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Competences cognitives pour la société du savoir

  • 1. Quelles  compétences  cogni0ves   pour  la  société  du  savoir?   Prof.  Pierre  Lévy,  CRC,  MSRC   Chaire  de  Recherche  du  Canada  en  Intelligence  Collec0ve   Université  d’OEawa   TwiEer:  @plevy   License  Apache  2.0   U0liser  les  médias  sociaux  pour  apprendre     tout  en  développant  sa  pensée  cri0que  
  • 2. Connaissance  réflexive   Economie  de  l’info.  IC  augmentée,  Sci.  humaines+   Connaissance  éclairée   Etats-­‐na0ons,  industrie,  droits  humains,  sciences  naturelles   Connaissance  classique   Empires,  religions  universelles,  commerce  et  monnaie,  philosophie     Connaissance  hiéra3que   Palais-­‐temples,  agriculture,  élevage,  hermeneu0que,  connaissance  systéma0que   Ecriture  leErée  |  Alphabet,  papier  |  Facilita0on  de  la  manipula0on  des  symboles   Ecriture  typographique  |  Médias  de  masse  |  Automa0sa0on  de  la  reproduc0on  et  diffusion  des  symboles   Ecriture  Algorithmique  |  Calcul  et  données  ubiquitaires  |  Automa0sa0on  de  la  transforma0on  des  symboles   Connaissance  primordiale   Tribus,  shamanisme,  chasse-­‐cueilleEe,  récits,  rituels   Ecriture  scribale  |  Symboles  durables  |  Augmenta0on  de  la  mémoire   Evolu0on  culturelle,  écriture  et  connaissance   Ecriture  orale  |  Symboles  transitoires  |  Supporte  la  pensée  et  la  connaissance  symbolique    
  • 3. La  Collabora0on  S0gmergique  (1)   •  S3gmergie   –  Les  individus  communiquent  indirectement  en  modifiant   leur  environnement.  Auto-­‐organisa0on  a-­‐centrée.   •  Une  vertu  cardinale:  l’a=en3on  au  réseau   –  Prendre  conscience  des  situa0ons,  contextes,   communautés,  mémoires  locales   –  Eviter  de  faire  perdre  du  temps  aux  autres  par  l’ignorance   de  leurs  contribu0ons  ou  par  la  redondance  et  la  non-­‐ per0nence  de  nos  interven0ons.  
  • 4. La  Collabora0on  S0gmergique  (2)   •  La  responsabilité  personnelle  vis-­‐à-­‐vis  de  la  mémoire   collec3ve   –  Actes  dans  le  médium  algorithmique  :  s’abonner,  acheter,   commenter,  enregistrer,  diffuser,  créer  des  hyper-­‐liens,   catégoriser  ou  taguer,  approuver,  par0ciper  à  un  groupe,   diffuser,  communiquer,  etc.   –  Chaque  acte  contribue  à  sculpter  la  mémoire  collec0ve.   –  Nous  sommes  tous  poten0ellement  lecteurs,  spectateurs,   auteurs,  cri0ques,  éditeurs,  commissaires  d’exposi0on,   bibliothécaires  et  co-­‐responsables  de  la  mémoire   collec0ve.   –  Intégrer  la  no0on  de  citoyenneté  de  la  société  de  la   connaissance:  aider  les  autres  à  s’orienter.  
  • 5. Apprendre  l’évalua0on  cri0que  des  sources  (1)   •  L’objec0vité  n’existe  pas   1.  Orienta3on:  problèmes,  ques0ons,  agendas   2.  Cadrage:  largeur  et  découpage  du  contexte   3.  Récit:  qui  sont  les  acteurs,  les  «  vic0mes  »,  les   bénéficiaires...?  Le  «  même  »  événement  peut  être   raconté  de  bien  des  manières.   4.  Normes:  implicites,  explicites  
  • 6. •  Enquêter  sur  les  six  ques0ons  de  base   –  Qui?   Iden0fier  la  source  (personnes,  ins0tu0ons,  courants...)   –  D’où  vient  le  financement?     Combien,  sources   –  Pourquoi?     Quels  sont  les  ques0ons  /  problèmes  /  agendas  (poli0que,   économique,  théorique,  religieux,  etc.)  de  la  source   –  Références?   Les  sources  de  la  source  sont-­‐elles  clairement  iden0fiées?   –  Quand  et  depuis  quand?   Retracer  l’origine  d’une  idée  ou  d’une  informa0on  dans  le   temps.  Recons0tuer  les  «  lignes  temporelles  »  des  faits  et   idées.   •  La  source  est-­‐elle  transparente  sur:  orienta0on,  cadrage,   récit,  normes,  auteurs,  finances,  agendas,  références,   quand?  La  transparence  remplace  l’objec0vité  comme   critère  d’évalua0on.   Apprendre  l’évalua0on  cri0que  des  sources  (2)  
  • 7. Cycle  de  ges0on  personnelle     des  connaissances  (1)   •  Maîtriser  son  aEen0on   –  Définir  ses  intérêts,  priorités,  zones  d’exper0se  (acquises   et  visées).     –  Rester  concentré.  Eviter  les  distrac0ons.  Garder  en  tête  le   contexte  général.   •  Se  connecter  à  des  sources  fiables,  per0nentes,  non-­‐ redondantes   –  Flux  d’informa0ons  en  provenance  de  personnes  et   d’ins0tu0ons   •  Filtrer   –  De  façon  manuelle  ou  automa0que  en  fonc0on  des   priorités   •  Catégoriser   –  Tags  (folksonomies),  classifica0ons,  ontologies  
  • 8. •  Enregistrer  les  données  per0nentes  dans  une   mémoire  à  long  terme   –  Social  bookmarking,  ou0ls  de  ges0on  de  notes,  d’ar0cles,   de  bibliothèque:  mémoire  «  dans  les  nuages  »   •  Élaborer  périodiquement  des  synthèses   –  Entrées  de  blogs,  entrées  de  wiki,  vidéos,  ar0cles,  etc.   •  Partager  et  communiquer   –  Envoyer  les  données  sélec0onnées  et  les  synthèses  sur   les  media  sociaux.  Réponses,  dialogue  créa0f.   •  Ré-­‐évaluer  régulièrement   –  Ges0on  de  l’aEen0on,  connexions,  categorisa0on,  ou0ls   de  ges0on  personnelle  des  connaissances   Cycle  de  ges0on  personnelle     des  connaissances  (2)  
  • 9. Connaissance  explicite,   Mémoire  commune,   Catégorisa3on  et  évalua3on   collec3ves   Conversa3on  créatrice   Cycle  d’appren0ssage  collabora0f     (ges0on  sociale  des  connaissances)   GPC   GPC   GPC   GPC   GPC   GPC   GPC   «  Jeu  »   GPC   GPC   GPC   Domaine  de  pra3que    commun   Connaissance  implicite  3  MOUVEMENTS   1.  centripète   transformer  la   connaissance   implicite  en   connaissance   explicite.   2.  centrifuge     vice  versa   3.  circulaire   Connexion  des   GPC   (appren0ssage   personnels)  ,   socialisa0on  en   réseau.  
  • 10. Données   Réseaux  sociaux   Pair   Pair   Pair   Pair   Pair   Pair   Pair   Pair   Pair   Pair   Cogni3on  sociale,  augmentée  par   les  algorithmes  (logiciels)   -­‐   Science  ouverte  (données,  ou0ls,   publica0ons)   -­‐   Arts  et  sciences  soc.  numériques   -­‐   Ges0on  personnelle  et  sociale  des   connaissances   Société  data-­‐centrique   -­‐   Propriété  intellectuelle  ouverte  /   fermée   -­‐   Crowdsourcing  (ex:  journalisme   citoyen,  Wikipedia...)   -­‐   Social  business  (ex:  marke0ng   social)     Traitements  sta3s3ques  d’énormes   flots  de  données   -­‐   Cloud  compu0ng   -­‐   Sécurité,  «  privacy  »   -­‐   Evalua0on,  catégorisa0on  et  fouille   «  sociales  »   -­‐   Connaissance,  ges0on,  décision   basées  sur  les  données   Interdépendance   Données  /  Société  /  Cogni3on   Hypersphère  publique  globale   Internet,  Web,  Mobiles     Jeux  d’interpréta0on  collec0ve