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DAUを捨てた会社の話
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お前誰よ
@tokoroten
株式会社ドリコム勤務
ソーシャルゲーム事業部
データ分析グループ
高機能雑用
R&D&火消し&企画&PM補佐&PO補佐
最近、インフラ業務が外れた
社畜グッズとか作ってます
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休日の風景:アウトドア
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休日の風景:インドア
タッチパネルのミドルウェア書き
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DAUとは何か?
Daily Active User
一日に何人の人がサービスにアクセスしたか
サービスの規模を表す指標のひとつ
よくARPUと合わせて利用される
ARPU
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会社によってDailyだったりMonthlyだったり
このスライドではARPUはDaily ARPU
ユーザ平均課金額
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DAUとARPUはなぜ利用されるのか?
サービスの性質に依存しない指標
アプリを跨いで比較可能
ゲームでもSNSでもアプリでも使える
えらい人が大好き
売り上げ=DAU*ARPU
ARPU=売り上げ/DAU
経営管理に利用しやすい
複数のアプリを比較できる
他社との比較ができる
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DAUやARPUは他社と比較するための言語
http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20120629_543732.html
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DAUやARPUを使って、アプリの改善ができるか?
だめぽよ
DAUはノイズが大きい
定常的なホワイトノイズ
ユーザの気まぐれ、休眠復活
スパイクノイズ
広告出稿、インストールの増大
DAUのノイズがARPUを引きずる
DAUは収益に結びつかないユーザを多く含む
えらい人が使うための指標を無理やり現場で
使う必要は無い
アプリの改善のためにはノイズを除去したサービ
ス規模を表す指標が必要
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改善のための母国語が必要
https://twitter.com/tama_mie/status/
42550604505161728
https://twitter.com/nemuinemu/status/
229480836469248000
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DAUのホワイトノイズ
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DAUのホワイトノイズはなぜ起こる?
ユーザの気まぐれ
気が向いたので起動
ログインボーナス目当て
曜日変動
休日だから遊ぶ
サーバメンテでサービスダウン
計画メンテ
サーバの突然の死
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ホワイトノイズの問題
昨日より高かった低かったで一喜一憂
経験の少ないディレクターほど顕著
経験の多いディレクターはDAUを見なくなる
それはそれでマズい
偉い人もこれをみて一喜一憂
方針が朝令暮改でブレまくる
長期スパンで傾向を見る必要がある
ノイズ除去が必要
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DAUのスパイクノイズ
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DAUのスパイクノイズはなぜ起こる?
基本的にはインストールの増加
広告出稿
クロスプロモーション
例)ケリ姫スイーツ×にゃんこ大戦争
http://www.gungho.jp/kps/event/130426nyanko_zjyq60fe8u.html
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インストール増がスパイクになるのは?
インストール直後に急激に離脱
翌日:50%、一週間:15%(一例)
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DAUのスパイクノイズの問題
DAUの急増にえらい人が反応する
指示の朝令暮改で現場が混乱
ARPUが著しく下がる
新規インストールでDAU(分母)が急増
ARPU=売り上げ/DAU
新規ユーザはサービスにお金を払わない傾向
えらい人が反応する
「DAUが上がってるのにARPUが下がったら意味無いじゃな
いか!」
ARPUの本質を理解せず、ただの指標として利用
DAUのスパイクノイズを除去して考える必要
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DAUのノイズ除去のゴール
2つのノイズ
ホワイトノイズ
ユーザの気まぐれが起因
スパイクノイズ
インストールの急増、広告出稿に起因
両者を除去できるアルゴリズムが必要
移動平均などは定常的なノイズには対応で
きるがスパイクノイズには対応できない
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7日移動平均 (やってはいけない)
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他社事例:gloops
http://www.inside-games.jp/article/2012/08/21/59091.html
【CEDEC 2012】ソーシャルゲームを牽引するgloopsが取り組むデータマイニングによ
る改善とは
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他社事例:gloops
DAUをBUとFUに分解
DAU=BU+FU
BU:Base User
インストール後30日以上のユーザ
FU:Follow User
インストール後30日未満のユーザ
BUを予測することで、広告の効果測定
広告によって、30日後継続率はバラバラ
1日後継続率/30日後継続率は広告によらず一
定(らしい)
1日後継続率から30日後継続率を予測
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他社事例:コロプラ
2013年9月期第2四半期決算説明会資料
http://colopl.co.jp/ir/library/presentation.html
要約:インストール後7日以上経ったユーザをDAUとしてカウ
ント
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gloopsとコロプラの違い
gloopsはインストール後30日経過ユーザをカ
ウント
広告の効果測定の傾向が強い
コロプラはインストール後7日経過ユーザを
カウント
広告によるスパイクノイズ除去
本質的にはどちらも同じ
今回はインストール後7日経過ユーザのカウント
を検証
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コロプラ式DAUの検証
広告出稿
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コロプラ式DAUの検証
広告出稿
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コロプラ式DAUの結果
インストールによるスパイクノイズの除去
は出来た
広告で休眠ユーザが戻ってきた場合対応で
きず
同じ広告チャネルに、クリエイティブの異な
る広告を出したところ、別のアプリだと勘違
いして、過去にインストールした人が広告経
由でプレイ
定常的なノイズは除去できず
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ドリコムで利用している指標
ゲーム定着ユーザ
5日連続でプレイしたユーザをカウント
gloopsさんのDAU=BU+FUから着想
DAU=定着ユーザ+非定着ユーザ
インストールによるスパイクノイズを排除
Install後5日たたないとカウントされない
コロプラの7日後カウントとほぼ同等
ホワイトノイズを排除
ホワイトノイズの原因はユーザの気まぐれ
気まぐれでログインしたり、ログインしなかったりす
るユーザを排除
毎日ログインしてくれるユーザは固定的
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定着ユーザDAUの検証
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定着ユーザDAUの検証
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定着ユーザDAUの特性
スパイクノイズを排除
広告による休眠復活にも対応
定常的なノイズを排除
気まぐれなユーザを排除
ただし、DAUの8割程度の値になる
注)アプリによってこの値は異なる
ゲームに定着した優良顧客のみを抽出
ゲームが面白くないと急激に下がる
イベント運用の指標に出来る
売り上げの過半数を占める
この人数が売り上げにほぼ直結
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定着ユーザDAUは売り上げの大半を説明
青:定着ユーザ/DAU
緑:定着ユーザ売り上げ/全売り上げ
このアプリの場合、
80%の定着ユーザで、
95%の売り上げを説明
注)アプリにより性質は若干異なる
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コロプラ式DAUの場合
赤:コロプラ式DAU/DAU
紫:コロプラ式DAU売り上げ/全売り上げ
このアプリの場合、
98%のユーザで、
95%の売り上げを説明
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定着ユーザの利用状況
全アプリで定着ユーザを利用
DAUは参考値
定着ユーザをいかに増やすかに注力
定着ユーザに至るまでのユーザも出力
過去5日間に当該日を含んで何回プレイし
たかでユーザを分類
DAU=5day+4day+3day+2day+1day
1dayは休眠復活とinstallに分解
チュートリアル改善や広告効果も読める
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5day継続
当該日時
5日連続アクセス
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4day
当該日時
5日中4日アクセス
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3day
当該日時
5日中3日アクセス
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2day
当該日時
5日中2日アクセス
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1day
当該日時
当該日時のみアクセス
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とあるリリース直後のゲーム
DAU減、定着ユーザ増加
↓広告出稿量を減らす
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広告出稿の効果を見る
↓広告出稿
+チュートリアル
改善
↑広告流入が定着
↓広告出稿
新規インストール
よりも休眠復活が
多い
↓
↑定着しない
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定着ユーザの特性(good)
下がるときは翌日
失敗したときにすぐ分かる
上げるときは5日後
成功はなかなか分からない
失った信頼を取り戻せたと確信できるのは
5日後
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定着ユーザの特性(bad)
定期メンテナンスで波打つ
↓定期メンテ ↓定期メンテ
定期メンテで数時間サービス停止すると、そ
の時間にログインできなかった人の分の定着
ユーザが減少
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定着ユーザの改善(試行錯誤中)
定着ユーザ=4日プレイ+5日連続プレイ
4day+5dayにすると、メンテナンスによる5日分の凹みが、1
日分だけになり、グラフが滑らかになる
↓定期メンテ ↓定期メンテ
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まとめ
DAUは他社と比較するための指標
自分たちの改善のための指標が必要
DAUには二種類のノイズ
人間の気まぐれから来る定常的なホワイトノイズ
広告に伴うスパイクノイズ
他社事例(gloops、コロプラ)
インストール後N日経過ユーザのみをDAUとしてカウント、ス
パイクノイズを除去
定常的なホワイトノイズは残る
ドリコムで利用している指標
5日連続プレイユーザ
定常ノイズと、スパイクノイズを除去
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その他見ている指標
5分以上プレイユーザ(紫の曲線)
ゲームの熱中度を計測
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#TokyoWebmining会場でのQ&A
なぜ5日なのか?ほかの日数では?
社内の統計屋の出したモデルをベースにして
エイヤ
モデル例
過去n日間ログインがあると翌日プレイする確率はXX%
プレイ、ログイン無し、のパターンではXX%
モデルに基づいて、5日でエイヤ
ほかのパラメータも試したが、ノイズカット
と応答速度の面から5日を採用
特定のアプリのアクセスパターンをベースにモデ
ル化しているので、アプリが異なると5日が最適
解では無くなる可能性がある
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#TokyoWebmining会場でのQ&A
これはブラウザアプリでのみ成り立つのか?
ネイティブアプリでも成り立つのか?
ドリコムの持っているネイティブのアプリでも
利用している
問題なく使えている
アプリの性質によって定着=5日というのは見直
さないといけない
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#TokyoWebmining会場でのQ&A
この指標を使って広告効果を調査しているの
か?
広告効果の計測にこの指標を使ってはいない
グラフを人間が見て、異常値を見つけるのに
使っている
広告効果が分かる情報もこのグラフに載ること
もある、というレベル
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#TokyoWebmining会場でのQ&A
5日連続プレイを指標にした施策を入れるこ
とはあるのか?
熱中した結果が定着ユーザの増加であるべき
「5日連続でプレイしたら、レアアイテムプレゼ
ント」という企画を打つと一時的に定着ユーザは
増えるが、その後著しく減る
KPIというのは、一定の範囲の入力に対する
予測器、範囲を超える入力をしても意味が無
い
社内でKPIハックをするような奴がいたら殴り倒
す
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補講:KPIとは何か
人間の舌はKPI
甘いや、酸っぱいという数種類のKPI
数種類のKPIで栄養がある、腐っている、每がある、などをか
なり高い精度で判断する
KPIを満たすことは愚か
かつて甘いというKPIによって、栄養があると判断していた
現代、砂糖をとって肥満で苦しみ、合成甘味料はKPIを詐称す
る
KPIが分かっているから、無味無臭の每が造れる
KPIは満たされるものである、満たすものではない
KPIは判断指標であり、ゴールではない。
砂糖だけを食べる人間は死ぬ
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  • 1. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUを捨てた会社の話
  • 2. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. お前誰よ @tokoroten 株式会社ドリコム勤務 ソーシャルゲーム事業部 データ分析グループ 高機能雑用 R&D&火消し&企画&PM補佐&PO補佐 最近、インフラ業務が外れた 社畜グッズとか作ってます http://please.shachiku.me/
  • 3. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 休日の風景:アウトドア
  • 4. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 休日の風景:インドア タッチパネルのミドルウェア書き http://www.youtube.com/watch?v=9ItrDVsfvsM
  • 5. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUとは何か? Daily Active User 一日に何人の人がサービスにアクセスしたか サービスの規模を表す指標のひとつ よくARPUと合わせて利用される ARPU Average Revenue Per User 会社によってDailyだったりMonthlyだったり このスライドではARPUはDaily ARPU ユーザ平均課金額
  • 6. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUとARPUはなぜ利用されるのか? サービスの性質に依存しない指標 アプリを跨いで比較可能 ゲームでもSNSでもアプリでも使える えらい人が大好き 売り上げ=DAU*ARPU ARPU=売り上げ/DAU 経営管理に利用しやすい 複数のアプリを比較できる 他社との比較ができる
  • 7. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUやARPUは他社と比較するための言語 http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20120629_543732.html
  • 8. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUやARPUを使って、アプリの改善ができるか? だめぽよ DAUはノイズが大きい 定常的なホワイトノイズ ユーザの気まぐれ、休眠復活 スパイクノイズ 広告出稿、インストールの増大 DAUのノイズがARPUを引きずる DAUは収益に結びつかないユーザを多く含む えらい人が使うための指標を無理やり現場で 使う必要は無い アプリの改善のためにはノイズを除去したサービ ス規模を表す指標が必要
  • 9. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 改善のための母国語が必要 https://twitter.com/tama_mie/status/ 42550604505161728 https://twitter.com/nemuinemu/status/ 229480836469248000
  • 10. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUのホワイトノイズ
  • 11. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUのホワイトノイズはなぜ起こる? ユーザの気まぐれ 気が向いたので起動 ログインボーナス目当て 曜日変動 休日だから遊ぶ サーバメンテでサービスダウン 計画メンテ サーバの突然の死
  • 12. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. ホワイトノイズの問題 昨日より高かった低かったで一喜一憂 経験の少ないディレクターほど顕著 経験の多いディレクターはDAUを見なくなる それはそれでマズい 偉い人もこれをみて一喜一憂 方針が朝令暮改でブレまくる 長期スパンで傾向を見る必要がある ノイズ除去が必要
  • 13. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUのスパイクノイズ
  • 14. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUのスパイクノイズはなぜ起こる? 基本的にはインストールの増加 広告出稿 クロスプロモーション 例)ケリ姫スイーツ×にゃんこ大戦争 http://www.gungho.jp/kps/event/130426nyanko_zjyq60fe8u.html
  • 15. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. インストール増がスパイクになるのは? インストール直後に急激に離脱 翌日:50%、一週間:15%(一例)
  • 16. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUのスパイクノイズの問題 DAUの急増にえらい人が反応する 指示の朝令暮改で現場が混乱 ARPUが著しく下がる 新規インストールでDAU(分母)が急増 ARPU=売り上げ/DAU 新規ユーザはサービスにお金を払わない傾向 えらい人が反応する 「DAUが上がってるのにARPUが下がったら意味無いじゃな いか!」 ARPUの本質を理解せず、ただの指標として利用 DAUのスパイクノイズを除去して考える必要
  • 17. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. DAUのノイズ除去のゴール 2つのノイズ ホワイトノイズ ユーザの気まぐれが起因 スパイクノイズ インストールの急増、広告出稿に起因 両者を除去できるアルゴリズムが必要 移動平均などは定常的なノイズには対応で きるがスパイクノイズには対応できない
  • 18. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 7日移動平均 (やってはいけない)
  • 19. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 他社事例:gloops http://www.inside-games.jp/article/2012/08/21/59091.html 【CEDEC 2012】ソーシャルゲームを牽引するgloopsが取り組むデータマイニングによ る改善とは
  • 20. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 他社事例:gloops DAUをBUとFUに分解 DAU=BU+FU BU:Base User インストール後30日以上のユーザ FU:Follow User インストール後30日未満のユーザ BUを予測することで、広告の効果測定 広告によって、30日後継続率はバラバラ 1日後継続率/30日後継続率は広告によらず一 定(らしい) 1日後継続率から30日後継続率を予測
  • 21. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 他社事例:コロプラ 2013年9月期第2四半期決算説明会資料 http://colopl.co.jp/ir/library/presentation.html 要約:インストール後7日以上経ったユーザをDAUとしてカウ ント
  • 22. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. gloopsとコロプラの違い gloopsはインストール後30日経過ユーザをカ ウント 広告の効果測定の傾向が強い コロプラはインストール後7日経過ユーザを カウント 広告によるスパイクノイズ除去 本質的にはどちらも同じ 今回はインストール後7日経過ユーザのカウント を検証
  • 23. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. コロプラ式DAUの検証 広告出稿
  • 24. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. コロプラ式DAUの検証 広告出稿
  • 25. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. コロプラ式DAUの結果 インストールによるスパイクノイズの除去 は出来た 広告で休眠ユーザが戻ってきた場合対応で きず 同じ広告チャネルに、クリエイティブの異な る広告を出したところ、別のアプリだと勘違 いして、過去にインストールした人が広告経 由でプレイ 定常的なノイズは除去できず
  • 26. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. ドリコムで利用している指標 ゲーム定着ユーザ 5日連続でプレイしたユーザをカウント gloopsさんのDAU=BU+FUから着想 DAU=定着ユーザ+非定着ユーザ インストールによるスパイクノイズを排除 Install後5日たたないとカウントされない コロプラの7日後カウントとほぼ同等 ホワイトノイズを排除 ホワイトノイズの原因はユーザの気まぐれ 気まぐれでログインしたり、ログインしなかったりす るユーザを排除 毎日ログインしてくれるユーザは固定的
  • 27. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 定着ユーザDAUの検証
  • 28. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 定着ユーザDAUの検証
  • 29. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 定着ユーザDAUの特性 スパイクノイズを排除 広告による休眠復活にも対応 定常的なノイズを排除 気まぐれなユーザを排除 ただし、DAUの8割程度の値になる 注)アプリによってこの値は異なる ゲームに定着した優良顧客のみを抽出 ゲームが面白くないと急激に下がる イベント運用の指標に出来る 売り上げの過半数を占める この人数が売り上げにほぼ直結
  • 30. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 定着ユーザDAUは売り上げの大半を説明 青:定着ユーザ/DAU 緑:定着ユーザ売り上げ/全売り上げ このアプリの場合、 80%の定着ユーザで、 95%の売り上げを説明 注)アプリにより性質は若干異なる
  • 31. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. コロプラ式DAUの場合 赤:コロプラ式DAU/DAU 紫:コロプラ式DAU売り上げ/全売り上げ このアプリの場合、 98%のユーザで、 95%の売り上げを説明
  • 32. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 定着ユーザの利用状況 全アプリで定着ユーザを利用 DAUは参考値 定着ユーザをいかに増やすかに注力 定着ユーザに至るまでのユーザも出力 過去5日間に当該日を含んで何回プレイし たかでユーザを分類 DAU=5day+4day+3day+2day+1day 1dayは休眠復活とinstallに分解 チュートリアル改善や広告効果も読める
  • 33. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 5day継続 当該日時 5日連続アクセス
  • 34. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 4day 当該日時 5日中4日アクセス
  • 35. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 3day 当該日時 5日中3日アクセス
  • 36. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 2day 当該日時 5日中2日アクセス
  • 37. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 1day 当該日時 当該日時のみアクセス
  • 38. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. とあるリリース直後のゲーム DAU減、定着ユーザ増加 ↓広告出稿量を減らす
  • 39. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 広告出稿の効果を見る ↓広告出稿 +チュートリアル 改善 ↑広告流入が定着 ↓広告出稿 新規インストール よりも休眠復活が 多い ↓ ↑定着しない
  • 40. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 定着ユーザの特性(good) 下がるときは翌日 失敗したときにすぐ分かる 上げるときは5日後 成功はなかなか分からない 失った信頼を取り戻せたと確信できるのは 5日後
  • 41. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 定着ユーザの特性(bad) 定期メンテナンスで波打つ ↓定期メンテ ↓定期メンテ 定期メンテで数時間サービス停止すると、そ の時間にログインできなかった人の分の定着 ユーザが減少
  • 42. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 定着ユーザの改善(試行錯誤中) 定着ユーザ=4日プレイ+5日連続プレイ 4day+5dayにすると、メンテナンスによる5日分の凹みが、1 日分だけになり、グラフが滑らかになる ↓定期メンテ ↓定期メンテ
  • 43. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. まとめ DAUは他社と比較するための指標 自分たちの改善のための指標が必要 DAUには二種類のノイズ 人間の気まぐれから来る定常的なホワイトノイズ 広告に伴うスパイクノイズ 他社事例(gloops、コロプラ) インストール後N日経過ユーザのみをDAUとしてカウント、ス パイクノイズを除去 定常的なホワイトノイズは残る ドリコムで利用している指標 5日連続プレイユーザ 定常ノイズと、スパイクノイズを除去
  • 44. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. その他見ている指標 5分以上プレイユーザ(紫の曲線) ゲームの熱中度を計測
  • 45. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. #TokyoWebmining会場でのQ&A なぜ5日なのか?ほかの日数では? 社内の統計屋の出したモデルをベースにして エイヤ モデル例 過去n日間ログインがあると翌日プレイする確率はXX% プレイ、ログイン無し、のパターンではXX% モデルに基づいて、5日でエイヤ ほかのパラメータも試したが、ノイズカット と応答速度の面から5日を採用 特定のアプリのアクセスパターンをベースにモデ ル化しているので、アプリが異なると5日が最適 解では無くなる可能性がある
  • 46. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. #TokyoWebmining会場でのQ&A これはブラウザアプリでのみ成り立つのか? ネイティブアプリでも成り立つのか? ドリコムの持っているネイティブのアプリでも 利用している 問題なく使えている アプリの性質によって定着=5日というのは見直 さないといけない
  • 47. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. #TokyoWebmining会場でのQ&A この指標を使って広告効果を調査しているの か? 広告効果の計測にこの指標を使ってはいない グラフを人間が見て、異常値を見つけるのに 使っている 広告効果が分かる情報もこのグラフに載ること もある、というレベル
  • 48. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. #TokyoWebmining会場でのQ&A 5日連続プレイを指標にした施策を入れるこ とはあるのか? 熱中した結果が定着ユーザの増加であるべき 「5日連続でプレイしたら、レアアイテムプレゼ ント」という企画を打つと一時的に定着ユーザは 増えるが、その後著しく減る KPIというのは、一定の範囲の入力に対する 予測器、範囲を超える入力をしても意味が無 い 社内でKPIハックをするような奴がいたら殴り倒 す
  • 49. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. 補講:KPIとは何か 人間の舌はKPI 甘いや、酸っぱいという数種類のKPI 数種類のKPIで栄養がある、腐っている、每がある、などをか なり高い精度で判断する KPIを満たすことは愚か かつて甘いというKPIによって、栄養があると判断していた 現代、砂糖をとって肥満で苦しみ、合成甘味料はKPIを詐称す る KPIが分かっているから、無味無臭の每が造れる KPIは満たされるものである、満たすものではない KPIは判断指標であり、ゴールではない。 砂糖だけを食べる人間は死ぬ 自分の頭で考えないのであればKPIは無意味