8/3にアナグラム社内で行った勉強会資料スライドです。

1. 迷宮入りしない、
Googleアナリティクスの読み解き方
2015年8月3日
アナグラム株式会社
テクノロジーエキスパート
田中 広樹

2. 本日お話する内容
 GAIQに合格できたので、Googleアナリティクスの基本的な見方について
お話しします
2
1 Googleアナリティクスの主な指標
2 読み解き方の注意
3 特に注意すべきポイント

3. Googleアナリティクスの計測の特徴
3
• Webビーコン型である
 タグ読み込みの遷移で行動を把握する
 全てのページにタグを貼る必要がある
ページDページCページBページA
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
その他代表的な方式
サーバーログ型：すべてのログファイルを元に解析を行う
パケットキャプチャー型：Webサーバーに流れるトラフィックを直接解析する

4. Googleアナリティクスの計測の特徴
4
• 1stパーティCookieを採用している
 ブラウザ設定によって遮断されない
http://sem-insight.com/2013/09/27/238/ より
1stパーティ：訪問先サイトのサーバーが発行したもの
「abc.com」というドメインであれば、「abc.com」のサーバが発行したCookie
※リスティング広告をクリックした時に発行されるコンバージョン計測用Cookie、Googleアナリティク
スの計測用のCookieがこれに当たります
3rdパーティ：訪問先サイトではなく、第三者(3rdパーティ)が発行したもの
「abc.com」というドメインにアクセスした時に、「efg.com」といった別ドメインのサー
バが発行したCookie
※リマーケティング用のCookieがこれに当たり、訪問先サイトとは別のドメインから発行されます

5. 主な指標
5

6. Googleアナリティクスの主な指標
6
• セッション数
 特定の期間にウェブサイトで発生した一連の操作のこと
 最後の操作から30分経過（※）、1日の終了、他のキャンペーン
ソースからの流入によってセッションが終了
ページDページCページBページA
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
何も操作せず
30分以上経過など1セッション 1セッション
※：ページの閲覧の行わなかった、イベントクリックなどの情報が30分間送信されなかった場合
セッション数：2

7. 【参考】クリック数とセッション数の違い
7
ページBページA
GA
タグ
GA
タグ
前回訪問から
30分以上経過
1セッション 1セッション
広告クリック
( google/cpc )
お気に入りなど
( google/cpc )
※参照元情報がなし(ノーリファラー)の場合は
前回訪問時の参照元メディア情報を引き継ぎます
1クリック
クリック数：1、セッション数：2

8. Googleアナリティクスの主な指標
8
• ページとランディングページ
 すべてのページのうち閲覧が開始されたページが「ランディング
ページ」
ランディングページ：A、ページ：A,B,C
ページCページAページBページA
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
1セッション
閲覧開始ページ

9. Googleアナリティクスの主な指標
9
• ページビュー数
 ページが表示された回数
• ページ別訪問数
 そのページが1回以上表示されたセッションの数
ページCページAページBページA
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
1セッション
ページビュー数：4、ページ別訪問数：ページA、B、Cで各1

10. Googleアナリティクスの主な指標
10
• 直帰率
 そのページから始まったすべてのセッションのうち、1ページしか
閲覧されなかったセッションの割合
• 離脱率
 そのページがセッションの最後のページになった割合
月曜日: ページ B > ページ A > ページ C
火曜日: ページ B > 離脱
水曜日: ページ A > ページ C > ページ B
木曜日: ページ C > 離脱
金曜日: ページ B > ページ C > ページ A
離脱率
ページA：33%
ページB：50%
ページC：50%
直帰率
ページA：0%
ページB：33%
ページC：100%

11. Googleアナリティクスの主な指標
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• セッション継続時間（滞在時間）
 「セッション終了時刻 – セッション開始時刻」で求められる差分
 直帰された場合は差分が計算出来ないので分からない（0秒）
セッション時間：30分（1,800秒）
ページCページAページBページA
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
GA
タグ
1セッション
AM 10:00 AM 10:30AM 10:10 AM 10:20

12. 読み解き方の注意
12

13. ちょっと考えてみよう
13
気になる点を挙げてみよう

14. 田中の個人ブログの例
14
SEM Insight | 2015/6/1～2015/6/30

15. ここで問題
15
直帰率高くないですか？

16. 結論
16
ブログ記事なので当然です

17. 結論
17
トップ
カテゴリA カテゴリB カテゴリC
詳細
C-1
詳細
C-2
詳細
B-1
詳細
B-2
詳細
A-1
詳細
A-2
ここにランディングしているので、
訪問者が読み終わったら直帰しますよね

18. 低い
高い
ランディングページの階層の深さで直帰率は変わる傾向
18
トップ
カテゴリ
詳細
1枚LP
※田中総研調べ

19. 結論
19
その（ランディング）ページの役割で
数値の読み解き方は変わります

20. 特に注意すべきポイント
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21. リマーケティングリストの追跡期間を決めたいとき
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適切な目標に絞り込む！

22. スマートリスト（ヘルプより）
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さまざまなデータ（例: 位置情報、端末、ブラウザ、参照 URL、セッション継続時間、ページ閲覧深度など）を分析するこ
とで、その後のセッションでコンバージョンを達成する可能性が高いユーザーを見極めます。
こうして作成されたユーザーモデルは、アナリティクスが入手できる最新のデータに基づいて基本的に毎日更新されます。
また、このモデルに基づいて、リマーケティング ユーザーリストへユーザーが自動的に追加されたり、リマーケティング
ユーザーリストからユーザーが自動的に削除されたりします。
• 作成要件
 e コマース トランザクションが毎月 500 件以上で、1 日のページ
ビュー数が 10,000 回を超えるサイト
 満たないサイトでは、類似するビジネスの会社から、Google アナ
リティクスに匿名で提供されたコンバージョンデータに基づく
仕組みとルールを知らないと、とんでもないことにある恐れ
• スマートリストの仕組み

23. まとめ
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24. まとめ
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• Googleアナリティクスの仕組みと指標の意味は
ちゃんと把握しておこう
• Googleアナリティクスのレポート数値がもつ意
味合いは見方によって変わってくる
• 正しく分析して広告効果の改善に取り組もう

25. まとめ
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大事なコトなので何度も言います
仕組みとルール、そして名称は
ちゃんと覚えて理解しよう！

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