos de transformación educativa
Recursos y fortalezas
Objetivosde
Transformación
Inspirado en: http://www.slideshare.net/trompenaars/servant-leadership-symposium-fons-trompenaars-22-112010/download OCDE, Proyecto ILE 2012-2014

OCDE, Proyecto ILE 2012-2014
Objetivosde
Transformación
Inspirado en: http://www.slideshare.net/trompenaars/servant-leadership-symposium-fons-trompenaars-22-112010/download

● Experiencias
● Tareas
● Proyectos
Objetivosde
Transformación

Experiencias
Tareas
Proyectos
Desarrollo
de competencias
Objetivosde
Transformación

Datos
De la información
al conocimiento profundo
50

http://fronterasblog.files.wordpress.com/2013/01/finoru2.jpg
¿Cómo podemos interpretar datos invisibles?

11 h
14h12h

Noruega: 11h
Rusia: 14hFinlandia: 12h

2- Los datos se interpretan
sobre los conocimientos y la
experiencia previa.

¿Cuántas caras de
tigre vemos aquí?
Attributed: Optical Illusions Portal
http://www.opticalillusionsportal.com/54-mind-blowing-animal-illusion/

Creación de entornos contextualizados
de aprendizaje enriquecido
con información digital y virtual
ACT2

1- Descárgate una App de medición
2- Calibra el eje manualmente, si es preciso
3- En grupos, medid la sala
Sugerencias:
-AirMeasure en iOS | Android
-Smart Measure en Android
-Easy Measure en iOS

De los datos a la implicación del reto
Fuente: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.laan.AirMeasure&hl=en&rdid=com.laan.AirMeasure
Actividad:
Calcula las dimensiones de
esta sala.
¿Cuánto oxígeno cabe?
¿Cuánto tiempo creéis que
podríamos aguantar si fuese
una nave espacial?
Air Measure (iOS y Android),
tiene más de 15
herramientas: trayectorias
en 3D, alturas alinear
cuadros, un cubo en 3D para
que midas de golpe anchura,
altura y largo, un generador
de planos de suelo…

De los datos a la implicación del reto
Fuente: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.laan.AirMeasure&hl=en&rdid=com.laan.AirMeasure
Actividad:
Calcula las dimensiones de
esta sala.
¿Cuánto oxígeno cabe?
¿Cuánto tiempo creéis que
podríamos aguantar si fuese
una nave espacial?
Air Measure (iOS y Android),
tiene más de 15
herramientas: trayectorias
en 3D, alturas alinear
cuadros, un cubo en 3D para
que midas de golpe anchura,
altura y largo, un generador
de planos de suelo…
Datos en contexto

Datos enriquecidos | Un activo de nuestro siglo
Qué sabe nuestro móvil de nosotros?
Photo base by Rodion Kutsaev on Unsplash

Datos enriquecidos | Un activo de nuestro siglo
Photo base by Rodion Kutsaev on Unsplash
Comunicación
Geolocalización
Consumo
Posición
Identidad
● Cronografía
● Hábitos
● Perfil
● …

Implicaciones en el mundo educativo:
Ampliación del espacio cultural
?

Ampliación del espacio cultural
La realidad aumentada
incorpora información
digital en contextos del
mundo real.
La realidad virtual crea
contextos digitales que se
comportan de manera que
imitan los análogos del
mundo real

Datos Digitales vs. Espacio Virtual
Realidad Aumentada
• Información en contexto real y
en tiempo vivencial.
• Una parte es sólo sensorial.
La experiencia general es digital.
• Hay una fusión de objetos
digitales y físicos de los objetos.
• Expansión sensorial y cognitiva
simultánea.
Realidad Virtual
• Se crea un contexto simulado
en un espacio-tiempo: es un
medio integral.
• La computadora transmite
datos sensoriales al usuario.
• Todo es un espacio sensorial
virtual. La experiencia es digital.
• Mundo de fantasía inmersiva.http://www.quora.com/What-are-the-key-differences-between-augmented-reality-and-virtual-reality

UNESCO 2018: Competencias Digitales
para la gestión de Información
Elaborado por el equipo de Mmantsetsa Marope, Directora de la IBE la UNESCO (Marope, 2018)
http://www.ibe.unesco.org/sites/default/files/resources/02_future_competences_and_the_future_of_curriculum_30oct.v2.pdf 71

http://www.ibe.unesco.org/sites/default/files/resources/02_future_competences_and_the_future_of_curriculum_30oct.v2.pdf

http://www.ibe.unesco.org/sites/default/files/resources/02_future_competences_and_the_future_of_curriculum_30oct.v2.pdf
7. Aprendizaje a lo largo de
la vida
6. Autogestión y autorregulación
2. Transdisciplinaridad
1. Multi-literalidades
5. Interacción efectiva con las
diversas herramientas y recursos
4. Interacción con los demás
3. Interacción con el mundo

Datos
Información
Conocimiento
Sabiduría
Elementos discontinuos.
Representan hechos
Datos procesados para
ser útiles
Aplicación mental de los
datos y la información
Evaluación e
internalización de
conocimiento
Cantidad
Calidad
Fuente: Hey J.: The data, Information, Knowledge, Wisdom Chaim: The Metaphorical Link.
Comunicación y aprendizaje

Cuantificar vs. Entender
Fuente; https://www.brainpickings.org/2013/03/28/the-art-of-cleanup-ursus-wehrli/

Ref: http://blog.stabledating.com/category/photo-gallery/
Entender no es comprender.
-Teresa Guardans Cambó-

Razonar vs. Comprender
Fuente; Neus Lorenzo, Copyright de la autora

Comprender implica...
● Generar asociación de ideas
● Activar las emociones
● Despertar la intuición
● Aplicar el sentido común
● Gestionar la creatividad
● …
Razonar implica...
● Gestionar la memoria
● Identificar y comparar
● Calcular y relacionar
● Clasificar, categorizar
● Aplicar taxonomías
● …

Meta-datos
Más allá del mensaje explícito

¿Cómo procesar las capas de información
en un mundo hiper conectado?
https://disruptionhub.com/wp-content/uploads/2018/02/C4BD5389-FCBC-48EC-AF36-0EB7CAE3C0BE.jpeg

Gestión de la fragmentación
?

Datos

PredicciónDatos

PredicciónDatos
Modelo
(Patrones)

Attribution Share-Alike CC: Tiago Falótico / Ref: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Stone_tool_use_by_a_capuchin_monkey.jpg
Niveles de cognición -1-
Utilizar 1 herramienta para diversas funciones

Attribution Share-Alike CC: Tiago Falótico / Ref: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Stone_tool_use_by_a_capuchin_monkey.jpg
Utilizar herramientas para la misma función

https://unsplash.com/photos/8H9ph_Jp3hA Mihai Surdu@mihaisurdu
Explicar cómo utilizar la herramienta

Reflexionar “por qué” y “para qué” utilizarlas

Fuente: https://www.theflippedclassroom.es/los-4-niveles-de-las-analiticas-de-aprendizaje/

3- Cada nivel de abstracción
genera una nueva magnitud
de datos, creando taxonomías
informativas.

¿Qué podemos
observar
en esta escena?
Next Luxury Attribution
http://nextluxury.com/mens-style-and-fashion/optical-illusion-tattoos-for-men/
https://www.pinterest.co.uk/pin/520095456944566379/ 95

¿Qué podemos
observar
en esta
escena?
https://www.pinterest.co.uk/pin/520095456944566379/
Dientes de una calavera
Dos mujeres bebiendo
Un tatuaje en un hombro
Calavera

¿Qué podemos
observar
en esta
escena?
https://www.pinterest.co.uk/pin/520095456944566379/
Dientes de una calavera
Dos mujeres bebiendo
Un tatuaje en un hombro
Calavera
OTRO: ¡el ponente!

Cómo nacen las taxonomías
¿Cómo es la manzana más perfecta
del mundo?
Escribe TRES características concretas
que la identifiquen.
? 97

?
Descriptores:
¿En qué se
parece esta
manzana a la
vuestra?

Descriptores vs. Indicadores
- Color

- Color
- Tamaño

- Color
- Tamaño
- Sabor

- Color
- Tamaño
- Sabor
- Precio

- Color
- Tamaño
- Sabor
- Precio
- Kilómetro 0

- Color
- Tamaño
- Sabor
- Precio
- Kilómetro 0
- Contratación ética

Organización jerárquica de la
información en taxonomías:
descriptores, indicadores,
ACT3
106

Ejercicio:
1. Elige dos imágenes y justifica tu elección
La importancia de los metadatos

Ejercicio:
2. Busca una pareja e intercambia la
información sobre elecciones y las
justificaciones.
3. Valora la personalidad del otro
participante, a partir esta información.
Reflexiona sobre la subjetividad de la valoración recibida

Ejercicio:
4. Opina / puntualiza / comenta los
atributos recibidos por tu compañero/a
y las emociones que te genera.
Reflexiona sobre la escasa viabilidad del derecho a
rectificar los metadatos personales recogidos en la red.

Reflexión sobre el ejercicio
A- Generamos Datos B-Generamos Metadatos C-Generamos pensamiento
crítico y alerta ciudadana
Explica y justifica tu
elección
Menciona una
característica personal, en
función de su/s elección/es
Puntualizaciones o
comentarios sobre los
atributos recibidos.
... ... ...

Implicaciones en el mundo educativo
Photo by Jeremy Bishop on Unsplash

La interacción crea distintos niveles y
rangos de información
Documentación informativa
•Información directa, proporcionada por el usuario
Fuente imágenes:http://www.refa.org.ar/admin/uploads/IMG_GR_ediciones1369164083.JPG / https://i0.wp.com/sitgesvida.com/wp-content/uploads/2017/12/pleno2018.jpg?ssl=1
http://www.madrid.es/UnidadesDescentralizadas/UDCMedios/noticias/2011/11Noviembre/30Miercoles/NotasPrensa/PrimerPleno/ficheros/Pleno002.jpg

Relación bidireccional
•Comunicación interactiva, con metadatos

Participación comunitaria
•Construcción de comunidades y redes inmersivas

Predicciones
¿A qué edad
comprará un coche?
¿Querrá ir a la
playa o la montaña?
¿Cómo se tratan?
(equidad, respeto,
inclusión…)

Predicciones
¿A qué edad
comprará un coche?
¿Querrá ir a la
playa o la montaña?
¿Cómo se tratan?
(equidad, respeto,
inclusión…)
Datos
MetaDatos
MacroDatos

Automatización de proceso de
predicción
La emulación de la inteligencia humana
a partir de automatismos (IA)
ha sido un proceso tecnológico largo
y pluridisciplinar.

Evolución de la inteligencia artificial
Fuente timeline: http://www.dianaytecnologia.com/wp-content/uploads/2017/02/linea-del-tiempo-ia.png

1997
Deepblue
vence a
Kasparov
Invierno de la AI

1997
Deepblue
vence a
Kasparov
Invierno de la AI
2002
Roomba
robot
aspirador
2008
Siri,
reconoced
or de voz
de Apple
2011
Watson de
IBM
2014
Driveless
Car
Coches
conducción
automática
2017
Alphago Zero
La AI
aprendiendo

La Web
evoluciona
1990 | La web 1.0. Los humanos expertos
generan contenidos en Internet (estática)
2004 | La web 2.0. La red gestiona información
entre los humanos y en la nube (social)
2010 | La web 3.0. La red se hace móvil, más
inteligente e interoperativa. Geolocalización, RA,
IoT, big data... (semántica)
2016 | la web 4.0. La red genera y determina los
contenidos. Máquinas inteligentes (ubicua)

Fuente: https://www.paradigmadigital.com/portfolio/web-4-0/
Web 4.0
123

Web 4.0 En educación...
Fuente: https://www.fundacionmapfre.org/fundacion/es_es/images/desafio-tecnologias-educacion-libro-profesor_tcm1069-421445.pdf
EDUCACIÓN 4.0
● Colaboración / cooperación
● Interacción constante entre alumnos y profesores
● Comunicación, principal vehículo para el aprendizaje.
● aprendizaje competencial
● aprendizaje activo.
● Juego y creación de entornos de aprendizaje reales
● Evaluación como un proceso de feed back
● TIC como herramientas

Información 4.0
Molecular – no prioriza documentos, sólo datos
Dinámica – en actualización contínua
Ofrecida – en vez de entregada
Personalizada – adaptada individualmente
Ubicua – online y de entorno, se busca y se encuentra
Espontánea – emergente en cada contexto
Definida – automáticamente codificada

3- La clasificación
matemática de jerarquías y
taxonomías informativas
emula la inteligencia
humana.

Mira fijamente durante 15 segundos el
punto rojo.

http://jarra.pt/451/olha-durante-15-segundos-fixamente-na-bolinha-vermelha

https://i.pinimg.com/originals/12/71/60/127160e2786fde8e16544d2bbb4260b5.jpg

¿Qué has visto?
Los procesos de virtualización activarán
automatismos cognitivos desconocidos
… y está apenas en sus inicios!

Tiendas inteligentes
https://youtu.be/OiIpWiAc0OU

Chatbots
Un chatbot es un programa informático con
el que es posible mantener una
conversación, tanto si queremos pedirle
algún tipo de información o que lleve a
cabo una acción.
"¡Me duele mucho el estómago!"
"Lamento oír eso", dice una voz
femenina. "¿Le importaría responder
unas preguntas?"
Y así comienza la consulta. ¿Dónde le
duele? ¿Cuánto le duele? ¿Es constante
el dolor? Después de un poco de
deliberación, se recibe una opinión. "Esto
me suena a dispepsia. La dispepsia es
el término médico para la indigestión".
Fuente:
https://www.technologyreview.es/s/10606/doctor-ia-los-chatbots-at
errizan-en-la-consulta-medica

https://www.babylonhealth.com/

Chatbots
<<Un ejemplo sobre cómo la inteligencia artificial está ayudando al diseño de
chatbots más interactivos en el ámbito educativo es CourseQ. En este caso, a
través de la recopilación y análisis de datos, es capaz de establecer un
diálogo con los alumnos sobre cuestiones como los horarios
de clase o actividades complementarias. A su vez, a los docentes les
ayuda a responder la dudas de sus alumnos y a hacer un seguimiento de su
aprendizaje. Y todo ello de forma automatizada>>.
Fuente: https://www.technologyreview.es/s/10606/doctor-ia-los-chatbots-aterrizan-en-la-consulta-medica

¿Quieres crear tu chatbot?
No eres programador, no tienes conocimientos de código ni de lenguaje artificial,
no importa, puedes desarrollar un chatbot con herramientas como
https://botsify.com/education-chatbot
https://dialogflow.com/
https://smooch.io/
https://wit.ai/

Macro datos
Los riesgos de la abundancia invisible
139

Macro datos
para la gestión de la información
https://cdn.forbesmiddleeast.com/en/wp-content/uploads/sites/3/2018/02/shutterstock_680929729-1635x1090.jpg

Macrodatos para la toma de decisiones
https://s26913.pcdn.co/wp-content/uploads/2018/10/homeoage-762x440.jpg

Gestión artificial de la abundancia de datos
“Artificial Intelligence (AI) is the
branch of science which makes
machines perform tasks which
would require intelligence when
performed by humans”
Marvin Minsky, 1960

Gestión artificial de la abundancia de datos
“Artificial Intelligence (AI) is the
branch of science which makes
machines perform tasks which
would require intelligence when
performed by humans”
Marvin Minsky, 1960
La Inteligencia
Artificial (IA)
es la rama de
la ciencia que
hace que las
máquinas
realicen tareas
que requieren
inteligencia
cuando son
realizadas por
humanos.

● Identificación y gestión de datos
● Proceso de categorías y meta datos
● Razonamiento, aprendizaje, adaptabilidad
● Interacción, implicación en contexto
● Resolución de problemas
● Toma de decisiones a partir de información
¿Qué es la inteligencia humana?
https://image.jimcdn.com/app/cms/image/transf/dimension=689x10000:format=jpg/path/s0f10aeaaedb35e44/image/id58136366fe85868/version/1421681928/image.jpg

¿Qué ventajas y desventajas puede tener
la inteligencia artificial?

Flores artificiales Inteligencia artificial
https://i.pinimg.com/originals/82/20/3e/82203e1ab993a221cd282ad97dfcd705.jpg
¿Qué ventajas y desventajas puede tener
la inteligencia artificial?

hImagen: Flickr/jntolva
https://zdnet1.cbsistatic.com/hub/i/2014/02/06/2ab0e40c-3737-402e-aeac-e9fae6a041e5/dc00c0f6334ac365e
e9e032b38caadf3/ibm-watson-photo-flickr.jpg
Flores artificiales Inteligencia artificial
https://i.pinimg.com/originals/82/20/3e/82203e1ab993a221cd282ad97dfcd705.jpg
Watson-IBM
¿Qué ventajas puede tener la
inteligencia artificial?

La importancia de los macro datos
DANILO POCCIA
Published in: Technology
License: CC Attribution-ShareAlike License
https://www.slideshare.net/Codemotion/danilo-poccia-machines-are-learning-bringing-powerful-artificial-intelligence-to-all-developers-codemotion-milan-2017
Los algoritmos de Inteligencia Artificial reconocen objetos aplicando modelos contrastivos, desde la
reconstrucción de fragmentos singulares.

DANILO POCCIA
Las clasificaciones binarias y las matrices complejas comparan resultados y
analizan la probabilidad del mínimo error, a partir de un proceso ingente de información

Los algoritmos de regresión procesan la información en capas ocultas de procesos consecutivos
de análisis estadísticos, para emitir una hipótesis predictiva por la detección de analogías.
DANILO POCCIA

¿Crees
que se
caerá y
se hará
daño?
Photo by Jennifer Bedoya at Unsplash
¿Si?
¿No?

Los
pesimistas
tienen más
posibilidades
de recibir un
descuento
en el seguro.

Los
pesimistas
tienen más
posibilidades
de recibir un
descuento
en el seguro.
Los
optimistas
tienen más
posibilidades
de recibir
ofertas de
hipoteca.

Correlaciones de macro datos: base de
los algoritmos de predicción.
ACT4
154

https://translator.microsoft.com/es/apps/
1. Descarga esta app

2. Pon esta URL en tu navegador:
https://goo.gl/HLgTMn
3. Escanea con la cámara de fotos la
página anterior en el móvil de tu
compañero/a

Veo, veo… ¿qué ves?
ViewRanger dispone de una una función de realidad
aumentada, Skyline, que identifica el nombre de más de 9
millones de picos, sitios y lagos de todo el mundo, además de
señalarte qué dirección seguir cuando sigas un camino.
Ofrece multitud de rutas y ayuda a planificar tus viajes, gracias a
su colección de mapas topográficos que puedes descargar
offline. También permite llevar tus propias rutas, ver tu
localización exacta en un mapa, ver los datos estadísticos de tu
excursión (velocidad, distancia, tiempo...) y compartir tus
rutas o tu posición real en directo con tus amigos.
Android:
https://goo.gl/UWRdH4
iOS:
https://goo.gl/86b74B

Detección y prevención del alzheimer
Imentia, pretende
la detección precoz
de demencias y el
desarrollo de
sesiones de
estimulación
cognitiva para
prevenir y frenar el
deterioro asociado
a estos trastornos,
edad y
enfermedades
psicológicas, entre
otras patologías.
https://www.imentia.com/

https://twitter.com/JolaBurnett/status/1043513758814011392 160

https://twitter.com/JolaBurnett/status/1043513758814011392

Implicaciones educativas
PARO, el robot terapéutico del
Japón, ayuda a recuperar
emociones y enseña a
identificar respuestas sociales.
Alzheimer, Asperger, Autismo
Fuente: https://www.youtube.com/watch?v=Vx8mv87e6wE

Implicaciones educativas
BRAINLY MATHS SOFTWARE
El entorno de autoaprendizaje
que se ajusta al alumno, crea
comunidades y propone retos.
Aprendizaje colaborativo con,
para y por los alumnos
Fuente: hthttps://brainly.co/work-with-us.html

Los 20 Pilares Europeos
de Derechos Sociales, 2018
http://publications.europa.eu/webpub/com/general-report-2017/img/CH05_GR20-EN.jpg

Los 20 Pilares Europeos
de Derechos Sociales, 2018
http://publications.europa.eu/webpub/com/general-report-2017/img/CH05_GR20-EN.jpg
Acceso a las comunicaciones digitales:
“Toda persona tiene derecho a acceder a servicios esenciales
de buena calidad, incluidos agua, saneamiento, energía,
transporte, servicios financieros y comunicaciones digitales.
El apoyo para el acceso a dichos servicios estará disponible
para aquellos que lo necesiten”.

Retos de futuro -1- Sintetizar información
Una AI App que detecta el
cáncer de piel, es más
precisa que un médico
humano, pero no puede
saber qué estilo de vida
tiene el paciente, ni su
fama en el trabajo,
sin información explícita
Fuente: https://i0.wp.com/notytech.com/wp-content/uploads/2015/08/app-para-detectar-cancer-de-piel.jpg?
General Intelligence
Global intelligence

Retos de futuro -2- Diversificar el lenguaje
Los sensores y algoritmos
de Inteligencia Artificial
pueden indicar la
velocidad de impacto, el
peso, la disposición, etc.
Pero por ahora no pueden
avisar con un simple
“¡Cuidado, gira!”
Imagen: https://watermark.lovepik.com/photo/00013/3946.jpg_wh1200.jpg
Word thinking,
Fuzzy computing,
Soft computing language

La IA puede detectar valores
somáticos (temperatura, pulso,
sudoración), y puede interpretar
expresiones faciales. Pero aún no
puede saber si nuestra conducta
nos hace felices.
Se requerirá profesionales
capaces de gestionar emociones
de niños, ancianos, enfermos...
Emotion management
Photo by Robert Collins on Unsplash
Retos de futuro -3- Gestionar emociones

Retos de futuro -4- Gestionar aprendizajes
La AI cuestiona las formas de
enseñar y de aprender, y hará
obsoletas muchas técnicas
docentes y herramientas que
evolucionan con facilidad. Los
educadores deben gestionar el
cambio con eficiencia y
minimizando los riesgos del error.
Updating management
Photo by rawpixel on Unsplash

Como usuarios, las nuevas generaciones
deben conocer los riesgos de
los datos, los metadatos y los macro datos
para prevenir vicios y errores en la
interacción social virtual (privacidad)
Como profesionales de la información,
deberán revertir riegos en la gestión digital
de la información y la comunicación (bias).

Cathy O’Neil: https://twitter.com/euroeuropa/status/1043548076852621312
Riesgos -1- Cronificación estadística

Criminalización
Cathy O’Neil: https://twitter.com/euroeuropa/status/1043548076852621312
La AI responde a bases
estadísticas. Los
algoritmos envían más
policías a los lugares con
más delitos, con lo cual
se denuncian y detectan
aún más, en un bucle
creciente de criminalidad.

https://www.123rf.com/photo_91721272_top-view-of-school-asian-students-taking-exams-writing-answer-optical-form-with-pencil-in-university.html
Riesgos -2- Determinismo estadístico

Exclusión
https://www.123rf.com/photo_91721272_top-view-of-school-asian-students-taking-exams-writing-answer-optical-form-with-pencil-in-university.html
La AI crea perfiles de
identidad en función de
nuestra experiencia de
usuario en la red.
Si crea perfiles a partir de
los resultados educativos
(p.e. respuestas PISA),
podría decidir sobre futuros
préstamos, sueldos, etc.

https://www.shutterstock.com/image-photo/concept-wage-discrimination-between-men-women-1008730030
Riesgos -3- Desconexión social

Elitismo
https://www.shutterstock.com/image-photo/concept-wage-discrimination-between-men-women-1008730030
La escasa implicación de la
mujer en las tecnologías de
Inteligencia Artificial es una de
las brechas digitales más
evidente, tanto en salario
como en responsabilidad.
Las consecuencias de bias en
este campo pueden crear todo
tipo de elitismos.

Riesgos -4- Desconexión cultural
D5481026 [CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)], from Wikimedia Commons

D5481026 [CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)], from Wikimedia Commons
Vulnerabilidad
...
La AI puede gestionar
toneladas de desechos
nucleares almacenados,
sin error, sin cansancio y
sin exigencias salariales.
Pero no puede garantizar
que la humanidad
recuerde dónde, cuándo y
cómo los almacena.

Sostenibilidad
¿Quién recordará estos signos...?
https://www.waste360.com/special-waste/radioactive-waste-landfills-becoming-contentious-issue

Sostenibilidad
¿Quién recordará estos signos...?
https://www.waste360.com/special-waste/radioactive-waste-landfills-becoming-contentious-issue
Vida media del
Plutonium 239:
24.100 años

https://www.bbva.com/es/francisco-gonzalez-los-datos-definiran-el-futuro-del-mundo/ 188

Que el análisis de los
pétalos no nos haga
olvidar el aroma
de la rosa
https://torange.biz/photo/17/HD/rose-flower-whole-white-background-red-17044.jpg

Si la AI no nos ayuda a resolver los problemas
emergentes de la humanidad, entonces será parte
del problema.
Photo by Tim Trad on Unsplash

¡Gracias por
acompañarnos en
esta reflexión!
Neus Lorenzo | @NewsNeus
Juanmi Muñoz | @mudejarico

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