Mantenimiento de la base de datos Oracle 11g

ADMINISTRACIÓN DE ORACLE 11G
Mantenimiento de la base de datos
1Carmen Soler Chorro - http://www.linkedin.com/in/casoch

INTRODUCCIÓN
 El rendimiento de las sentencias SQL es
crítico y se puede mejorar diseñando planes
de ejecución eficientes a partir de
determinadas estadísticas.
 La recolección de estadísticas puede ser
manual o automática.
 A partir de las estadísticas, podemos
conocer la causa de un problema de bajo
rendimiento y solucionarlo o prevenirlo.

GESTIÓN DE LAS ESTADÍSTICAS DE
OPTIMIZACIÓN
 Una consulta puede ejecutarse de muchas formas
diferentes:
 Empezar un join por una tabla o por otra.
 Utilizar los índices o no hacerlo.
 Aprovechar los datos ya cargados en memoria.
 La estrategia que se escoja es el plan de ejecución.
 El plan de ejecución que se escoja influencia en las
estadísticas de rendimiento que se recogen después.
 Existen muchos tipos de estadísticas que ahora
veremos.

TIPOS DE ESTADÍSTICAS
 Estadísticas de una tabla concreta, en DBA_TABLES:
 Número de filas en una tabla.
 Número de bloques de una tabla y si han sido utilizados.
 Espacio libre en los bloques utilizados.
 Número de filas que ocupan más de un bloque (chained rows)
 Estadísticas de una columna de una tabla, en
DBA_TAB_COLUMNS:
 Número de valores diferentes.
 El valor más alto y el más bajo.
 Número de NULLs.
 La media de la longitud de la columna.
 Estadísticas de los índices de las tablas, en DBA_INDEXES:
 Cuántas entradas tiene sobre los valores de la columna.
 Cuál es el número de valores diferentes que tiene la columna.

RECOGIENDO ESTADÍSTICAS MANUALMENTE
 Las estadísticas anteriores no son en tiempo
real. Los datos no tienen porqué estar
actualizados.
 Para asegurar que el optimizador de planes de
ejecución utilice estadísticas reales, hemos de
procurar que estos datos estén actualizados.
 Para actualizar las estadísticas manualmente,
tenemos de utilizar los procedures del package
DBMS_STATS.

TALLER 1
Actualizar las estadísticas manualmente.
Carmen Soler Chorro - http://www.linkedin.com/in/casoch 6

ACTUALIZACIÓN DE ESTADÍSTICAS
 ¿Cada cuánto deben actualizarse las estadísticas?
 Si tenemos la última versión de todo, el optimizador nos
dará la opción más rápida. Pero si se actualiza más
veces de las necesarias, el rendimiento también se verá
perjudicado.
 Si no las actualizamos a menudo, el optimizador nos
dará planes de ejecución inapropiados y mucho más
lentos.
 Desde el Database Control Tool podemos hacer que
esta actualización sea automática.
 El parámetros STATISTICS_LEVEL permite controlarlo.

ACTUALIZACIÓN DE ESTADÍSTICAS
 Las estadísticas se van almacenando en memoria (en la instancia) y,
cada cierto tiempo, MMON vuelca estos datos en AWR (Automatic
Workload Repository).
 Luego, estas estadísticas, se pueden analizar con llamadas a los procedures
del paquete DBMS_STATS.
 Con el parámetro STATISTICS_LEVEL, podemos decir qué estadísticas
se recogerán y cuándo:
 Si vale TYPICAL (valor por defecto)
 Se recogen automáticamente las estadísticas necesarias para mejorar el rendimiento de
la base de datos.
 Activa el análisis diario de objetos.
 Si vale BASIC
 No hay recolección automática de estadísticas.
 Tampoco hay ajustes automáticos ni análisis diarios.
 Si vale ALL
 Recoge automáticamente todas las estadísticas posibles, intentando optimizar todo al
máximo.
 Esto puede afectar negativamente al rendimiento de la base de datos.

TALLER 2
Herramientas para recoger estadísticas.

AWR (AUTOMATIC WORKLOAD REPOSITORY)
 AWR es un conjunto de tablas en el tablespace de SYSAUX.
 Si el parámetro STATISTICS_LEVEL vale TYPICAL o ALL, las
estadísticas se van acumulando en la SGA y cada cierto tiempo
se vuelcan en disco (AWR snapshot) gracias a MMON.
 Si trabajamos en TYPICAL, se vuelca cada hora.
 Estos datos se mantienen en disco durante 8 días (por defecto).
El periodo es configurable.
 Se ha de vigilar cada cuanto tiempo se recogen estadísticas y el
tiempo que se conservan, por el espacio que ocupará en disco.
 Podemos controlar el AWR desde el Database Control Tool, que
utiliza los procedures del paquete
DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.

TALLER 3
Monitorizar el AWR.

ADVISORY FRAMEWORK
 La base de datos tiene una serie de “consejeros” que
se basan en las estadísticas que se recolectan en el
AWR.
 Desde el Database Control Tool podemos consultar
todos los Advisors que tenemos disponibles:
 ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor)
 Memory Advisors
 SQL Access, Tuning y Repair Advisors
 Automatic Undo Advisor
 Mean Time to Recover Advisor (MTTR)
 Data Recovery Advisor
 Segment Advisor.

ADDM
 Permite generar informes de rendimiento
entre dos snapshots del AWR.
 En estos informes, pueden aconsejar:
 Cambios de hardware (añadir CPU).
 Cambiar la configuración de la base de datos
(algún parámetro de memoria de la instancia).
 Cambios en objetos (particionar tablas)
 Utilizar otros advisors (para ver
recomendaciones más detalladas)

MEMORY ADVISORS
 Son una serie de advisors que controlan las
estructuras de memoria de la SGA y de la
PGA.
 Tenemos advisors para cada subestructura
de la SGA y un advisor para la SGA entera.

SQL ADVISORS
 SQL Access Advisor:
 Se fija en la carga de trabajo que supone una consulta.
 Propone crear o borrar índices, particionar tablas, etc.
 SQL Tunning Advisor:
 Recomienda la generación de nuevas estadísticas que
permitan afinar más los planes de ejecución.
 SQL Repair Advisor:
 Determinados planes de ejecución lanzan un error ORA-
600. Este advisor propone un plan alternativo para evitar
este error.

AUTOMATIC UNDO ADVISOR
 Recomienda un tamaño mínimo para el undo
tablespace, para asegurar se almacenan
todos los datos necesarios.

MEAN TIME TO RECOVER ADVISOR
 Estima cuánto tiempo tardará en recuperarse
la base de datos después de un fallo.
 Por ejemplo, después de un shutdown abort.

DATA RECOVERY ADVISOR
 Cuando se daña la base de datos: bloques
corruptos o ficheros eliminados, se tarda un
tiempo en identificar el problema.
 Existen varias formas de recuperarse de la
situación:
 Restaurar el fichero entero o sólo los bloques
dañados.
 El Data Recovery Advisor nos aconseja
sobre qué es lo mejor a hacer.

SEGMENT ADVISOR
 Cuando insertamos datos en una tabla,
Oracle o el DBA se encargan de expandir los
segmentos para que quepan todos los datos.
 Sin embargo, cuando eliminamos datos, los
segmentos no se encogen automáticamente.
 El segment advisor nos aconseja como
reorganizar los datos de la mejor forma.

TAREAS DE MANTENIMIENTO AUTOMÁTICAS
 A partir de la versión 10g, existe el
Scheduler, este permite ejecutar tareas
automáticamente:
 Recoger estadísticas
 Activar los Segment Advisor
 Activar los SQL Advisor
 Podemos indicar cada cuánto queremos que
se activen estas tareas.

TALLER 4
Generar el informe de ADDM.

GESTIÓN DE ALERTAS Y LÍMITES
 El sistema de alertas ahorra al DBA el
trabajo de ir controlando las situaciones
excepcionales que puedan ocurrir en la base
de datos.
 Existe desde la versión 10g.

GESTIONAR LAS CONDICIONES DE ALERTA Y
NOTIFICACIONES
 Un ejemplo de tarea que debe hacer un DBA:
 Gestionar el espacio que queda libre en un tablespace.
 Tiene que lanzar una consulta para ver cuanto queda libre y
tiene que hacerlo para todos los tablespaces existentes.
 El DBA también puede dudar si hacer que un tablespaces se
autoextienda o no y cuánto.
 El Alert System le ahorra todo este trabajo.
 Está configurado para lanzar una alerta al llegar al 85% de
ocupación y una alerta crítica cuando llega al 97%.
 Para que se lance una alerta se tienen que haber
configurado unos límites. En este caso serían el 85% y el
97%

RESUMEN
 Uso y administración del Optimizer Statistics
 Las estadísticas de Objetos se recolectan
atomáticamente. Excepto si el parámetro
STATISTICS_LEVEL está fijado a BASIC.
 Las estadísticas de Objetos no se mantienen en
tiempo real.
 AWR almacena un historial de las estadísticas
de los objetos; las estadísticas actuales se
almacenan en el diccionario de datos.

RESUMEN
 Uso y administración de AWR(Automatic Workload Repository)
 Por defecto, los snapshots se toman cada hora y se
almacenan durante 8 días.
 Adicionalmente los snapshots pueden ser tomados
bajo demanda.
 Los Snapshots se pueden guardar indefinidamente
si son requeridos por una línea de base (baseline).
 MMON es el reponsable de crear los snapshots y de
lanzar el ADDM.
 El AWR consiste en tablas (y objetos relacionados)
en el esquema SYSMAN en el tablespace SYSAUX.

RESUMEN
 Uso del Advisory Framework
 El ADDM se ejecuta automáticamente cada vez que
se toma una instantánea y de manualmente bajo
demanda.
 Los informes ADDM darán consejos directos y
podrán recomendar la ejecución de otros asesores.
 Por defecto, el SQL Tuning Advisor y el Segment
Advisor se ejecutan automáticamente en la ventana
de mantenimiento.
 Si establecemos STATISTICS_LEVEL a BASIC
desactivaremos la obtención de snapshots y de los
advisors.

RESUMEN
 Administración de Alertas y umbrales
 Las alertas con estado deben estar configuradas
con los umbrales.
 Si aparece una alerta de estado, se mantendrá
hasta que la situación se solucione.
 Los umbrales se almacenan en la AWR.
 El proceso en segundo plano MMON lanza la
alerta, y generalmente Enterprise Manager quien
informa.

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