Este documento discute as perspectivas críticas sobre a ubicuidade da tecnologia no aprendizado. Apresenta tanto os benefícios quanto os riscos da coleta e análise massiva de dados gerados pelo aprendizado online e mobile. Discutem-se questões como vigilância, privacidade, controle dos dados e influência das empresas de tecnologia no currículo educacional.

1. Una perspectiva crítica
Francesc Llorens
V I I C o n g r e s o I n t e r n a c i o n a l d e E d u c a c i ó n U C S F 2 0 1 5 . # C I E U C S F 2 0 1 5 . 3 - 5 s e p t i e m b r e . S a n t a F e . A r g e n t i n a
UBICUIDAD EN LA TECNOLOGÍA Y EL APRENDIZAJE

2. Viaje a través de la ubicuidad
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La mirada cultural
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Para no terminar…
1
2
3
4

3. La mirada cultural1

4. La ‘factoria de montaje’1
La perspectiva
cultural
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NORMALIZACIÓN GLOBAL
“Tendemos a ver la automatización
hoy, no como mecanización, sino
como algoritmización —la
promesa y el potencial de la
inteligencia artificial y la
virtualización—, como si ello
hiciera mágicamente a estos
nuevos sistemas de normalización y
control más suaves y liberadores.”
Audrey Watters

5. Credenciales de Internet
“Hace veinte años (…) yo creía en una
Internet abierta, interoperable,
confiable, libre: un lugar donde
cualquiera pudiera decir cualquier cosa a
cualquier persona que quisiera escuchar
(…).
Yo creía en la ética del hacker: que
la información debe ser de libre acceso y
que la tecnología informática
iba a hacer del mundo un
lugar mejor.
Yo quería ser parte de ese sueño. “
Jennifer Granick
1
La perspectiva
cultural
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6. LaTecnología Fantasma1
La perspectiva
cultural
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7. Inconsciencia tecnológica1
La perspectiva
cultural
Robin & Kitchin, 2011
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“Debido a que el software está
integrado en los objectos y
sistemas de manera a menudo sutil
y opaca, se produce una
inconsciencia tecnológica
que se nota sólo cuando opera de
forma incorrecta o falla. Como
consecuencia, el sofware aparece
como “automágico” en su
propia naturaleza”.

8. Las ‘luces’ de la ubicuidad2

9. Ubicuidad es…
Burbules, 2012
Cope & Kalantzis, 2009
Conexión Comunicación Localización
Wi-Fi
GPS
xG
RFID
QR MAC-Addr
Bluetooth-ID
…la posibilidad de acceder y procesar
información en cualquier momento y lugar
(anytime, anywhere)
2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
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10. Coevolución de conceptos2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
Web 2.0
E-Learning
Mobile Learning
Ubiquiotous Learning
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11. Qué permite la ubicuidad
Dede, 2011
2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
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a) Donde estás
b) Interactuar con redes
y subredes
c) Detectar contenidos d) Descubrir hechos
relevantes
e) “Aumentar” el entorno
mediante información y
simulaciones
f) Aprender de tus
propios intereses

12. Evolución, revolución, disrupción
Desarrollos evolucionarios
Desarrollos revolucionarios
Desarrollos disruptivos
Dede & Bjerede, 2011
2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
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13. Componentes2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
E-Learning
M-Learning
V-Learning
Desarrollos
evolucionarios
Desarrollos
revolucionarios
Desarrollos
disruptivos
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Rotura de los límites del aula. Independización espacio-
temporal de las posibilidades de aprendizaje
Expandir el soporte humano (docente) al proceso
educativo más allá de las fronteras del aula, generando
estructuras de “educación distribuida”
Nuevas formas de educación institucional (escuelas y
universidades virtuales,) o también, plataformas de
acceso masivo, como los MOOC

14. He aquí el ‘ubiquitous learning’2
Las ‘luces’ de la
ubicuidad
V-LearningM-Learning E-Learning
M e t o d o l o g í aA c c e s o S o p o r t e
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15. Las ‘sombras’ de la ubicuidad3

16. Partamos del esquema anterior…3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
E-LearningM-Learning V-Learning
Puede mostrarse que en cada nivel existen prácticas y
componentes -no educativos- orientados a la vigilancia del
sujeto, el control de su privacidad y el mercado de sus datos.
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17. Datos, datos… ‘Grandes Datos’3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Contextuales
(Context Aware)
Dispositivos de identificación y comunicación
Internet Of Things
Espacios programados (code/space)
Humanos Físicos Emocionales
Conscientes
(huella digital)
Biometrías
e-Health
Likes
Emoticonos
Expresiones lingüísticas
No conscientes
(sombra digital)
Localización
Trayectorias
Movimientos y acciones
Minería emocional
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18. Crítica de la ‘ubicuidad’ pura3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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“El software está cambiando el
modo en que se controlan y regulan
las sociedades, la producción de
nuevas formas de vigilancia y
datavigilancia (dataveillance),
que son:
Automatizadas
Autónomas
Automáticas”
R. Kitchin & M. Dodge

19. M-Learning: vigilancia y control
PAGO CON DATOSSERVICIOS/APLICACIONES
≠
Datos identificativos
Datos administrativos y fiscales
Datos médicos
Expresiones de preferencias
sexuales
Opiniones políticas, etc.
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Asimetría individuo/ser vicio
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20. M-Learning: datos para el control
LA ‘VIGILANCIA UBICUA’
“La analítica de los grandes datos tienen
el potencial de eclipsar la protección de
los derechos civiles respecto a cómo se
usa la información en el ámbito personal
la vivienda, el crédito, el empleo, la salud,
la educación y el mercado."
White House Report
(Cit por Bruce Schneier, 2015)
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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21. M-Learning: “vigilancia 2.0”
Sistemas de identificación biométrica
Monitorización biológica a través de
huellas dactilares
Cámaras de vigilancia
Videojuegos educativos en red
Logs en las redes Wi-Fi
Programas escolares de salud
Biopolítica Andrew Hope, 2015
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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22. M-Learning: privacidad
¿De quién son mis
datos?
¿Qué nivel de
consciencia debe
tener un dato?
¿Cómo puedo
ejercitar mi
‘derecho al olvido’?
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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23. E-Learning: éxito y ‘sorpaso’
Rotura de los límites espacio-temporales
Lifelong learning
Aprendizaje anytime, anywhere
Redefinición del rol del docente
Modelos centrados en el estudiante
Personalización de ritmos y contenidos
Learning Analytics
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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24. E-Learning: learning analytics
ALGORÍTMICAS DE SEGMENTACIÓN DE
CONTENIDOS
Data Driven
Machine Learning
Adaptive Learning
+
Learning Styles
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Adaptación y personalización
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25. E-Learning: learning styles
LEARNING STYLES
271 >
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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¡Más que habitantes tiene la Tierra!

26. E-Learning: adaptive learning3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Teórico
Learning analytics: correlación de representaciones abstractas de
modelos de aprendizaje con la complejidad de las motivaciones
de las conductas individuales.
Beer, Jones & Clark, 2012
Empírico
No han logrado identificar mejoras sustanciales en adaptive
learning basado en una clasificación previa de estudiantes.
Pei-ShanTsai, Chin-ChungTsai & Gwo-Haur Hwang, 2015
Técnico
Vectores de similitud: algoritmos probabilísticos que asignan
contenidos de aprendizaje a estilos cognitivos según el valor de
un coeficiente.
Hauff & Houben, 2011
Dificultades en los planos…
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27. V-Learning: plataformas ubicuas
VLE
Virtual Learning
Environments
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
PLE-PLN
Personal Learning
Environment/Network
LMS
Learning
Management
Systems
MOOC
Masive Open Online
Courses
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28. V-Learning: minería y analíticas
Dashboards
(Data Visualization)
Log analyzers Algoritmos
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
VLE: nuevos espacios de vigilancia y control digital
Estadísticas Rankings
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29. V-Learning: MOOC
El modelo de negocio a la base de los MOOC busca
generar un gran mercado de datos. Las instituciones
universitarias tradicionales se asocian con la industria para
”competir en lugar de colaborar”
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Savenije, 2012
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30. V-Learning: capital-riesgo
Desarrollo del e-learning
Transnacionalidad de los MOOC
Necesidad de inversiones en
infraestructuras digitales
Tecnificación de los dispositivos y
las plataformas escolares
Mercado de cursos y módulos
3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
GeekWire, 2015
La inversión no ha dejado de crecer,
alcanzando máximos en 2014
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31. V-Learning: ¿quién decide?3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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Estadarización de contenidos
Evaluación automatizada
mediante test
Reválidas
Plataformas: modelos de
negocio de venta de módulos
common core
¿Quién decide el
curriculum y las
metodologías
evaluativas?

32. V-Learning: ¿quién decide?3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
Empresas tecnológicas…
Grupos editoriales…
Fundaciones…
Ministerio de Educación…
Pedagogos…
Docentes…
o
¿ ?
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33. V-Learning: ¿quién decide?3
Las ‘sombras’ de la
ubicuidad
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“Los nuevos expertos del mundo virtual de los datos educativos son técnicos,
estadísticos, metodólogos y grafistas —tanto humanos como no-
humanos— que describen las escuelas y a los alumnos en forma de datos enumerables,
visibles y anticipativos.”
Ben Williamson

34. Para no terminar, les invito a que…4

35. Piensen…
Panóptico-Control-Fantasma
4
Reflexiones…
para no terminar
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Apropiación del ESPACIO

36. Anoten…4
Reflexiones…
para no terminar
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La ubicuidad es un ‘CODE/SPACE
en el que la tecnología se
desmaterializa
La ubicuidad es la forma
postecnológica de la inconsciencia
Rob Kitchin & Martin Dodge

37. Anoten…4
Reflexiones…
para no terminar
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Ben Williamson
https://goo.gl/HEdgb7
La forma educacional del CODE/SPACE es el…
Digital governance of public education

38. “¿Por qué ese entusiasmo
en la tecnología educativa?
(Seguramente hay una respuesta
mejor que ‘porque las computadoras
son importantes’).
¿Por qué el capital-riesgo
invertido en tecnología
educativa alcanza niveles
récord?
¿Por qué las escuelas
compran sin cesar
hardware y software?…
Respondan…4
Reflexiones…
para no terminar
1. La tecnología no es una opción,
sino un ecosistema anticipativo El
medio debe recuperar los valores
sobre los que se edificó la primitiva
Internet.Tecnologías de resistencia.
Frente a cada tecnología de
colonización hay una de resistencia.
Qué es un dato: qué características
debe tener un dato público.
Distinción sombra-huella y. Frente a
cada tecnología de colonización hay
una de resistencia. Qué es un dato:
qué características debe tener un
dato público. Distinción La
tecnología no es una opción, sino
un ecosistema anticipativo El medio
debe recuperar los valores sobre
los que se edificó la primitiva
Internet.Tecnologías de resistencia.
Frente a cada tecnología de
colonización hay una de resistencia.
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39. “Si su respuesta es ‘porque la tecnología es buena’…
Y…4
Reflexiones…
para no terminar
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Audrey Watters
…inténtenlo de nuevo”

40. Algunos referentes
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Rob Kitchin Martin DodgeAudrey Watters
Tara Fenwick Gert Biesta Stephen Ball
Andrew HopeBen WilliamsonBruce Schneier Jennifer Granick
Carlo Perrrotta
Paul A, Kirschner

41. Gracias!
Francesc Llorens
fllorensc@uoc.edu
@FrancescLlorens
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