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COMPUTAÇÃO QUÂNTICA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) SAP
Uma assistente de inteligência artificial (AIA) que interpreta
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Atravésdevisãocomputacionaleusodedrones,épossívelfazer
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BLOCKCHAIN INTERNET DAS COISAS (IOT) SAP
Devidoaocrescimentodomercadodegeraçãodeenergiaalternativaeseu
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chamadaEnergyMarketplace.
UtilizandoaplataformaHyperLedger(naCloudFoundrydaSAP),asolução
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REALIDADE AUMENTADA (AR)
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mercado.Oassistentedevidareduzadistânciaentreosetorestratégicoea
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Utilizando alta frequência, foi desenvolvido um protocolo de
transmissão de dados a curta distância através de som (ultrassom),
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sem depender de conexão com a internet ou via bluetooth,
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INTERNET DA COISAS (IOT)
A análise de sentimentos proporcionará uma nova experiência para
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Cross Industry
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Com o aplicativo do Connected Mine HoloLens, você pode colocar
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Nossas Soluções

Notas do Editor

  1. Using the HyperLedger platform (at SAP’s Cloud Foundry), the solution records all energy power generations and consumptions in an electrical network, whether performed by a hydroelectric plant or by a small pro-sumer producer (consumer and energy producer), we could improve the transparency related to these movements and the veracity of these data, making them available for trade, so this energy can be carried out safely and with a high degree of reliability.
  2. The Life assistant has a proposal to improve communication relations, making it possible to transform the management of the pharmaceutical industry, promoting an increase in transparency and productivity, as well as generating strategic data. Acting as a sales facilitator the wizard analyzes the data and generates a dashboard, increasing the amount of data extracted from a drug rep's visits through artificial intelligence the life assistant analyzes a background audio record and generates results that are not available in the market. The life assistant reduces the distance between the strategic sector and the information, promoting the acquisition of data, increasing the amount of feedback and promoting the increase of productivity through a gamification process. 
  3. Knowing  people behavior is a powerful tool to make decisions, and one information that give a lot of insight of it is how and where people walk by. To get those data, this application detect and track people, giving unique IDs to each detected person. It is used to get consumer track preferences in a store in order to optimize the placement of products, measure the flow of people in subways in order to find bottlenecks, detect abnormal behaviors, guide someone with vision disability using sound and count how many people are present. The application uses computer vision with deep CNN network to detect a person and Siamese network to get its features, KNN to group those features, cosine distance metrics to decide if a detected person is one of the previous tracked persons or a new person on the video feed, Kalman filter to predict where a person should be on the next frame in order to use it to improve the tracking, and Unity, that uses the position data to give a user sound information to guide someone in order to follow a pre-defined track and avoid obstructions. This solution has two views: one showing all detected people on a 2D map with unique IDs for each person, and a heatmap, that can receive position information from several computers and plot it as a heatmapon a 2D map.