1. Twitter como canal de información
en situaciones de desastre natural
Alfredo Cobo
ajcobo@uc.cl
Profesor supervisor: Jaime Navón
Viernes 8 de noviembre de 2013

3. ¿Existe?
NO
¿Es posible?

4. Twitter como canal de información
en situaciones de desastre natural
Alfredo Cobo
ajcobo@uc.cl
Profesor supervisor: Jaime Navón
Viernes 8 de noviembre de 2013

5. Desastres naturales
Terremotos Maremotos
Antes
Erupciones
Durante
Incendios
Deslizamientos
Después
5

6. Redes sociales
Antes
Leer
Alertas tempranas
[1]
Informa
r
Durante
Después
Información
relevante
Información situacional
6

7. Twitter
500 millones de
usuarios
Facilidad de seguir
y hacer retweet
4.8 millones de
usuarios en Chile
(2012)
Rapidez de
propagación
7

8. Fuente: Twitter IPO 2013
8

9. Problemas
Rapidez del
flujo
Análisis posterior
Ambigüedad
Confiabilidad
Localización
Relevancia
9

10. ¿Será posible proveer información
relevante a partir Twitter de forma rápida
y confiable?
10

11. Solución
Flujo
Filtros
Tweets resultantes
11

12. API
5.700 tweets x
seg
REST
Streaming
12 tweets x min 1% del total
12

13. Filtros
Localización[2]
Relevancia[4]
Cheng, Z., et al. (2010)
Imran, M., & Elbassuoni, S. (2013).
Confiabilidad[3]
Ambigüedad
Castillo, C., et al. (2011)
Mejorables por contexto
y aplicación
13

14. Validación
Calidad de los
tweets
Captura constante
Datos antiguos
14

15. Limitaciones
API
Geo localización en
Sudamérica
Tweets relevantes
Muchos: afinar filtros
Pocos: servicios oficiales
Pocos datos
Ampliar flujo
Eventos anteriores
15

16. Estado actual
Captura
Arquitectura general
Estado del arte de
filtros
Implementar filtros
Ajustar
Validar
Publicar
16

17. Referencias
[1] Sakaki, T., Okazaki, M., & Matsuo, Y. (2010). Earthquake shakes Twitter users: real-time
event detection by social sensors. Proceedings of the 19th international conference on World
wide web - WWW’10
Robinson, B., Power, R., & Cameron, M. (2013). A sensitive Twitter earthquake detector.
Proceedings of the 22nd conference on World Wide Web companion – WWW’13 companion
[2]Cheng, Z., Caverlee, J., & Lee, K. (2010). You are where you tweet: a content-based
approach to geo-locating twitter users. Proceedings of the 19th ACM international conference
on Information and knowledge management.
[3]Castillo, C., Mendoza, M., & Poblete, B. (2011). Information credibility on twitter. Proceedings
of the 20th international conference on World wide web - WWW ’11
[4] Imran, M., & Elbassuoni, S. (2013). Extracting information nuggets from disaster-related
messages in social media. 10th International Conference on Information Systems for Crisis
Response and Management
17

18. Twitter como canal de información
en situaciones de desastre natural
Alfredo Cobo
ajcobo@uc.cl
Profesor supervisor: Jaime Navón
Viernes 8 de noviembre de 2013

19. ERIC
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