16. 16
Hipótesis: “Dado que los usuarios no saben qué elegir,
marcar los 3 primeros les facilitará la elección”
Original Variante 1
17. 17
Hipótesis: “Dado que los usuarios no saben qué elegir,
marcar los 3 primeros les facilitará la elección”
Original Variante 1
+20%
(significancia estadística +95%)
18. 18
Hipótesis: “Dado que la mayoría elige recibir mañana,
añadir una opción específica facilitará la elección”
Original Variante 1
dd/mm/yyyy
Lorem ipsum
xx€
Añadir al carrito
dd/mm/yyyy
Lorem ipsum
xx€
Añadir al carrito
Mañana
20. 20
Los tests inconcluyentes
son nuestro enemigo
Días para
obtener resultados
Efecto mínimo detectado
Incremento del porcentaje de conversión
16 semanas para detectar +10%
(30 conversiones/dia)
4 semanas para detectar +20%
(30 conversiones/día)
Inconcluyente si espero 4 semanas.
No voy a esperar 16 semanas
27. Sin un buen incentivo, no vale la pena el esfuerzo
Incentivo
Esfuerzo
Llamada a la acción
28. Sin un buen incentivo, no vale la pena el esfuerzo
29. 29
Behaviour = Motivation + Ability + Trigger
Motivation
Llamadaalaacción
motivadora
Comportamiento
motivador
Comportamiento
aburrido
Comportamiento difícil Comportamiento fácil
Molestia
«Podría pero no
quiero»
La llamada a la acción
contribuye a que se acabe
produciendo el cambio de
comportamiento deseado
Ability
30. ¿Quién se animaría a correr una maratón por
una buena causa?
Un gran esfuerzo
31. 31
¿Cambiará el comportamiento del usuario?
Motivation
Ability
Comportamiento
aburrido
Comportamiento fácil
Frustración
«Me gustaría pero
no estoy
preparado»
Comportamiento
motivador
Comportamiento difícil
No se cambia el
comportamiento, aún
habiendo hecho una
llamada a la acción
32. Si es demasiado esfuerzo, no voy a ser capaz
Incentivo
Esfuerzo
Llamada a la acción
33. Si es demasiado esfuerzo, no voy a ser capaz
Tiempo Dinero Esfuerzo
físico
Esfuerzo
mental
Desviación
social
Desviación
rutina
La dificultad de un comportamiento depende de la evaluación del recurso más difícil
35. 35
Behaviour = Motivation + Ability + Trigger
Motivation
Ability
Llamada a la acción
simplificadora
Comportamiento
motivador
Comportamiento
aburrido
Comportamiento
difícil
Comportamiento
simple
Frustración
«Me gustaría
pero no estoy
preparado»
La llamada a la acción
contribuye a que se acabe
produciendo el cambio de
comportamiento deseado
36. 36
Yo ya no me conformo con un
test A/B mensual
39. 39
Crear
EvaluarEntender
Generar varias ideas alternativas para luego evaluarlas
fácilmente
Varios dibujos o «Sketch»
Post-its con ideas,
hipótesis, etc
Feedback de los «Sketch» o del
prototipo interactivo
40. 40
¿Qué pasaría si diseñaramos un iPhone sólo en base a la
opinión de los usuarios y no a su comportamiento?
41. 41
Número de usuarios en un test de usabilidad
Problemasdeusabilidadencontrados
¿Cuánto nos va a costar?
42. 42
Hagamos que sea muy fácil...
Test de usabilidad de “guerrilla”
https://amzn.to/2W84vO4
43. «Estoy haciendo un estudio,
¿te puedo invitar a un café?»
Tiempo Dinero Esfuerzo
físico
Esfuerzo
mental
Desviación
social
Desviación
rutina
44. «Estoy haciendo un estudio,
¿te puedo invitar a un café?»
«De 2h a 3h» «2,40€ por 3 cafés a
0,80€»
«Lo más cercano. No te lo pienses
mucho»
«Sin timidez» «Una vez por semana»
45. 45
Post-its con ideas,
hipótesis, etc
Crear
EvaluarEntender
En vez de esperar resultados mensuales, iteramos cada semana
Varios dibujos o «Sketch»
Feedback de los «Sketch» o del
prototipo interactivo
46. 46
¿Te puede la timidez?
Haz un análisis cualitativo
1. Recopila +30 respuestas en una
encuesta (Hasta un 18% de margen de
error)
2. Observa +30 grabaciones de visita
en el punto crítico que hayas
detectado
No es suficiente, pero es un plus
- Informe heurístico de usabilidad
- Mapas de calor
- Analítica de formularios
48. 48
Una primera tentativa...
Misión: Vender más online
Objetivo estratégico
Ser más eficiente convirtiendo visitantes a ventas
Prioridades
- A/B test mensual
Resultados clave
Conseguir un 1% de conversión
49. 49
Por mi experienca, esto no es eficaz
W.E. Deming: «El enemigo de la calidad de todo proceso es la variación»
Comprueba el sesgo por composición.
Si la composición del tráfico por dispositivo cambia, la conversión global
podría bajar y al mismo tiempo estar subiendo la conversión en todas las
categorías de dispositivo.
50. 50
El resultado deseado lo marcas tu
Los proyectos CRO son distintos en producto, competencia, motivaciones,
hábitos, conocimientos, etc
AOV alto, poca recurrencia AOV bajo, mucha recurrencia
51. 51
Si no lo mides, no lo puedes mejorar
Un ejemplo de optimización por partes en otro proyecto
¿Qué porcentaje de sesiones llega al carrito?
¿Qué porcentaje de carritos se convierte en pedido?
¿Nos acercamos o alejamos de los resultados de
conversión que queremos?
52. 52
Misión: Vender más online
Objetivo estratégico
Ser más eficiente convirtiendo carritos a ventas en mobile
Prioridades
- Encuestas en el checkout mobile
- Grabaciones de visita en el checkout mobile
- Informe heurístico de usabilidad del checkout mobile
- Tests de usabilidad del checkout mobile
- A/B testing del checkout mobile
Resultados clave
Conseguir en 3 meses una versión de checkout mobile que consiga
pasar de 30.8% a por lo menos 32.34% de conversión de carrito a
venta (incremento del 5%)
Una segunda tentativa...
53. 53
Así es como me fue en un proyecto CRO de iteraciones cada 2 semanas
Se pasó de un fracaso a un éxito
54. 54
Con un sólo test A/B hubiéramos revertido el primer cambio y hubiéramos
desistido.