El 89% de las organizaciones se encuentran en un proceso de transformación digital y de estás el 71% ha utilizado en al menos uno de sus proyectos frameworks ágiles. Muchas de estas empresas comienzan su proceso de transformación enfocados en la urgencia y no en las sustentabilidad de la organización en el tiempo. La competitividad, la insatisfacción de los clientes, nuevos actores en el mercado, la globalización en la entrega de servicios, la insatisfacción de los empleados , la forma de liderazgo y dirección de las empresas, la remuneración, los planes de crecimiento ofrecidos a los empleados, etc. Estos factores tanto externos como internos, son los que disparan con urgencia las transformaciones de las organizaciones, desviando su perspectiva hacia la solución de las urgencias y no hacía una estrategia sustentable de cambio que produzca una real transformación del negocio. Al recabar datos en una organización durante su proceso de transformación, empezamos a crear comparativas reales acerca de la capacidad de trabajo, el tamaño de los equipos, las dependencias con otros equipos u otras áreas, acerca de las cadenas de valor, los portafolios y todas estas nos brindan información que servirá para re orientar la estrategia organizacional, permitiendo identificar acciones sustentables y alineadas a los objetivos organizacionales.

1. Proprietary and Confidential – UST Global
TRANSFORMACIONES ÁGILES GUIADAS POR DATOS
Usando datos para definir estrategias y tomar decisiones

2. Roberto Navas C.
Agile Enterprise Coach
https://www.linkedin.com/in/robertonavas/
Jose L Sandoval N
Agile Enterprise Coach
https://www.linkedin.com/in/jlsandovaln/
@jlsandovaln

3. ¿En qué mundo
nos movemos
hoy?
Un rápido baño de realidad

4. ¿La transformación no ha acabado?
Software eats the world, right? We’ve been saying that for how long
now? (1997 in my case, I think.) And we’re still transforming? Yep
El software se come el mundo, ¿verdad? Hemos estado diciendo eso
por cuánto tiempo ya… (1997 en mi caso, creo.) ¿Y todavía estamos
nos transformando? Sí
Ted Schadler, Vice President
Forrester

5. The Sorry State Of Digital Transformation
In 2018
A Survey Of 1,559 Business And
Technology Decision Makers
Bears A Troubling Message Of
Reluctance To Change
Una encuesta a 1,559
tomadores de decisiones
empresariales y tecnológicas
presenta un mensaje
preocupante de reticencia al
cambio.

6. Preocupación acerca de la
Disrupción
60% of all executives now believe disruption will hit
their industries hard in the next year (2017)
El 60% de todos los ejecutivos hoy en día, creen
que la disrupción afectará duramente a sus
industrias en el próximo año (2017).

7. Brace yourself Disruption is coming…
Companies across all industries are
expecting continued disruption in
2017, but financial services,
healthcare, and industrial companies
are bracing for the most significant
change.
Las empresas de todas las industrias
esperan una interrupción continua en
2017, pero los servicios financieros, la
asistencia sanitaria y las empresas
industriales se están preparando para
el cambio más significativo.

8. PWC Global
Fintech Report
2017

13. El Continuos Development (Delivery)
cambiará las organizaciones tanto como Agile
lo hizo
En 2001, un atrevido grupo de desarrolladores creó un nuevo enfoque para el
desarrollo de la tecnología. Llamado Agile, el proceso puso a los clientes en el
centro del desarrollo de productos, alentó la creación rápida de prototipos y
aumentó drásticamente la velocidad y la agilidad corporativas.
La idea para los ejecutivos de negocios es que la entrega continua es más que
una oscura metodología de desarrollo de software que se debate en las entrañas
de su departamento de TI. Representa una ventaja competitiva importante y un
arma cultural en la batalla por el talento y la lealtad de los clientes.
https://hbr.org/2018/05/continuous-development-will-change-organizations-as-much-as-agile-did

17. Data Never
Sleeps 4.0
2016
https://www.domo.
com/blog/data-
never-sleeps-4-0/

19. Caso de Estudio
¿Cómo usamos datos para
crear estrategias y tomar
decisiones?

20. Definición de Dato
Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica,
espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.
Fuente: Wikipedia

21. ADVERTENCIA
El modelo que se presenta a continuación se basa en transformaciones a
gran escala y no necesariamente los datos que para este modelo son
importantes pueden aplicar para transformaciones de organizaciones de un
tamaño menor.
Ejemplos: Niveles de complejidad diferentes, mayor cantidad de actores en el proceso,
Mayor fragmentación en el manejo de los procesos del trabajo y dependencias, entre
otros.

22. Pero si no tengo datos de arranque…
Siempre hemos tenido datos, pero con el tiempo los datos han sido
guardados como información a través de las perspectivas de los
observadores, limitando de esta manera poder reinterpretar los datos
desde otras perspectivas o en momentos diferentes con otras
condiciones (evolución del dato).
Ejemplo: árboles por hectárea vs árboles (Secoya, eucalipto, pino,
ciprés)

23. Datos de arranque
Número de equipos
Features por equipo (unidades de trabajo proyectadas por equipo para un PI)
Dependencias por área de negocio
Dependencias por equipo
Equipos por área de negocio
Prioridades de los proyectos a ser trabajados
Dependencias por área de apoyo
Features terminadas en un PI (No en producción)…

24. Datos de contraste
Número de miembros por equipo
Número de productos por Product Owner
Número de Equipos por Scrum Master
Número de dependencias por feature
…

25. Ecosistema de Datos
Cultura
DevOps (Automatización)
Áreas de
dependencia/Apoyo/Transversales
Liderazgo
Consumidores
Productos
Financieros
Eficacia y Eficiencia de los Equipos
Bandas salariales
Competencia
Toma de decisiones al nivel correcto
Tiempos de entrega
Impacto de Tercerización Vs Equipos
Propios.

26. Eficacia y Eficiencia de los Equipos

27. Tabla 1
Área Cantidad de
equipos
Features del
área
Personas
asignadas
del área
Dependencia
s con Áreas
de apoyo
Features /
Equipo
Personas /
Equipo
Dependencia
s / Equipo
Dependencia
/ Feature
A 1 20 73 76 89,00 3,65 3,80 4,45 1,22
A 2 50 187 365 230,00 3,74 7,30 4,60 1,23
A 3 75 309 550 250,00 4,12 7,33 3,33 0,81
A 4 100 680 530 1650,00 6,80 5,30 16,50 2,43
A 5 120 477 640 987,00 3,98 5,33 8,23 2,07
A 6 90 414 560 490,00 4,60 6,22 5,44 1,18
455 2140 2721 3696,00 4,70 5,98 8,12 1,73
Termómetro de Equipos a Nivel
Organización

28. Evolución en el tiempo
0
300
600
900
1200
T1 T2 T3 T4

29. Crecimiento acumulado de un
Portafolio
Comparación de ventas por año
DESCRIPCIÓN T1 T2 T3 T4 T5
Equipos 12 30 50 70 100
Features 38 112 230 365 680
Personas 76 196 355 412 530
Dependencias 96 298 720 1096 1650
Features
Entregadas
30 96 175 268
0
750
1500
2250
3000
3750
T1 T2 T3 T4 T5
Evolución en el tiempo
Equipos Features Personas Dependencias Features Entregadas

30. Evolución de Capacidad vs Carga y
complejidad asociada por
dependencias
Tabla 1
T1 T2 T3 T4 T5
Feature /
Equipo
3,17 3,73 4,60 5,21 6,80
Personas
/ Equipo
6,33 6,53 7,10 5,89 5,30
Dep /
Equipo
8,00 9,93 14,40 15,66 16,50
Dep /
Feature
2,53 2,66 3,13 3,00 2,43
0.00
7.50
15.00
22.50
30.00
37.50
T1 T2 T3 T4 T5
Eje de categorías
Feature / Equipo Personas / Equipo Dep / Equipo

31. Indicadores de éxito
Tabla 1
T1 T2 T3 T4 T5
%
cumplimiento
0,79 0,86 0,76 0,73 0,00
0.00
0.23
0.45
0.68
0.90
1.13
0,79 0,86 0,76 0,73 0,00
% cumplimiento

32. Referencias
https://www.forbes.com/sites/forrester/2018/05/01/the-sorry-state-of-digital-
transformation-in-2018/#f920cce19e92
https://hbr.org/2018/05/continuous-development-will-change-organizations-as-much-
as-agile-did
2015 The Conference Board, creating opportunity out of adversity
PWC Global Fintech Report
State of Devops Report Puppet-Dora 2017
https://www.domo.com/blog/data-never-sleeps-4-0/

33. No podemos resolver problemas pensando de la
misma manera que cuando los creamos
(Albert Einstein)
Gracias