El documento describe Six Sigma, incluyendo sus objetivos, orígenes, definiciones y aplicaciones. Six Sigma nació como un concepto en Motorola a finales de los 80 para medir la calidad de procesos. Se define como una métrica para medir errores por millón y una metodología para mejorar procesos mediante la reducción de variaciones. Al aplicar Six Sigma, las organizaciones pueden mejorar resultados al disminuir errores en procesos clave.

1. Six sigma

2. Objetivos
Conocer las
generalidades
del concepto
Six Sigma
Conocer sus
aplicaciones y
alcances
Conocer sus
principales
características
Conocer los
beneficios de la
aplicación de Six
Sigma dentro de la
empresa
Conocer el impacto
en los resultados del
paciente

3. Six sigma
 Nace como concepto en la compañía Motorola
Inc. A finales de los 80’s.
 En Estados Unidos la media de desempeño es de
4.6 sigma, en Japón es por arriba de 6
 Allied signal, entre 1994-1998, ahorró 1.5 billones
de dólares gracias a six sigma

4. Six sigma
 Deficiones:
 Six sigma métrico
 Six sigma Metodología
 Sistema de gestión
 Six sigma es la medición utilizada para la evaluación
del desempeño de procesos y los resultados de los
esfuerzos para mejora; una manera de medir la
calidad

5. Six sigma como una
métrica
 Es una escala que mide errores en partes por
millón.
 Un número concreto de resultados erróneos por
millón.

6. Six sigma como una
métrica
 Qué nivel Sigma sería el correcto para cada tipo
de negocio o institución?
 4.6sigma= 99.9% de calidad
 4000 prescripciones médicas equivocadas cada año
 3120 recién nacidos tirados al suelo por médicos y
enfermeras cada año
 2 aterrizajes mal realizados en aeropuertos por día
 400 cartas extraviadas por hora en servicios postales

7. Six sigma como una
métrica
 Sigma de 6= al 99.9997% de calidad
 13 prescripciones equivocadas por año
 10 recién nacidos tirados al suelo por médicos o
enfermeras cada año
 2 aterrizajes mal realizados por año en aeropuertos
 1 carta perdida por hora en servicio postal

8. Six sigma como
metodología
 La metodología six sigma nace de six sigma
como métrica
 Aplicación de la evaluación y reacción al resultado
 La práctica del six sigma consiste en realizar
acciones que disminuyan las fuentes que llevan a
variaciones inaceptables en el sistema

9. Six sigma como
metodología

10. Six sigma como
metodología

11. Six sigma como sistema
Es el más alto nivel de mejora continua que encompasa
el sigma métrico y el sigma como metodología,
enfocados al manejo y organización de 4 áreas:
Entender y manejar las necesidades del
cliente
Alinear procesos claves para alcanzar los
requerimientos

12. Six sigma como sistema
Utilizar rigurosos análisis de datos
para entender y minimizar la
variación de procesos clave
Llevar mejoría rápida y sustentable
a los procesos de negocios

13. SIGMA como
metodología
Six Sigma
ISO
15189
CLSI
CLIA
’88

14. SIGMA como
metodología
DEFININR CALIDAD
DE LA PRUEBA
TEa
CLIA ‘88
SELECCIONAR
MATERIAL DE
CONTROL
NÚMERO DE
CONTROLES
DEFINIR DESEMPEÑO
CCI
Identificar estrategia
Reglas
Predecir el
desempeño
Ped, Pfr
Especificar metas
Cartas de
poder,
OPSpecs
Seleccionar

15. Metodología sigma en
colesterol
Definir la calidad de la
prueba
Clia ’88= 10% TEa
Número de controles N=3
Determinar el
desempeño (CCI)
Media, DS, CV, sesgo, sigma
Sigma= 4, CV 2%, SESGO 2%
Identificar estrategias y
pronosticar desempeño
Cartas OPSpecs,
Gráficas sigma con
power curves
Seleccionar metodología
por analito

16. METODOLOGÍA SIGMA
 Ventajas
 Mesurable
 Es compatible con la mayoría de procedimientos
automatizados
 Es fácil de interpretar
 Permite al usuario enfocarse a puntos clave
prioritarios
 Disminuye a largo plazo la carga de trabajo
 Incrementa la trazabilidad y el desempeño
sustentable de un sistema

17. Impacto sobre el cliente
 Disminución de la variabilidad
 Disminución de reprocesos
 Reducción de tiempo de respuesta

18. Métricas y
Objetivos

19. 02
Introducción
• Las métricas son un buen medio para
entender, monitorizar, controlar, predecir
y probar el desarrollo software y los
proyectos de mantenimiento.
• Se aplica las métricas para valorar la
calidad de los productos de ingeniería o
los sistemas que se construyen.
• Se aplican a todo el ciclo de vida
permitiendo descubrir y corregir
problemas potenciales.

20. 02
Introducción
Medir, ¿para qué?
 Controlar
 Conocer
 Comunicar
• El progreso
• Los costes
• Lo que se hace
bien
• Lo que se hace mal
• Dónde se necesita
inversión
• Dónde se puede ahorrar
• Desempeño
• Etc.

21. 02
Introducción
Existen varias razones para medir un producto:
• Para indicar la calidad del producto.
• Para evaluar la productividad de la gente que
desarrolla el producto.
• Par evaluar los beneficios en términos de
productividad y de calidad, derivados del uso de
nuevos métodos y herramientas de la ingeniería
de software.
• Para establecer una línea de base para la
estimación
• Para ayudar a justificar el uso de nuevas
herramientas o de formación adicional.

22. 02
00 Definiciones
Calidad
Realizada
Calidad
Programada
Calidad
Necesaria

23. 02
Definiciones
 MEDIDA: Valor asignado a un atributo de una entidad mediante
una medición.
 MEDICIÓN: Es el acto de determinar una medida.
 METRICA: Medida cuantitativa del grado en que un sistema,
componente o proceso posee un atributo dado. Incluye el método
de medición.
 INDICADOR: Es una métrica o combinación de métricas que
proporcionan una visión profunda del proceso de software.
 ERROR: Fallo en un producto que se descubre antes de entregar el
SW al usuario final.
 DEFECTO: Un fallo que se produce una vez que se ha entregado
el producto al usuario final.

24. 02
Características
• Exactas
• Precisas
• Consistentes
• Comparables

25. 02
Ventajas
•Determinar la calidad del producto.
•Evaluar la productividad de los desarrolladores.
•Conocimiento cuantitativo de las características
del proceso y del producto.
•Se podrán realizar comparaciones con otros
proyectos.
•Se podrá mejorar el producto ya que las
métricas sirven para detectar defectos.

26. 02
Utilidades
Las métricas se utilizan para evaluar y controlar
el proceso de desarrollo del software, de forma
que permitan:
• Indicar la calidad del producto.
• Evaluar la productividad de los
desarrolladores.
• Evaluar los beneficios (en cuanto a calidad y
productividad).
• Establecer una línea base para la estimación.
• Justificar el uso de nuevas herramientas o de
formación adicional.

27. 02
Clasificación.
de complejidad
Métricas que definen la medición de la complejidad: volumen, tamaño,
anidaciones, y configuración.
de calidad
Métricas que definen la calidad del software: exactitud, estructuración o
modularidad, pruebas, mantenimiento.
de competencia
Métricas que intentan valorar o medir las actividades de productividad de los
programadores con respecto a su certeza, rapidez, eficiencia y competencia
de desempeño
Métricas que miden la conducta de módulos y sistemas de un software, bajo la
supervisión del SO o hardware.
estilizadas
Métricas de experimentación y de preferencia: estilo de código, convenciones,
limitaciones, etc.

28. 02
Métricas
Proceso de
Ingeniería de
Software
Proceso de recopilación de métricas de Software
Proyecto del
Software
Producto del
Software
Recopilació
n de Datos
Cálculo de
Métricas
Evaluación
de Métricas
Medidas
Métricas
Indicadores
Proceso de recopilación de métricas de Software

29. 02
Métricas de Calidad
• Principal objetivo de los ingenieros de software
es producir sistemas, aplicaciones o productos
de alta calidad.
• Para las evaluaciones que se quieran obtener
es necesario la utilización de medidas técnicas,
que evalúan la calidad de manera objetiva.