4a edición de Bargento en Madrid el 5 de junio de 2014

1. Optimizar la conversión en Magento

2. Gerente: No vendo un rosco.
SEO: Conseguiremos más visitas.

3. SEO: ¡Tenemos más visitas!
Gerente: Seguimos sin vender un rosco.

4. Algo no funciona y hay que arreglarlo

5. ¿Qué es lo que no funciona?

6. ¿Qué es lo que no funciona?

7. Observar
Hipótesis
Experimentar
Mejorar
Método científico

8. Observar
Hipótesis
Experimentar
Mejorar
Método científico

9. Observar
Hipótesis
Experimentar
Mejorar
Método científico
Test usabilidad
de “guerilla” o
en remoto

10. Observar
Hipótesis
Experimentar
Mejorar
Método científico

11. Observar
Hipótesis
Experimentar
Mejorar
Método científico
1- En 5 segundos: ¿Lo que vendes es lo que busco?
2- Si tienen intención de compra, ¿vendes respuestas a necesidades?
3- ¿Cómo ordenan, filtran y comparan para seleccionar productos?
4- ¿Es fácil encontrar productos concretos?
5- ¿La finalización de la compra es efectiva?
6- Flujo visual, contraste, posiciones y tamaños
7- Descripciones motivadoras, información para facilitar la compra,
imágenes del producto en su contexto, valoraciones independientes
8- Facilitar que hagan clic con seguridad, confianza y garantías.

12. Observar
Hipótesis
Experimentar
Mejorar
Método científico

13. A/B clásico Split path A/B Multivariante

15. Observar
Hipótesis
Experimentar
Mejorar
Método científico

16. Pasar del 2% al 5%
http://www.einnova.com/cro/
48000-19200 = 28.800€/año

17. Ejemplos de mejoras:
One Step Checkout vs Default Checkout
Mejora 20% del ratio de conversión (Fuente: Mage World)
Tener banners en categorias vs Quitar los banners
Mejora 17,4% RVP (Fuente: Blue Acorn)
Poner o no la puntuación servicio de opiniones
Mejora 58% del ratio de conversión (Fuente: Webtogs)
Poner o no chat
Mejora 15% del ratio de conversión (Fuente: SupplyGeeks)
Quitar o no 3dSecure
30% de ventas perdidas (Fuente: Sagepay)
....

18. ¿Qué es lo que no funciona?

19. Optimizar la conversión en Magento
1- Instalar en Magento las herramientas para observar
2- Plantear hipótesis concretas para nuestro caso.
3- Realizar experimentos con diseños de tests que validen
hipótesis.
4- Aplicar mejoras y priorizar próximos tests.

20. jrosell@einnova.es
123 Innovation Group, S.L.
Sant Joan de La Salle, 42
08022 Barcelona
Gracias a Avinash, Brian Eisenberg, Tim Ash, Xavier Colomés, Natzir
Turrado, Dmitry Shatkov, Ben Marks, K.Fooman y muchos mas.