SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 20
Downloaden Sie, um offline zu lesen
1. Tại sao cần phải xử lý ảnh số. Ứng dụng của xử lý ảnh. Cho ví dụ.....................................................................3
a. Tại sao cần phải xử lý ảnh số...........................................................................................................................3
b. Ứng dụng của xử lý ảnh và cho ví dụ..............................................................................................................3
2. Nêu cách biểu diễn ảnh số trên máy tính..........................................................................................................3
3. Vẽ mô hình các bước cơ bản trong xử lý ảnh số ..............................................................................................4
a. Thu nhận ảnh...................................................................................................................................................4
b. Tiền xử lý ảnh .................................................................................................................................................4
c. Phân đoạn ảnh..................................................................................................................................................4
d. Biểu diễn và mô tả...........................................................................................................................................4
e. Nhận dạng và nội suy ......................................................................................................................................4
g. Cơ sở tri thức...................................................................................................................................................4
4. Các thành phần của hệ thống xử lý ảnh số.......................................................................................................4
a. Bộ phận thu nhận ảnh......................................................................................................................................5
b. Phần cứng xử lý ảnh chuyên dụng...................................................................................................................5
c. Máy tính: Thiết bị thông thường hoặc chuyên dụng........................................................................................5
d. Bộ phận lưu trữ................................................................................................................................................5
e. Bộ phận hiển thị: màn hình..............................................................................................................................5
g. In ấn: Ghi lại ảnh: máy in lazer, máy chiếu.....................................................................................................5
5. Số hóa ảnh là gì? Tại sao cần phải số hóa ảnh? ...............................................................................................5
a. Số hóa ảnh là gì ?.............................................................................................................................................5
b. Tại sao cần phải số hóa ảnh ?..........................................................................................................................5
6. Ðịnh nghĩa lấy mẫu (sampling) và lượng tử (Quantization) trong xử lý ảnh?..............................................5
a. Lấy mẫu...........................................................................................................................................................5
b. Lượng tử..........................................................................................................................................................6
7. Nêu khái niệm về điểm ảnh (Pixel), mức xám (Gray – level), độ phân giải (Resolution). ............................6
a. Điểm ảnh .........................................................................................................................................................6
b. Mức xám .........................................................................................................................................................6
c. Độ phân giải ....................................................................................................................................................6
8. Trình bày về bộ lọc trong miền không gian (spatial filtering), lọc tuyến tính (linear Filtering) và cách xử lý
bộ lọc trong miền không gian (Spatial Filtering Process). ..................................................................................6
a. Bộ lọc trong miền không gian .........................................................................................................................6
b. Lọc tuyến tính..................................................................................................................................................6
c. Cách xử lý bộ lọc trong miền không gian........................................................................................................6
9. Khái niệm biểu đồ Histogram? Xử lý cân bằng Histogram?..........................................................................6
a. Khái niệm biểu đồ Histogram..........................................................................................................................6
b. Xử lý cân bằng Histogram...............................................................................................................................7
10. Xử lý Matching Histogram? ............................................................................................................................8
11. Các kỹ thuật, thuật toán nén ảnh?..................................................................................................................8
a. Mã hóa loạt dài................................................................................................................................................8
b. Mã hóa theo thuật toán Shannon - Fano..........................................................................................................8
c. Mã hóa theo thuật toán Huffman.....................................................................................................................9
12. Mô tả mô hình 1 hệ thống xử lý ảnh cụ thể (Lấy ví dụ) ................................................................................9
13. Khái niệm về mặt nạ? Cách sử dụng mặt nạ trong xử lý ảnh? ....................................................................9
a. Khái niệm về mặt nạ........................................................................................................................................9
b. Cách sử dụng mặt nạ trong xử lý ảnh............................................................................................................10
14. Làm sắc nét một vùng ảnh?...........................................................................................................................10
a. Giới thiệu.......................................................................................................................................................10
b. Bộ lọc sắc nét ................................................................................................................................................10
c. Thực hiện làm sắc nét ảnh .............................................................................................................................10
15. Làm mượt một vùng ảnh? .............................................................................................................................10
a. Giới thiệu.......................................................................................................................................................10
b. Bộ lọc trung vị...............................................................................................................................................11
c. Bộ lọc thông thấp...........................................................................................................................................11
16. Trình bày về bộ lọc trung vị (Median Filters)?............................................................................................11
a. Giới thiệu.......................................................................................................................................................11
b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................11
17. Trình bày phép giãn ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả? ..........................................................................11
a. Mục đích........................................................................................................................................................11
b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................12
c. Ví dụ..............................................................................................................................................................12
18. Trình bày phép co ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả?..............................................................................12
a. Mục đích........................................................................................................................................................12
b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................12
c. Ví dụ..............................................................................................................................................................12
19. Trình bày phép mở ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả?............................................................................13
a. Mục đích........................................................................................................................................................13
b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................13
c. Ví dụ..............................................................................................................................................................13
20. Trình bày phép đóng ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả? .........................................................................14
a. Mục đích........................................................................................................................................................14
b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................14
c. Ví dụ..............................................................................................................................................................14
BÀI TẬP.....................................................................................................................................................................14
1. Cân bằng Histogram ........................................................................................................................................14
2. Xử lý Matching Histogram ..............................................................................................................................15
3. Làm mượt vùng ảnh.........................................................................................................................................18
4. Lọc nhiễu sử dụng bộ lọc trung vị Median Filter ..........................................................................................19
5. Làm sắc nét vùng ảnh.......................................................................................................................................20
6. Giãn ảnh................................................................................................................ Error! Bookmark not defined.
7. Co ảnh.................................................................................................................... Error! Bookmark not defined.
8. Đóng ảnh ............................................................................................................... Error! Bookmark not defined.
9. Mở ảnh................................................................................................................... Error! Bookmark not defined.
1. Tại sao cần phải xử lý ảnh số. Ứng dụng của xử lý ảnh. Cho ví dụ
a. Tại sao cần phải xử lý ảnh số
 Trong các dạng truyền thông cơ bản: lời nói, văn bản, hình ảnh, âm thanh thì hình ảnh là dạng truyền thông
truyền tải thông tin mạnh mẽ nhất.
 Những hình ảnh được thu nhận lại bởi các bộ cảm biến hình ảnh thường có những sai lệch và mất mát thông tin
nhất định. Do đó chúng ta mong muốn đưa những hình ảnh đó vào máy tính để thực hiện các mục đích khác
nhau như: phân tích ảnh, phục hồi ảnh...
 Để máy tính có thể hiểu và phân tích ảnh thì ảnh cần được mã hóa và biểu diễn dưới dạng số gọi là ảnh số. Việc
xử lý ảnh số trên máy tính nhằm mục đích phân tích ảnh và phục hồi các thông tin bị sai lệch trong quá trình thu
nhận ảnh.
b. Ứng dụng của xử lý ảnh và cho ví dụ
 Lưu trữ dữ liệu, tra cứu thông tin: nén ảnh dưới dạng *.jpg, *.tif... để giảm dung lượng lưu trữ.
 Nhận dạng: khuôn mặt, dấu vân tay, chữ số, ký tự...
 Xác thực: xác thực đăng nhập windows 8 bằng hình ảnh...
 Xây dựng trong các hệ thống máy nhìn công nghiệp để điều khiển và kiểm tra sản phẩm: hệ thống phân tích ảnh
để phát hiện bọt khí bên trong vật thể đúc bằng nhựa, phát hiện các linh kiện không đạt tiêu chuẩn (bị biến
dạng, thiếu) trong quá trình sản xuất, hệ thống đếm sản phẩm thông qua hình ảnh nhận được từ camera quan sát.
2. Nêu cách biểu diễn ảnh số trên máy tính
 Ảnh được biểu diễn bởi một hàm cường độ sáng 2 chiều f(x, y) trong đó x, y là tọa độ của điểm ảnh, giá trị f tại
tọa độ (x,y) gọi là cường độ sáng hay mức xám của điểm ảnh.
 Mỗi một điểm có tọa độ (x, y) tương ứng với một pixel.
 Chất lượng ảnh số phụ thuộc vào số điểm ảnh biểu diễn bức ảnh đó.
 Khi biểu diễn ảnh trên máy tính ta có thể xem bức ảnh đó như là một ma trận với chiều cao = số hàng x với
chiều rộng = số cột.
0 x1
y1
x2
f(x2, y2)
x
y
f(x1, y1)
y2
3. Vẽ mô hình các bước cơ bản trong xử lý ảnh số
a. Thu nhận ảnh
 Qua camera chụp ảnh
 Qua máy scan
 Từ video
b. Tiền xử lý ảnh
 Lọc nhiễu
 Nâng cao độ tương phản
c. Phân đoạn ảnh
 Chia đoạn nhỏ
 Tìm kiếm thông tin thích hợp trên từng vùng
d. Biểu diễn và mô tả
 Tìm các vùng đặc trưng điểm ảnh
 Biểu diễn lại thông qua các điểm ảnh đặc trưng
e. Nhận dạng và nội suy
 Theo mẫu
 Theo máy học
g. Cơ sở tri thức
 Tiếp nhận và xử lý theo phương pháp trí tuệ con người
4. Các thành phần của hệ thống xử lý ảnh số
In ấn và lưu trữ
ngoài
Bộ phận hiển thị Máy tính Lưu trữ trong
Phần mềm xử lý ảnhPhần cứng xử lý
ảnh chuyên dụng
Bộ phận thu nhận
ảnh
Thu nhận ảnh
Bài toán
Tiền xử lý ảnh Phân đoạn ảnh Biểu diễn và mô tả
Nhận dạng và nội suy
Kết quảCơ sở tri
thức
a. Bộ phận thu nhận ảnh
 Cảm biến: nhạy cảm với năng lượng phát ra của đối tượng (màu sắc, kích thước...)
 Số hóa: chuyển đổi kết quả của bộ phận cảm biến thành dữ liệu số
b. Phần cứng xử lý ảnh chuyên dụng
 Bộ số hóa
 Phần cứng thực hiện các thao tác cơ bản nhằm nâng cao tốc độ xử lý
c. Máy tính: Thiết bị thông thường hoặc chuyên dụng
d. Bộ phận lưu trữ
 Bắt buộc phải có
 Lưu trữ tạm thời: phục vụ và sử dụng trong quá trình xử lý hiện tại
 Lưu trữ trực tuyến: tăng tốc gọi lại các dữ liệu thường dùng
 Lưu trữ vĩnh viễn: lưu trữ dữ liệu, truy cập không thường xuyên
e. Bộ phận hiển thị: màn hình
g. In ấn: Ghi lại ảnh: máy in lazer, máy chiếu...
5. Số hóa ảnh là gì? Tại sao cần phải số hóa ảnh?
a. Số hóa ảnh là gì ?
 Là việc chuyển đổi dữ liệu ảnh truyền thống bên ngoài (có tính chất liên tục) thành dạng dữ liệu ảnh số mà máy
tính có thể hiểu được.
b. Tại sao cần phải số hóa ảnh ?
 Theo nguyên lý về số thực giữa hai điểm có vô sổ điểm nên việc hiển thị ảnh thông thường trên thiết bị như máy
tính là không thể được.
 Phải số hóa ảnh để lấy những dữ liệu ảnh quan trọng và biểu diễn dưới dạng dữ liệu số mà máy tính có thể hiểu
được.
6. Ðịnh nghĩa lấy mẫu (sampling) và lượng tử (Quantization) trong xử lý ảnh?
a. Lấy mẫu
Lấy mẫu là một quá trình, qua đó ảnh được tạo nên trên một vùng có tính liên tục được chuyển thành các giá trị rời
rạc theo tọa độ nguyên (số hóa tọa độ không gian (x, y)). Quá trình này gồm 2 lựa chọn:
0
x1
y2
x2
f(x2, y2)
x
y
f(x1, y1)y1
vô sốvô số
vô số
 Khoảng lấy mẫu
 Cách thể hiện dạng mẫu
b. Lượng tử
Lượng tử hoá là ánh xạ từ các số thực mô tả giá trị lấy mẫu thành một dải hữu hạn các số thực (số hóa các giá trị f(x,
y)).
7. Nêu khái niệm về điểm ảnh (Pixel), mức xám (Gray – level), độ phân giải (Resolution).
a. Điểm ảnh
 Là một phần tử nhỏ nhất trong ảnh số tại tọa độ f(x, y), mỗi điểm ảnh tương ứng với một phần tử trong ma trận
tại hàng x và cột y.
 Giá trị của phần tử trong ma trận biểu thị cường độ sáng hay mức xám của điểm ảnh.
b. Mức xám
 Mức xám của điểm ảnh là cường độ sáng được gán bằng giá trị nguyên tương ứng với thang đo độ xám.
 Thang đo độ xám phụ thuộc vào số bit để biểu diễn màu của điểm ảnh. Đối với ảnh nhị phân dùng 1 bit để biểu
diễn màu => [0, 1] là thang đo độ xám (0 : đen, 1 : trắng), ảnh xám thang đo độ xám là [0, 255] (0 : đen, 255 :
trắng)…
c. Độ phân giải
Là mật độ điểm ảnh được sử dụng để biểu diễn ảnh
8. Trình bày về bộ lọc trong miền không gian (spatial filtering), lọc tuyến tính (linear Filtering) và cách xử lý bộ
lọc trong miền không gian (Spatial Filtering Process).
a. Bộ lọc trong miền không gian
 Bộ lọc không gian thông thường được thực hiện để khử nhiễu hoặc thực hiện một số kiểu nâng cao ảnh.
 Bộ lọc thường có kích thước (2N-1, 2M - 1), ví dụ 3x3, 5x5...
 Các giá trị của bộ lọc được gọi là các hệ số.
b. Lọc tuyến tính
 Kết quả ra được tính bằng tổng tất cả các phép nhân hệ số của bộ lọc với giá trị điểm ảnh tương ứng trong vùng
tác động bởi bộ lọc: g(x, y) = (wi*f(xi, yi)) với i=1..Size, Size = m x n là kích thước của bộ lọc.
c. Cách xử lý bộ lọc trong miền không gian
 Đặt tâm của bộ lọc lên trên điểm ảnh cần xử lý.
 Thông qua bộ lọc, trích rút ra các điểm lân cận với điểm ảnh cần xử lý.
 Áp dụng hàm của bộ lọc lên giá trị của các điểm ảnh trong vùng lân cận.
 Đặt giá trị điểm ảnh tương ứng trên ảnh đầu ra bằng giá trị trả được về bởi hàm của bộ lọc.
 Dịch chuyển mặt lạ từ trái qua phải, trên xuống dưới, lặp lại các bước trên lần lượt cho hết các điểm ảnh.
 Đối với những điểm nằm trên biên không áp dụng.
9. Khái niệm biểu đồ Histogram? Xử lý cân bằng Histogram?
a. Khái niệm biểu đồ Histogram
 Là một dạng biểu đồ mô tả sự phân bố của các giá trị mức xám của các điểm ảnh trong vùng ảnh số.
 Histogram của một ảnh số với mức xám thuộc dải xám [0, L - 1] là h(rk) = nk với rk là mức xám thứ k, nk là số
điểm ảnh có cùng mức xám thứ k.
 Biểu đồ Histogram có trục tung Oy biểu diễn số điểm ảnh của mức xám rk và trục hoành Ox biểu diễn mức xám
rk.
 Xác suất của mức xám: p(rk) = nk/n với n là tổng số điểm ảnh.
b. Xử lý cân bằng Histogram
* Lý do cần xử lý cân bằng Histogram
 Đối với những ảnh tối màu thì biểu đồ tập trung ở vùng xám thấp (gần gốc tọa độ).
 Đối với những ảnh sáng thì biểu đồ tập trung ở vùng xám cao.
 Đối với những ảnh có độ tương phản thấp thì biểu đồ tập trung ở vùng xám giữa.
 Xử lý cân bằng Histogram giúp phân bố đều các mức xám.
* Các bước xử lý cân bằng Histogram
 Bước 1. Vẽ biểu đồ Histogram của vùng ảnh.
2 3 3 2
4 2 4 3
3 2 3 5
2 4 2 4
 Bước 2. Lập bảng sau với L = 10 là số mức xám mới, n = 16 là tổng số pixel của vùng ảnh.
sMức xám rk 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Số pixel nk 0 0 6 5 4 1 0 0 0 0
(nj) với j=0..k 0 0 6 11 15 16 16 16 16 16
sk = (nj)/n với j=0..k 0 0 6/16 11/16 15/16 1 1 1 1 1
Kết quả sk = Round(sk*(L - 1)) 0 0 3 6 8 9 9 9 9 9
 Bước 3. Thay thế mức xám rk trong vùng ảnh ban đầu thành mức xám sk tương ứng và vẽ biểu đồ Histogram
thu được.
3 6 6 3
8 3 8 6
0
3 Mức xám (rk)
Số pixel (nk)
2
1
1 4 5
3
2
11
4
5
6
6 3 6 9
3 8 3 8
10. Xử lý Matching Histogram?
Với xử lý cân bằng Histogram (Equalization Histogram) kết quả thu được chỉ là duy nhất còn với xử lý Matching
Histogram (Specifiation Histogram) có thể cho nhiều kết quả tùy theo biểu đồ Histogram lựa chọn.
*Các bước thực hiện
Bài toán: Cho vùng ảnh X, biến đổi thành vùng ảnh Z mà có Histogram cho trước (X  Z).
 Bước 1: Dựa vào vùng ảnh X chúng ta tính Histogram cho mỗi mức xám có trong dải xám: px(i). Sau đó tính
Equalization Histogram cho các mức xám: Px(i) = (px(j)) với j = 0..i
 Bước 2: Dựa vào biểu đồ Histogram của vùng ảnh tính pz(i), sau đó tính: Pz(i) = (pz(j)) với j = 0..i
 Bước 3: Ứng với mỗi giá trị mức xám i trong vùng ảnh X tìm mức xám j trong vùng ảnh Z sao cho |Px(i) -
Pz(j)| = min.
 Bước 4: Sau khi xác định được j lập bảng Lookup[i] = j.
 Bước 5: Thay thế i thành j và vẽ biểu đồ Histogram thu được.
11. Các kỹ thuật, thuật toán nén ảnh?
a. Mã hóa loạt dài
 Loạt dài là một dãy các ký tự lặp lại liên tục, liên tiếp không ngắt quãng.
 Mục đích của việc mã hóa loạt dài là xác định các loạt dài, kích thước của loạt dài, các ký hiệu trong loạt dài.
 Mỗi một loạt dài sẽ được thay thế bởi một từ mã gồm 3 phần tử (r, l, s) (repeat, length, symbols).
 Đối với các ký hiệu không phải là loạt dài thì được thay thế bởi từ mã (n, l, s) (non repeat, length, symbols).
 Ví dụ: Mã hóa dữ liệu sau: AAABBBBBCECDDDD thu được r3Ar5Bn3CECr4D
b. Mã hóa theo thuật toán Shannon - Fano
 Bước 1: Tính toán tần suất xuất hiện của các ký hiệu.
 Bước 2: Sắp xếp các ký hiệu theo thứ tự giảm dần của tần suất xuất hiện.
 Bước 3: Chia đôi danh sách sao cho độ chênh lệch tổng tất suất của 2 phần là thấp nhất.
 Bước 4: Trên ghi mã 0, dưới ghi mã 1.
0
3
Mức xám (rk)
Số pixel (nk)
2
1
1 4 5
3
2
11
4
5
6
6 7 8 9
 Bước 5: Lặp lại bước 3 và 4 cho đến khi không chia được nữa.
 Bước 6: Xây dựng bảng mã.
c. Mã hóa theo thuật toán Huffman
 Thuật toán Huffman tạo ra các mã khác nhau cho các ký hiệu khác nhau.
 Ký hiệu nào có tần suất xuất hiện lớn hơn thì độ dài từ mã tương ứng sẽ nhỏ hơn.
 Để xây dựng được bộ mã Huffman cần làm những bước sau:
 Bước 1: Tính tần suất xuất hiện của các ký hiệu trong dữ liệu.
 Bước 2: Sắp xếp theo thứ tự giảm dần tần suất theo hàng ngang.
 Bước 3: Mỗi nút được gán trọng số bằng số lần xuất hiện của ký hiệu.
 Bước 4: Hai nút có trọng số nhỏ nhất sẽ được gán vào 1 nút mới có trọng số bằng tổng trọng số của 2 nút đó.
 Bước 5: Nút mới sẽ được thêm vào danh sách còn 2 nút vừa xét sẽ bị loại bỏ khỏi danh sách.
 Bước 6: Một trong 2 nút vừa loại bỏ gán nhãn 0, còn lại gán nhãn 1.
 Bước 7: Lặp lại từ bước 4 đến bước 6 cho đến khi còn lại nút gốc.
 Bước 8: Xây dựng bảng mã.
12. Mô tả mô hình 1 hệ thống xử lý ảnh cụ thể (Lấy ví dụ)
 Hình trên mô tả một hệ thống xử lý ảnh cụ thể. Trong đó bao gồm máy tính PC kèm theo thiết bị xử lý ảnh. Nối
với cổng vào của thiết bị thu nhận ảnh là một video camera, và cổng ra nối với một thiết bị hiển thị là màn hình
video.
13. Khái niệm về mặt nạ? Cách sử dụng mặt nạ trong xử lý ảnh?
a. Khái niệm về mặt nạ
 Một vài toán tử dùng trong xử lý ảnh thực hiện trên giá trị của điểm ảnh và các điểm trong vùng lân cận của nó,
cùng với một vùng ảnh con cùng kích thước với vùng lân cận.
 Vùng ảnh con này được được gọi là mặt nạ, hay bộ lọc. Các giá trị của mặt nạ được gọi là hệ số.
 Kích thước của mặt nạ (2N-1, 2M - 1), ví dụ 3x3, 5x5...
b. Cách sử dụng mặt nạ trong xử lý ảnh
 Đặt tâm của mặt nạ lên trên điểm ảnh cần xử lý.
 Thông qua bộ lọc, trích rút ra các điểm lân cận với điểm ảnh cần xử lý.
 Áp dụng hàm của mặt nạ lên giá trị của các điểm ảnh trong vùng lân cận.
 Đặt giá trị điểm ảnh tương ứng trên ảnh đầu ra bằng giá trị trả được về bởi hàm của mặt nạ.
 Đối với lọc tuyến tính, kết quả ra được tính bằng tổng tất cả các phép nhân hệ số của mặt nạ với giá trị điểm ảnh
tương ứng trong vùng tác động bởi mặt nạ: g(x, y) = (wi*f(xi, yi)) với i=1..Size, Size = m x n là kích thước
của mặt nạ.
 Dịch chuyển mặt lạ từ trái qua phải, trên xuống dưới, lặp lại các bước trên lần lượt cho hết các điểm ảnh.
 Đối với những điểm nằm trên biên không áp dụng.
14. Làm sắc nét một vùng ảnh?
a. Giới thiệu
 Trong 1 số trường hợp ở bước tiền xử lý ảnh chúng ta phải làm nổi bật những thông tin cần thiết (bị mờ).
 Làm sắc nét một vùng ảnh là loại bỏ những điểm ảnh có giá trị mức xám thấp và chuyển vào đó giá trị mức xám
cao phụ thuộc vào điểm ảnh lân cận đối với điểm ảnh bị loại bỏ.
 Dùng bộ lọc trích rút ra những điểm ảnh lân cận của điểm ảnh cần loại bỏ với các hệ số được sử dụng cho bộ
lọc sắc nét
b. Bộ lọc sắc nét
 Tổng các hệ số bằng 0
 Các giá trị đối xứng qua tâm của bộ lọc
 Một số bộ lọc thường dùng:
c. Thực hiện làm sắc nét ảnh
 Đặt tâm của bộ lọc vào điểm cần xét và trích rút ra được các điểm lân cận của điểm đang xét.
 Tính toán đáp ứng đầu ra của bộ lọc theo công thức sau:
 Nếu hệ số ở tâm của mặt nạ > 0
g(x, y) = f(x, y) + 2
f(x, y)
 Nếu hệ số ở tâm của mặt nạ < 0
g(x, y) = f(x, y) - 2
f(x, y)
Với 2
f(x, y) = (wi, f(xi, yi)) với i=1..Size, Size = m x n là kích thước của bộ lọc.
15. Làm mượt một vùng ảnh?
a. Giới thiệu
 Các bộ lọc làm mượt được sử dụng để làm mờ và giảm nhiễu
 Làm mờ được sử dụng trong một số bước tiền xử lý, như là xoá bỏ một số chi tiết nhỏ trong ảnh hoặc làm làm
liền các khoảng trống nhỏ giữa các đường nét
1 1 1
1 -8 1
1 1 1
-1 -1 -1
-1 8 -1
-1 -1 -1
 Giảm nhiễu có thể được thực hiện bằng cách làm mờ với bộ lọc tuyến tính hoặc phi tuyến tính
b. Bộ lọc trung vị
 Thay thế giá trị điểm ảnh đang xét bằng giá trị của điểm chính giữa trong dãy giá trị các điểm ảnh thu được
thông qua bộ lọc sau khi sắp xếp tăng dần các giá trị điểm ảnh.
c. Bộ lọc thông thấp
 Loại bỏ những điểm ảnh có giá trị mức xám cao
 Sử dụng bộ lọc với các hệ số đối xứng nhau qua tâm của bộ lọc, các hệ số ở vị trí có khoảng cách gần tâm có
giá trị >= các hệ số ở vị trí có khoảng cách xa tâm.
 Một số bộ lọc thường dùng:
 Kích thước của bộ lọc (2N-1, 2M - 1), ví dụ 3x3, 5x5...
 Đặt tâm của bộ lọc lên điểm ảnh cần xét, không xét những điểm nằm trên biên vùng ảnh.
 Tính toán đáp ứng đầu ra của bộ lọc theo công thức sau:
g(x, y) = (wi*f(xi, yi)) / (wi) với i=1..Size, Size = m x n là kích thước của bộ lọc.
16. Trình bày về bộ lọc trung vị (Median Filters)?
a. Giới thiệu
 Bộ lọc trung vị là bộ lọc làm mượt phi tuyến trong miền không gian.
 Bộ lọc trung vị là một trong những bộ lọc theo thống kê thứ tự.
 Nó thay thế giá trị của điểm ảnh bằng trung vị của các mức xám của các điểm lân cận.
 Bộ lọc trung vị được dùng phổ biến, bởi vì với một số loại nhiễu nhất định, nó có thể lọc nhiễu rất tốt với độ mờ
thấp hơn so với bộ lọc làm mượt tuyến tính (xét cùng kích thước).
b. Các bước thực hiện
 Trung vị E của một tập hợp là giá trị mà một nửa các giá trị trong tập hợp nhỏ hơn hoặc bằng E, một nửa các giá
trị trong tập hợp lớn hơn hoặc bằng E
 Áp dụng bộ lọc trung vị lên điểm đang xét, ta sắp xếp các điểm ảnh và lân cận của nó theo thứ tự giá trị tăng
dần và tìm giá trị trung vị, gán giá trị này cho giá trị điểm ảnh đang xét.
 Chức năng cơ bản của bộ lọc trung vị là thiết lập giá trị của các điểm với các mức xám khác nhau thành giá trị
có vẻ như gần giống với các điểm lân cận.
 Khi áp dụng bộ lọc trung vị có kích thước m x n, các điểm ảnh mà có số lượng các điểm lân cận cùng mức xám
với nó nhỏ hơn m*n/2 sẽ bị thay thế bởi trung vị của tập đó, các điểm ảnh mà có số lượng các điểm lân cận có
cùng mức xám lớn hơn hoặc bằng m*n/2 sẽ không bị ảnh hưởng, điều này khắc phục được nhược điểm làm mờ
ảnh khi áp dụng bộ lọc trung bình.
17. Trình bày phép giãn ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả?
a. Mục đích
 Mở rộng vùng ảnh.
 Lấp đầy khoảng trống.
1 1 1
1 8 1
1 1 1
1 2 1
2 4 2
1 2 1
b. Các bước thực hiện
 Xác định phần tử cấu trúc và tâm
 Đặt tâm vào điểm ảnh cần xử lý, không xét các điểm có giá trị 0.
 Thực hiện phép OR phần tử cấu trúc với ảnh để được kết quả tại điểm tương ứng.
 Dịch chuyển tâm của phần tử cấu trúc lần lượt qua từng điểm ảnh trên ảnh và lặp lại các bước trên.
c. Ví dụ
 Thực hiện phép giãn ảnh trên vùng ảnh sau:
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0
0 1 1 0 1 0
0 1 0 0 1 0
0 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0
1 1 1
1 1 1
1 1 1
0 0 0 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
Ma trận điểm ảnh Phần tử cấu trúc Giải
 Nhận xét:
 Vùng ảnh gốc đã được mở rộng.
 Khoảng trống ở giữa vùng ảnh cũng đã được lấp đầy.
18. Trình bày phép co ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả?
a. Mục đích
 Thu nhỏ ảnh.
 Loại bỏ cầu nối, loại bỏ phần nhô, phần thừ ra.
b. Các bước thực hiện
 Xác định phần tử cấu trúc và tâm
 Đặt tâm vào điểm ảnh cần xử lý, không xét các điểm có giá trị 0.
 Nếu tất cả các điểm ảnh của phần tử cấu trúc nằm hoàn toàn trong các điểm ảnh của ảnh nhị phân thì điểm
tương ứng trên ảnh kết quả sẽ là điểm ảnh (giá trị bằng 1). Ngược lại, điểm tương ứng trên ảnh kết quả sẽ là
điểm nền (giá trị bằng 0)
 Dịch chuyển tâm của phần tử cấu trúc lần lượt qua từng điểm ảnh trên ảnh và lặp lại các bước trên.
c. Ví dụ
 Thực hiện phép co ảnh trên vùng ảnh sau:
0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1
1 1 1
1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
Ma trận điểm ảnh Phần tử cấu trúc Giải
 Nhận xét:
 Vùng ảnh gốc đã được thu nhỏ.
 3 phần nhỏ nhô ra đã bị loại bỏ.
19. Trình bày phép mở ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả?
a. Mục đích
 Loại bỏ cầu nối, loại bỏ phần nhô, phần thừa ra.
 Giữ nguyên cấu trúc, kích thước vùng ảnh
b. Các bước thực hiện
 Thực hiện liên tiếp 2 phép co ảnh và giãn ảnh:
X ○ S = (X Θ S)  S
c. Ví dụ
 Thực hiện phép mở ảnh trên vùng ảnh sau:
0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 1 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 1 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
1 1 1
1 1 1
1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
Ma trận điểm ảnh Phần tử cấu trúc Giải
 Bước 1. Co ảnh
 Bước 2. Giãn ảnh
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 0 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
 Nhận xét:
 3 phần nhỏ nhô ra đã bị loại bỏ.
 Cấu trúc và kích thước vùng ảnh được giữ nguyên
20. Trình bày phép đóng ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả?
a. Mục đích
 Lấp đây khoảng trống, nối liền khoảng cách.
 Giữ nguyên cấu trúc, kích thước vùng ảnh
b. Các bước thực hiện
 Thực hiện liên tiếp 2 phép giãn ảnh và co ảnh:
X • S = (X  S) Θ S
c. Ví dụ
 Thực hiện phép đóng ảnh trên vùng ảnh sau:
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0
0 1 1 0 1 0
0 1 0 0 1 0
0 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0
1 1 1
1 1 1
1 1 1
0 0 0 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
Ma trận điểm ảnh Phần tử cấu trúc Giải
 Bước 1. Giãn ảnh
 Bước 2. Co ảnh
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0
0 1 1 1 1 0
0 1 1 1 1 0
0 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0
 Nhận xét:
 Khoảng trống ở giữa vùng ảnh cũng đã được lấp đầy.
 Cấu trúc và kích thước vùng ảnh được giữ nguyên.
`BÀI TẬP
1. Cân bằng Histogram
 Bước 1. Vẽ biểu đồ Histogram của vùng ảnh.
5 3 3 2
4 2 4 3
5 3 5 8
2 4 5 4
 Bước 2. Lập bảng sau với L = 10 là số mức xám mới, n = 16 là tổng số pixel của vùng ảnh.
Mức xám rk 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Số pixel nk 0 0 3 4 4 4 0 0 1 0
(nj) , j=0..k 0 0 3 7 11 15 15 15 16 16
sk = (nj)/n , j=0..k 0 0 3/16 7/16 11/16 15/16 15/16 15/16 1 1
sk = Round(sk*(L - 1)) 0 0 2 4 6 8 8 8 9 9
 Bước 3. Thay thế mức xám rk trong vùng ảnh ban đầu thành mức xám sk tương ứng và vẽ biểu đồ Histogram
thu được.
8 4 4 2
8 2 8 4
8 4 8 9
2 8 8 8
2. Xử lý Matching Histogram
Vùng ảnh X
0
3 Mức xám (rk)
Số pixel (nk)
2
1
1 4 5
3
2
11
4
5
6
6 7 8 9
7
8
0
3 Mức xám (rk)
Số pixel (nk)
2
1
1 4 5
3
2
11
4
5
6
6 7 8
0 1 0 1 1
1 3 1 2 1
3 2 4 5 6
1 2 3 5 1
0 0 0 0 0
Histogram Z
 Bước 1: Tính Equalization Histogram của vùng ảnh nguồn và vẽ biểu đồ histogram của vùng ảnh nguồn.
Mức xám rk 0 1 2 3 4 5 6
Số pixel nk 7 8 3 3 1 2 1
px(i) 0.28 0.32 0.12 0.12 0.04 0.08 0.24
(nj) , j=0..k 7 15 18 21 22 24 25
Px(i) 0.28 0.6 0.72 0.84 0.88 0.96 1
 Bước 2: Tính pz(i) và Pz(i)
0
3 Mức xám (rk)
Số pixel (nk)
2
1
1 4 5
3
2
11
4
5
6
6
7
8
0
3 Mức xám (rk)
Số pixel (nk)
2
1
1 4 5
3
2
11
4
5
6
6
7
8
Mức xám rk 0 1 2 3 4 5 6
Số pixel nk 0 2 2 3 7 8 3
pz(i) 0 0.08 0.08 0.12 0.28 0.32 0.12
(nj) , j=0..k 0 2 4 7 14 22 25
Pz(i) 0 0.08 0.16 0.28 0.56 0.88 1
 Bước 3: Với mỗi i, tìm j sao cho |Px(i) - Pz(j)| min
i j 0 1 2 3 4 5 6 Min
0 0.28 0.2 0.12 0 0.28 0.6 0.72 3
1 0.6 0.52 0.44 0.32 0.04 0.28 0.4 4
2 0.72 0.67 0.56 0.44 0.16 0.16 0.28 4
3 0.84 0.76 0.68 0.56 0.28 0.04 0.16 5
4 0.88 0.04 0.72 0.6 0.32 0 0.12 5
5 0.96 0.88 0.8 0.68 0.4 0.08 0.04 6
6 1 0.92 0.84 0.72 0.44 0.12 0 6
 Bước 4: Lập bảng Lookup[i] = j
I 0 1 2 3 4 5 6
j 3 4 4 5 5 6 6
 Bước 5: Thay thế các điểm ảnh có mức xám i trong vùng ảnh nguồn thành mức xám j tương ứng như trong
bảng Lookup và vẽ biểu đồ Histogram thu được.
3 4 3 4 4
4 5 4 4 4
5 4 5 6 6
4 4 5 6 4
3 3 3 3 3
 Histogram của vùng ảnh thu được
Mức xám rk 0 1 2 3 4 5 6
Số pixel nk 0 0 0 7 11 4 3
3. Làm mượt vùng ảnh
Vùng ảnh Mặt nạ kích thước (3x3)
Giải
 Tính đáp ứng g(x, y) = ( w(xi, yi) * f(xi, yi) ) / w(xi, yi)
 Tính đáp ứng g(1, 1) cho f(1, 1) = 5
g(1, 1) = [ w(0, 0)*f(0, 0) + w(0, 1)*f(0, 1) + w(0, 2)*f(0, 2) + w(1, 0)*f(1, 0) + w(1, 1)*f(1,1) + w(1, 2)*f(1, 2)
+ w(2, 0)*f(2, 0) + w(2, 1)*f(2, 1) + w(2, 2)*f(2, 2) ] / [ w(0, 0 + w(0, 1) + w(0, 2) + w(1, 0) + w(1, 1) + w(1,
2) + w(2, 0) + w(2, 1) + w(2, 2) ]
= (0*1 + 2*1 + 6*1 +3*1 + 5*8 + 1*1 + 1*1 + 7*1 + 3*1) / (1 + 1 + 1 + 1 + 8 + 1 + 1 + 1 + 1)
= 63/16 ~ 4
0 2 6 4
3 5 1 7
1 7 3 6
2 6 5 4
1 1 1
1 8 1
1 1 1
x y 0 1 2 3
0 0 2 6 4
1 3 5 1 7
2 1 7 3 6
3 2 6 5 4
x y 0 1 2
0 1 1 1
1 1 8 1
2 1 1 1
0
3 Mức xám (rk)
Số pixel (nk)
2
1
1 4 5
3
2
11
4
5
6
6
7
8
9
10
11
g(1, 1) = 4
Tương tự:
 g(1, 2) = (2 + 6 + 4 + 5 + 1*8 + 7 + 7 + 3 + 6) / 16 = 48/16 = 3
g(1, 2) = 3
g(2, 1) = (3 + 5 + 1 + 1 + 7*8 + 3 + 2 + 6 + 5) / 16 = 82/16 ~ 5 Kết quả:
g(2, 1) = 5
 g(2, 2) = (5 + 1 + 7 + 7 + 3*8 + 6 + 6 + 5 + 4)/ 16 = 65/16 ~ 4
g(2, 2) = 4
4. Lọc nhiễu sử dụng bộ lọc trung vị Median Filter
Vùng ảnh Mặt nạ kích thước (3x3)
Giải
 Tính đáp ứng g(1, 1) cho f(1, 1) = 5
Xét các điểm ảnh trong vùng láng giềng 3x3 với f(1, 1) làm tâm ta có mảng giá trị các mức xám như sau:
A = { 0, 2, 6, 3, 5, 1, 1, 7, 3 }
Sắp xếp mảng A được mảng S:
S = { 0, 1, 1, 2, 3, 3, 5, 6, 7 }
Giá trị trung tâm của mảng S là S[4] = 3 nên g(1, 1) = 3.
 Tính đáp ứng g(1, 2) cho f(1, 2) = 1
Xét các điểm ảnh trong vùng láng giềng 3x3 với f(1, 2) làm tâm ta có mảng giá trị các mức xám như sau:
A = { 2, 6, 4, 5, 1, 7, 7, 3, 6 }
Sắp xếp mảng A được mảng S:
S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7 }
Giá trị trung tâm của mảng S là S[4] = 5 nên g(1, 2) = 5.
 Tính đáp ứng g(2, 1) cho f(2, 1) = 7
Xét các điểm ảnh trong vùng láng giềng 3x3 với f(2, 1) làm tâm ta có mảng giá trị các mức xám như sau:
A = { 3, 5, 1, 1, 7, 3, 2, 6, 5 }
Sắp xếp mảng A được mảng S:
S = { 1, 1, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 7 }
Giá trị trung tâm của mảng S là S[4] = 3 nên g(2, 1) = 3.
 Tính đáp ứng g(2, 2) cho f(2, 2) = 5
Xét các điểm ảnh trong vùng láng giềng 3x3 với f(2, 2) làm tâm ta có mảng giá trị các mức xám như sau:
0 2 6 4
3 4 3 7
1 5 4 6
2 6 5 4
x y 0 1 2 3
0 0 2 6 4
1 3 5 1 7
2 1 7 3 6
3 2 6 5 4
0 2 6 4
3 5 1 7
1 7 3 6
2 6 5 4
0 2 6 4
3 3 5 7
A = { 5, 1, 7, 7, 3, 6, 6, 5, 4 }
Sắp xếp mảng A được mảng S:
S = { 1, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7 }
Giá trị trung tâm của mảng S là S[4] = 5 nên g(2, 2) = 5.
 Kết quả:
5. Làm sắc nét vùng ảnh
Vùng ảnh Mặt nạ kích thước (3x3)
Giải
 Tâm mặt nạ là -8 < 0 nên đáp ứng được tính theo công thức:
g(xi, yi) = f(xi, yi) - 2
f(xi, yi)
 g(1, 1) = f(1, 1) - 2
f(1, 1)
= f(1, 1) - [ w(0,0) * f(0, 0) + w(0, 1)*f(0, 1) + w(0, 2) *f(0, 2) + w(1, 0) *f(1, 0) + w(1, 1) *f(1, 1) + w(1, 2)
*f(1, 2) + w(2, 0) *f(2, 0) + w(2, 1)*f(2, 1) + w(2, 2) *f(2, 2) ]
= 5 - ( 2*1 + 3*1 + 5*1 + 5*1 + 5*(-8) + 3*1 + 9*1 + 3*1 + 2*1 ) = 13
Tương tự:
 g(1, 2) = 3 - ( 5*1 + 5*1 + 3*1 + 9*1 + 3*(-8) + 2*1 +3*1 +6*1 + 3*1 ) = -9
g(1, 2) = g(1, 2) + 255 = -9 + 255 = 246
 g(2, 1) = 3 - ( 3*1 + 5*1 + 5*1 + 5*1 + 3*(-8) + 8*1 +3*1 +2*1 + 5*1 ) = -9
g(2, 1) = g(2, 1) + 255 = -9 + 255 = 246
 g(2, 2) = 2 - ( 5*1 + 3*1 + 8*1 + 3*1 + 2*(-8) + 5*1 +6*1 +3*1 + 9*1 ) = -24
g(2, 2) = g(2, 2) + 255 = -24 + 255 = 231
Kết quả:
1 3 5 6
2 6 5 4
2 3 5 5
5 5 3 8
9 3 2 5
3 6 3 9
x y 0 1 2 3
0 2 3 5 5
1 5 5 3 8
2 9 3 2 5
3 3 6 3 9
1 1 1
1 -8 1
1 1 1
x
y
0 1 2
0 1 1 1
1 1 -8 1
2 1 1 1
2 3 5 5
5 13 246 8
9 246 231 5
3 6 3 9

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Đồ án Thiết kế hệ thống tưới cây tự động sử dụng Arduino
Đồ án Thiết kế hệ thống tưới cây tự động sử dụng ArduinoĐồ án Thiết kế hệ thống tưới cây tự động sử dụng Arduino
Đồ án Thiết kế hệ thống tưới cây tự động sử dụng ArduinoVerdie Carter
 
Giáo Trình Java Cơ Bản ( Vietnamese)
Giáo Trình Java Cơ Bản ( Vietnamese)Giáo Trình Java Cơ Bản ( Vietnamese)
Giáo Trình Java Cơ Bản ( Vietnamese)Đông Lương
 
Giáo trình Quản trị mạng
Giáo trình Quản trị mạngGiáo trình Quản trị mạng
Giáo trình Quản trị mạngTran Tien
 
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
49899816 giao-trinh-xu-ly-anhphaothu0304
 
Nhập môn công nghệ thông tin
Nhập môn công nghệ thông tinNhập môn công nghệ thông tin
Nhập môn công nghệ thông tinThanh Lee
 
Bài giảng xử lý ảnh xử lý và nâng cao chất lượng ảnh
Bài giảng xử lý ảnh   xử lý và nâng cao chất lượng ảnhBài giảng xử lý ảnh   xử lý và nâng cao chất lượng ảnh
Bài giảng xử lý ảnh xử lý và nâng cao chất lượng ảnhjackjohn45
 
Giao thức bảo mật SSL
Giao thức bảo mật SSLGiao thức bảo mật SSL
Giao thức bảo mật SSLconglongit90
 

Was ist angesagt? (20)

Đồ án Thiết kế hệ thống tưới cây tự động sử dụng Arduino
Đồ án Thiết kế hệ thống tưới cây tự động sử dụng ArduinoĐồ án Thiết kế hệ thống tưới cây tự động sử dụng Arduino
Đồ án Thiết kế hệ thống tưới cây tự động sử dụng Arduino
 
Luận văn: Bài toán nhận dạng biển số xe, HAY
Luận văn: Bài toán nhận dạng biển số xe, HAYLuận văn: Bài toán nhận dạng biển số xe, HAY
Luận văn: Bài toán nhận dạng biển số xe, HAY
 
Giáo Trình Java Cơ Bản ( Vietnamese)
Giáo Trình Java Cơ Bản ( Vietnamese)Giáo Trình Java Cơ Bản ( Vietnamese)
Giáo Trình Java Cơ Bản ( Vietnamese)
 
Đề tài: Nhận dạng mặt người trên matlab, HOT, 9đ
Đề tài: Nhận dạng mặt người trên matlab, HOT, 9đĐề tài: Nhận dạng mặt người trên matlab, HOT, 9đ
Đề tài: Nhận dạng mặt người trên matlab, HOT, 9đ
 
Đề tài: Hệ thống giao thông thông minh và ứng dụng của nó, HOT
Đề tài: Hệ thống giao thông thông minh và ứng dụng của nó, HOTĐề tài: Hệ thống giao thông thông minh và ứng dụng của nó, HOT
Đề tài: Hệ thống giao thông thông minh và ứng dụng của nó, HOT
 
Luận văn: Nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu, HAY
Luận văn: Nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu, HAYLuận văn: Nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu, HAY
Luận văn: Nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu, HAY
 
Luận văn: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người, HAY, 9đ
Luận văn: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người, HAY, 9đLuận văn: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người, HAY, 9đ
Luận văn: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người, HAY, 9đ
 
Đề tài: Mô hình điều khiển, giám sát bãi giữ xe ô tô tự động, 9đ
Đề tài: Mô hình điều khiển, giám sát bãi giữ xe ô tô tự động, 9đĐề tài: Mô hình điều khiển, giám sát bãi giữ xe ô tô tự động, 9đ
Đề tài: Mô hình điều khiển, giám sát bãi giữ xe ô tô tự động, 9đ
 
Giáo trình Quản trị mạng
Giáo trình Quản trị mạngGiáo trình Quản trị mạng
Giáo trình Quản trị mạng
 
Đề tài: Tìm hiểu về nhận dạng vân tay và khả năng ứng dụng, HOT
Đề tài: Tìm hiểu về nhận dạng vân tay và khả năng ứng dụng, HOTĐề tài: Tìm hiểu về nhận dạng vân tay và khả năng ứng dụng, HOT
Đề tài: Tìm hiểu về nhận dạng vân tay và khả năng ứng dụng, HOT
 
Báo cáo Quản lý dự án phần mềm PTIT
Báo cáo Quản lý dự án phần mềm PTITBáo cáo Quản lý dự án phần mềm PTIT
Báo cáo Quản lý dự án phần mềm PTIT
 
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
49899816 giao-trinh-xu-ly-anh
 
Nhập môn công nghệ thông tin
Nhập môn công nghệ thông tinNhập môn công nghệ thông tin
Nhập môn công nghệ thông tin
 
Bài giảng xử lý ảnh xử lý và nâng cao chất lượng ảnh
Bài giảng xử lý ảnh   xử lý và nâng cao chất lượng ảnhBài giảng xử lý ảnh   xử lý và nâng cao chất lượng ảnh
Bài giảng xử lý ảnh xử lý và nâng cao chất lượng ảnh
 
Đề tài: Nghiên cứu thuật toán K-nearest neighbor, HAY, 9đ
Đề tài: Nghiên cứu thuật toán K-nearest neighbor, HAY, 9đĐề tài: Nghiên cứu thuật toán K-nearest neighbor, HAY, 9đ
Đề tài: Nghiên cứu thuật toán K-nearest neighbor, HAY, 9đ
 
Đề tài: Chế tạo mô hình nhà thông minh sử dụng Arduino, HAY
Đề tài: Chế tạo mô hình nhà thông minh sử dụng Arduino, HAYĐề tài: Chế tạo mô hình nhà thông minh sử dụng Arduino, HAY
Đề tài: Chế tạo mô hình nhà thông minh sử dụng Arduino, HAY
 
Đề tài: Xây dựng hệ thống Chatbots tự động, HAY, 9đ
Đề tài: Xây dựng hệ thống Chatbots tự động, HAY, 9đĐề tài: Xây dựng hệ thống Chatbots tự động, HAY, 9đ
Đề tài: Xây dựng hệ thống Chatbots tự động, HAY, 9đ
 
Giao thức bảo mật SSL
Giao thức bảo mật SSLGiao thức bảo mật SSL
Giao thức bảo mật SSL
 
Luận văn: Tìm hiểu công nghệ thực tế ảo và ứng dụng, HAY
Luận văn: Tìm hiểu công nghệ thực tế ảo và ứng dụng, HAYLuận văn: Tìm hiểu công nghệ thực tế ảo và ứng dụng, HAY
Luận văn: Tìm hiểu công nghệ thực tế ảo và ứng dụng, HAY
 
Đề tài: Thiết kế bãi giữ xe ứng dụng công nghệ RFID và xử lý ảnh
Đề tài: Thiết kế bãi giữ xe ứng dụng công nghệ RFID và xử lý ảnhĐề tài: Thiết kế bãi giữ xe ứng dụng công nghệ RFID và xử lý ảnh
Đề tài: Thiết kế bãi giữ xe ứng dụng công nghệ RFID và xử lý ảnh
 

Ähnlich wie Đề cương xử lý ảnh

Kiểm chứng dịch vụ Web với logic thời gian.pdf
Kiểm chứng dịch vụ Web với logic thời gian.pdfKiểm chứng dịch vụ Web với logic thời gian.pdf
Kiểm chứng dịch vụ Web với logic thời gian.pdfNuioKila
 
Tin hoc ung dung
Tin hoc ung dungTin hoc ung dung
Tin hoc ung dungSim Vit
 
Xây dựng Robot tự hành dạng Nonholonomic và tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ đạo
Xây dựng Robot tự hành dạng Nonholonomic và tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ đạoXây dựng Robot tự hành dạng Nonholonomic và tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ đạo
Xây dựng Robot tự hành dạng Nonholonomic và tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ đạoMan_Ebook
 
Bai giang he thong nhung 2010
Bai giang he thong nhung 2010Bai giang he thong nhung 2010
Bai giang he thong nhung 2010Cao Toa
 
Luận án tiến sĩ phân tích thủy động lực học và thiết kế hệ thống điều khiển t...
Luận án tiến sĩ phân tích thủy động lực học và thiết kế hệ thống điều khiển t...Luận án tiến sĩ phân tích thủy động lực học và thiết kế hệ thống điều khiển t...
Luận án tiến sĩ phân tích thủy động lực học và thiết kế hệ thống điều khiển t...https://www.facebook.com/garmentspace
 
Xác định các clophenol trong nước bằng phương pháp sắc ký khí 6734370
Xác định các clophenol trong nước bằng phương pháp sắc ký khí 6734370Xác định các clophenol trong nước bằng phương pháp sắc ký khí 6734370
Xác định các clophenol trong nước bằng phương pháp sắc ký khí 6734370nataliej4
 
37407162 phan-tich-hop-chat-bang-quang-pho-vina ebookchemistryhere
37407162 phan-tich-hop-chat-bang-quang-pho-vina ebookchemistryhere37407162 phan-tich-hop-chat-bang-quang-pho-vina ebookchemistryhere
37407162 phan-tich-hop-chat-bang-quang-pho-vina ebookchemistryherehoatuongvi_hn
 
MegaK academy - Giáo trình SAP 2000 v14.0.0.pdf
MegaK academy - Giáo trình SAP 2000 v14.0.0.pdfMegaK academy - Giáo trình SAP 2000 v14.0.0.pdf
MegaK academy - Giáo trình SAP 2000 v14.0.0.pdfToi Hoang
 
Giao trinh sap 2000 v14
Giao trinh sap 2000 v14Giao trinh sap 2000 v14
Giao trinh sap 2000 v14Le Duy
 
Giao trinh sap2000 v14
Giao trinh sap2000 v14Giao trinh sap2000 v14
Giao trinh sap2000 v14Ttx Love
 
Giao trinh sap 2000 v14
Giao trinh sap 2000 v14Giao trinh sap 2000 v14
Giao trinh sap 2000 v14kietbecamex
 
GIÁO TRÌNH SAP 2000 VERSION 2014
GIÁO TRÌNH SAP 2000 VERSION 2014GIÁO TRÌNH SAP 2000 VERSION 2014
GIÁO TRÌNH SAP 2000 VERSION 2014nguyenxuan8989898798
 
Lập trình hướng đối tượng trong Javascript và các kiểu mẫu thiết kế
Lập trình hướng đối tượng trong Javascript và các kiểu mẫu thiết kếLập trình hướng đối tượng trong Javascript và các kiểu mẫu thiết kế
Lập trình hướng đối tượng trong Javascript và các kiểu mẫu thiết kếNgo Trung
 

Ähnlich wie Đề cương xử lý ảnh (20)

Kiểm chứng dịch vụ Web với logic thời gian.pdf
Kiểm chứng dịch vụ Web với logic thời gian.pdfKiểm chứng dịch vụ Web với logic thời gian.pdf
Kiểm chứng dịch vụ Web với logic thời gian.pdf
 
Tin hoc ung dung
Tin hoc ung dungTin hoc ung dung
Tin hoc ung dung
 
3. tin hoc ung dung
3. tin hoc ung dung3. tin hoc ung dung
3. tin hoc ung dung
 
Xây dựng Robot tự hành dạng Nonholonomic và tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ đạo
Xây dựng Robot tự hành dạng Nonholonomic và tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ đạoXây dựng Robot tự hành dạng Nonholonomic và tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ đạo
Xây dựng Robot tự hành dạng Nonholonomic và tổng hợp bộ điều khiển bám quỹ đạo
 
Bai giang he thong nhung 2010
Bai giang he thong nhung 2010Bai giang he thong nhung 2010
Bai giang he thong nhung 2010
 
Luận án tiến sĩ phân tích thủy động lực học và thiết kế hệ thống điều khiển t...
Luận án tiến sĩ phân tích thủy động lực học và thiết kế hệ thống điều khiển t...Luận án tiến sĩ phân tích thủy động lực học và thiết kế hệ thống điều khiển t...
Luận án tiến sĩ phân tích thủy động lực học và thiết kế hệ thống điều khiển t...
 
Xác định các clophenol trong nước bằng phương pháp sắc ký khí 6734370
Xác định các clophenol trong nước bằng phương pháp sắc ký khí 6734370Xác định các clophenol trong nước bằng phương pháp sắc ký khí 6734370
Xác định các clophenol trong nước bằng phương pháp sắc ký khí 6734370
 
37407162 phan-tich-hop-chat-bang-quang-pho-vina ebookchemistryhere
37407162 phan-tich-hop-chat-bang-quang-pho-vina ebookchemistryhere37407162 phan-tich-hop-chat-bang-quang-pho-vina ebookchemistryhere
37407162 phan-tich-hop-chat-bang-quang-pho-vina ebookchemistryhere
 
Luận văn: Quá trình tạo bùn hạt hiếu khí trên mô hình SBR, HAY
Luận văn: Quá trình tạo bùn hạt hiếu khí trên mô hình SBR, HAYLuận văn: Quá trình tạo bùn hạt hiếu khí trên mô hình SBR, HAY
Luận văn: Quá trình tạo bùn hạt hiếu khí trên mô hình SBR, HAY
 
Vô tuyến nhận thức hợp tác cảm nhận phổ trong môi trường pha đinh
Vô tuyến nhận thức hợp tác cảm nhận phổ trong môi trường pha đinhVô tuyến nhận thức hợp tác cảm nhận phổ trong môi trường pha đinh
Vô tuyến nhận thức hợp tác cảm nhận phổ trong môi trường pha đinh
 
Ly thuyetdohoa
Ly thuyetdohoaLy thuyetdohoa
Ly thuyetdohoa
 
Đánh giá chất lượng môi trường nước mặt vùng mỏ Cẩm Phả, HAY
Đánh giá chất lượng môi trường nước mặt vùng mỏ Cẩm Phả, HAYĐánh giá chất lượng môi trường nước mặt vùng mỏ Cẩm Phả, HAY
Đánh giá chất lượng môi trường nước mặt vùng mỏ Cẩm Phả, HAY
 
MegaK academy - Giáo trình SAP 2000 v14.0.0.pdf
MegaK academy - Giáo trình SAP 2000 v14.0.0.pdfMegaK academy - Giáo trình SAP 2000 v14.0.0.pdf
MegaK academy - Giáo trình SAP 2000 v14.0.0.pdf
 
Giao trinh sap 2000 v14
Giao trinh sap 2000 v14Giao trinh sap 2000 v14
Giao trinh sap 2000 v14
 
Giao trinh sap2000 v14
Giao trinh sap2000 v14Giao trinh sap2000 v14
Giao trinh sap2000 v14
 
Giao trinh sap 2000 v14
Giao trinh sap 2000 v14Giao trinh sap 2000 v14
Giao trinh sap 2000 v14
 
GIÁO TRÌNH SAP 2000 VERSION 2014
GIÁO TRÌNH SAP 2000 VERSION 2014GIÁO TRÌNH SAP 2000 VERSION 2014
GIÁO TRÌNH SAP 2000 VERSION 2014
 
Lập trình hướng đối tượng trong Javascript và các kiểu mẫu thiết kế
Lập trình hướng đối tượng trong Javascript và các kiểu mẫu thiết kếLập trình hướng đối tượng trong Javascript và các kiểu mẫu thiết kế
Lập trình hướng đối tượng trong Javascript và các kiểu mẫu thiết kế
 
Luận án: Nghiên cứu hệ thống thông tin chuyển tiếp sử dụng đa truy nhập không...
Luận án: Nghiên cứu hệ thống thông tin chuyển tiếp sử dụng đa truy nhập không...Luận án: Nghiên cứu hệ thống thông tin chuyển tiếp sử dụng đa truy nhập không...
Luận án: Nghiên cứu hệ thống thông tin chuyển tiếp sử dụng đa truy nhập không...
 
Thiết kế anten vi dải sử dụng trong hệ thống thông tin vô tuyến
Thiết kế anten vi dải sử dụng trong hệ thống thông tin vô tuyếnThiết kế anten vi dải sử dụng trong hệ thống thông tin vô tuyến
Thiết kế anten vi dải sử dụng trong hệ thống thông tin vô tuyến
 

Mehr von Đỗ Đức Hùng

Đề Cương ôn tập kiến trúc máy tính và thiết bị ngoại vi
Đề Cương ôn tập kiến trúc máy tính và thiết bị ngoại viĐề Cương ôn tập kiến trúc máy tính và thiết bị ngoại vi
Đề Cương ôn tập kiến trúc máy tính và thiết bị ngoại viĐỗ Đức Hùng
 
Hanh trangviet.ucoz.net giao trinh sql server 2005
Hanh trangviet.ucoz.net giao trinh sql server 2005Hanh trangviet.ucoz.net giao trinh sql server 2005
Hanh trangviet.ucoz.net giao trinh sql server 2005Đỗ Đức Hùng
 
Lession 6.introduction to records
Lession 6.introduction to recordsLession 6.introduction to records
Lession 6.introduction to recordsĐỗ Đức Hùng
 
Lession 5 the columns of a table
Lession 5 the columns of a tableLession 5 the columns of a table
Lession 5 the columns of a tableĐỗ Đức Hùng
 
Lession 4 the tables of a database
Lession 4 the tables of a databaseLession 4 the tables of a database
Lession 4 the tables of a databaseĐỗ Đức Hùng
 
Lession 3 introduction to database
Lession 3 introduction to databaseLession 3 introduction to database
Lession 3 introduction to databaseĐỗ Đức Hùng
 
Lession 2 starting with mssqlserver
Lession 2 starting with mssqlserverLession 2 starting with mssqlserver
Lession 2 starting with mssqlserverĐỗ Đức Hùng
 

Mehr von Đỗ Đức Hùng (10)

Đề Cương ôn tập kiến trúc máy tính và thiết bị ngoại vi
Đề Cương ôn tập kiến trúc máy tính và thiết bị ngoại viĐề Cương ôn tập kiến trúc máy tính và thiết bị ngoại vi
Đề Cương ôn tập kiến trúc máy tính và thiết bị ngoại vi
 
Bai giang he qtdl
Bai giang he qtdlBai giang he qtdl
Bai giang he qtdl
 
Hanh trangviet.ucoz.net giao trinh sql server 2005
Hanh trangviet.ucoz.net giao trinh sql server 2005Hanh trangviet.ucoz.net giao trinh sql server 2005
Hanh trangviet.ucoz.net giao trinh sql server 2005
 
Lession 6.introduction to records
Lession 6.introduction to recordsLession 6.introduction to records
Lession 6.introduction to records
 
Lession 5 the columns of a table
Lession 5 the columns of a tableLession 5 the columns of a table
Lession 5 the columns of a table
 
Lession 4 the tables of a database
Lession 4 the tables of a databaseLession 4 the tables of a database
Lession 4 the tables of a database
 
Lession 3 introduction to database
Lession 3 introduction to databaseLession 3 introduction to database
Lession 3 introduction to database
 
Lession 2 starting with mssqlserver
Lession 2 starting with mssqlserverLession 2 starting with mssqlserver
Lession 2 starting with mssqlserver
 
Lession 7 records maintenance
Lession 7 records maintenanceLession 7 records maintenance
Lession 7 records maintenance
 
Chuan dau ra nganh cntt
Chuan dau ra nganh cnttChuan dau ra nganh cntt
Chuan dau ra nganh cntt
 

Kürzlich hochgeladen

BÀI TẬP – BÀI GIẢI HÓA HỮU CƠ – TẬP 1 DÙNG BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI TỈNH VÀ QU...
BÀI TẬP – BÀI GIẢI HÓA HỮU CƠ – TẬP 1 DÙNG BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI TỈNH VÀ QU...BÀI TẬP – BÀI GIẢI HÓA HỮU CƠ – TẬP 1 DÙNG BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI TỈNH VÀ QU...
BÀI TẬP – BÀI GIẢI HÓA HỮU CƠ – TẬP 1 DÙNG BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI TỈNH VÀ QU...Nguyen Thanh Tu Collection
 
SÁNG KIẾN PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ LÀM MÔ HÌNH KHI TÌM HIỂU KIẾN THỨC “THẠCH QU...
SÁNG KIẾN PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ LÀM MÔ HÌNH KHI TÌM HIỂU KIẾN THỨC “THẠCH QU...SÁNG KIẾN PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ LÀM MÔ HÌNH KHI TÌM HIỂU KIẾN THỨC “THẠCH QU...
SÁNG KIẾN PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ LÀM MÔ HÌNH KHI TÌM HIỂU KIẾN THỨC “THẠCH QU...Nguyen Thanh Tu Collection
 
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY SINH HỌC 10 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO - CẢ NĂM THEO CÔNG VĂ...
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY SINH HỌC 10 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO - CẢ NĂM THEO CÔNG VĂ...GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY SINH HỌC 10 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO - CẢ NĂM THEO CÔNG VĂ...
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY SINH HỌC 10 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO - CẢ NĂM THEO CÔNG VĂ...Nguyen Thanh Tu Collection
 
ĐỀ KIỂM TRA THEO UNIT TIẾNG ANH GLOBAL SUCCESS 11 - HK2 (BẢN HS-GV) (3 TESTS ...
ĐỀ KIỂM TRA THEO UNIT TIẾNG ANH GLOBAL SUCCESS 11 - HK2 (BẢN HS-GV) (3 TESTS ...ĐỀ KIỂM TRA THEO UNIT TIẾNG ANH GLOBAL SUCCESS 11 - HK2 (BẢN HS-GV) (3 TESTS ...
ĐỀ KIỂM TRA THEO UNIT TIẾNG ANH GLOBAL SUCCESS 11 - HK2 (BẢN HS-GV) (3 TESTS ...Nguyen Thanh Tu Collection
 
40 ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2024 - 2025 SỞ GIÁO...
40 ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2024 - 2025 SỞ GIÁO...40 ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2024 - 2025 SỞ GIÁO...
40 ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2024 - 2025 SỞ GIÁO...Nguyen Thanh Tu Collection
 
Day tieng Viet cho nguoi nuoc ngoai.pptx
Day tieng Viet cho nguoi nuoc ngoai.pptxDay tieng Viet cho nguoi nuoc ngoai.pptx
Day tieng Viet cho nguoi nuoc ngoai.pptxngothevinhs6lite
 
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH LỚP 8 CẢ NĂM CÓ TEST ÔN TẬP ĐỊNH KÌ + NÂNG CAO - FRI...
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH LỚP 8 CẢ NĂM CÓ TEST ÔN TẬP ĐỊNH KÌ + NÂNG CAO - FRI...BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH LỚP 8 CẢ NĂM CÓ TEST ÔN TẬP ĐỊNH KÌ + NÂNG CAO - FRI...
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH LỚP 8 CẢ NĂM CÓ TEST ÔN TẬP ĐỊNH KÌ + NÂNG CAO - FRI...Nguyen Thanh Tu Collection
 
IELTS READING - Earth’s lakes are under threat.pptx
IELTS READING - Earth’s lakes are under threat.pptxIELTS READING - Earth’s lakes are under threat.pptx
IELTS READING - Earth’s lakes are under threat.pptxNguynHn870045
 
14 CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN VẬT LÝ 8 - NĂM 2024 (4...
14 CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN VẬT LÝ 8 - NĂM 2024 (4...14 CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN VẬT LÝ 8 - NĂM 2024 (4...
14 CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN VẬT LÝ 8 - NĂM 2024 (4...Nguyen Thanh Tu Collection
 
lịch sử đảng cộng sản việt nam chương 1.ppt
lịch sử đảng cộng sản việt nam chương 1.pptlịch sử đảng cộng sản việt nam chương 1.ppt
lịch sử đảng cộng sản việt nam chương 1.pptLinhPham480
 
CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 + 8 CHƯƠNG TRÌNH GDPT M...
CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 + 8 CHƯƠNG TRÌNH GDPT M...CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 + 8 CHƯƠNG TRÌNH GDPT M...
CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 + 8 CHƯƠNG TRÌNH GDPT M...Nguyen Thanh Tu Collection
 
40 ĐỀ LUYỆN THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM ...
40 ĐỀ LUYỆN THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM ...40 ĐỀ LUYỆN THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM ...
40 ĐỀ LUYỆN THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM ...Nguyen Thanh Tu Collection
 
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ THI THAM KHẢO KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤ...
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ THI THAM KHẢO KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤ...HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ THI THAM KHẢO KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤ...
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ THI THAM KHẢO KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤ...Nguyen Thanh Tu Collection
 
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY MÔN VẬT LÝ 11 CẢ NĂM (SÁCH KẾT NỐI TRI THỨC) THEO CÔ...
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY MÔN VẬT LÝ 11 CẢ NĂM (SÁCH KẾT NỐI TRI THỨC) THEO CÔ...GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY MÔN VẬT LÝ 11 CẢ NĂM (SÁCH KẾT NỐI TRI THỨC) THEO CÔ...
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY MÔN VẬT LÝ 11 CẢ NĂM (SÁCH KẾT NỐI TRI THỨC) THEO CÔ...Nguyen Thanh Tu Collection
 
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...Nguyen Thanh Tu Collection
 
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ MINH HỌA KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤC MÔN...
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ MINH HỌA KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤC MÔN...HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ MINH HỌA KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤC MÔN...
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ MINH HỌA KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤC MÔN...Nguyen Thanh Tu Collection
 
CHUYÊN ĐỀ DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 11 CHUNG 3 BỘ SÁCH NĂM 2024 HỆ THỐNG BÀI TẬP B...
CHUYÊN ĐỀ DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 11 CHUNG 3 BỘ SÁCH NĂM 2024 HỆ THỐNG BÀI TẬP B...CHUYÊN ĐỀ DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 11 CHUNG 3 BỘ SÁCH NĂM 2024 HỆ THỐNG BÀI TẬP B...
CHUYÊN ĐỀ DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 11 CHUNG 3 BỘ SÁCH NĂM 2024 HỆ THỐNG BÀI TẬP B...Nguyen Thanh Tu Collection
 

Kürzlich hochgeladen (17)

BÀI TẬP – BÀI GIẢI HÓA HỮU CƠ – TẬP 1 DÙNG BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI TỈNH VÀ QU...
BÀI TẬP – BÀI GIẢI HÓA HỮU CƠ – TẬP 1 DÙNG BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI TỈNH VÀ QU...BÀI TẬP – BÀI GIẢI HÓA HỮU CƠ – TẬP 1 DÙNG BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI TỈNH VÀ QU...
BÀI TẬP – BÀI GIẢI HÓA HỮU CƠ – TẬP 1 DÙNG BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI TỈNH VÀ QU...
 
SÁNG KIẾN PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ LÀM MÔ HÌNH KHI TÌM HIỂU KIẾN THỨC “THẠCH QU...
SÁNG KIẾN PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ LÀM MÔ HÌNH KHI TÌM HIỂU KIẾN THỨC “THẠCH QU...SÁNG KIẾN PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ LÀM MÔ HÌNH KHI TÌM HIỂU KIẾN THỨC “THẠCH QU...
SÁNG KIẾN PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC TỰ LÀM MÔ HÌNH KHI TÌM HIỂU KIẾN THỨC “THẠCH QU...
 
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY SINH HỌC 10 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO - CẢ NĂM THEO CÔNG VĂ...
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY SINH HỌC 10 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO - CẢ NĂM THEO CÔNG VĂ...GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY SINH HỌC 10 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO - CẢ NĂM THEO CÔNG VĂ...
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY SINH HỌC 10 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO - CẢ NĂM THEO CÔNG VĂ...
 
ĐỀ KIỂM TRA THEO UNIT TIẾNG ANH GLOBAL SUCCESS 11 - HK2 (BẢN HS-GV) (3 TESTS ...
ĐỀ KIỂM TRA THEO UNIT TIẾNG ANH GLOBAL SUCCESS 11 - HK2 (BẢN HS-GV) (3 TESTS ...ĐỀ KIỂM TRA THEO UNIT TIẾNG ANH GLOBAL SUCCESS 11 - HK2 (BẢN HS-GV) (3 TESTS ...
ĐỀ KIỂM TRA THEO UNIT TIẾNG ANH GLOBAL SUCCESS 11 - HK2 (BẢN HS-GV) (3 TESTS ...
 
40 ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2024 - 2025 SỞ GIÁO...
40 ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2024 - 2025 SỞ GIÁO...40 ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2024 - 2025 SỞ GIÁO...
40 ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2024 - 2025 SỞ GIÁO...
 
Day tieng Viet cho nguoi nuoc ngoai.pptx
Day tieng Viet cho nguoi nuoc ngoai.pptxDay tieng Viet cho nguoi nuoc ngoai.pptx
Day tieng Viet cho nguoi nuoc ngoai.pptx
 
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH LỚP 8 CẢ NĂM CÓ TEST ÔN TẬP ĐỊNH KÌ + NÂNG CAO - FRI...
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH LỚP 8 CẢ NĂM CÓ TEST ÔN TẬP ĐỊNH KÌ + NÂNG CAO - FRI...BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH LỚP 8 CẢ NĂM CÓ TEST ÔN TẬP ĐỊNH KÌ + NÂNG CAO - FRI...
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH LỚP 8 CẢ NĂM CÓ TEST ÔN TẬP ĐỊNH KÌ + NÂNG CAO - FRI...
 
IELTS READING - Earth’s lakes are under threat.pptx
IELTS READING - Earth’s lakes are under threat.pptxIELTS READING - Earth’s lakes are under threat.pptx
IELTS READING - Earth’s lakes are under threat.pptx
 
14 CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN VẬT LÝ 8 - NĂM 2024 (4...
14 CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN VẬT LÝ 8 - NĂM 2024 (4...14 CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN VẬT LÝ 8 - NĂM 2024 (4...
14 CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN VẬT LÝ 8 - NĂM 2024 (4...
 
lịch sử đảng cộng sản việt nam chương 1.ppt
lịch sử đảng cộng sản việt nam chương 1.pptlịch sử đảng cộng sản việt nam chương 1.ppt
lịch sử đảng cộng sản việt nam chương 1.ppt
 
CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 + 8 CHƯƠNG TRÌNH GDPT M...
CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 + 8 CHƯƠNG TRÌNH GDPT M...CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 + 8 CHƯƠNG TRÌNH GDPT M...
CHUYÊN ĐỀ BỒI DƯỠNG HỌC SINH GIỎI KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 + 8 CHƯƠNG TRÌNH GDPT M...
 
40 ĐỀ LUYỆN THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM ...
40 ĐỀ LUYỆN THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM ...40 ĐỀ LUYỆN THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM ...
40 ĐỀ LUYỆN THI ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM ...
 
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ THI THAM KHẢO KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤ...
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ THI THAM KHẢO KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤ...HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ THI THAM KHẢO KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤ...
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ THI THAM KHẢO KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤ...
 
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY MÔN VẬT LÝ 11 CẢ NĂM (SÁCH KẾT NỐI TRI THỨC) THEO CÔ...
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY MÔN VẬT LÝ 11 CẢ NĂM (SÁCH KẾT NỐI TRI THỨC) THEO CÔ...GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY MÔN VẬT LÝ 11 CẢ NĂM (SÁCH KẾT NỐI TRI THỨC) THEO CÔ...
GIÁO ÁN KẾ HOẠCH BÀI DẠY MÔN VẬT LÝ 11 CẢ NĂM (SÁCH KẾT NỐI TRI THỨC) THEO CÔ...
 
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...
 
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ MINH HỌA KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤC MÔN...
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ MINH HỌA KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤC MÔN...HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ MINH HỌA KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤC MÔN...
HƯỚNG DẪN GIẢI ĐỀ MINH HỌA KÌ THI TỐT NGHIỆP THPT NĂM 2024 TỪ BỘ GIÁO DỤC MÔN...
 
CHUYÊN ĐỀ DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 11 CHUNG 3 BỘ SÁCH NĂM 2024 HỆ THỐNG BÀI TẬP B...
CHUYÊN ĐỀ DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 11 CHUNG 3 BỘ SÁCH NĂM 2024 HỆ THỐNG BÀI TẬP B...CHUYÊN ĐỀ DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 11 CHUNG 3 BỘ SÁCH NĂM 2024 HỆ THỐNG BÀI TẬP B...
CHUYÊN ĐỀ DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 11 CHUNG 3 BỘ SÁCH NĂM 2024 HỆ THỐNG BÀI TẬP B...
 

Đề cương xử lý ảnh

  • 1. 1. Tại sao cần phải xử lý ảnh số. Ứng dụng của xử lý ảnh. Cho ví dụ.....................................................................3 a. Tại sao cần phải xử lý ảnh số...........................................................................................................................3 b. Ứng dụng của xử lý ảnh và cho ví dụ..............................................................................................................3 2. Nêu cách biểu diễn ảnh số trên máy tính..........................................................................................................3 3. Vẽ mô hình các bước cơ bản trong xử lý ảnh số ..............................................................................................4 a. Thu nhận ảnh...................................................................................................................................................4 b. Tiền xử lý ảnh .................................................................................................................................................4 c. Phân đoạn ảnh..................................................................................................................................................4 d. Biểu diễn và mô tả...........................................................................................................................................4 e. Nhận dạng và nội suy ......................................................................................................................................4 g. Cơ sở tri thức...................................................................................................................................................4 4. Các thành phần của hệ thống xử lý ảnh số.......................................................................................................4 a. Bộ phận thu nhận ảnh......................................................................................................................................5 b. Phần cứng xử lý ảnh chuyên dụng...................................................................................................................5 c. Máy tính: Thiết bị thông thường hoặc chuyên dụng........................................................................................5 d. Bộ phận lưu trữ................................................................................................................................................5 e. Bộ phận hiển thị: màn hình..............................................................................................................................5 g. In ấn: Ghi lại ảnh: máy in lazer, máy chiếu.....................................................................................................5 5. Số hóa ảnh là gì? Tại sao cần phải số hóa ảnh? ...............................................................................................5 a. Số hóa ảnh là gì ?.............................................................................................................................................5 b. Tại sao cần phải số hóa ảnh ?..........................................................................................................................5 6. Ðịnh nghĩa lấy mẫu (sampling) và lượng tử (Quantization) trong xử lý ảnh?..............................................5 a. Lấy mẫu...........................................................................................................................................................5 b. Lượng tử..........................................................................................................................................................6 7. Nêu khái niệm về điểm ảnh (Pixel), mức xám (Gray – level), độ phân giải (Resolution). ............................6 a. Điểm ảnh .........................................................................................................................................................6 b. Mức xám .........................................................................................................................................................6 c. Độ phân giải ....................................................................................................................................................6 8. Trình bày về bộ lọc trong miền không gian (spatial filtering), lọc tuyến tính (linear Filtering) và cách xử lý bộ lọc trong miền không gian (Spatial Filtering Process). ..................................................................................6 a. Bộ lọc trong miền không gian .........................................................................................................................6 b. Lọc tuyến tính..................................................................................................................................................6 c. Cách xử lý bộ lọc trong miền không gian........................................................................................................6 9. Khái niệm biểu đồ Histogram? Xử lý cân bằng Histogram?..........................................................................6 a. Khái niệm biểu đồ Histogram..........................................................................................................................6 b. Xử lý cân bằng Histogram...............................................................................................................................7 10. Xử lý Matching Histogram? ............................................................................................................................8 11. Các kỹ thuật, thuật toán nén ảnh?..................................................................................................................8 a. Mã hóa loạt dài................................................................................................................................................8 b. Mã hóa theo thuật toán Shannon - Fano..........................................................................................................8
  • 2. c. Mã hóa theo thuật toán Huffman.....................................................................................................................9 12. Mô tả mô hình 1 hệ thống xử lý ảnh cụ thể (Lấy ví dụ) ................................................................................9 13. Khái niệm về mặt nạ? Cách sử dụng mặt nạ trong xử lý ảnh? ....................................................................9 a. Khái niệm về mặt nạ........................................................................................................................................9 b. Cách sử dụng mặt nạ trong xử lý ảnh............................................................................................................10 14. Làm sắc nét một vùng ảnh?...........................................................................................................................10 a. Giới thiệu.......................................................................................................................................................10 b. Bộ lọc sắc nét ................................................................................................................................................10 c. Thực hiện làm sắc nét ảnh .............................................................................................................................10 15. Làm mượt một vùng ảnh? .............................................................................................................................10 a. Giới thiệu.......................................................................................................................................................10 b. Bộ lọc trung vị...............................................................................................................................................11 c. Bộ lọc thông thấp...........................................................................................................................................11 16. Trình bày về bộ lọc trung vị (Median Filters)?............................................................................................11 a. Giới thiệu.......................................................................................................................................................11 b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................11 17. Trình bày phép giãn ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả? ..........................................................................11 a. Mục đích........................................................................................................................................................11 b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................12 c. Ví dụ..............................................................................................................................................................12 18. Trình bày phép co ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả?..............................................................................12 a. Mục đích........................................................................................................................................................12 b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................12 c. Ví dụ..............................................................................................................................................................12 19. Trình bày phép mở ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả?............................................................................13 a. Mục đích........................................................................................................................................................13 b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................13 c. Ví dụ..............................................................................................................................................................13 20. Trình bày phép đóng ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả? .........................................................................14 a. Mục đích........................................................................................................................................................14 b. Các bước thực hiện........................................................................................................................................14 c. Ví dụ..............................................................................................................................................................14 BÀI TẬP.....................................................................................................................................................................14 1. Cân bằng Histogram ........................................................................................................................................14 2. Xử lý Matching Histogram ..............................................................................................................................15 3. Làm mượt vùng ảnh.........................................................................................................................................18 4. Lọc nhiễu sử dụng bộ lọc trung vị Median Filter ..........................................................................................19 5. Làm sắc nét vùng ảnh.......................................................................................................................................20 6. Giãn ảnh................................................................................................................ Error! Bookmark not defined. 7. Co ảnh.................................................................................................................... Error! Bookmark not defined.
  • 3. 8. Đóng ảnh ............................................................................................................... Error! Bookmark not defined. 9. Mở ảnh................................................................................................................... Error! Bookmark not defined. 1. Tại sao cần phải xử lý ảnh số. Ứng dụng của xử lý ảnh. Cho ví dụ a. Tại sao cần phải xử lý ảnh số  Trong các dạng truyền thông cơ bản: lời nói, văn bản, hình ảnh, âm thanh thì hình ảnh là dạng truyền thông truyền tải thông tin mạnh mẽ nhất.  Những hình ảnh được thu nhận lại bởi các bộ cảm biến hình ảnh thường có những sai lệch và mất mát thông tin nhất định. Do đó chúng ta mong muốn đưa những hình ảnh đó vào máy tính để thực hiện các mục đích khác nhau như: phân tích ảnh, phục hồi ảnh...  Để máy tính có thể hiểu và phân tích ảnh thì ảnh cần được mã hóa và biểu diễn dưới dạng số gọi là ảnh số. Việc xử lý ảnh số trên máy tính nhằm mục đích phân tích ảnh và phục hồi các thông tin bị sai lệch trong quá trình thu nhận ảnh. b. Ứng dụng của xử lý ảnh và cho ví dụ  Lưu trữ dữ liệu, tra cứu thông tin: nén ảnh dưới dạng *.jpg, *.tif... để giảm dung lượng lưu trữ.  Nhận dạng: khuôn mặt, dấu vân tay, chữ số, ký tự...  Xác thực: xác thực đăng nhập windows 8 bằng hình ảnh...  Xây dựng trong các hệ thống máy nhìn công nghiệp để điều khiển và kiểm tra sản phẩm: hệ thống phân tích ảnh để phát hiện bọt khí bên trong vật thể đúc bằng nhựa, phát hiện các linh kiện không đạt tiêu chuẩn (bị biến dạng, thiếu) trong quá trình sản xuất, hệ thống đếm sản phẩm thông qua hình ảnh nhận được từ camera quan sát. 2. Nêu cách biểu diễn ảnh số trên máy tính  Ảnh được biểu diễn bởi một hàm cường độ sáng 2 chiều f(x, y) trong đó x, y là tọa độ của điểm ảnh, giá trị f tại tọa độ (x,y) gọi là cường độ sáng hay mức xám của điểm ảnh.  Mỗi một điểm có tọa độ (x, y) tương ứng với một pixel.  Chất lượng ảnh số phụ thuộc vào số điểm ảnh biểu diễn bức ảnh đó.  Khi biểu diễn ảnh trên máy tính ta có thể xem bức ảnh đó như là một ma trận với chiều cao = số hàng x với chiều rộng = số cột. 0 x1 y1 x2 f(x2, y2) x y f(x1, y1) y2
  • 4. 3. Vẽ mô hình các bước cơ bản trong xử lý ảnh số a. Thu nhận ảnh  Qua camera chụp ảnh  Qua máy scan  Từ video b. Tiền xử lý ảnh  Lọc nhiễu  Nâng cao độ tương phản c. Phân đoạn ảnh  Chia đoạn nhỏ  Tìm kiếm thông tin thích hợp trên từng vùng d. Biểu diễn và mô tả  Tìm các vùng đặc trưng điểm ảnh  Biểu diễn lại thông qua các điểm ảnh đặc trưng e. Nhận dạng và nội suy  Theo mẫu  Theo máy học g. Cơ sở tri thức  Tiếp nhận và xử lý theo phương pháp trí tuệ con người 4. Các thành phần của hệ thống xử lý ảnh số In ấn và lưu trữ ngoài Bộ phận hiển thị Máy tính Lưu trữ trong Phần mềm xử lý ảnhPhần cứng xử lý ảnh chuyên dụng Bộ phận thu nhận ảnh Thu nhận ảnh Bài toán Tiền xử lý ảnh Phân đoạn ảnh Biểu diễn và mô tả Nhận dạng và nội suy Kết quảCơ sở tri thức
  • 5. a. Bộ phận thu nhận ảnh  Cảm biến: nhạy cảm với năng lượng phát ra của đối tượng (màu sắc, kích thước...)  Số hóa: chuyển đổi kết quả của bộ phận cảm biến thành dữ liệu số b. Phần cứng xử lý ảnh chuyên dụng  Bộ số hóa  Phần cứng thực hiện các thao tác cơ bản nhằm nâng cao tốc độ xử lý c. Máy tính: Thiết bị thông thường hoặc chuyên dụng d. Bộ phận lưu trữ  Bắt buộc phải có  Lưu trữ tạm thời: phục vụ và sử dụng trong quá trình xử lý hiện tại  Lưu trữ trực tuyến: tăng tốc gọi lại các dữ liệu thường dùng  Lưu trữ vĩnh viễn: lưu trữ dữ liệu, truy cập không thường xuyên e. Bộ phận hiển thị: màn hình g. In ấn: Ghi lại ảnh: máy in lazer, máy chiếu... 5. Số hóa ảnh là gì? Tại sao cần phải số hóa ảnh? a. Số hóa ảnh là gì ?  Là việc chuyển đổi dữ liệu ảnh truyền thống bên ngoài (có tính chất liên tục) thành dạng dữ liệu ảnh số mà máy tính có thể hiểu được. b. Tại sao cần phải số hóa ảnh ?  Theo nguyên lý về số thực giữa hai điểm có vô sổ điểm nên việc hiển thị ảnh thông thường trên thiết bị như máy tính là không thể được.  Phải số hóa ảnh để lấy những dữ liệu ảnh quan trọng và biểu diễn dưới dạng dữ liệu số mà máy tính có thể hiểu được. 6. Ðịnh nghĩa lấy mẫu (sampling) và lượng tử (Quantization) trong xử lý ảnh? a. Lấy mẫu Lấy mẫu là một quá trình, qua đó ảnh được tạo nên trên một vùng có tính liên tục được chuyển thành các giá trị rời rạc theo tọa độ nguyên (số hóa tọa độ không gian (x, y)). Quá trình này gồm 2 lựa chọn: 0 x1 y2 x2 f(x2, y2) x y f(x1, y1)y1 vô sốvô số vô số
  • 6.  Khoảng lấy mẫu  Cách thể hiện dạng mẫu b. Lượng tử Lượng tử hoá là ánh xạ từ các số thực mô tả giá trị lấy mẫu thành một dải hữu hạn các số thực (số hóa các giá trị f(x, y)). 7. Nêu khái niệm về điểm ảnh (Pixel), mức xám (Gray – level), độ phân giải (Resolution). a. Điểm ảnh  Là một phần tử nhỏ nhất trong ảnh số tại tọa độ f(x, y), mỗi điểm ảnh tương ứng với một phần tử trong ma trận tại hàng x và cột y.  Giá trị của phần tử trong ma trận biểu thị cường độ sáng hay mức xám của điểm ảnh. b. Mức xám  Mức xám của điểm ảnh là cường độ sáng được gán bằng giá trị nguyên tương ứng với thang đo độ xám.  Thang đo độ xám phụ thuộc vào số bit để biểu diễn màu của điểm ảnh. Đối với ảnh nhị phân dùng 1 bit để biểu diễn màu => [0, 1] là thang đo độ xám (0 : đen, 1 : trắng), ảnh xám thang đo độ xám là [0, 255] (0 : đen, 255 : trắng)… c. Độ phân giải Là mật độ điểm ảnh được sử dụng để biểu diễn ảnh 8. Trình bày về bộ lọc trong miền không gian (spatial filtering), lọc tuyến tính (linear Filtering) và cách xử lý bộ lọc trong miền không gian (Spatial Filtering Process). a. Bộ lọc trong miền không gian  Bộ lọc không gian thông thường được thực hiện để khử nhiễu hoặc thực hiện một số kiểu nâng cao ảnh.  Bộ lọc thường có kích thước (2N-1, 2M - 1), ví dụ 3x3, 5x5...  Các giá trị của bộ lọc được gọi là các hệ số. b. Lọc tuyến tính  Kết quả ra được tính bằng tổng tất cả các phép nhân hệ số của bộ lọc với giá trị điểm ảnh tương ứng trong vùng tác động bởi bộ lọc: g(x, y) = (wi*f(xi, yi)) với i=1..Size, Size = m x n là kích thước của bộ lọc. c. Cách xử lý bộ lọc trong miền không gian  Đặt tâm của bộ lọc lên trên điểm ảnh cần xử lý.  Thông qua bộ lọc, trích rút ra các điểm lân cận với điểm ảnh cần xử lý.  Áp dụng hàm của bộ lọc lên giá trị của các điểm ảnh trong vùng lân cận.  Đặt giá trị điểm ảnh tương ứng trên ảnh đầu ra bằng giá trị trả được về bởi hàm của bộ lọc.  Dịch chuyển mặt lạ từ trái qua phải, trên xuống dưới, lặp lại các bước trên lần lượt cho hết các điểm ảnh.  Đối với những điểm nằm trên biên không áp dụng. 9. Khái niệm biểu đồ Histogram? Xử lý cân bằng Histogram? a. Khái niệm biểu đồ Histogram  Là một dạng biểu đồ mô tả sự phân bố của các giá trị mức xám của các điểm ảnh trong vùng ảnh số.
  • 7.  Histogram của một ảnh số với mức xám thuộc dải xám [0, L - 1] là h(rk) = nk với rk là mức xám thứ k, nk là số điểm ảnh có cùng mức xám thứ k.  Biểu đồ Histogram có trục tung Oy biểu diễn số điểm ảnh của mức xám rk và trục hoành Ox biểu diễn mức xám rk.  Xác suất của mức xám: p(rk) = nk/n với n là tổng số điểm ảnh. b. Xử lý cân bằng Histogram * Lý do cần xử lý cân bằng Histogram  Đối với những ảnh tối màu thì biểu đồ tập trung ở vùng xám thấp (gần gốc tọa độ).  Đối với những ảnh sáng thì biểu đồ tập trung ở vùng xám cao.  Đối với những ảnh có độ tương phản thấp thì biểu đồ tập trung ở vùng xám giữa.  Xử lý cân bằng Histogram giúp phân bố đều các mức xám. * Các bước xử lý cân bằng Histogram  Bước 1. Vẽ biểu đồ Histogram của vùng ảnh. 2 3 3 2 4 2 4 3 3 2 3 5 2 4 2 4  Bước 2. Lập bảng sau với L = 10 là số mức xám mới, n = 16 là tổng số pixel của vùng ảnh. sMức xám rk 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Số pixel nk 0 0 6 5 4 1 0 0 0 0 (nj) với j=0..k 0 0 6 11 15 16 16 16 16 16 sk = (nj)/n với j=0..k 0 0 6/16 11/16 15/16 1 1 1 1 1 Kết quả sk = Round(sk*(L - 1)) 0 0 3 6 8 9 9 9 9 9  Bước 3. Thay thế mức xám rk trong vùng ảnh ban đầu thành mức xám sk tương ứng và vẽ biểu đồ Histogram thu được. 3 6 6 3 8 3 8 6 0 3 Mức xám (rk) Số pixel (nk) 2 1 1 4 5 3 2 11 4 5 6
  • 8. 6 3 6 9 3 8 3 8 10. Xử lý Matching Histogram? Với xử lý cân bằng Histogram (Equalization Histogram) kết quả thu được chỉ là duy nhất còn với xử lý Matching Histogram (Specifiation Histogram) có thể cho nhiều kết quả tùy theo biểu đồ Histogram lựa chọn. *Các bước thực hiện Bài toán: Cho vùng ảnh X, biến đổi thành vùng ảnh Z mà có Histogram cho trước (X  Z).  Bước 1: Dựa vào vùng ảnh X chúng ta tính Histogram cho mỗi mức xám có trong dải xám: px(i). Sau đó tính Equalization Histogram cho các mức xám: Px(i) = (px(j)) với j = 0..i  Bước 2: Dựa vào biểu đồ Histogram của vùng ảnh tính pz(i), sau đó tính: Pz(i) = (pz(j)) với j = 0..i  Bước 3: Ứng với mỗi giá trị mức xám i trong vùng ảnh X tìm mức xám j trong vùng ảnh Z sao cho |Px(i) - Pz(j)| = min.  Bước 4: Sau khi xác định được j lập bảng Lookup[i] = j.  Bước 5: Thay thế i thành j và vẽ biểu đồ Histogram thu được. 11. Các kỹ thuật, thuật toán nén ảnh? a. Mã hóa loạt dài  Loạt dài là một dãy các ký tự lặp lại liên tục, liên tiếp không ngắt quãng.  Mục đích của việc mã hóa loạt dài là xác định các loạt dài, kích thước của loạt dài, các ký hiệu trong loạt dài.  Mỗi một loạt dài sẽ được thay thế bởi một từ mã gồm 3 phần tử (r, l, s) (repeat, length, symbols).  Đối với các ký hiệu không phải là loạt dài thì được thay thế bởi từ mã (n, l, s) (non repeat, length, symbols).  Ví dụ: Mã hóa dữ liệu sau: AAABBBBBCECDDDD thu được r3Ar5Bn3CECr4D b. Mã hóa theo thuật toán Shannon - Fano  Bước 1: Tính toán tần suất xuất hiện của các ký hiệu.  Bước 2: Sắp xếp các ký hiệu theo thứ tự giảm dần của tần suất xuất hiện.  Bước 3: Chia đôi danh sách sao cho độ chênh lệch tổng tất suất của 2 phần là thấp nhất.  Bước 4: Trên ghi mã 0, dưới ghi mã 1. 0 3 Mức xám (rk) Số pixel (nk) 2 1 1 4 5 3 2 11 4 5 6 6 7 8 9
  • 9.  Bước 5: Lặp lại bước 3 và 4 cho đến khi không chia được nữa.  Bước 6: Xây dựng bảng mã. c. Mã hóa theo thuật toán Huffman  Thuật toán Huffman tạo ra các mã khác nhau cho các ký hiệu khác nhau.  Ký hiệu nào có tần suất xuất hiện lớn hơn thì độ dài từ mã tương ứng sẽ nhỏ hơn.  Để xây dựng được bộ mã Huffman cần làm những bước sau:  Bước 1: Tính tần suất xuất hiện của các ký hiệu trong dữ liệu.  Bước 2: Sắp xếp theo thứ tự giảm dần tần suất theo hàng ngang.  Bước 3: Mỗi nút được gán trọng số bằng số lần xuất hiện của ký hiệu.  Bước 4: Hai nút có trọng số nhỏ nhất sẽ được gán vào 1 nút mới có trọng số bằng tổng trọng số của 2 nút đó.  Bước 5: Nút mới sẽ được thêm vào danh sách còn 2 nút vừa xét sẽ bị loại bỏ khỏi danh sách.  Bước 6: Một trong 2 nút vừa loại bỏ gán nhãn 0, còn lại gán nhãn 1.  Bước 7: Lặp lại từ bước 4 đến bước 6 cho đến khi còn lại nút gốc.  Bước 8: Xây dựng bảng mã. 12. Mô tả mô hình 1 hệ thống xử lý ảnh cụ thể (Lấy ví dụ)  Hình trên mô tả một hệ thống xử lý ảnh cụ thể. Trong đó bao gồm máy tính PC kèm theo thiết bị xử lý ảnh. Nối với cổng vào của thiết bị thu nhận ảnh là một video camera, và cổng ra nối với một thiết bị hiển thị là màn hình video. 13. Khái niệm về mặt nạ? Cách sử dụng mặt nạ trong xử lý ảnh? a. Khái niệm về mặt nạ  Một vài toán tử dùng trong xử lý ảnh thực hiện trên giá trị của điểm ảnh và các điểm trong vùng lân cận của nó, cùng với một vùng ảnh con cùng kích thước với vùng lân cận.  Vùng ảnh con này được được gọi là mặt nạ, hay bộ lọc. Các giá trị của mặt nạ được gọi là hệ số.  Kích thước của mặt nạ (2N-1, 2M - 1), ví dụ 3x3, 5x5...
  • 10. b. Cách sử dụng mặt nạ trong xử lý ảnh  Đặt tâm của mặt nạ lên trên điểm ảnh cần xử lý.  Thông qua bộ lọc, trích rút ra các điểm lân cận với điểm ảnh cần xử lý.  Áp dụng hàm của mặt nạ lên giá trị của các điểm ảnh trong vùng lân cận.  Đặt giá trị điểm ảnh tương ứng trên ảnh đầu ra bằng giá trị trả được về bởi hàm của mặt nạ.  Đối với lọc tuyến tính, kết quả ra được tính bằng tổng tất cả các phép nhân hệ số của mặt nạ với giá trị điểm ảnh tương ứng trong vùng tác động bởi mặt nạ: g(x, y) = (wi*f(xi, yi)) với i=1..Size, Size = m x n là kích thước của mặt nạ.  Dịch chuyển mặt lạ từ trái qua phải, trên xuống dưới, lặp lại các bước trên lần lượt cho hết các điểm ảnh.  Đối với những điểm nằm trên biên không áp dụng. 14. Làm sắc nét một vùng ảnh? a. Giới thiệu  Trong 1 số trường hợp ở bước tiền xử lý ảnh chúng ta phải làm nổi bật những thông tin cần thiết (bị mờ).  Làm sắc nét một vùng ảnh là loại bỏ những điểm ảnh có giá trị mức xám thấp và chuyển vào đó giá trị mức xám cao phụ thuộc vào điểm ảnh lân cận đối với điểm ảnh bị loại bỏ.  Dùng bộ lọc trích rút ra những điểm ảnh lân cận của điểm ảnh cần loại bỏ với các hệ số được sử dụng cho bộ lọc sắc nét b. Bộ lọc sắc nét  Tổng các hệ số bằng 0  Các giá trị đối xứng qua tâm của bộ lọc  Một số bộ lọc thường dùng: c. Thực hiện làm sắc nét ảnh  Đặt tâm của bộ lọc vào điểm cần xét và trích rút ra được các điểm lân cận của điểm đang xét.  Tính toán đáp ứng đầu ra của bộ lọc theo công thức sau:  Nếu hệ số ở tâm của mặt nạ > 0 g(x, y) = f(x, y) + 2 f(x, y)  Nếu hệ số ở tâm của mặt nạ < 0 g(x, y) = f(x, y) - 2 f(x, y) Với 2 f(x, y) = (wi, f(xi, yi)) với i=1..Size, Size = m x n là kích thước của bộ lọc. 15. Làm mượt một vùng ảnh? a. Giới thiệu  Các bộ lọc làm mượt được sử dụng để làm mờ và giảm nhiễu  Làm mờ được sử dụng trong một số bước tiền xử lý, như là xoá bỏ một số chi tiết nhỏ trong ảnh hoặc làm làm liền các khoảng trống nhỏ giữa các đường nét 1 1 1 1 -8 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1
  • 11.  Giảm nhiễu có thể được thực hiện bằng cách làm mờ với bộ lọc tuyến tính hoặc phi tuyến tính b. Bộ lọc trung vị  Thay thế giá trị điểm ảnh đang xét bằng giá trị của điểm chính giữa trong dãy giá trị các điểm ảnh thu được thông qua bộ lọc sau khi sắp xếp tăng dần các giá trị điểm ảnh. c. Bộ lọc thông thấp  Loại bỏ những điểm ảnh có giá trị mức xám cao  Sử dụng bộ lọc với các hệ số đối xứng nhau qua tâm của bộ lọc, các hệ số ở vị trí có khoảng cách gần tâm có giá trị >= các hệ số ở vị trí có khoảng cách xa tâm.  Một số bộ lọc thường dùng:  Kích thước của bộ lọc (2N-1, 2M - 1), ví dụ 3x3, 5x5...  Đặt tâm của bộ lọc lên điểm ảnh cần xét, không xét những điểm nằm trên biên vùng ảnh.  Tính toán đáp ứng đầu ra của bộ lọc theo công thức sau: g(x, y) = (wi*f(xi, yi)) / (wi) với i=1..Size, Size = m x n là kích thước của bộ lọc. 16. Trình bày về bộ lọc trung vị (Median Filters)? a. Giới thiệu  Bộ lọc trung vị là bộ lọc làm mượt phi tuyến trong miền không gian.  Bộ lọc trung vị là một trong những bộ lọc theo thống kê thứ tự.  Nó thay thế giá trị của điểm ảnh bằng trung vị của các mức xám của các điểm lân cận.  Bộ lọc trung vị được dùng phổ biến, bởi vì với một số loại nhiễu nhất định, nó có thể lọc nhiễu rất tốt với độ mờ thấp hơn so với bộ lọc làm mượt tuyến tính (xét cùng kích thước). b. Các bước thực hiện  Trung vị E của một tập hợp là giá trị mà một nửa các giá trị trong tập hợp nhỏ hơn hoặc bằng E, một nửa các giá trị trong tập hợp lớn hơn hoặc bằng E  Áp dụng bộ lọc trung vị lên điểm đang xét, ta sắp xếp các điểm ảnh và lân cận của nó theo thứ tự giá trị tăng dần và tìm giá trị trung vị, gán giá trị này cho giá trị điểm ảnh đang xét.  Chức năng cơ bản của bộ lọc trung vị là thiết lập giá trị của các điểm với các mức xám khác nhau thành giá trị có vẻ như gần giống với các điểm lân cận.  Khi áp dụng bộ lọc trung vị có kích thước m x n, các điểm ảnh mà có số lượng các điểm lân cận cùng mức xám với nó nhỏ hơn m*n/2 sẽ bị thay thế bởi trung vị của tập đó, các điểm ảnh mà có số lượng các điểm lân cận có cùng mức xám lớn hơn hoặc bằng m*n/2 sẽ không bị ảnh hưởng, điều này khắc phục được nhược điểm làm mờ ảnh khi áp dụng bộ lọc trung bình. 17. Trình bày phép giãn ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả? a. Mục đích  Mở rộng vùng ảnh.  Lấp đầy khoảng trống. 1 1 1 1 8 1 1 1 1 1 2 1 2 4 2 1 2 1
  • 12. b. Các bước thực hiện  Xác định phần tử cấu trúc và tâm  Đặt tâm vào điểm ảnh cần xử lý, không xét các điểm có giá trị 0.  Thực hiện phép OR phần tử cấu trúc với ảnh để được kết quả tại điểm tương ứng.  Dịch chuyển tâm của phần tử cấu trúc lần lượt qua từng điểm ảnh trên ảnh và lặp lại các bước trên. c. Ví dụ  Thực hiện phép giãn ảnh trên vùng ảnh sau: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ma trận điểm ảnh Phần tử cấu trúc Giải  Nhận xét:  Vùng ảnh gốc đã được mở rộng.  Khoảng trống ở giữa vùng ảnh cũng đã được lấp đầy. 18. Trình bày phép co ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả? a. Mục đích  Thu nhỏ ảnh.  Loại bỏ cầu nối, loại bỏ phần nhô, phần thừ ra. b. Các bước thực hiện  Xác định phần tử cấu trúc và tâm  Đặt tâm vào điểm ảnh cần xử lý, không xét các điểm có giá trị 0.  Nếu tất cả các điểm ảnh của phần tử cấu trúc nằm hoàn toàn trong các điểm ảnh của ảnh nhị phân thì điểm tương ứng trên ảnh kết quả sẽ là điểm ảnh (giá trị bằng 1). Ngược lại, điểm tương ứng trên ảnh kết quả sẽ là điểm nền (giá trị bằng 0)  Dịch chuyển tâm của phần tử cấu trúc lần lượt qua từng điểm ảnh trên ảnh và lặp lại các bước trên. c. Ví dụ  Thực hiện phép co ảnh trên vùng ảnh sau: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  • 13. 0 0 0 0 0 0 0 0 Ma trận điểm ảnh Phần tử cấu trúc Giải  Nhận xét:  Vùng ảnh gốc đã được thu nhỏ.  3 phần nhỏ nhô ra đã bị loại bỏ. 19. Trình bày phép mở ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả? a. Mục đích  Loại bỏ cầu nối, loại bỏ phần nhô, phần thừa ra.  Giữ nguyên cấu trúc, kích thước vùng ảnh b. Các bước thực hiện  Thực hiện liên tiếp 2 phép co ảnh và giãn ảnh: X ○ S = (X Θ S)  S c. Ví dụ  Thực hiện phép mở ảnh trên vùng ảnh sau: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Ma trận điểm ảnh Phần tử cấu trúc Giải  Bước 1. Co ảnh  Bước 2. Giãn ảnh 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  Nhận xét:  3 phần nhỏ nhô ra đã bị loại bỏ.  Cấu trúc và kích thước vùng ảnh được giữ nguyên
  • 14. 20. Trình bày phép đóng ảnh? Cho ví dụ? Nhận xét kết quả? a. Mục đích  Lấp đây khoảng trống, nối liền khoảng cách.  Giữ nguyên cấu trúc, kích thước vùng ảnh b. Các bước thực hiện  Thực hiện liên tiếp 2 phép giãn ảnh và co ảnh: X • S = (X  S) Θ S c. Ví dụ  Thực hiện phép đóng ảnh trên vùng ảnh sau: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ma trận điểm ảnh Phần tử cấu trúc Giải  Bước 1. Giãn ảnh  Bước 2. Co ảnh 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0  Nhận xét:  Khoảng trống ở giữa vùng ảnh cũng đã được lấp đầy.  Cấu trúc và kích thước vùng ảnh được giữ nguyên. `BÀI TẬP 1. Cân bằng Histogram  Bước 1. Vẽ biểu đồ Histogram của vùng ảnh. 5 3 3 2 4 2 4 3 5 3 5 8 2 4 5 4
  • 15.  Bước 2. Lập bảng sau với L = 10 là số mức xám mới, n = 16 là tổng số pixel của vùng ảnh. Mức xám rk 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Số pixel nk 0 0 3 4 4 4 0 0 1 0 (nj) , j=0..k 0 0 3 7 11 15 15 15 16 16 sk = (nj)/n , j=0..k 0 0 3/16 7/16 11/16 15/16 15/16 15/16 1 1 sk = Round(sk*(L - 1)) 0 0 2 4 6 8 8 8 9 9  Bước 3. Thay thế mức xám rk trong vùng ảnh ban đầu thành mức xám sk tương ứng và vẽ biểu đồ Histogram thu được. 8 4 4 2 8 2 8 4 8 4 8 9 2 8 8 8 2. Xử lý Matching Histogram Vùng ảnh X 0 3 Mức xám (rk) Số pixel (nk) 2 1 1 4 5 3 2 11 4 5 6 6 7 8 9 7 8 0 3 Mức xám (rk) Số pixel (nk) 2 1 1 4 5 3 2 11 4 5 6 6 7 8
  • 16. 0 1 0 1 1 1 3 1 2 1 3 2 4 5 6 1 2 3 5 1 0 0 0 0 0 Histogram Z  Bước 1: Tính Equalization Histogram của vùng ảnh nguồn và vẽ biểu đồ histogram của vùng ảnh nguồn. Mức xám rk 0 1 2 3 4 5 6 Số pixel nk 7 8 3 3 1 2 1 px(i) 0.28 0.32 0.12 0.12 0.04 0.08 0.24 (nj) , j=0..k 7 15 18 21 22 24 25 Px(i) 0.28 0.6 0.72 0.84 0.88 0.96 1  Bước 2: Tính pz(i) và Pz(i) 0 3 Mức xám (rk) Số pixel (nk) 2 1 1 4 5 3 2 11 4 5 6 6 7 8 0 3 Mức xám (rk) Số pixel (nk) 2 1 1 4 5 3 2 11 4 5 6 6 7 8
  • 17. Mức xám rk 0 1 2 3 4 5 6 Số pixel nk 0 2 2 3 7 8 3 pz(i) 0 0.08 0.08 0.12 0.28 0.32 0.12 (nj) , j=0..k 0 2 4 7 14 22 25 Pz(i) 0 0.08 0.16 0.28 0.56 0.88 1  Bước 3: Với mỗi i, tìm j sao cho |Px(i) - Pz(j)| min i j 0 1 2 3 4 5 6 Min 0 0.28 0.2 0.12 0 0.28 0.6 0.72 3 1 0.6 0.52 0.44 0.32 0.04 0.28 0.4 4 2 0.72 0.67 0.56 0.44 0.16 0.16 0.28 4 3 0.84 0.76 0.68 0.56 0.28 0.04 0.16 5 4 0.88 0.04 0.72 0.6 0.32 0 0.12 5 5 0.96 0.88 0.8 0.68 0.4 0.08 0.04 6 6 1 0.92 0.84 0.72 0.44 0.12 0 6  Bước 4: Lập bảng Lookup[i] = j I 0 1 2 3 4 5 6 j 3 4 4 5 5 6 6  Bước 5: Thay thế các điểm ảnh có mức xám i trong vùng ảnh nguồn thành mức xám j tương ứng như trong bảng Lookup và vẽ biểu đồ Histogram thu được. 3 4 3 4 4 4 5 4 4 4 5 4 5 6 6 4 4 5 6 4 3 3 3 3 3  Histogram của vùng ảnh thu được Mức xám rk 0 1 2 3 4 5 6 Số pixel nk 0 0 0 7 11 4 3
  • 18. 3. Làm mượt vùng ảnh Vùng ảnh Mặt nạ kích thước (3x3) Giải  Tính đáp ứng g(x, y) = ( w(xi, yi) * f(xi, yi) ) / w(xi, yi)  Tính đáp ứng g(1, 1) cho f(1, 1) = 5 g(1, 1) = [ w(0, 0)*f(0, 0) + w(0, 1)*f(0, 1) + w(0, 2)*f(0, 2) + w(1, 0)*f(1, 0) + w(1, 1)*f(1,1) + w(1, 2)*f(1, 2) + w(2, 0)*f(2, 0) + w(2, 1)*f(2, 1) + w(2, 2)*f(2, 2) ] / [ w(0, 0 + w(0, 1) + w(0, 2) + w(1, 0) + w(1, 1) + w(1, 2) + w(2, 0) + w(2, 1) + w(2, 2) ] = (0*1 + 2*1 + 6*1 +3*1 + 5*8 + 1*1 + 1*1 + 7*1 + 3*1) / (1 + 1 + 1 + 1 + 8 + 1 + 1 + 1 + 1) = 63/16 ~ 4 0 2 6 4 3 5 1 7 1 7 3 6 2 6 5 4 1 1 1 1 8 1 1 1 1 x y 0 1 2 3 0 0 2 6 4 1 3 5 1 7 2 1 7 3 6 3 2 6 5 4 x y 0 1 2 0 1 1 1 1 1 8 1 2 1 1 1 0 3 Mức xám (rk) Số pixel (nk) 2 1 1 4 5 3 2 11 4 5 6 6 7 8 9 10 11
  • 19. g(1, 1) = 4 Tương tự:  g(1, 2) = (2 + 6 + 4 + 5 + 1*8 + 7 + 7 + 3 + 6) / 16 = 48/16 = 3 g(1, 2) = 3 g(2, 1) = (3 + 5 + 1 + 1 + 7*8 + 3 + 2 + 6 + 5) / 16 = 82/16 ~ 5 Kết quả: g(2, 1) = 5  g(2, 2) = (5 + 1 + 7 + 7 + 3*8 + 6 + 6 + 5 + 4)/ 16 = 65/16 ~ 4 g(2, 2) = 4 4. Lọc nhiễu sử dụng bộ lọc trung vị Median Filter Vùng ảnh Mặt nạ kích thước (3x3) Giải  Tính đáp ứng g(1, 1) cho f(1, 1) = 5 Xét các điểm ảnh trong vùng láng giềng 3x3 với f(1, 1) làm tâm ta có mảng giá trị các mức xám như sau: A = { 0, 2, 6, 3, 5, 1, 1, 7, 3 } Sắp xếp mảng A được mảng S: S = { 0, 1, 1, 2, 3, 3, 5, 6, 7 } Giá trị trung tâm của mảng S là S[4] = 3 nên g(1, 1) = 3.  Tính đáp ứng g(1, 2) cho f(1, 2) = 1 Xét các điểm ảnh trong vùng láng giềng 3x3 với f(1, 2) làm tâm ta có mảng giá trị các mức xám như sau: A = { 2, 6, 4, 5, 1, 7, 7, 3, 6 } Sắp xếp mảng A được mảng S: S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7 } Giá trị trung tâm của mảng S là S[4] = 5 nên g(1, 2) = 5.  Tính đáp ứng g(2, 1) cho f(2, 1) = 7 Xét các điểm ảnh trong vùng láng giềng 3x3 với f(2, 1) làm tâm ta có mảng giá trị các mức xám như sau: A = { 3, 5, 1, 1, 7, 3, 2, 6, 5 } Sắp xếp mảng A được mảng S: S = { 1, 1, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 7 } Giá trị trung tâm của mảng S là S[4] = 3 nên g(2, 1) = 3.  Tính đáp ứng g(2, 2) cho f(2, 2) = 5 Xét các điểm ảnh trong vùng láng giềng 3x3 với f(2, 2) làm tâm ta có mảng giá trị các mức xám như sau: 0 2 6 4 3 4 3 7 1 5 4 6 2 6 5 4 x y 0 1 2 3 0 0 2 6 4 1 3 5 1 7 2 1 7 3 6 3 2 6 5 4 0 2 6 4 3 5 1 7 1 7 3 6 2 6 5 4 0 2 6 4 3 3 5 7
  • 20. A = { 5, 1, 7, 7, 3, 6, 6, 5, 4 } Sắp xếp mảng A được mảng S: S = { 1, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7 } Giá trị trung tâm của mảng S là S[4] = 5 nên g(2, 2) = 5.  Kết quả: 5. Làm sắc nét vùng ảnh Vùng ảnh Mặt nạ kích thước (3x3) Giải  Tâm mặt nạ là -8 < 0 nên đáp ứng được tính theo công thức: g(xi, yi) = f(xi, yi) - 2 f(xi, yi)  g(1, 1) = f(1, 1) - 2 f(1, 1) = f(1, 1) - [ w(0,0) * f(0, 0) + w(0, 1)*f(0, 1) + w(0, 2) *f(0, 2) + w(1, 0) *f(1, 0) + w(1, 1) *f(1, 1) + w(1, 2) *f(1, 2) + w(2, 0) *f(2, 0) + w(2, 1)*f(2, 1) + w(2, 2) *f(2, 2) ] = 5 - ( 2*1 + 3*1 + 5*1 + 5*1 + 5*(-8) + 3*1 + 9*1 + 3*1 + 2*1 ) = 13 Tương tự:  g(1, 2) = 3 - ( 5*1 + 5*1 + 3*1 + 9*1 + 3*(-8) + 2*1 +3*1 +6*1 + 3*1 ) = -9 g(1, 2) = g(1, 2) + 255 = -9 + 255 = 246  g(2, 1) = 3 - ( 3*1 + 5*1 + 5*1 + 5*1 + 3*(-8) + 8*1 +3*1 +2*1 + 5*1 ) = -9 g(2, 1) = g(2, 1) + 255 = -9 + 255 = 246  g(2, 2) = 2 - ( 5*1 + 3*1 + 8*1 + 3*1 + 2*(-8) + 5*1 +6*1 +3*1 + 9*1 ) = -24 g(2, 2) = g(2, 2) + 255 = -24 + 255 = 231 Kết quả: 1 3 5 6 2 6 5 4 2 3 5 5 5 5 3 8 9 3 2 5 3 6 3 9 x y 0 1 2 3 0 2 3 5 5 1 5 5 3 8 2 9 3 2 5 3 3 6 3 9 1 1 1 1 -8 1 1 1 1 x y 0 1 2 0 1 1 1 1 1 -8 1 2 1 1 1 2 3 5 5 5 13 246 8 9 246 231 5 3 6 3 9