SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 60
Downloaden Sie, um offline zu lesen
UX DESIGN & BIGDATA 
Mejorando la visualización de la información 
Angel Sánchez 
UX en SocialBro 
@angelcreative
Un gran trabajo de UX permite a las 
empresas identificar las oportunidades 
de productos sin explotar 
The American Genius Mag Staff 
@agbeat
¿QUÉ ES USER EXPERIENCE? 
Primero hay que saber qué cosa NO es UX
UX NO ES... 
• Guiada solo por la tecnología 
• Sobre un individuo utilizando un 
sistema en solitario 
• Sólo el análisis de tareas cognitivas 
• Usabilidad (a pesar que la facilidad 
de uso, contribuye a una mejor UX) 
• Diseño visual de la interfaz de 
usuario (UI)
El evento más importante en la vida de 
un proyecto es cuando los usuarios 
interactúan con él 
Kirk Pepperdine 
@javaperftuning
REFORZANDO 
UX NO ES UI 
User Interface es todo diseño 
visual destinado a utilizarse 
en dispositivos de 
información con los que el 
ser humano eventualmente 
interactuará.
Un producto puede ser usable, 
pero no necesariamente útil 
Angel Sanchez 
@angelcreative
REFORZANDO 
UX NO ES USABILIDAD 
La Usabilidad es el atributo, 
medible, de calidad (cómo 
son percibidas tanto su 
facilidad de uso y utilidad 
para su fin previsto) 
inherente a cada producto.
VOLVIENDO, ¿QUÉ ES UX?
UX es el conjunto de métodos (y especialidades) que 
mediante prácticas de investigación cualitativas y 
cuantitativas obtiene y procesa datos que buscan 
comprender el contexto para mejorar la 
efectividad de un producto, en el momento que un 
usuario o grupos de usuarios interactúan con él. 
Angel Sánchez 
@angelcreative
¿CÓMO UX Y BIG DATA PUEDEN TRABAJAR 
JUNTOS PARA CREAR MEJORES 
VISUALIZACIONES DE INFORMACIÓN?
SMALL DATA 
! 
Los usuarios se quedan con lo 
"mejor" o los datos más relevantes. 
! 
! 
El resto, no le importa. 
Top down 
BIG DATA 
! 
Datos irrelevantes o 
de baja calidad. 
! 
Datos no estructurados 
! Bottom up
• Hace tres años llegué a 
SocialBro, la herramienta de 
analítica de Twitter #1 
• Más de 270mil usuarios de 
diferentes partes del mundo 
con conexiones sociales de 
millones de personas generan 
una cantidad abrumadora de 
datos
¿CÓMO CONVERTIR 
ESTA ENORME 
CANTIDAD DE DATOS 
EN INFORMACIÓN 
PROCESABLE?
DATA PIPELINE 
Formula 
pregunta 
Adquisición 
de Datos 
Ingesta de 
Datos 
Limpiar 
Información 
Contextualizar 
/ Modelo Dar Acceso 
De la adquisición a la integración 
Modelo por Ha Phan 
@hpdailyrant
Los datos son enormes, se mueven muy rápido y no 
se ajustan a las restricciones de arquitectura de bases 
de datos comunes, para obtener valor de estos 
datos, se debe elegir un camino alternativo 
Edd Dumbill 
@edd
HUMANIZANDO EL BIG DATA 
Buscar y ofrecer la información que realmente cuenta para 
el usuario
UX ENTRA EN ACCIÓN 
• Proporciona y evalúa las 
propuestas de valor a 
desarrollar 
• Aporta soluciones que 
facilita la toma de 
decisiones de negocio 
• Diseña visualizaciones de 
información en torno a las 
necesidades de los 
usuarios
El valor del diseño de UX radica en su capacidad 
para traducir lo abrumador en informativo 
Angel Sanchez 
@angelcreative
1 UX EN ACCIÓN 
FORMULA 
PREGUNTAS 
Plantea las preguntas 
correctas para 
contextualizar la 
información en los análisis 
de los datos que llegan a la 
empresa por los diversos 
canales 
1
2 UX EN ACCIÓN 
2 
EVALÚA Y VISUALIZA 
TUS INGREDIENTES 
Optimiza los datos para 
enriquecer la experiencia final. 
! 
¿Cómo se ven realmente 
los datos? Definitivamente, 
no human-friendly.
3 UX EN ACCIÓN 
ESTRUCTURA EL CONTENIDO 
ARQUITECTURA DE 
INFORMACIÓN 
Clasifica los datos y utilizarlos en 
varios contextos de información. 
! 
Elimina fallos en la ontología 
que repercutirán en la 
experiencia de uso para evitar 
que la información llegue a los 
usuario con lagunas. 
3
4 UX EN ACCIÓN 
4 
PLANIFICA PARA 
CUBRIR LAS LAGUNAS 
DE INFORMACIÓN 
Cuando descubrimos datos 
que "no sabíamos que no 
conocíamos" se tienen 
planes de contingencia para 
enmendar los fallos de 
forma inmediata
UN POCO DE HISTORIA 
Visualizaciones de información que marcaron hitos
Diseñar una visualización de información es 
como cocinar, decides qué datos utilizar, los 
recopilas, preparas y limpias para usarlos, luego, 
creas la visualización y presentas el resultado final 
Trina Chiasson 
@trinachi
London Cholera Map de John Snow
March on Moscow de Charles Minard
War Mo"ality de Florence Nightingale
Cha" of Biography de Joseph P$estley
Gapminder de Hans Rosling
¿CÓMO LO HACEMOS EN SOCIALBRO? 
De datos en crudo a información de valor para la 
visualización de contenidos
Hoy en día buscamos y queremos lo que se conoce 
como 'People Data', aquellos pequeños detalles que 
nos dicen lo que nuestro usuario piensa y siente. 
SocialBro 
@socialbro 
! 
Créelo, vivimos en un 'Minority Report' real donde el 
seguimiento de las cuentas en redes sociales 
puede pueden predecir el futuro
RECOLECTAMOS DATOS 
• Feedback vía email, 
encuestas y tickets de 
soporte (Support team) 
• Seguimos de cerca los 
canales sociales, menciones 
e interacciones (Comm team) 
• Entrevistamos a los clientes 
regularmente (Sales team) 
• Estudiamos el panorama de 
tendencias y a la 
competencia (Design team) 
1
LOS ANALIZAMOS... 
• Nos preguntamos interrogantes que 
guían al descubrimiento 
• Evaluamos el contexto de los datos 
• Visualizamos los datos de forma 
temprana 
• Planificamos la experiencia por 
niveles para hacer frente a las 
lagunas 
• Priorizamos la "punta del iceberg" 
• Balanceamos el "top down" y el 
"bottom up" 
2
...Y GENERAMOS 
ENTREGABLES 
• Gestión de contenidos 
(GDocs) 
• Comunicación (Slack) 
• Prototipos (Invisionapp) 
• Analítica (Kissmetrics) 
• Soporte (Uservoice) 
• Encuestas (Mailchimp) 3
En SocialBro todos somos investigadores y 
todo el mundo puede contribuir al conocimiento 
colectivo, todos somos 'diseñadores de producto' 
Angel Sanchez 
@angelcreative
Por ejemplo, SABEMOS CUANDO 
ITERAR CON EL EQUIPO, BASADOS 
EN LOS DATOS DE ACTIVIDAD 
(GitHub)
Resumiendo
VISUALIZANDO LA INFORMACIÓN 
Todo es cuestión de percepción, aquella que los usuarios 
crean sobre una organización, servicio o producto
Leer la hora Ver la hora 
Las visualizaciones ayudan a convertir algo que nuestros usuarios 
quieren encontrar en algo que pueden ver
Darle sentido a esos cientos de gigas o de teras y 
convertirlos en acciones es dónde está el reto. 
Javier Burón 
@javierburon 
! 
Alguna vez tendrás que almacenarlos, otras veces 
tendrás que procesarlos y otras veces ambas; en 
función de lo que quieran tus usuarios tendrán 
que ser accesibles de diferentes formas, como 
agregado estadístico, como patrón de 
comportamiento, etc.
DEL BIGDATA AL SMALLDATA O A LA 
VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN 
Datos "en crudo" Información semántica Visualización 
Volumen 
Velocidad 
Variedad 
Precisión 
Control 
Info refinada 
Interactividad 
UI efectiva
VISUALIZACIÓN DE 
INFORMACIÓN EFECTIVA 
• Tiene un propósito y enfoque 
claro 
• Contiene (sólo) la información 
apropiada 
• Está estructurada 
correctamente 
• Viene en un formato útil
No todo lo que se puede contar importa, y no 
todo lo que importa tiene que ser contado 
Albert Einstein 
(Twitter no disponible)
LITTLE BIG DETAILS 
Reducción de la densidad de la información
La reducción de la densidad de información es difícil, porque se puede ir demasiado 
lejos. Es necesario que haya un equilibrio. Buscamos un balance
Hazlo bien, no rápido 
Angel Sanchez 
@angelcreative
La visualizaciones de información extienden nuestra percepción y 
potencian nuestra capacidad para obtener y captar ideas
DISEÑO PARA 
BIG DATA 
Angel Sanchez 
@angelcreative
El Big Data son sólo datos. Lo 
importante es lo que se puede 
hacer con ellos 
Pablo Casado 
@hardlifeofapo
FIN 
Colaboración: 
Jenifer Prado 
@jprado_11

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Ux y Big Data

Inteligencia de Negocios
Inteligencia de NegociosInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios
elsebir
 
Clase U. del Pacífico 18 de marzo
Clase U. del Pacífico 18 de marzoClase U. del Pacífico 18 de marzo
Clase U. del Pacífico 18 de marzo
Darcy Vergara
 
éXito en la implantación de un sistema business intelligence
éXito en la implantación de un sistema business intelligenceéXito en la implantación de un sistema business intelligence
éXito en la implantación de un sistema business intelligence
DANIEL VENTURA
 

Ähnlich wie Ux y Big Data (20)

Business inteligence
Business inteligence Business inteligence
Business inteligence
 
Business Intelligence.pptx
Business Intelligence.pptxBusiness Intelligence.pptx
Business Intelligence.pptx
 
Business Intelligence.pptx
Business Intelligence.pptxBusiness Intelligence.pptx
Business Intelligence.pptx
 
Inventario de contenido Diplomado Arquitectura de Información y UX
Inventario de contenido Diplomado Arquitectura de Información y UXInventario de contenido Diplomado Arquitectura de Información y UX
Inventario de contenido Diplomado Arquitectura de Información y UX
 
Developing Stories for Data Analytics - Semana 2
Developing Stories for Data Analytics - Semana 2Developing Stories for Data Analytics - Semana 2
Developing Stories for Data Analytics - Semana 2
 
Visualizacion información
Visualizacion informaciónVisualizacion información
Visualizacion información
 
Clase up experiencia de usuario - ux - 2019
Clase up   experiencia de usuario - ux -  2019Clase up   experiencia de usuario - ux -  2019
Clase up experiencia de usuario - ux - 2019
 
Repensando big data
Repensando big dataRepensando big data
Repensando big data
 
¿Cómo diseñar SUNAT.gob.pe? Aplicando Diseño Centrado en el Usuario
¿Cómo diseñar SUNAT.gob.pe?  Aplicando Diseño Centrado en el Usuario ¿Cómo diseñar SUNAT.gob.pe?  Aplicando Diseño Centrado en el Usuario
¿Cómo diseñar SUNAT.gob.pe? Aplicando Diseño Centrado en el Usuario
 
Ecosistemas digitales: De la gestión de Plataformas a la detección de nuevas ...
Ecosistemas digitales: De la gestión de Plataformas a la detección de nuevas ...Ecosistemas digitales: De la gestión de Plataformas a la detección de nuevas ...
Ecosistemas digitales: De la gestión de Plataformas a la detección de nuevas ...
 
Innovación en Big Data
Innovación en Big DataInnovación en Big Data
Innovación en Big Data
 
Inteligencia de Negocio con Excel Power Pivot
Inteligencia de Negocio con Excel Power PivotInteligencia de Negocio con Excel Power Pivot
Inteligencia de Negocio con Excel Power Pivot
 
Business Intelligence.pdf
Business Intelligence.pdfBusiness Intelligence.pdf
Business Intelligence.pdf
 
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03
 
Inteligencia de Negocios
Inteligencia de NegociosInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios
 
Clase U. del Pacífico 18 de marzo
Clase U. del Pacífico 18 de marzoClase U. del Pacífico 18 de marzo
Clase U. del Pacífico 18 de marzo
 
éXito en la implantación de un sistema business intelligence
éXito en la implantación de un sistema business intelligenceéXito en la implantación de un sistema business intelligence
éXito en la implantación de un sistema business intelligence
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
UX en 30 Minutos
UX en 30 MinutosUX en 30 Minutos
UX en 30 Minutos
 
Lab #8
Lab #8   Lab #8
Lab #8
 

Mehr von Angel Sánchez Cáceres (6)

Ux y Big Data
Ux y Big DataUx y Big Data
Ux y Big Data
 
UX para start ups
UX para start upsUX para start ups
UX para start ups
 
Moderar un test de usuarios
Moderar un test de usuarios Moderar un test de usuarios
Moderar un test de usuarios
 
20 leyes heuristicas usabilidad
20 leyes heuristicas usabilidad20 leyes heuristicas usabilidad
20 leyes heuristicas usabilidad
 
LeanUX
LeanUX LeanUX
LeanUX
 
Plan Comunicacion 2 0
Plan Comunicacion 2 0Plan Comunicacion 2 0
Plan Comunicacion 2 0
 

Kürzlich hochgeladen

PLAN DE MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE AGUA CHONTAYOC.docx
PLAN DE MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE AGUA CHONTAYOC.docxPLAN DE MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE AGUA CHONTAYOC.docx
PLAN DE MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE AGUA CHONTAYOC.docx
Leo Florez
 
PLANTILLA UNAD JJAJJJJJWRBJHGURGERRTERTRTRY
PLANTILLA UNAD JJAJJJJJWRBJHGURGERRTERTRTRYPLANTILLA UNAD JJAJJJJJWRBJHGURGERRTERTRTRY
PLANTILLA UNAD JJAJJJJJWRBJHGURGERRTERTRTRY
karendaza9506
 
140254879-Triptico-Color-Dia-de-La-Madre.doc
140254879-Triptico-Color-Dia-de-La-Madre.doc140254879-Triptico-Color-Dia-de-La-Madre.doc
140254879-Triptico-Color-Dia-de-La-Madre.doc
ilvrosiebp
 

Kürzlich hochgeladen (20)

PLAN DE MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE AGUA CHONTAYOC.docx
PLAN DE MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE AGUA CHONTAYOC.docxPLAN DE MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE AGUA CHONTAYOC.docx
PLAN DE MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE AGUA CHONTAYOC.docx
 
ARQUITECTURA ESCOLAR PÚBLICA COMO PATRIMONIO MODERNO EN CHILE
ARQUITECTURA ESCOLAR PÚBLICA COMO PATRIMONIO MODERNO EN CHILEARQUITECTURA ESCOLAR PÚBLICA COMO PATRIMONIO MODERNO EN CHILE
ARQUITECTURA ESCOLAR PÚBLICA COMO PATRIMONIO MODERNO EN CHILE
 
Proceso de percepción visual y de reconocimiento
Proceso de percepción visual y de reconocimientoProceso de percepción visual y de reconocimiento
Proceso de percepción visual y de reconocimiento
 
Planificación del mes de afrovenezolanidad2024.doc
Planificación del mes de afrovenezolanidad2024.docPlanificación del mes de afrovenezolanidad2024.doc
Planificación del mes de afrovenezolanidad2024.doc
 
plantilla-de-messi-1.pdf es muy especial
plantilla-de-messi-1.pdf es muy especialplantilla-de-messi-1.pdf es muy especial
plantilla-de-messi-1.pdf es muy especial
 
Introduccion-a-los-numeros-en-ingles.pptx
Introduccion-a-los-numeros-en-ingles.pptxIntroduccion-a-los-numeros-en-ingles.pptx
Introduccion-a-los-numeros-en-ingles.pptx
 
Espacios únicos creados por nuestros clientes
Espacios únicos creados por nuestros clientesEspacios únicos creados por nuestros clientes
Espacios únicos creados por nuestros clientes
 
PLANTILLA UNAD JJAJJJJJWRBJHGURGERRTERTRTRY
PLANTILLA UNAD JJAJJJJJWRBJHGURGERRTERTRTRYPLANTILLA UNAD JJAJJJJJWRBJHGURGERRTERTRTRY
PLANTILLA UNAD JJAJJJJJWRBJHGURGERRTERTRTRY
 
140254879-Triptico-Color-Dia-de-La-Madre.doc
140254879-Triptico-Color-Dia-de-La-Madre.doc140254879-Triptico-Color-Dia-de-La-Madre.doc
140254879-Triptico-Color-Dia-de-La-Madre.doc
 
guia de talles de camitas cucciolos 2024.pdf
guia de talles de camitas cucciolos 2024.pdfguia de talles de camitas cucciolos 2024.pdf
guia de talles de camitas cucciolos 2024.pdf
 
DIAPOSITIVAS OFICIAL DE PROYECTO DE GRAGO
DIAPOSITIVAS OFICIAL DE PROYECTO DE GRAGODIAPOSITIVAS OFICIAL DE PROYECTO DE GRAGO
DIAPOSITIVAS OFICIAL DE PROYECTO DE GRAGO
 
cabildo abierto forma de participación ciudadana
cabildo abierto forma de participación ciudadanacabildo abierto forma de participación ciudadana
cabildo abierto forma de participación ciudadana
 
Torre agbar analisis arquitectonico.....
Torre agbar analisis arquitectonico.....Torre agbar analisis arquitectonico.....
Torre agbar analisis arquitectonico.....
 
Slaimen Barakat - SLIDESHARE TAREA 3.pdf
Slaimen Barakat - SLIDESHARE TAREA 3.pdfSlaimen Barakat - SLIDESHARE TAREA 3.pdf
Slaimen Barakat - SLIDESHARE TAREA 3.pdf
 
Afiche de arquitectura manierista Paola Perez
Afiche de arquitectura manierista Paola PerezAfiche de arquitectura manierista Paola Perez
Afiche de arquitectura manierista Paola Perez
 
Portafolio Santiago Agudelo Duran 2024 -30
Portafolio Santiago Agudelo Duran 2024 -30Portafolio Santiago Agudelo Duran 2024 -30
Portafolio Santiago Agudelo Duran 2024 -30
 
Arte textil: Tejidos artesanos en la frontera hispano-lusa
Arte textil: Tejidos artesanos en la frontera hispano-lusaArte textil: Tejidos artesanos en la frontera hispano-lusa
Arte textil: Tejidos artesanos en la frontera hispano-lusa
 
CLASE 2 PSICOTERAPIA COGNITIVO CONDUCTUAL.pdf
CLASE 2 PSICOTERAPIA COGNITIVO CONDUCTUAL.pdfCLASE 2 PSICOTERAPIA COGNITIVO CONDUCTUAL.pdf
CLASE 2 PSICOTERAPIA COGNITIVO CONDUCTUAL.pdf
 
DISENO_FACTORIAL_2_2_EXPOSICION_pptx.pptx
DISENO_FACTORIAL_2_2_EXPOSICION_pptx.pptxDISENO_FACTORIAL_2_2_EXPOSICION_pptx.pptx
DISENO_FACTORIAL_2_2_EXPOSICION_pptx.pptx
 
SESION 05 MOBILIARIO Y EQUIPAMIENTO.pptx
SESION 05 MOBILIARIO Y EQUIPAMIENTO.pptxSESION 05 MOBILIARIO Y EQUIPAMIENTO.pptx
SESION 05 MOBILIARIO Y EQUIPAMIENTO.pptx
 

Ux y Big Data

  • 1. UX DESIGN & BIGDATA Mejorando la visualización de la información Angel Sánchez UX en SocialBro @angelcreative
  • 2. Un gran trabajo de UX permite a las empresas identificar las oportunidades de productos sin explotar The American Genius Mag Staff @agbeat
  • 3. ¿QUÉ ES USER EXPERIENCE? Primero hay que saber qué cosa NO es UX
  • 4. UX NO ES... • Guiada solo por la tecnología • Sobre un individuo utilizando un sistema en solitario • Sólo el análisis de tareas cognitivas • Usabilidad (a pesar que la facilidad de uso, contribuye a una mejor UX) • Diseño visual de la interfaz de usuario (UI)
  • 5. El evento más importante en la vida de un proyecto es cuando los usuarios interactúan con él Kirk Pepperdine @javaperftuning
  • 6. REFORZANDO UX NO ES UI User Interface es todo diseño visual destinado a utilizarse en dispositivos de información con los que el ser humano eventualmente interactuará.
  • 7. Un producto puede ser usable, pero no necesariamente útil Angel Sanchez @angelcreative
  • 8. REFORZANDO UX NO ES USABILIDAD La Usabilidad es el atributo, medible, de calidad (cómo son percibidas tanto su facilidad de uso y utilidad para su fin previsto) inherente a cada producto.
  • 10. UX es el conjunto de métodos (y especialidades) que mediante prácticas de investigación cualitativas y cuantitativas obtiene y procesa datos que buscan comprender el contexto para mejorar la efectividad de un producto, en el momento que un usuario o grupos de usuarios interactúan con él. Angel Sánchez @angelcreative
  • 11. ¿CÓMO UX Y BIG DATA PUEDEN TRABAJAR JUNTOS PARA CREAR MEJORES VISUALIZACIONES DE INFORMACIÓN?
  • 12. SMALL DATA ! Los usuarios se quedan con lo "mejor" o los datos más relevantes. ! ! El resto, no le importa. Top down BIG DATA ! Datos irrelevantes o de baja calidad. ! Datos no estructurados ! Bottom up
  • 13. • Hace tres años llegué a SocialBro, la herramienta de analítica de Twitter #1 • Más de 270mil usuarios de diferentes partes del mundo con conexiones sociales de millones de personas generan una cantidad abrumadora de datos
  • 14. ¿CÓMO CONVERTIR ESTA ENORME CANTIDAD DE DATOS EN INFORMACIÓN PROCESABLE?
  • 15. DATA PIPELINE Formula pregunta Adquisición de Datos Ingesta de Datos Limpiar Información Contextualizar / Modelo Dar Acceso De la adquisición a la integración Modelo por Ha Phan @hpdailyrant
  • 16. Los datos son enormes, se mueven muy rápido y no se ajustan a las restricciones de arquitectura de bases de datos comunes, para obtener valor de estos datos, se debe elegir un camino alternativo Edd Dumbill @edd
  • 17. HUMANIZANDO EL BIG DATA Buscar y ofrecer la información que realmente cuenta para el usuario
  • 18. UX ENTRA EN ACCIÓN • Proporciona y evalúa las propuestas de valor a desarrollar • Aporta soluciones que facilita la toma de decisiones de negocio • Diseña visualizaciones de información en torno a las necesidades de los usuarios
  • 19. El valor del diseño de UX radica en su capacidad para traducir lo abrumador en informativo Angel Sanchez @angelcreative
  • 20. 1 UX EN ACCIÓN FORMULA PREGUNTAS Plantea las preguntas correctas para contextualizar la información en los análisis de los datos que llegan a la empresa por los diversos canales 1
  • 21. 2 UX EN ACCIÓN 2 EVALÚA Y VISUALIZA TUS INGREDIENTES Optimiza los datos para enriquecer la experiencia final. ! ¿Cómo se ven realmente los datos? Definitivamente, no human-friendly.
  • 22. 3 UX EN ACCIÓN ESTRUCTURA EL CONTENIDO ARQUITECTURA DE INFORMACIÓN Clasifica los datos y utilizarlos en varios contextos de información. ! Elimina fallos en la ontología que repercutirán en la experiencia de uso para evitar que la información llegue a los usuario con lagunas. 3
  • 23. 4 UX EN ACCIÓN 4 PLANIFICA PARA CUBRIR LAS LAGUNAS DE INFORMACIÓN Cuando descubrimos datos que "no sabíamos que no conocíamos" se tienen planes de contingencia para enmendar los fallos de forma inmediata
  • 24. UN POCO DE HISTORIA Visualizaciones de información que marcaron hitos
  • 25. Diseñar una visualización de información es como cocinar, decides qué datos utilizar, los recopilas, preparas y limpias para usarlos, luego, creas la visualización y presentas el resultado final Trina Chiasson @trinachi
  • 26. London Cholera Map de John Snow
  • 27. March on Moscow de Charles Minard
  • 28. War Mo"ality de Florence Nightingale
  • 29. Cha" of Biography de Joseph P$estley
  • 30. Gapminder de Hans Rosling
  • 31. ¿CÓMO LO HACEMOS EN SOCIALBRO? De datos en crudo a información de valor para la visualización de contenidos
  • 32. Hoy en día buscamos y queremos lo que se conoce como 'People Data', aquellos pequeños detalles que nos dicen lo que nuestro usuario piensa y siente. SocialBro @socialbro ! Créelo, vivimos en un 'Minority Report' real donde el seguimiento de las cuentas en redes sociales puede pueden predecir el futuro
  • 33. RECOLECTAMOS DATOS • Feedback vía email, encuestas y tickets de soporte (Support team) • Seguimos de cerca los canales sociales, menciones e interacciones (Comm team) • Entrevistamos a los clientes regularmente (Sales team) • Estudiamos el panorama de tendencias y a la competencia (Design team) 1
  • 34. LOS ANALIZAMOS... • Nos preguntamos interrogantes que guían al descubrimiento • Evaluamos el contexto de los datos • Visualizamos los datos de forma temprana • Planificamos la experiencia por niveles para hacer frente a las lagunas • Priorizamos la "punta del iceberg" • Balanceamos el "top down" y el "bottom up" 2
  • 35. ...Y GENERAMOS ENTREGABLES • Gestión de contenidos (GDocs) • Comunicación (Slack) • Prototipos (Invisionapp) • Analítica (Kissmetrics) • Soporte (Uservoice) • Encuestas (Mailchimp) 3
  • 36. En SocialBro todos somos investigadores y todo el mundo puede contribuir al conocimiento colectivo, todos somos 'diseñadores de producto' Angel Sanchez @angelcreative
  • 37. Por ejemplo, SABEMOS CUANDO ITERAR CON EL EQUIPO, BASADOS EN LOS DATOS DE ACTIVIDAD (GitHub)
  • 39. VISUALIZANDO LA INFORMACIÓN Todo es cuestión de percepción, aquella que los usuarios crean sobre una organización, servicio o producto
  • 40. Leer la hora Ver la hora Las visualizaciones ayudan a convertir algo que nuestros usuarios quieren encontrar en algo que pueden ver
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44. Darle sentido a esos cientos de gigas o de teras y convertirlos en acciones es dónde está el reto. Javier Burón @javierburon ! Alguna vez tendrás que almacenarlos, otras veces tendrás que procesarlos y otras veces ambas; en función de lo que quieran tus usuarios tendrán que ser accesibles de diferentes formas, como agregado estadístico, como patrón de comportamiento, etc.
  • 45. DEL BIGDATA AL SMALLDATA O A LA VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN Datos "en crudo" Información semántica Visualización Volumen Velocidad Variedad Precisión Control Info refinada Interactividad UI efectiva
  • 46. VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN EFECTIVA • Tiene un propósito y enfoque claro • Contiene (sólo) la información apropiada • Está estructurada correctamente • Viene en un formato útil
  • 47. No todo lo que se puede contar importa, y no todo lo que importa tiene que ser contado Albert Einstein (Twitter no disponible)
  • 48. LITTLE BIG DETAILS Reducción de la densidad de la información
  • 49. La reducción de la densidad de información es difícil, porque se puede ir demasiado lejos. Es necesario que haya un equilibrio. Buscamos un balance
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56. Hazlo bien, no rápido Angel Sanchez @angelcreative
  • 57. La visualizaciones de información extienden nuestra percepción y potencian nuestra capacidad para obtener y captar ideas
  • 58. DISEÑO PARA BIG DATA Angel Sanchez @angelcreative
  • 59. El Big Data son sólo datos. Lo importante es lo que se puede hacer con ellos Pablo Casado @hardlifeofapo
  • 60. FIN Colaboración: Jenifer Prado @jprado_11