アナリティクスサミット2016「成果に向かって速度を上げよ」でのプレゼン資料 http://a2i.jp/activity/summit/19472/

1. データ分析発展のステップ
データドリブン組織のつくりかた
株式会社VOYAGE GROUP
グロースハック戦略室
春元 和正
1

2. 2
今日の内容
開発は基本的に
インハウス

3. 3
今日の内容
仮説検証の有用性を認識してもらえない
仮説検証が根付かない
数字とロジックで会話ができない
こういったことを解決して、
皆が数値で語り、仮説検証できる状態を作りました。
過去、何をやってきたかを一つ一つ、お話します。
みなさんの参考になれば幸いです。

4. 4
● 開発者が数値目標を持つ。
● どの数値をどう変化させることを目指すのか、そのための検証
方法、KPIをデザイナーが考える。
● GoogleAnalyticsのEvent設定をデザイナーが設定。
● 広告セールス担当が自分でデータウェアハウスから数字を取
得し、広告主企業の購買顧客の動きを分析し、提案。
● チームみんなで一緒に仮説、検証方法を考える。
数値で語り、仮説検証できる状態

5. 5
何をやってきたか
身の丈にあった
アプローチ

6. 6
目次
1. 自己紹介
2. 2010年の課題とA/Bテスト
3. データドリブン組織を作る３ステップ
a. 理解者を増やす
b. 事業を伸ばす
c. 業務に紐付ける
4. 今後の課題
5. まとめ

7. 7
1. 自己紹介
cafemusic
kazumasaharumoto
kazumasa_harumoto@voyagegroup.com

8. A/Bテストから会社が動いた
8

9. 9
2. 2010年の課題とA/Bテスト

10. 【課題】
仮説が作れない。検証方法がわからない。
10

11. 日本で一番、数値で語れる
エンジニア・デザイナーがいる
スゴい組織を作る
2010年3月
11

12. 定量
＋
PDCA
12

13. A/Bテストという
具体的な手段の提供
13

14. 定量1
14

15. 試行錯誤できる
2
15

16. +14.2%
16

17. 17
どんな人にも分かりやすく、
カンタンに実行できる

18. 18
3. データドリブン組織を作る
３ステップ

19. 19
3. データドリブン組織を作る
３ステップ
(1) 理解者を増やす
(2) 事業を伸ばす
↓
(3) 業務と紐付ける

20. 20
3. データドリブン組織を作る
３ステップ
(1) 理解者を増やす

21. 【課題】
A/Bテストってやる意味あるんですか？
21

22. +93.9%
成功事例を作る
22

23. 興味を持つ人が増えた
23

24. 【課題】
実際に実行してくれる人が増えない
24

25. 各事業部から
メンバーをもらう
25

26. 各事業部に
キーマンを作る
26

27. 定例MTGで相互レビュー
27

28. 横断戦略室以外のメンバーも
実行してくれるようになった
28

29. 29
3. データドリブン組織を作る
３ステップ
(2) 事業を伸ばす

30. 【課題】
事業部からの理解が得られない
30

31. 成功＝収益UP
31

32. 32
ツールの利用は無料

33. 事業部からの相談が増えた
33

34. 34
3. データドリブン組織を作る
３ステップ
(3) 業務に紐付ける

35. 【課題】
数字の見方がわからない
35

36. ミッションを
因数分解する 36

37. ファネルを作る
37

38. 【ミッション1】
会員登録を増やす
38

39. 【ミッション1】
会員登録を増やす
39

40. (1)
会員登録を
増やす
40

41. (1)
会員登録を
増やす
41

42. 【ミッション2】
売上を上げる
42

43. (2)
売上を
上げる
43

44. (2)
売上を
上げる
売上LTV
44

45. (2)
売上を
上げる
LTV 売上
45

46. 事業を数字で理解できる
46

47. 【課題】
もっと簡単に仮説検証したい！
47

48. 簡単にPDCAを回せる
環境作り
48

49. 49
http://www.slideshare.net/cafemusic/gwo
http://www.slideshare.net/cafemusic/gwover
作業手順書
1

50. つまづくポイントを
出来る限り解消する
50

51. 何も作らなくていい
ツールが一番
51

52. 52
現場の課題を簡単に解決する
ツールの導入
2

53. 53
開発者のリソースが
なかなか取れない

54. 導入が簡単
54

55. 55
継続率を上げるための
KPIがわからない

56. 56
イベント設定だけする

57. より高速に
PDCAが回り始めた
57

58. 58
4. 今後の課題

59. 59
全体を俯瞰して事業戦略を
作れる人はまだ少数

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5. まとめ

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3. データドリブン組織を作る
３ステップ
(1) 理解者を増やす
(2) 事業を伸ばす
↓
(3) 業務と紐付ける

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1. 仮説が作れない。検証方法がわからない。
2. A/Bテストって意味あるんですか？
3. 実際に実行してくれる人が増えない
4. 事業部からの理解が得られない
5. 数値の見方がわからない
6. もっと簡単に仮説検証したい！
目の前の課題

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3. データドリブン組織を作る
３ステップ
(1) 理解者を増やす
(2) 事業を伸ばす
↓
(3) 業務と紐付ける

64. 身の丈にあった
アプローチをする
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