3. 3 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
1. 빅데이터 분석의 유형
Descriptive analysis
대만 노선 탑승률 추이 (‘12.01~’14.12)
대만 노선 성별 탑승 추이 (‘12.01~’14.12)
대만 연령별 탑승 추이 (‘12.01~’14.12)
- SNS의 ‘대만’ 키워드 월별 건수-
시작일 종료일
‘꽃보다 할배’ 방송(취향지 방송)에 따른 탑승율 영향 분석
대만 연령별 탑승 추이 (‘12.01~’14.12)
4. 4 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
1. 빅데이터 분석의 유형
Predictive analysis
DTG 정보에 의한 운전자 운행 패턴 및 사고 위험 예측
C. 2016년 11월 16일 14시 무사고 운행
A. 2016년 11월 16일 15시 사고 운행
속도
RPM
방위각
브레이크
가속도
RPM 차이
B. 2016년 11월 16일 16시 무사고 운행
속도
RPM
방위각
브레이크
가속도
RPM 차이
속도
RPM
방위각
브레이크
가속도
RPM 차이
사고지점
5. 5 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
1. 빅데이터 분석의 유형
Predictive analysis
DTG 정보에 의한 운전자 운행 패턴 및 사고 위험 예측
i) Classification Modeling
- Random forest vs. SVM vs. Decision Tree vs. Neural Network
ii) Confusion Matrix
(Sampling data)
iii) Confusion Matrix
(real data)
6. 6 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
Predictive analysis 의 활용 영역
8. 8 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
9. 9 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
Predictive analysis 주요 활용 기술
<회귀분석> <기계학습>
10. 10 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
회귀분석 적용 사례
미국의 Telecom 회사, 고객 이탈의 이슈 직면, 신규 고객 유치를 위한 비용 증가
11. 11 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
기계학습 적용 사례
12. 12 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
13. 13 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
14. 14 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
기계학습 적용 사례
15. 15 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
16. 16 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
2. Predictive analysis
17. 17 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
3. Predictive analysis의 이슈 사항
18. 18 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
3. Predictive analysis의 이슈 사항
19. 19 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
3. Predictive analysis의 이슈 사항
(1) lack of generalization capability to new goals
(2) data inefficiency
기계학습의 어려움
20. 20 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
3. Predictive analysis의 이슈 사항
STT를 위한 음성 학습
21. 21 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
(1) lack of generalization capability to new goals
(2) data inefficiency
기계학습의 어려움
Reinforcement Learning
22. 22 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
Reinforcement Learning
23. 23 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
Reinforcement Learning
<Deep Reinforcement Learning>
24. 24 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
25. 25 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
강화학습
26. 26 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
Reinforcement Learning
27. 27 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
28. 28 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
Unsupervised Learning
29. 29 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
보통 사고 고객
완전 안전 고객
대형 사고 고객
보통 사고 고객
완전 안전 고객
Classification
학습 Sample에 대해 건별 Class labeling
Sample의 수가 10만건?
Unsupervised Learning
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
30. 30 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
100개의 그룹
대형 사고 고객 : 8 / 94 / 27 / 80 / 26 번 그룹 8,400건
보통 사고 고객 : 10 / 77 / 40/ 28/ 19 / 32 / 54 / 66 번 그룹 24,500건
완전 안전 고객 : 나머지 그룹 67,100건
Unsupervised Learning
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드
31. 31 Making U-Life Smart 아시아나 IDT가 만들어가는 아름다운 세상
비지도학습을 통해 Labeling된 Sample
3개 Output의 지도학습Unsupervised Learning
4. Predictive analysis의 새로운 트렌드