1. DISEÑO METODOLÓGICO ¿ CÓMO SE LLEVARÁ A CABO LA INVESTIGACIÓN? SELECCIONAR UN DISEÑO IMPLICA AUMENTAR LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LA INFORMACIÓN REDUCIR ERRORRES DE LOS RESULTADOS
2. DISEÑO METODOLÓGICO TIPO DE ESTUDIO AREA DE ESTUDIO UNIVERSO Y MUESTRA MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS TABULACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS PROCEDIMIENTOS
3. METODO CUALITATIVO ES EL CONJUNTO DE OPERACIONES , ESTRATEGIAS Y TÁCTICAS QUE EL INVESTIGADOR REALIZA ANTE Y CON EL FENÓMENO. ES LA INTERACCIÓN EN EL CONJUNTO SOCIAL.
4. CUALITATIVO MÉTODO QUE OTORGA UNA CONSTRUCCIÓN CONCEPTUAL UNA PERSPECTIVA DEL MUNDO UNA DESCRIPCIÓN DEL FENÓMENO HOLÍSTICA, BASADA EN LA DINÁMICA DE LAS ACCIONES SOCIALES DEL PERCEPTO AL CONCEPTO RESCATANDO LAS EVIDENCIAS HEURÍSTICAS ALCANZAR HALLAZGOS COMO RESULTADOS DE LA INTERPRETACIÓN EN EL MARCO DEL CONTEXTO COMO REFERENTE DE PRODUCCIÓN SOCIAL
5. El procedimiento Lógico Cualitativo Definición del Problema (como construcción emergente) Proceso exploratorio (de examen in situ) inductivo Trabajo de campo anclado en problemas concretos Reseña de datos de corte comprensivo Organización de la información Construcción de enunciados Análisis Interpretación Definición de generalizaciones teóricas. Definición de patrones simbólicos Culturales.
6. METODO CUANTITATIVO PROPICIA LA MEDICIÓN DE LO OBSERVADO, MEDIANTE ESTADÍSTICAS, RELACIÓN ENTRE VARIABLES Y PREDICCIONES DE LAS CONCLUSIONES ESTABLECIDAS
7. CUANTITATIVO MÉTODO QUE OTORGA Visión de la realidad Demostraciones de la hipótesis Explicaciones y descripciones Hallazgos Como espacio estructurado y estable, mediante la relación de factores causales que afectan situaciones Conceptos operacionales relacionados con la teoría De las relaciones entre variables Generalizaciones teóricas y/o empíricas Predicciones
8. El procedimiento Lógico Cuantitativo Teoría Hipótesis Deducción Puesta a prueba Operacionalización de las variables Análisis de los datos Clasificación Tabulación Interpretación Presentación de los resultados Reformulación teórica Fructificación Heurística Hallazgos y predicciones
9. Tipos de Diseño Investigación Cuantitativa Investigación Cualitativa El diseño es una guía estructurada y exacta. Se elabora antes de recolectar los datos Es poco flexible a modificaciones. El diseño es flexible. Indica pautas o líneas de acción, sin plantear exactamente como se va a trabajar. Permite modificaciones.
10. DISEÑO METODOLÓGICO AREA DE ESTUDIO UNIVERSO Y MUESTRA Corresponde a la caracterización de un lugar donde se desarrollarán las investigaciones UNIVERSO : Conjunto de individuos u objetos sobre lo que se estudia algo que se quiere conocer. Se la llama también población , viene a ser el conjunto de elementos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. El universo puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, etc
11. Muestra Es cualquier subconjunto de elementos de una población. Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las características de la población. Ventajas de usar muestras : Menor inversión de tiempo. Menos gastos Posibilita profundizar en el análisis de las variables Mayor control de las variables a estudiar Unidad de análisis : son los elementos del universo en que se medirán o estudiarán las variables de interés. Unidad muestral: es el elemento utilizado para seleccionar la muestra. Ejemplo: familias, viviendas, manzanas, escuelas, estudiantes, etc. En muchos casos la unidad de análisis y la de muestreo son la misma
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13. Tipos de Muestra Tipos: - de sujetos voluntarios - de expertos - casual - Intencional Tipos: - Estratificada - Simple azar Las conclusiones difícilmente pueden generalizarse a la población Las conclusiones se pueden generalizar a la población. Es sesgada. No se puede calcular con precisión el error estándar, es decir, no podemos calcular en qué nivel de confianza hacemos una estimación Es representativa de la población. Puede medirse el tamaño de error en las predicciones. El muestreo no es aleatorio, se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad. Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Muestra No Probabilística Muestra Probabilística
14. (P/color de cabello) Seleccionar casos típicos, según el interés Intencional Probabilísticas determinado, de forma casual (Una esquina) Muestras No Entrevistar los individuos hasta un número Casual deben ser proporcionales. * Las fracciones, en cada uno de los estratos forma aleatoria. * Selecciona dentro de cada parte los casos en homogénea. probabilidad * Dividir el universo en partes interamente cuales tienen igual Un caso: Estratificada combinaciones, las confeccionar la muestra (tabla aleatoria) Admite todas las Seleccionar un nº determinado para Muestras probabilísticas Asignar un nº a cada individuo. Hacer lista completa del universo. Muestra al azar Procedimiento Tipos de muestras
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16. MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS MÉTODO: Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el objeto de estudio. TÉCNICA : Conjunto de reglas y procedimientos que le permiten al investigador establecer las relaciones entre variables. INSTRUMENTO : Mecanismo que utiliza e investigador para recolectar y registrar la información.
17. CUESTIONARIOS CUADERNO DE CAMPO HOJA DE DATOS FORMULARIO ENTREVISTAS ENCUENTAS LUPA EXPERIMENTAL MICROSCOPIO SISTEMÁTICA REGISTRO VISUAL ESPONTÁNEA OBSERVACIÓN (Mecanismos de registros y recolección) (Reglas y procedimientos) (Medio para llegar el objeto) Instrumento Técnica Método
18. Encuesta Cuestionario estruct. Cuantitativo Explicativo Cuestionarios Historia de vida Cuantitativo Observación participante Entrevista en profundidad Cualitativo Descriptivo Cuestionarios Sondeo de opinión Cuantitativo Observación participante Observación documental Cualitativo Exploratorio Técnica Método Tipo de estudio
