SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 33
Downloaden Sie, um offline zu lesen
IT en Radiologie
Toekomstige uitdagingen
Dr. Erik Ranschaert
EuSoMII vice-president
LOK Roeselare 25 sept. '17
Voorbije 2 decennia
PACS en RIS Spraakherkenning
Snellere & meer
performante
modaliteiten
Nieuwe
sequenties,
scantechnieken,
hybrid imaging
LOK Roeselare 25 sept. '17
Nu
Cloud
technologie
Processing
power
Big data
Artificiële
Intelligentie
LOK Roeselare 25 sept. '17
Fase Oranje
• Snelle ontwikkeling vanA.I.
• Bijna maandelijks nieuwe studies
die aantonen dat A.I. beter
presteert dan mensen
• Aangenomen wordt dat binnen
10 jaar algoritmes het beter
zullen doen dan artsen voor 80%
van de diagnoses
LOK Roeselare 25 sept. '17
https://medium.com/the-healthcare-nerd-the-digital-strategist/a-new-
partnership-between-humans-and-machines-in-healthcare-bb4561e00270
Drijfveren van digitale revolutie in de zorg
• Progressieve digitalisering van samenleving :
– Breedband, cloud-based services, apps, devices, IoT
• In de gezondheidszorg:
– Shift naar value-based model
Meer value = meer effectiviteit voor minder kosten
– Reductie van onnodige onderzoeken en behandelingen
(=15 – 20%)
– Integratie van administratie en dossier (EPD)
– Vraag naar uitwisseling van digitale informatie
LOK Roeselare 25 sept. '17
Spelers
• Ziekenhuizen, bedrijven (GE, Siemens, Philips), farma-sector
Traditionele spelers
• RIZIV, verzekeringen, politici
Gevestigde spelers
• Amazon, Google, Apple,AI startups
Rebellerende spelers: “Digital Disrupters”
LOK Roeselare 25 sept. '17
AIstartups
LOK Roeselare 25 sept. '17
Bedreigingen
Voor traditionele spelers:
1. Digitalisering van medisch dossier -> meer inzicht en controle over
effectiviteit en kwaliteit van behandelingen (value or not?)
2. Shift naar value-based financiering
3. Indien medicijn of apparaat niet efficiënt-> geen marktwaarde, geen
terugbetaling
4. Ontstaan van nieuwe (alternatieve) services, die niet met medicijnen
werken of binnen het klassieke zorgpatroon vallen
LOK Roeselare 25 sept. '17
Meest kwetsbaar
• Automatiseerbare processen,
standaardonderzoeken
– Datacollectie + data-analyse
(processing)
– Bediening & gebruik van apparaten
• ABUS
• Mobiele echografie (spoed, 1e lijn)
• Vervangbare technieken
– Liquid biopsies ipv mammografie
LOK Roeselare 25 sept. '17
Mobiele echotoestellen
• FDA approval voor Lumify
• Maandelijks 199 $
• “Pocket-sized ultrasound
machines can be useful in
emergency screenings”
LOK Roeselare 25 sept. '17
Tse KH, Luk WH, Lam MC. Pocket-sized versus standard
ultrasound machines in abdominal imaging. Singapore Medical
Journal. 2014;55(6):325-333. doi:10.11622/smedj.2014078.
LOK Roeselare 25 sept. '17
Belangrijkste veranderingen
• Meer apps, meer sensoren, meer devices
• Permanente monitoring van gezondheid van
individuën, preventief beleid, online
coaching , zeer veel clinical data beschikbaar
• Apps met directe toegang tot zorg
• Videoconsultaties
– 85% van consultaties vereist geen fysiek
contact (Babylonhealth.com)
=> Grote rol voor “rebellerende” spelers:
Amazon, Google, Apple
LOK Roeselare 25 sept. '17
Andere trends
1. Shift van “skills”: van modaliteiten -> organen en
ziekten
2. Integratie van ziekte-geörienteerde specialismen
3. Concentratie van skills & services in gespecialiseerde
centra
LOK Roeselare 25 sept. '17
Waarin ligt de waarde van de radiologie?
1. Geschiktheid: snel, efficiënt, veilig, betaalbaar
2. Accuratesse: sensitief en specifiek
3. Veiligheid: fysiek + mentaal + informationeel
4. Verslaglegging: gestandaardiseerd, gestructureerd,
klinisch bruikbaar, integreerbaar, interactief
5. Communicatie: correct en tijdig
LOK Roeselare 25 sept. '17
Toepassen van A.I. in radiologie
1. Definiëren van onvolkomendheden en
verspillingen in radiologie => vertrekken
vanuit probleemstelling
2. MetA.I. toepasbare oplossingen vinden
LOK Roeselare 25 sept. '17
Onvolkomendheden
• Beperkte kwaliteit: 15-20% diagnostische discrepanties
• Tekort aan subspecialisatie
• Onvoldoende communicatie met patiënten en verwijzers
• Kwetsbaarheid van data
• Inefficiënte tijdsbenutting
LOK Roeselare 25 sept. '17
Bronnen van tijdsverspilling
• Selectie van juiste onderzoek door de verwijzer
• Boeken van onderzoek
• Wachttijd voor onderzoek (patiënt)
• Administratie en documenten (informed consent etc.)
• Selectie van juiste protocol door radioloog/laborant
• Beoordeling van alle beelden en sequenties (incl. voorgaande)
• Postprocessing time
• Produceren en communiceren van (complex) verslag
• Aanvullingen/correcties op verslag
LOK Roeselare 25 sept. '17
Mogelijke A.I. oplossingen
1. Dataverzameling
2. Dataprocessing
3. Andere:
– Management: facturatie, QA, uitkomsten
– Expertise: I.A., vlotte integratie van andere data
– Betere interactie met verwijzers en clinici
LOK Roeselare 25 sept. '17
LOK Roeselare 25 sept. '17
•Elektronische aanvragen met automatische invulling van EPD-data
•CDS (ESR iGuide)
•Electronische informed consent
•Standaardisatie van scanprotocollen
•Automatische vergelijking met voorgaande onderzoeken
Dataverzameling
Bestaand
•Automatische aanduiding van afwijkingen (key images, CAD)
•Automatische reconstructies
•Automatische analyse (bijv. BoneXpert, imaging biomarkers)
•Automatisatie verslaglegging, interactief-type verslagen
•Automatisatie 2e lezing collega of expert opinion elders
Data processing
Bestaand
•Gesofisticeerde verslaglegging met coding, NLP
•Automatisatie mededeling van kritische bevindingen
•Gebruik van data voor onderzoek
•Gebruik van data voor geautomatiseerde facturatie
•Gebruik van data voor business analytics
•Gebruik van data voor QA en safety
Data processing
Optioneel
Imaging biomarkers
ADC-metingen bij prostaatcarcinoma
Classificatie van ziekte
A.I. bij verslaglegging
1. Triage van relevante beelden vòòr verslaglegging
2. Gestandaardiseerde metingen volgens bestaande richtlijnen (bv. RECIST)
3. Semi-automatisatie van verslaglegging
1. Gestructureerde verslagen = workflow verbetering
2. Automatische scoring (PIRADS, BIRADS, LIRADS,TIRADS, CRADS)
3. Automatische coding van bevindingen en diagnose voor research (data mining)
4. Automatische aanpassing van taal en stijl van verslag ngl. bestemmeling (NLP)
5. Automatische organisatie van verslag, automatisch aanbieden van “missing topics”
LOK Roeselare 25 sept. '17
LOK Roeselare 25 sept. '17
Med Radiol Diagn Imaging (2017)
DOI 10.1007/174_2017_113,
© Springer International PublishingAG
Soorten netwerken
LOK Roeselare 25 sept. '17
Blockchainservices
LOK Roeselare 25 sept. '17
Hoe gebruiken in de zorg?
• Uitwisselbaar maken van patiëntendata (EPD)
• Slimme contracten tussen zorginstellingen met afspraken over toegang tot
patiëntendata
• Unieke en authentieke data voor trials, geen fraude meer
• Ontwikkeling van precision medicine: samenwerking tss patiënten +
specialisten/experten
• Koppeling van data aan genomics -> radiomics + radiogenomics
• Regionale + nationale beschikbaarheid van informatie/data
LOK Roeselare 25 sept. '17
Tijd?
• Algoritmes ontwikkelen + testen + goedkeuren
• Traditionele & gevestigde spelers hebben tijd
nodig om zich aan te passen
– Security, privacy, accuracy
• Komende 15 jaar, progressief
LOK Roeselare 25 sept. '17
Human-level machine intelligence
%kans dat AGI wordt bereikt
Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (Nick Bostrom, 2014)
Herdefiniëren van radiologie
• Makkelijk & snel uitwisselen van data
• Shift naar kwantitatieve data
• Omarmen en juist toepassen van AI
• Evolutie naar gepersonaliseerde zorg
• Evolutie naar beeldgeleide behandeling
• Betere communicatie met patiënten en clinici
– e-Consultation
– Aangepaste stijl/vorm van verslagen
– Opvolging
Eliot Siegel, schooling IBM’s Watson at the University of
Maryland; Image courtesy RSNA.org
Samenvatting
De radioloog kan gebruik maken van de nieuwe IT-
ontwikkelingen en A.I. op 4 terreinen:
1. Workflow management
2. Beeldinterpretatie
3. Sturen van behandeling
4. Communicatie met patiënten en artsen
Patient
Patient Data, EHR
Dynamic
workflow
monitoring and
management
Image analysis
Artificial Intelligence
Disease monitoring
Communication
social media,
tele-consultation,
online scheduling
Treatment
decisions,
Image-guided
therapy
Radiologist
Manager radiology services
Workflow Interpretation Treatment Communication
IT en Radiologie
Game Changers in Radiology
Program
Strategic
view on
radiology
evolution
Machine
learning: how
does it work?
A.I.
applications
beyond
clinical data
Panel
discussion:
“Future of
A.I. in
radiology”
International Panel
• Eliot Siegel
• Raym Geis
• Paul Suetens
• Wiro Niessen
• Bram van Ginniken
• Bernard Gibaud
• Ben Glocker
• Daniel Pinto Dos Santos
LOK Roeselare 25 sept. '17

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie IT en Radiologie

Seminar 10 februari patient communicatie
Seminar 10 februari patient communicatie Seminar 10 februari patient communicatie
Seminar 10 februari patient communicatie Ricoh Nederland
 
Sessie 24 Registratie aan de bron Ernst de Bel
Sessie 24 Registratie aan de bron Ernst de BelSessie 24 Registratie aan de bron Ernst de Bel
Sessie 24 Registratie aan de bron Ernst de BelEpic UGM nl
 
Onderzoek Internationale IT Innovaties in de Nederlandse Care
Onderzoek Internationale IT Innovaties in de Nederlandse CareOnderzoek Internationale IT Innovaties in de Nederlandse Care
Onderzoek Internationale IT Innovaties in de Nederlandse CareBerenschot
 
Next step in BI - a new era of information capabilities
Next step in BI - a new era of information capabilitiesNext step in BI - a new era of information capabilities
Next step in BI - a new era of information capabilitiesRolien Breeuwer
 
Wim Van Criekinge
Wim Van Criekinge Wim Van Criekinge
Wim Van Criekinge ceysens
 
Wim Van Criekinge
Wim Van CriekingeWim Van Criekinge
Wim Van Criekingeceysens
 
Presentatie - Veilig appen in de zorg
Presentatie - Veilig appen in de zorgPresentatie - Veilig appen in de zorg
Presentatie - Veilig appen in de zorgBart van den Bogaard
 
Sneldiagnostiek in zorgpaden, maar nu met IT!
Sneldiagnostiek in zorgpaden, maar nu met IT!Sneldiagnostiek in zorgpaden, maar nu met IT!
Sneldiagnostiek in zorgpaden, maar nu met IT!Piet Hein Zwaal
 
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?Nicky Hekster
 
Data based medicine
Data based medicineData based medicine
Data based medicineKNMG Limburg
 
Voorbeeld in de praktijk: Transmurale Diabeteszorg met Multidisciplinair EPD
Voorbeeld in de praktijk: Transmurale Diabeteszorg met Multidisciplinair EPDVoorbeeld in de praktijk: Transmurale Diabeteszorg met Multidisciplinair EPD
Voorbeeld in de praktijk: Transmurale Diabeteszorg met Multidisciplinair EPDMarcel Heldoorn
 
Big data themalunch def
Big data themalunch   defBig data themalunch   def
Big data themalunch defRutger Leer
 
Projectfiche Projectmanagement
Projectfiche ProjectmanagementProjectfiche Projectmanagement
Projectfiche ProjectmanagementAnneleen Vaes
 
Connectiviteit als paradigma voor strategische doelstellingen in de Zorg
Connectiviteit als paradigma voor strategische doelstellingen in de ZorgConnectiviteit als paradigma voor strategische doelstellingen in de Zorg
Connectiviteit als paradigma voor strategische doelstellingen in de ZorgJan Demey
 
Workshop MDS Jeroen Bosch Ziekenhuis
Workshop MDS Jeroen Bosch ZiekenhuisWorkshop MDS Jeroen Bosch Ziekenhuis
Workshop MDS Jeroen Bosch ZiekenhuisIMAGINE
 
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg Eduvision Opleidingen
 
Enkelvoudige registratie aan de bron, meervoudig gebruik: FeIT of fICTie?
Enkelvoudige registratie aan de bron, meervoudig gebruik: FeIT of fICTie?Enkelvoudige registratie aan de bron, meervoudig gebruik: FeIT of fICTie?
Enkelvoudige registratie aan de bron, meervoudig gebruik: FeIT of fICTie?Furore_com
 
Keuzes in de implementatie, praktijkcase regio haaglanden, mia van leeuwen, j...
Keuzes in de implementatie, praktijkcase regio haaglanden, mia van leeuwen, j...Keuzes in de implementatie, praktijkcase regio haaglanden, mia van leeuwen, j...
Keuzes in de implementatie, praktijkcase regio haaglanden, mia van leeuwen, j...Joost Roth
 

Ähnlich wie IT en Radiologie (20)

Seminar 10 februari patient communicatie
Seminar 10 februari patient communicatie Seminar 10 februari patient communicatie
Seminar 10 februari patient communicatie
 
Sessie 24 Registratie aan de bron Ernst de Bel
Sessie 24 Registratie aan de bron Ernst de BelSessie 24 Registratie aan de bron Ernst de Bel
Sessie 24 Registratie aan de bron Ernst de Bel
 
Onderzoek Internationale IT Innovaties in de Nederlandse Care
Onderzoek Internationale IT Innovaties in de Nederlandse CareOnderzoek Internationale IT Innovaties in de Nederlandse Care
Onderzoek Internationale IT Innovaties in de Nederlandse Care
 
Next step in BI - a new era of information capabilities
Next step in BI - a new era of information capabilitiesNext step in BI - a new era of information capabilities
Next step in BI - a new era of information capabilities
 
Wim Van Criekinge
Wim Van Criekinge Wim Van Criekinge
Wim Van Criekinge
 
Wim Van Criekinge
Wim Van CriekingeWim Van Criekinge
Wim Van Criekinge
 
Presentatie - Veilig appen in de zorg
Presentatie - Veilig appen in de zorgPresentatie - Veilig appen in de zorg
Presentatie - Veilig appen in de zorg
 
Sneldiagnostiek in zorgpaden, maar nu met IT!
Sneldiagnostiek in zorgpaden, maar nu met IT!Sneldiagnostiek in zorgpaden, maar nu met IT!
Sneldiagnostiek in zorgpaden, maar nu met IT!
 
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
Big Data - Kan het echt iets voor de Zorg betekenen?
 
Data based medicine
Data based medicineData based medicine
Data based medicine
 
Voorbeeld in de praktijk: Transmurale Diabeteszorg met Multidisciplinair EPD
Voorbeeld in de praktijk: Transmurale Diabeteszorg met Multidisciplinair EPDVoorbeeld in de praktijk: Transmurale Diabeteszorg met Multidisciplinair EPD
Voorbeeld in de praktijk: Transmurale Diabeteszorg met Multidisciplinair EPD
 
Big data themalunch def
Big data themalunch   defBig data themalunch   def
Big data themalunch def
 
Projectfiche Projectmanagement
Projectfiche ProjectmanagementProjectfiche Projectmanagement
Projectfiche Projectmanagement
 
Connectiviteit als paradigma voor strategische doelstellingen in de Zorg
Connectiviteit als paradigma voor strategische doelstellingen in de ZorgConnectiviteit als paradigma voor strategische doelstellingen in de Zorg
Connectiviteit als paradigma voor strategische doelstellingen in de Zorg
 
Workshop MDS Jeroen Bosch Ziekenhuis
Workshop MDS Jeroen Bosch ZiekenhuisWorkshop MDS Jeroen Bosch Ziekenhuis
Workshop MDS Jeroen Bosch Ziekenhuis
 
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
Eduvision - Webinar Big Data in de Zorg
 
PACS anywhere 121212
PACS anywhere 121212PACS anywhere 121212
PACS anywhere 121212
 
Enkelvoudige registratie aan de bron, meervoudig gebruik: FeIT of fICTie?
Enkelvoudige registratie aan de bron, meervoudig gebruik: FeIT of fICTie?Enkelvoudige registratie aan de bron, meervoudig gebruik: FeIT of fICTie?
Enkelvoudige registratie aan de bron, meervoudig gebruik: FeIT of fICTie?
 
Keuzes in de implementatie, praktijkcase regio haaglanden, mia van leeuwen, j...
Keuzes in de implementatie, praktijkcase regio haaglanden, mia van leeuwen, j...Keuzes in de implementatie, praktijkcase regio haaglanden, mia van leeuwen, j...
Keuzes in de implementatie, praktijkcase regio haaglanden, mia van leeuwen, j...
 
Elaborate magazine 2
Elaborate magazine 2Elaborate magazine 2
Elaborate magazine 2
 

Mehr von Erik R. Ranschaert, MD, PhD

Social Networks and Collaborative Platforms for Data Sharing in Radiology
Social Networks and Collaborative Platforms for Data Sharing in RadiologySocial Networks and Collaborative Platforms for Data Sharing in Radiology
Social Networks and Collaborative Platforms for Data Sharing in RadiologyErik R. Ranschaert, MD, PhD
 
Security and ethical issues of mobile device technology
Security and ethical issues of mobile device technologySecurity and ethical issues of mobile device technology
Security and ethical issues of mobile device technologyErik R. Ranschaert, MD, PhD
 
Automated image analysis: rescue for diffusion-MRI of threat to radiologists?
Automated image analysis: rescue for diffusion-MRI of threat to radiologists?Automated image analysis: rescue for diffusion-MRI of threat to radiologists?
Automated image analysis: rescue for diffusion-MRI of threat to radiologists?Erik R. Ranschaert, MD, PhD
 
Information Technology and Radiology: challenges and future perspectives
Information Technology and Radiology: challenges and future perspectivesInformation Technology and Radiology: challenges and future perspectives
Information Technology and Radiology: challenges and future perspectivesErik R. Ranschaert, MD, PhD
 
The impact of Information Technology on Radiology Services
The impact of Information Technology on Radiology ServicesThe impact of Information Technology on Radiology Services
The impact of Information Technology on Radiology ServicesErik R. Ranschaert, MD, PhD
 
Comparison of ESR & ACR Teleradiology White Papers
Comparison of ESR & ACR Teleradiology White PapersComparison of ESR & ACR Teleradiology White Papers
Comparison of ESR & ACR Teleradiology White PapersErik R. Ranschaert, MD, PhD
 
State-of-the-art Cardiac CT of the coronary arteries
State-of-the-art Cardiac CT of the coronary arteriesState-of-the-art Cardiac CT of the coronary arteries
State-of-the-art Cardiac CT of the coronary arteriesErik R. Ranschaert, MD, PhD
 

Mehr von Erik R. Ranschaert, MD, PhD (20)

Les réseaux sociaux en radiologie
Les réseaux sociaux en radiologieLes réseaux sociaux en radiologie
Les réseaux sociaux en radiologie
 
A.I. in Radiology: Hype or Hope?
A.I. in Radiology: Hype or Hope?A.I. in Radiology: Hype or Hope?
A.I. in Radiology: Hype or Hope?
 
Social Networks and Collaborative Platforms for Data Sharing in Radiology
Social Networks and Collaborative Platforms for Data Sharing in RadiologySocial Networks and Collaborative Platforms for Data Sharing in Radiology
Social Networks and Collaborative Platforms for Data Sharing in Radiology
 
Wat betekent A.I. voor de radiologie?
Wat betekent A.I. voor de radiologie?Wat betekent A.I. voor de radiologie?
Wat betekent A.I. voor de radiologie?
 
What's in WhatsApp for Radiologists?
What's in WhatsApp for Radiologists?What's in WhatsApp for Radiologists?
What's in WhatsApp for Radiologists?
 
Protection of patient data in EU vs. US
Protection of patient data in EU vs. USProtection of patient data in EU vs. US
Protection of patient data in EU vs. US
 
Security and ethical issues of mobile device technology
Security and ethical issues of mobile device technologySecurity and ethical issues of mobile device technology
Security and ethical issues of mobile device technology
 
Automated image analysis: rescue for diffusion-MRI of threat to radiologists?
Automated image analysis: rescue for diffusion-MRI of threat to radiologists?Automated image analysis: rescue for diffusion-MRI of threat to radiologists?
Automated image analysis: rescue for diffusion-MRI of threat to radiologists?
 
Information Technology and Radiology: challenges and future perspectives
Information Technology and Radiology: challenges and future perspectivesInformation Technology and Radiology: challenges and future perspectives
Information Technology and Radiology: challenges and future perspectives
 
IT changes communication for radiologists
IT changes communication for radiologistsIT changes communication for radiologists
IT changes communication for radiologists
 
The impact of Information Technology on Radiology Services
The impact of Information Technology on Radiology ServicesThe impact of Information Technology on Radiology Services
The impact of Information Technology on Radiology Services
 
Use of Social Media in Radiology
Use of Social Media in RadiologyUse of Social Media in Radiology
Use of Social Media in Radiology
 
Mobile (tele)radiology
Mobile (tele)radiologyMobile (tele)radiology
Mobile (tele)radiology
 
Comparison of ESR & ACR Teleradiology White Papers
Comparison of ESR & ACR Teleradiology White PapersComparison of ESR & ACR Teleradiology White Papers
Comparison of ESR & ACR Teleradiology White Papers
 
iPad for (tele)radiology, a critical appraisal
iPad for (tele)radiology, a critical appraisaliPad for (tele)radiology, a critical appraisal
iPad for (tele)radiology, a critical appraisal
 
Teleradiology White Paper
Teleradiology White PaperTeleradiology White Paper
Teleradiology White Paper
 
State-of-the-art Cardiac CT of the coronary arteries
State-of-the-art Cardiac CT of the coronary arteriesState-of-the-art Cardiac CT of the coronary arteries
State-of-the-art Cardiac CT of the coronary arteries
 
Radiologie in 2012: hollen of stilstaan?
Radiologie in 2012: hollen of stilstaan?Radiologie in 2012: hollen of stilstaan?
Radiologie in 2012: hollen of stilstaan?
 
Teleradiology, European perspective
Teleradiology, European perspectiveTeleradiology, European perspective
Teleradiology, European perspective
 
Ct Cardiac Nvmbr2012
Ct Cardiac Nvmbr2012Ct Cardiac Nvmbr2012
Ct Cardiac Nvmbr2012
 

IT en Radiologie

  • 1. IT en Radiologie Toekomstige uitdagingen Dr. Erik Ranschaert EuSoMII vice-president
  • 2. LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 3. Voorbije 2 decennia PACS en RIS Spraakherkenning Snellere & meer performante modaliteiten Nieuwe sequenties, scantechnieken, hybrid imaging LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 5. Fase Oranje • Snelle ontwikkeling vanA.I. • Bijna maandelijks nieuwe studies die aantonen dat A.I. beter presteert dan mensen • Aangenomen wordt dat binnen 10 jaar algoritmes het beter zullen doen dan artsen voor 80% van de diagnoses LOK Roeselare 25 sept. '17 https://medium.com/the-healthcare-nerd-the-digital-strategist/a-new- partnership-between-humans-and-machines-in-healthcare-bb4561e00270
  • 6. Drijfveren van digitale revolutie in de zorg • Progressieve digitalisering van samenleving : – Breedband, cloud-based services, apps, devices, IoT • In de gezondheidszorg: – Shift naar value-based model Meer value = meer effectiviteit voor minder kosten – Reductie van onnodige onderzoeken en behandelingen (=15 – 20%) – Integratie van administratie en dossier (EPD) – Vraag naar uitwisseling van digitale informatie LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 7. Spelers • Ziekenhuizen, bedrijven (GE, Siemens, Philips), farma-sector Traditionele spelers • RIZIV, verzekeringen, politici Gevestigde spelers • Amazon, Google, Apple,AI startups Rebellerende spelers: “Digital Disrupters” LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 9. Bedreigingen Voor traditionele spelers: 1. Digitalisering van medisch dossier -> meer inzicht en controle over effectiviteit en kwaliteit van behandelingen (value or not?) 2. Shift naar value-based financiering 3. Indien medicijn of apparaat niet efficiënt-> geen marktwaarde, geen terugbetaling 4. Ontstaan van nieuwe (alternatieve) services, die niet met medicijnen werken of binnen het klassieke zorgpatroon vallen LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 10. Meest kwetsbaar • Automatiseerbare processen, standaardonderzoeken – Datacollectie + data-analyse (processing) – Bediening & gebruik van apparaten • ABUS • Mobiele echografie (spoed, 1e lijn) • Vervangbare technieken – Liquid biopsies ipv mammografie LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 11. Mobiele echotoestellen • FDA approval voor Lumify • Maandelijks 199 $ • “Pocket-sized ultrasound machines can be useful in emergency screenings” LOK Roeselare 25 sept. '17 Tse KH, Luk WH, Lam MC. Pocket-sized versus standard ultrasound machines in abdominal imaging. Singapore Medical Journal. 2014;55(6):325-333. doi:10.11622/smedj.2014078.
  • 12. LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 13. Belangrijkste veranderingen • Meer apps, meer sensoren, meer devices • Permanente monitoring van gezondheid van individuën, preventief beleid, online coaching , zeer veel clinical data beschikbaar • Apps met directe toegang tot zorg • Videoconsultaties – 85% van consultaties vereist geen fysiek contact (Babylonhealth.com) => Grote rol voor “rebellerende” spelers: Amazon, Google, Apple LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 14. Andere trends 1. Shift van “skills”: van modaliteiten -> organen en ziekten 2. Integratie van ziekte-geörienteerde specialismen 3. Concentratie van skills & services in gespecialiseerde centra LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 15. Waarin ligt de waarde van de radiologie? 1. Geschiktheid: snel, efficiënt, veilig, betaalbaar 2. Accuratesse: sensitief en specifiek 3. Veiligheid: fysiek + mentaal + informationeel 4. Verslaglegging: gestandaardiseerd, gestructureerd, klinisch bruikbaar, integreerbaar, interactief 5. Communicatie: correct en tijdig LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 16. Toepassen van A.I. in radiologie 1. Definiëren van onvolkomendheden en verspillingen in radiologie => vertrekken vanuit probleemstelling 2. MetA.I. toepasbare oplossingen vinden LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 17. Onvolkomendheden • Beperkte kwaliteit: 15-20% diagnostische discrepanties • Tekort aan subspecialisatie • Onvoldoende communicatie met patiënten en verwijzers • Kwetsbaarheid van data • Inefficiënte tijdsbenutting LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 18. Bronnen van tijdsverspilling • Selectie van juiste onderzoek door de verwijzer • Boeken van onderzoek • Wachttijd voor onderzoek (patiënt) • Administratie en documenten (informed consent etc.) • Selectie van juiste protocol door radioloog/laborant • Beoordeling van alle beelden en sequenties (incl. voorgaande) • Postprocessing time • Produceren en communiceren van (complex) verslag • Aanvullingen/correcties op verslag LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 19. Mogelijke A.I. oplossingen 1. Dataverzameling 2. Dataprocessing 3. Andere: – Management: facturatie, QA, uitkomsten – Expertise: I.A., vlotte integratie van andere data – Betere interactie met verwijzers en clinici LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 20. LOK Roeselare 25 sept. '17 •Elektronische aanvragen met automatische invulling van EPD-data •CDS (ESR iGuide) •Electronische informed consent •Standaardisatie van scanprotocollen •Automatische vergelijking met voorgaande onderzoeken Dataverzameling Bestaand •Automatische aanduiding van afwijkingen (key images, CAD) •Automatische reconstructies •Automatische analyse (bijv. BoneXpert, imaging biomarkers) •Automatisatie verslaglegging, interactief-type verslagen •Automatisatie 2e lezing collega of expert opinion elders Data processing Bestaand •Gesofisticeerde verslaglegging met coding, NLP •Automatisatie mededeling van kritische bevindingen •Gebruik van data voor onderzoek •Gebruik van data voor geautomatiseerde facturatie •Gebruik van data voor business analytics •Gebruik van data voor QA en safety Data processing Optioneel
  • 21. Imaging biomarkers ADC-metingen bij prostaatcarcinoma Classificatie van ziekte
  • 22. A.I. bij verslaglegging 1. Triage van relevante beelden vòòr verslaglegging 2. Gestandaardiseerde metingen volgens bestaande richtlijnen (bv. RECIST) 3. Semi-automatisatie van verslaglegging 1. Gestructureerde verslagen = workflow verbetering 2. Automatische scoring (PIRADS, BIRADS, LIRADS,TIRADS, CRADS) 3. Automatische coding van bevindingen en diagnose voor research (data mining) 4. Automatische aanpassing van taal en stijl van verslag ngl. bestemmeling (NLP) 5. Automatische organisatie van verslag, automatisch aanbieden van “missing topics” LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 23. LOK Roeselare 25 sept. '17 Med Radiol Diagn Imaging (2017) DOI 10.1007/174_2017_113, © Springer International PublishingAG
  • 26. Hoe gebruiken in de zorg? • Uitwisselbaar maken van patiëntendata (EPD) • Slimme contracten tussen zorginstellingen met afspraken over toegang tot patiëntendata • Unieke en authentieke data voor trials, geen fraude meer • Ontwikkeling van precision medicine: samenwerking tss patiënten + specialisten/experten • Koppeling van data aan genomics -> radiomics + radiogenomics • Regionale + nationale beschikbaarheid van informatie/data LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 27. Tijd? • Algoritmes ontwikkelen + testen + goedkeuren • Traditionele & gevestigde spelers hebben tijd nodig om zich aan te passen – Security, privacy, accuracy • Komende 15 jaar, progressief LOK Roeselare 25 sept. '17
  • 28. Human-level machine intelligence %kans dat AGI wordt bereikt Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (Nick Bostrom, 2014)
  • 29. Herdefiniëren van radiologie • Makkelijk & snel uitwisselen van data • Shift naar kwantitatieve data • Omarmen en juist toepassen van AI • Evolutie naar gepersonaliseerde zorg • Evolutie naar beeldgeleide behandeling • Betere communicatie met patiënten en clinici – e-Consultation – Aangepaste stijl/vorm van verslagen – Opvolging Eliot Siegel, schooling IBM’s Watson at the University of Maryland; Image courtesy RSNA.org
  • 30. Samenvatting De radioloog kan gebruik maken van de nieuwe IT- ontwikkelingen en A.I. op 4 terreinen: 1. Workflow management 2. Beeldinterpretatie 3. Sturen van behandeling 4. Communicatie met patiënten en artsen
  • 31. Patient Patient Data, EHR Dynamic workflow monitoring and management Image analysis Artificial Intelligence Disease monitoring Communication social media, tele-consultation, online scheduling Treatment decisions, Image-guided therapy Radiologist Manager radiology services Workflow Interpretation Treatment Communication
  • 33. Game Changers in Radiology Program Strategic view on radiology evolution Machine learning: how does it work? A.I. applications beyond clinical data Panel discussion: “Future of A.I. in radiology” International Panel • Eliot Siegel • Raym Geis • Paul Suetens • Wiro Niessen • Bram van Ginniken • Bernard Gibaud • Ben Glocker • Daniel Pinto Dos Santos LOK Roeselare 25 sept. '17

Hinweis der Redaktion

  1. Gebruiken van mobile devices: Communicatie met collegae en patiënten Professionele apps Educatieve doeleinden, informatie bij de hand
  2. De radioloog wordt manager van radiologische services op 4 verschillende vlakken Workflow – complexe procedures moeten vereenvoudigd worden; SIMPLIFICATIE Beoordeling – Gebruik van “omics” data (genomics, proteomics, radiomics), integratie van HOLISTISCH patiëntbeeld van patiënt obv EHR/EPD = CONTEXT IS KING, progressieve omschakeling van AI naar IA = INTELLIGENCE AMPLIFICATION Behandeling - begeleiden van “verpersoonlijkte” zorgprocessen, minder-invasieve beeldgeleide behandelingen, Communicatie – omschakeling naar ECHTE patient-centred services door meer directe communicatie tussen radioloog en patiënt, software benutten om meer tijd vrij te maken voor de patiënt De beschikbaarheid van en toegang tot ALLE patiëntgegevens is hierbij van cruciaal belang en slechts 1 onderdeel van het geheel; Daarnaast is ook verregaande integratie van data noodzakelijk – INTEROPERABILITY of UITWISSELBAARHEID is de sleutel voor de toekomst Patient beslist uiteindelijk wie toegang heeft/krijgt tot deze informatie en wanneer. De toegang tot patiëntinformatie is mobiel inzetbaar, onafhankelijk van tijd en locatie.