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L — 10 —
telos 108
Autor_invitado_
sin precedentes en lo que esperamos de ellas y la manera en
que entendemos la vida. Es en esta era en que surgen herra-
mientas capaces de pensar por nosotros, que en vez de ma-
terializar nuestras ideas, pueden generar sus propias ideas y
encontrar soluciones a problemas.
La ilusión de construir un cerebro artificial comienza
a tomar forma en 1943 con las “neuronas artificiales”, del
modelo de McCullouch y Pitts, y a partir de ahí continúa su
desarrollo, en gran medida alimentada con presupuestos de
la Defensa estadounidense y engordando las visiones arma-
mentistas de la Guerra Fría. Desde la posguerra, el campo
de la inteligencia artificial (IA) -que debe su nombre a John
McCarthy y que podemos definir someramente como un
conjunto amplio de programas que tratan de operar de ma-
nera semejante al cerebro humano- ha avanzado entre sor-
presas, promesas desmedidas y frustrantes desilusiones.
Hasta ahora este tipo de software se dedica a operacio-
La historia humana es la historia de nuestras herramientas y
la forma en que nos relacionamos con ellas; es el recuento de
los objetos que materializan las ideas y hacen posible la su-
pervivencia de una especie frágil. La tecnología es la puesta
en práctica del conocimiento para resolver problemas o para
hacer la vida más amable pero también es una fuerza que nos
define, una colección de voluntades que aplican el ingenio
para cambiar el mundo. De las herramientas manuales, que
usan la fuerza del usuario, pasamos a las máquinas que em-
plean una variedad de fuentes de energía para convertir la
materia y hacer cosas útiles. La suma de esas herramientas
ha dado sentido a las civilizaciones, a su poder de adaptar y
destruir el medio ambiente, someter a sus vecinos y defen-
derse de sus enemigos, así como crear belleza, descifrar la
naturaleza y transformarse a si mismas en el proceso. Nues-
tras tecnologías reflejan nuestras necesidades y cosmogo-
nías, y la llegada de la era digital marca una serie de cambios
Inteligencia artificial o
capacidad intelectual
Palabras clave: inteligencia artificial, civilización,
digital, robot, minería de datos, singularidad
Naief Yehya
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telos 108
Artificial Intelligence Or
Intellectual Capacity
Thinking hinking
machines, Tamable
Human Beings
We live surrounded by
devices ready to make us
happy, to create an Eden of
instantaneous gratifications
and permanent stimuli. They
feed on the knowledge they
obtain from humans. Our
decisions will take us to be
the masters of technology or
to become pets in a rising
machine civilization
Keywords: artificial intelligence,
civilization, digital, robot,
data mining, singularity
Máquinas
pensantes,
humanos
domesticables
Vivimos rodeados de dispositivos que quieren hacernos felices, crear un Edén de
gratificaciones instantáneas y estímulos permanentes. Se nutren del conocimiento
que obtienen de los humanos. Nuestras decisiones nos llevarán a ser los amos de
la tecnología o a convertirnos en mascotas de una civilización maquinal naciente.
Ilustración: jeff benefit
ese salto al vacío que es insertar el número de la tarjeta
de crédito en un sitio comercial, hacer una búsqueda de
pornografía fetichista poco convencional o asomarnos a
una página yihadista radical. De pronto nos descubrimos
vulnerables, acosados por ojos inhumanos y anuncios que
hacen eco a nuestras compras, obsesiones y búsquedas re-
cientes. El privilegio de estar conectado se paga con la vigi-
lancia y con volvernos transparentes. La digitalización del
todo requiere de una buena dosis de resignación y ceguera
a las ominosas señales de acoso.
El despertar posible
Mientras esperamos a que tenga lugar el prodigioso des-
pertar de una mente de silicio, ese chispazo de conciencia
que se ha dado en llamar la “singularidad maquinal”, lle-
vamos en el bolsillo y tenemos en el escritorio poderosas
máquinas inconscientes con las que interactuamos cons-
tante e intensamente.
Estos dispositivos quieren hacernos felices, desean
crear un pequeño Edén de gratificaciones instantáneas y
estímulos permanentes alrededor de nosotros, están pro-
gramados para cumplir nuestros deseos incluso antes de
que podamos formularlos, su misión es mantenernos con-
tentos, pero también deben hacer que la empresa que los
manufacturó se sienta satisfecha, al tenerla al tanto de nues-
tras costumbres, necesidades y pasiones, así como a todos
los demás patrocinadores de las aplicaciones que usamos y
a las que confiamos nuestro andar por el mundo, afiliacio-
nes políticas e intereses. La información que generamos
al recorrer el ciberespacio es de tal magnitud que no le al-
canzaría la vida a un ejército de acuciosos analistas para se-
guirnos las huellas. Ahí vuelve a hacer su aparición la inte-
ligencia artificial que hace posible dar sentido y categorizar
cantidades monstruosas de información, realizar millones
de operaciones repetitivas y reconocer patrones.
nes específicas y funciones determinadas, es decir, que es-
tamos lejos aún de una mente digital general o equiparable
en su diversidad a un cerebro humano.
El término inteligencia artificial es bastante ambiguo
y se le ha dividido de manera vaga como: débil, fuerte y
superinteligente. Por el momento solo la primera pertene-
ce al ámbito de la realidad y las demás a la ciencia ficción.
Desde hace décadas la IA se asoma a todos los campos del
quehacer sin realmente encontrar acomodo ni volverse
relevante. No obstante, es injusto llamarla débil ya que
en diversas tareas obtiene resultados muy superiores a
los logrados por seres humanos. La IA ha coqueteado por
igual con la especulación financiera, que con el desarro-
llo de juegos de video, ha derrotado a Garry Kasparov en
partidas de ajedrez y ha hecho posible lo supuestamente
imposible al crear un sistema imbatible en el juego de Go,
también ha incursionado en los diagnósticos médicos y ha
hecho posible la minería de datos a gran escala.
La inteligencia artificial fuerte sería aquella capaz de
demostrar comportamientos asociados con los de un ser
consciente y promete ser desarrollada en unos cuantos
años. Y por último, la IA super inteligente será aquella
que rebase nuestras capacidades intelectuales en todos los
dominios de manera exponencial y cuyo estado de cons-
ciencia será imposible de diferenciar del de un ser huma-
no. Si la inteligencia depende de la capacidad de cómputo,
el almacenamiento y el manejo de información, es de es-
perar que este tipo de inteligencia artificial será desarro-
llada en un futuro cercano.
Desde los orígenes de internet sabíamos que esa prodi-
giosa red de información y comunicación imponía una clara
amenaza a la noción de la privacidad. Era claro que nues-
tros pasos en el ciberespacio dejaban huellas imborrables,
escandalosos rastros de nuestra personalidad e intimidad,
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tos a cualquier corporación entrometida, institución poli-
cíaca o pandilla de hackeadores. La mayoría de los usuarios,
tras dudar y temer, fuimos poco a poco confiando, dando
Como dice Jensen Huang, director y uno de los miem-
bros fundadores de la empresa Nvidia: “La IA se está co-
miendo al software y en un futuro no veremos software
que no siga aprendiendo con el paso del tiempo, que sea
capaz de percibir, razonar, planear acciones y continuar
mejorando mientras lo usamos”.
Artistas y frenólogos
El mercado de automóviles que se conducen solos ha cre-
cido de manera asombrosa y en septiembre de 2017 el
Senado estadounidense autorizó que 25.000 vehículos
autónomos circulen por las calles y carreteras del país. Se
espera que añadirán otros 100.000 cada año y para 2021
estos autos inteligentes no tendrán volante ni pedales pero
harán la circulación eficiente y segura. La reconfiguración
del automóvil en una máquina móvil dirigida por GPS, re-
des neurales y unidades de procesamiento gráfico (GPU)
transformará a las ciudades y tendrá un enorme impacto no
solo en el transporte sino en una variedad de mercados.
China, Rusia y Estados Unidos consideran que las má-
quinas inteligentes no solo son vitales para el futuro de la
seguridad nacional, sino que quien domine en el campo de
la IA dominará el planeta. En gran medida esta tecnología
es equiparable a lo que fue la energía nuclear en las prime-
ras décadas del siglo pasado: una gran fuente de promesas
y ansiedades. Mientras Estados Unidos busca conservar
la ventaja que le ha dado su inmenso arsenal, Rusia espera
robotizar el 30 por ciento de su equipo militar1
y China
aspira a ser el líder en innovación y desarrollo de armas
inteligentes para 2030. La diferencia fundamental en el
desarrollo de la tecnología de IA con cualquier otro tipo de
avance armamentista es que la IA puede ser desarrollada y
usada en el contexto civil y comercial.
El 12 de septiembre de 2017, el robot YuMi2
condujo
tres piezas de la orquesta filarmónica de Lucca, en
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Autor_invitado_
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1 “China, Russia and the
US Are in An Artificial
Intelligence Arms Race” en
Futurism. Disponible en
https://futurism.com/china-
russia-and-the-us-are-in-
an-artificial-intelligence-
arms-race
2 Thuy Ong (2017):
“YuMi the robot makes
debut as orchestra
conductor in Italy”, en
The Verge. Disponible en
https://www.theverge.
com/2017/9/14/16306528/
yumi-robot-abb-debut-
orchestra-conductor-italy
La IA superinteligente
será aquella
que rebase las
capacidades
intelectuales
humanas en todos
los dominios de
manera exponencial
a la histeria: lo primero es que el índice de productividad
en los Estados Unidos de América no ha aumentado en los
últimos diez años de manera notable; ha estado alrededor
del 1,2 por ciento anual (muy por debajo del 3 por ciento
registrado entre 1947 y 1973) y en los últimos dos años, a
pesar de una proliferación notable de inteligencia artificial
en la industria, ha decaído al 0,6 por ciento. Así mismo, el
desempleo en los EEUU está por debajo del 5 por ciento y
los sueldos han mejorado un poco -no gran cosa pero van
por encima de la inflación-.
Por tanto, la introducción de la IA en la industria no ha
deprimido -¿aún?- el mercado de trabajo, no ha generado
oleadas de despidos ni tampoco se ha traducido en aumen-
tos brutales de la productividad.
Las máquinas inteligentes aún no están dictando nues-
tro destino, somos nosotros quienes por conveniencia, faci-
lidad, costumbre, fascinación con lo novedoso o fatalidad,
elegimos adoptar ciertas tecnologías. Nuestras decisiones
en un futuro cercano podrán llevarnos de ser los amos y
dueños de la tecnología a convertirnos en espectadores y
eventualmente en mascotas de una civilización maquinal
naciente, en seres consentidos, sobre entretenidos, inúti-
les y desechables. Es nuestra responsabilidad -si logramos
despegar los ojos de la pantalla- cuestionar el pacto fáustico
que estamos escribiendo con nuestras tecnologías y darnos
cuenta de que no bastará darle un “no me gusta” en Face-
book a la trayectoria que sigue la tecnocultura para volver a
ser los responsables de nuestro destino.
Pisa, al lado del tenor Andre Bocelli, después de que el
conductor, Andrea Colombini, le enseñó los movimientos
necesarios. Quizás la amenaza que representa este robot
para la música clásica no sea mucho mayor que la de un
mono entrenado, sin embargo, es probable que este tipo
de ocurrencias se normalicen y en el futuro sea completa-
mente natural que las orquestas sean dirigidas por robots
e incluso que los propios músicos sean también IAs. De
manera semejante, el Laboratorio de Arte e Inteligencia
artificial de la Universidad Rutgers creó la Creative Ad-
versarial Network, que genera obras de arte que no en-
cajan en los estilos artísticos reconocidos. Trata de crear
“maximizando la desviación de los estilos establecidos y
minimizando la desviación de la distribución artística”.
En junio de 2017, un grupo de individuos fueron inca-
paces de distinguir las obras creadas por este algoritmo de
otras realizadas por artistas humanos.
Estos ejemplos, entre muchos más, ponen en evidencia
que nuestra sensibilidad puede ser engañada por “repli-
cantes” -para retomar el término con que se refieren a los
androides que se hacen pasar por seres humanos en la pelí-
cula Blade Runner (1982), de Ridley Scott-. Las artes son
el reflejo del espíritu humano, de lo que nos distingue de
manera definitiva de las máquinas. ¿Qué debemos pensar si
nos vemos desplazados del ámbito de la creatividad?
Otro progreso inquietante en el campo de la inteligencia
artificial fue el anuncio de un estudio de la Universidad de
Stanford, el 7 de septiembre pasado, de que un algoritmo de
IA podía reconocer con gran precisión si una persona es gay
o heterosexual, simplemente con una foto de su rostro. Este
supuesto Gaydar digital presuntamente puede identificar de
manera correcta la orientación sexual de los hombres en el
81porcientodelasocasionesydelasmujeresel74porcien-
to. En cambio observadores humanos sometidos a la misma
muestraacertaronenlaorientaciónsexualdeloshombresen
61 por ciento y de las mujeres en 54 por ciento de los casos.
Este estudio, llevado a cabo por Michal Kosinski y Yilun
Wang propone que: “una cara contiene mucha más infor-
mación sobre la orientación sexual de la que puede percibir
e interpretar el cerebro humano”, esto significa que hay ca-
racterísticas “atípicas de género”, expresiones y estilos que
pueden ser reconocidos por un algoritmo.
Si por un lado este trabajo parece dar herramientas a
quienes desean segregar y reprimir a la comunidad LGBT
(desde gobiernos y corporaciones hasta familiares y cole-
gas); por otro lado, esta investigación es un argumento en
favor de la teoría de que la orientación sexual se debe a la
exposición a ciertas hormonas antes del nacimiento, de ma-
nera que la gente nace y no escoge ser homosexual.
Pero Kosinski asegura que la identidad sexual es solo una
de muchas características que pueden ser identificadas en la
foto de una cara, ya que también se puede predecir la ideo-
logía, inclinaciones políticas, el coeficiente intelectual (IQ),
tendencias criminales y muchos otros detalles personales y
privados, con lo que su trabajo parece una actualización de
la frenología y un poderoso mecanismo de ingeniería social
con alarmantes consecuencias. Recursos como este abren
las puertas a un tiempo de absoluta y completa honestidad,
impuesta por artefactos digitales y algoritmos incuestiona-
bles que se encargarán de ser guardianes de la verdad.
Trabajo y responsabilidad
Una de las amenazas más ominosas que presenta la inteli-
gencia artificial es la desaparición de los empleos. Si bien
parece evidente que la introducción de máquinas pensan-
tes abaratará los costos de producción y servicios, hay ele-
mentos que debemos tomar en cuenta antes de dar vuelo
De pronto nos
descubrimos
vulnerables,
acosados por
ojos inhumanos
y anuncios que
hacen eco a
nuestras compras,
obsesiones
y búsquedas
recientes
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telos 108
Autor_invitado_
— 15 —
telos 108
Kurzweil, R. (2005): The Singularity is Near. Nueva York, Viking Penguin.
Fairhead, H. (2017): “The McCulloch-Pitts Neuron” en I-Programmer.
Disponible en http://www.i-programmer.info/babbages-bag/325-mcculloch-
pitts-neural-networks.html
Huang, J. (2017): “AI everywhere” en TechCrunch. Disponible en
https://techcrunch.com/2017/05/05/ai-everywhere/
Kosinski. M. y Wang, Y. (2015): “Deep neural networks are more accurate
than humans at detecting sexual orientation from facial images” en Journal
of Personality and Social Psychology. Disponible en https://osf.io/zn79k/
Burdick, A. (2017): “The AI “Gaydar” Study and the Real Dangers of Big Data”
en The New Yorker. Disponible en https://www.newyorker.com/news/daily-
comment/the-ai-gaydar-study-and-the-real-dangers-of-big-data
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Máquinas pensantes, humanos domesticables POR NAIEF YEYHA

  • 1. L — 10 — telos 108 Autor_invitado_ sin precedentes en lo que esperamos de ellas y la manera en que entendemos la vida. Es en esta era en que surgen herra- mientas capaces de pensar por nosotros, que en vez de ma- terializar nuestras ideas, pueden generar sus propias ideas y encontrar soluciones a problemas. La ilusión de construir un cerebro artificial comienza a tomar forma en 1943 con las “neuronas artificiales”, del modelo de McCullouch y Pitts, y a partir de ahí continúa su desarrollo, en gran medida alimentada con presupuestos de la Defensa estadounidense y engordando las visiones arma- mentistas de la Guerra Fría. Desde la posguerra, el campo de la inteligencia artificial (IA) -que debe su nombre a John McCarthy y que podemos definir someramente como un conjunto amplio de programas que tratan de operar de ma- nera semejante al cerebro humano- ha avanzado entre sor- presas, promesas desmedidas y frustrantes desilusiones. Hasta ahora este tipo de software se dedica a operacio- La historia humana es la historia de nuestras herramientas y la forma en que nos relacionamos con ellas; es el recuento de los objetos que materializan las ideas y hacen posible la su- pervivencia de una especie frágil. La tecnología es la puesta en práctica del conocimiento para resolver problemas o para hacer la vida más amable pero también es una fuerza que nos define, una colección de voluntades que aplican el ingenio para cambiar el mundo. De las herramientas manuales, que usan la fuerza del usuario, pasamos a las máquinas que em- plean una variedad de fuentes de energía para convertir la materia y hacer cosas útiles. La suma de esas herramientas ha dado sentido a las civilizaciones, a su poder de adaptar y destruir el medio ambiente, someter a sus vecinos y defen- derse de sus enemigos, así como crear belleza, descifrar la naturaleza y transformarse a si mismas en el proceso. Nues- tras tecnologías reflejan nuestras necesidades y cosmogo- nías, y la llegada de la era digital marca una serie de cambios Inteligencia artificial o capacidad intelectual Palabras clave: inteligencia artificial, civilización, digital, robot, minería de datos, singularidad Naief Yehya — 11 — telos 108 Artificial Intelligence Or Intellectual Capacity Thinking hinking machines, Tamable Human Beings We live surrounded by devices ready to make us happy, to create an Eden of instantaneous gratifications and permanent stimuli. They feed on the knowledge they obtain from humans. Our decisions will take us to be the masters of technology or to become pets in a rising machine civilization Keywords: artificial intelligence, civilization, digital, robot, data mining, singularity Máquinas pensantes, humanos domesticables Vivimos rodeados de dispositivos que quieren hacernos felices, crear un Edén de gratificaciones instantáneas y estímulos permanentes. Se nutren del conocimiento que obtienen de los humanos. Nuestras decisiones nos llevarán a ser los amos de la tecnología o a convertirnos en mascotas de una civilización maquinal naciente. Ilustración: jeff benefit
  • 2. ese salto al vacío que es insertar el número de la tarjeta de crédito en un sitio comercial, hacer una búsqueda de pornografía fetichista poco convencional o asomarnos a una página yihadista radical. De pronto nos descubrimos vulnerables, acosados por ojos inhumanos y anuncios que hacen eco a nuestras compras, obsesiones y búsquedas re- cientes. El privilegio de estar conectado se paga con la vigi- lancia y con volvernos transparentes. La digitalización del todo requiere de una buena dosis de resignación y ceguera a las ominosas señales de acoso. El despertar posible Mientras esperamos a que tenga lugar el prodigioso des- pertar de una mente de silicio, ese chispazo de conciencia que se ha dado en llamar la “singularidad maquinal”, lle- vamos en el bolsillo y tenemos en el escritorio poderosas máquinas inconscientes con las que interactuamos cons- tante e intensamente. Estos dispositivos quieren hacernos felices, desean crear un pequeño Edén de gratificaciones instantáneas y estímulos permanentes alrededor de nosotros, están pro- gramados para cumplir nuestros deseos incluso antes de que podamos formularlos, su misión es mantenernos con- tentos, pero también deben hacer que la empresa que los manufacturó se sienta satisfecha, al tenerla al tanto de nues- tras costumbres, necesidades y pasiones, así como a todos los demás patrocinadores de las aplicaciones que usamos y a las que confiamos nuestro andar por el mundo, afiliacio- nes políticas e intereses. La información que generamos al recorrer el ciberespacio es de tal magnitud que no le al- canzaría la vida a un ejército de acuciosos analistas para se- guirnos las huellas. Ahí vuelve a hacer su aparición la inte- ligencia artificial que hace posible dar sentido y categorizar cantidades monstruosas de información, realizar millones de operaciones repetitivas y reconocer patrones. nes específicas y funciones determinadas, es decir, que es- tamos lejos aún de una mente digital general o equiparable en su diversidad a un cerebro humano. El término inteligencia artificial es bastante ambiguo y se le ha dividido de manera vaga como: débil, fuerte y superinteligente. Por el momento solo la primera pertene- ce al ámbito de la realidad y las demás a la ciencia ficción. Desde hace décadas la IA se asoma a todos los campos del quehacer sin realmente encontrar acomodo ni volverse relevante. No obstante, es injusto llamarla débil ya que en diversas tareas obtiene resultados muy superiores a los logrados por seres humanos. La IA ha coqueteado por igual con la especulación financiera, que con el desarro- llo de juegos de video, ha derrotado a Garry Kasparov en partidas de ajedrez y ha hecho posible lo supuestamente imposible al crear un sistema imbatible en el juego de Go, también ha incursionado en los diagnósticos médicos y ha hecho posible la minería de datos a gran escala. La inteligencia artificial fuerte sería aquella capaz de demostrar comportamientos asociados con los de un ser consciente y promete ser desarrollada en unos cuantos años. Y por último, la IA super inteligente será aquella que rebase nuestras capacidades intelectuales en todos los dominios de manera exponencial y cuyo estado de cons- ciencia será imposible de diferenciar del de un ser huma- no. Si la inteligencia depende de la capacidad de cómputo, el almacenamiento y el manejo de información, es de es- perar que este tipo de inteligencia artificial será desarro- llada en un futuro cercano. Desde los orígenes de internet sabíamos que esa prodi- giosa red de información y comunicación imponía una clara amenaza a la noción de la privacidad. Era claro que nues- tros pasos en el ciberespacio dejaban huellas imborrables, escandalosos rastros de nuestra personalidad e intimidad, un auténtico doppelgänger digital que podría revelar secre- tos a cualquier corporación entrometida, institución poli- cíaca o pandilla de hackeadores. La mayoría de los usuarios, tras dudar y temer, fuimos poco a poco confiando, dando Como dice Jensen Huang, director y uno de los miem- bros fundadores de la empresa Nvidia: “La IA se está co- miendo al software y en un futuro no veremos software que no siga aprendiendo con el paso del tiempo, que sea capaz de percibir, razonar, planear acciones y continuar mejorando mientras lo usamos”. Artistas y frenólogos El mercado de automóviles que se conducen solos ha cre- cido de manera asombrosa y en septiembre de 2017 el Senado estadounidense autorizó que 25.000 vehículos autónomos circulen por las calles y carreteras del país. Se espera que añadirán otros 100.000 cada año y para 2021 estos autos inteligentes no tendrán volante ni pedales pero harán la circulación eficiente y segura. La reconfiguración del automóvil en una máquina móvil dirigida por GPS, re- des neurales y unidades de procesamiento gráfico (GPU) transformará a las ciudades y tendrá un enorme impacto no solo en el transporte sino en una variedad de mercados. China, Rusia y Estados Unidos consideran que las má- quinas inteligentes no solo son vitales para el futuro de la seguridad nacional, sino que quien domine en el campo de la IA dominará el planeta. En gran medida esta tecnología es equiparable a lo que fue la energía nuclear en las prime- ras décadas del siglo pasado: una gran fuente de promesas y ansiedades. Mientras Estados Unidos busca conservar la ventaja que le ha dado su inmenso arsenal, Rusia espera robotizar el 30 por ciento de su equipo militar1 y China aspira a ser el líder en innovación y desarrollo de armas inteligentes para 2030. La diferencia fundamental en el desarrollo de la tecnología de IA con cualquier otro tipo de avance armamentista es que la IA puede ser desarrollada y usada en el contexto civil y comercial. El 12 de septiembre de 2017, el robot YuMi2 condujo tres piezas de la orquesta filarmónica de Lucca, en — 12 — telos 108 Autor_invitado_ — 13 — telos 108 1 “China, Russia and the US Are in An Artificial Intelligence Arms Race” en Futurism. Disponible en https://futurism.com/china- russia-and-the-us-are-in- an-artificial-intelligence- arms-race 2 Thuy Ong (2017): “YuMi the robot makes debut as orchestra conductor in Italy”, en The Verge. Disponible en https://www.theverge. com/2017/9/14/16306528/ yumi-robot-abb-debut- orchestra-conductor-italy La IA superinteligente será aquella que rebase las capacidades intelectuales humanas en todos los dominios de manera exponencial
  • 3. a la histeria: lo primero es que el índice de productividad en los Estados Unidos de América no ha aumentado en los últimos diez años de manera notable; ha estado alrededor del 1,2 por ciento anual (muy por debajo del 3 por ciento registrado entre 1947 y 1973) y en los últimos dos años, a pesar de una proliferación notable de inteligencia artificial en la industria, ha decaído al 0,6 por ciento. Así mismo, el desempleo en los EEUU está por debajo del 5 por ciento y los sueldos han mejorado un poco -no gran cosa pero van por encima de la inflación-. Por tanto, la introducción de la IA en la industria no ha deprimido -¿aún?- el mercado de trabajo, no ha generado oleadas de despidos ni tampoco se ha traducido en aumen- tos brutales de la productividad. Las máquinas inteligentes aún no están dictando nues- tro destino, somos nosotros quienes por conveniencia, faci- lidad, costumbre, fascinación con lo novedoso o fatalidad, elegimos adoptar ciertas tecnologías. Nuestras decisiones en un futuro cercano podrán llevarnos de ser los amos y dueños de la tecnología a convertirnos en espectadores y eventualmente en mascotas de una civilización maquinal naciente, en seres consentidos, sobre entretenidos, inúti- les y desechables. Es nuestra responsabilidad -si logramos despegar los ojos de la pantalla- cuestionar el pacto fáustico que estamos escribiendo con nuestras tecnologías y darnos cuenta de que no bastará darle un “no me gusta” en Face- book a la trayectoria que sigue la tecnocultura para volver a ser los responsables de nuestro destino. Pisa, al lado del tenor Andre Bocelli, después de que el conductor, Andrea Colombini, le enseñó los movimientos necesarios. Quizás la amenaza que representa este robot para la música clásica no sea mucho mayor que la de un mono entrenado, sin embargo, es probable que este tipo de ocurrencias se normalicen y en el futuro sea completa- mente natural que las orquestas sean dirigidas por robots e incluso que los propios músicos sean también IAs. De manera semejante, el Laboratorio de Arte e Inteligencia artificial de la Universidad Rutgers creó la Creative Ad- versarial Network, que genera obras de arte que no en- cajan en los estilos artísticos reconocidos. Trata de crear “maximizando la desviación de los estilos establecidos y minimizando la desviación de la distribución artística”. En junio de 2017, un grupo de individuos fueron inca- paces de distinguir las obras creadas por este algoritmo de otras realizadas por artistas humanos. Estos ejemplos, entre muchos más, ponen en evidencia que nuestra sensibilidad puede ser engañada por “repli- cantes” -para retomar el término con que se refieren a los androides que se hacen pasar por seres humanos en la pelí- cula Blade Runner (1982), de Ridley Scott-. Las artes son el reflejo del espíritu humano, de lo que nos distingue de manera definitiva de las máquinas. ¿Qué debemos pensar si nos vemos desplazados del ámbito de la creatividad? Otro progreso inquietante en el campo de la inteligencia artificial fue el anuncio de un estudio de la Universidad de Stanford, el 7 de septiembre pasado, de que un algoritmo de IA podía reconocer con gran precisión si una persona es gay o heterosexual, simplemente con una foto de su rostro. Este supuesto Gaydar digital presuntamente puede identificar de manera correcta la orientación sexual de los hombres en el 81porcientodelasocasionesydelasmujeresel74porcien- to. En cambio observadores humanos sometidos a la misma muestraacertaronenlaorientaciónsexualdeloshombresen 61 por ciento y de las mujeres en 54 por ciento de los casos. Este estudio, llevado a cabo por Michal Kosinski y Yilun Wang propone que: “una cara contiene mucha más infor- mación sobre la orientación sexual de la que puede percibir e interpretar el cerebro humano”, esto significa que hay ca- racterísticas “atípicas de género”, expresiones y estilos que pueden ser reconocidos por un algoritmo. Si por un lado este trabajo parece dar herramientas a quienes desean segregar y reprimir a la comunidad LGBT (desde gobiernos y corporaciones hasta familiares y cole- gas); por otro lado, esta investigación es un argumento en favor de la teoría de que la orientación sexual se debe a la exposición a ciertas hormonas antes del nacimiento, de ma- nera que la gente nace y no escoge ser homosexual. Pero Kosinski asegura que la identidad sexual es solo una de muchas características que pueden ser identificadas en la foto de una cara, ya que también se puede predecir la ideo- logía, inclinaciones políticas, el coeficiente intelectual (IQ), tendencias criminales y muchos otros detalles personales y privados, con lo que su trabajo parece una actualización de la frenología y un poderoso mecanismo de ingeniería social con alarmantes consecuencias. Recursos como este abren las puertas a un tiempo de absoluta y completa honestidad, impuesta por artefactos digitales y algoritmos incuestiona- bles que se encargarán de ser guardianes de la verdad. Trabajo y responsabilidad Una de las amenazas más ominosas que presenta la inteli- gencia artificial es la desaparición de los empleos. Si bien parece evidente que la introducción de máquinas pensan- tes abaratará los costos de producción y servicios, hay ele- mentos que debemos tomar en cuenta antes de dar vuelo De pronto nos descubrimos vulnerables, acosados por ojos inhumanos y anuncios que hacen eco a nuestras compras, obsesiones y búsquedas recientes — 14 — telos 108 Autor_invitado_ — 15 — telos 108 Kurzweil, R. (2005): The Singularity is Near. Nueva York, Viking Penguin. Fairhead, H. (2017): “The McCulloch-Pitts Neuron” en I-Programmer. Disponible en http://www.i-programmer.info/babbages-bag/325-mcculloch- pitts-neural-networks.html Huang, J. (2017): “AI everywhere” en TechCrunch. Disponible en https://techcrunch.com/2017/05/05/ai-everywhere/ Kosinski. M. y Wang, Y. (2015): “Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images” en Journal of Personality and Social Psychology. Disponible en https://osf.io/zn79k/ Burdick, A. (2017): “The AI “Gaydar” Study and the Real Dangers of Big Data” en The New Yorker. Disponible en https://www.newyorker.com/news/daily- comment/the-ai-gaydar-study-and-the-real-dangers-of-big-data Bibliografía