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Presentación ddi 2012 proyecto cepra

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DDI 2012 UTPL

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Presentación ddi 2012 proyecto cepra

  1. 1. Aplicaciones sobremetadatos encontrados en los repositorios de las universidades ecuatorianas grrodriguez@utpl.edu.ec
  2. 2. Agenda • Antecedentes • Arquitectura Proyecto • Componentes • Mapa de conocimiento
  3. 3. Antecedentes • 3era Convocatoria Fondos CEPRA 2010 • Red de repositorios Universidades Ecuatorianas 2010
  4. 4. Antecedentes • Propuesta: – Aplicaciones sobre metadatos encontrados en los repositorios de las universidades ecuatorianas • Responsables: – UTPL, ESPOL y EPN • Financia: – CEDIA
  5. 5. Objetivos • Construir un directorio centralizado de publicaciones de las diferentes universidades del Ecuador. • Construir un mapa basado en etiquetas de los documentos de las universidades. • Contar con una aplicación que sea capaz de generar los contenidos de los repositorios en diferente idioma. • Capacitar a los miembros participantes en el uso de protocolos OAI
  6. 6. Arquitectura desarrollada Repositorios Dspace UTPL EPN ESPOL COSECHADOR PKP XML Mapa conocimiento Prisma conocimiento Metabuscador
  7. 7. Componentes desarrollados • Cosechador OAI – Metabuscador • Prisma del conocimiento – Traducir a 6 lenguajes • Mapa de conocimiento – Nube etiquetas – Ubicación geográfica
  8. 8. Cosechador • Protocolo DublinCore en repositorios Dspace • Se utilizó PKP harvester: – Recolector de metadatos de código abierto – Desarrollado por el PublicKnowledgeProject, con el fin de hacer investigación. – Compatible con varios protocolos y formatos de metadatos.
  9. 9. Metabuscador • Se utilizó el motor de búsqueda del PKP • Soporta protocolos OAI • Herramienta de lectura de contenido • Busca en repositorio de datos cosechados
  10. 10. Prisma • Utiliza los repositorios de las universidades. • Traduce a 6 idiomas a mas del español: inglés, francés, alemán, italiano, portugués y catalán.
  11. 11. Mapa conocimiento • Mostrar en forma gráfica – mapas, los recursos disponibles en áreas especificas de las ciencias. • Crear una nube de etiquetas en base a palabras clave • Acceder a recursos en una interfaz amigable y unificada
  12. 12. Mapa conocimiento • Proceso: – Extraer metadatos a partir de los datos cosechados (XML) utilizando protocolos OAI – Asignar atributos de relevancia a cada palabra clave – Se almacena en un modelo estructurado – Se ubica geográficamente en un mapa georeferenciado
  13. 13. Mapa conocimiento
  14. 14. Mapa conocimiento • Infraestructura: – Sistema Operativo: Linux – Base de datos: MySql – Manejador de contenidos: Drupal – Lenguaje de programación: PHP y Java
  15. 15. Mapa conocimiento http://mapaconocimiento.utpl.edu.ec/
  16. 16. Mapa conocimiento
  17. 17. www.utpl.edu.ec

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