Desarrollo de un buscador semántico para la ontología de gestión productiva

UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA
ESCUELA DE CIENCIAS DE LA COMPUTACION
SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO

DESARROLLO DE UN BUSCADOR SEMANTICO

INTEGRANTES:
Silvana Vire

Tutor:
Ing. Nelson Piedra


TABLA DE CONTENIDO
1. INTRODUCCION..........................................................................................................................3
1. CONSTRUCCION DE UN BUSCADOR SEMANTICO PARA LA ONTOLOGIA DE GESTION
PRODUCTIVA..................................................................................................................................3
2. IMPLEMENTACION DE UN BUSCADOR SEMANTICO PARA LA ONTOLOGIA DE GESTION
PRODUCTIVA................................................................................................................................38
3. RECOMENDACIONES.................................................................................................................42
2. BIBLIOGRAFIA...........................................................................................................................42

Silvana Vire Página 2


1. INTRODUCCION

Este proyecto está dirigido a los estudiantes de la Escuela de Ciencias de la Computación, que desean
obtener información completa sobre Gestión Productiva, y a usuarios que desean construir ontologías.
Para ello, se presenta cómo se ha adaptado al dominio una taxonomía de clases sobre Entidades de
gestión productiva. Los detalles sobre la aplicación de la metodología METHONTOLOGY se describen en
la sección 2, y los correspondientes a la implementación de un buscador para nuestra ontología de
gestion productiva se describen en la sección 3. Finalmente, en la sección 4 se presenta algunas
conclusiones.

1. CONSTRUCCION DE UN BUSCADOR SEMANTICO PARA LA ONTOLOGIA DE
GESTION PRODUCTIVA

En el siguiente diagrama podemos observar el proceso completo que se necesita para realizar un
buscador semántico.

Buscador Semantico
Class
Librerias de Jena
4store_java_client

Aplicación en Java 4store
Usuario Unix

W3C RDF Validation Service
RDF Validator and Converter

Codigo
N3

METHONTOLOGY Reglas
del
Negocio



1.1 REGLAS DEL NEGOCIO

El pensum académico de la Universidad Técnica Particular de Loja, considera que los profesionales en
formación deberán cursar diferentes niveles de Gestión Productiva durante su carrera, la misma que
enriquecerá sus niveles de conocimiento.
En el caso de la Escuela de Ciencias de la Computación estos niveles de Gestión Productiva están
subclasificados como se muestra a continuación:

NIVEL DE GESTION PRODUCTIVA NIVEL ACADEMICO

1.1 Pasantía en Cittes (3C) Segundo Ciclo

1.2 Pasantía en Cittes (3C) Tercer Ciclo

1.3 Formación en Academias (6C) Cuarto Ciclo

2.1 Plata I – Segunda Formación en Quinto Ciclo
Academias (7C)

2.2 Plata II – Práctica en Cittes, Sexto Ciclo
Pasantías, Talleres, varios (8C)

3.1 Oro I – Investigación Cittes (7C) Séptimo Ciclo

3.2 Oro II – Investigación Cittes (8C) Octavo Ciclo

Proyecto Fin de Carrera Platinun I (15C) Noveno Ciclo

Proyecto Fin de Carrera Platinun II (15C) Decimo Ciclo

Tabla 1: Información sobre los niveles de Gestión Productiva

Tomando en cuenta el nivel de Gestión Productiva que cursa el profesional en formación, se debe
asignar actividades de acuerdo al nivel de conocimiento adquirido.
Para los niveles en los que son necesarios la formación en Academias, podemos enumerar la siguiente
oferta:
• Academia Linux
• Academia Microsoft
• Academia Apple
• Academia Oracle



• Academia Cisco
• Academia Labview

En el caso de las pasantias e investigación podemos considerar los siguientes Cittes con sus respectivos
departamentos:
• CITTE de UGTI
 Soluciones de Negocio/PMO
 Soporte Tecnico
 Infraestructura
 Control de Calidad y Seguridad de Riesgos
• CITTE Valle de Tecnología
• Virtualización
• Vía Comunicaciones
• Educación Continua
• UCG (Unidad de Ingeniería Civil, Geología y Minas)

Las preguntas que debe responder mi ontología son:
• En qué departamento podría hacer Gestión Productiva?
• Que tipos de gestión Productiva existen?
• En qué nivel de Gestion Productiva debo tomar una Academia?
• Que departamentos existen para Gestion Productiva?
• En que academia me puedo inscribir?
• En que ciclo debo hacer el proyecto de fin de carrera?

1.2 METHONTOLOGY

Para la construcción de la Ontología hemos utilizado Methontology que es una metodología creada en el
Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Madrid. La creación de la ontología
puede empezar desde cero o en base a la reutilización de otras existentes. Methontology incluye la
identificación del proceso de desarrollo de la ontología (calendario, control, aseguramiento de calidad,
adquisición de conocimiento), un ciclo de vida basado en la evolución de prototipos, para lo cual se
sigue -los pasos definidos en el estándar IEEE 1074 de desarrollo de software (Corcho, 2001). A
continuación se describe brevemente en qué consiste cada una de estas actividades:

 La actividad de especificación permite determinar por qué se construye la ontología, cuál será su
uso, y quiénes serán sus usuarios finales.



 La actividad de conceptualización se encarga de organizar y convertir una percepción informal
del dominio en una especificación semi-formal, para lo cual utiliza un conjunto de
representaciones intermedias (RRII), basadas en notaciones tabulares y gráficas, que pueden ser
fácilmente comprendidas por los expertos de dominio y los desarrolladores de ontologías. El
resultado de esta actividad es el modelo conceptual de la ontología. La actividad de
formalización se encarga de la transformación de dicho modelo conceptual en un modelo formal
o semicomputable.

 La actividad de implementación construye modelos computables en un lenguaje de ontologías
(Ontolingua, RDF Schema, OWL, etc.). La mayor parte de las herramientas de ontologías
permiten llevar a cabo esta actividad de manera automática.

 La actividad de mantenimiento se encarga de la actualización y/o corrección de la ontología, en
caso necesario.

METHONTOLOGY propone conceptualizar las ontologías utilizando un conjunto de representaciones
intermedias tabulares y gráficas. Dichas representaciones intermedias permiten modelar los
componentes que se describen en esta sección.

 Los conceptos son objetos o entidades, considerados desde un punto de vista amplio.
 Las relaciones representan un tipo de asociación entre conceptos del dominio. Si la relación une
dos conceptos se denomina relación binaria. Una relación binaria relevante es Subclase-de, que
se utiliza para construir taxonomías de clase, como se ha especificado anteriormente.
 Las instancias se utilizan para representar individuos en la ontología.
 Las constantes son valores numéricos que no cambian en un largo período de tiempo.
 Los atributos describen propiedades. Se pueden distinguir dos tipos de atributos: de instancia y
de clase.
o Los atributos de instancia describen propiedades de las instancias de los conceptos, en
las cuales toman su(s) valor(es). Estos atributos se definen en un concepto y se heredan
a sus subconceptos e instancias
o Los atributos de clase describen conceptos y toman su(s) valor(es) en el concepto en el
cual se definen.
Estos atributos no se heredan ni a los subconceptos ni a las instancias.
 Los axiomas formales son expresiones lógicas siempre verdaderas que suelen utilizarse para
definir restricciones en la ontología.
 Las reglas se utilizan normalmente para inferir conocimientos en la ontología, tales como
valores de atributos, instancias de relaciones, etc.



La siguiente figura se presenta las tareas propuestas por METHONTOLOGY para la actividad de
conceptualización, haciendo énfasis en los componentes (conceptos, atributos, relaciones, constantes,
axiomas formales, reglas e instancias) que se construyen en cada una de las tareas. El orden propuesto
en la figura no es estrictamente secuencial. [1]

Figura 1: Tareas incluidas en la actividad de conceptualización de METHONTOLOGY.



Tarea 1: Construir el glosario de términos
En primer lugar, el desarrollador de la ontología construye un glosario de términos que incluye
todos los términos relevantes del dominio (conceptos, instancias, atributos, relaciones entre
conceptos, etc.), sus descripciones en lenguaje natural, y sus sinónimos y acrónimos.

Término Significado Sinonimo Acronimo Tipo

permite a los estudiantes
relacionarse con las prácticas
Gestion Productiva ---- GP Concepto
profesionales según su área de
conocimiento

entidad, instancia de
FormacionAcademias centro de enseñanza particular ----
institucion concepto

búsqueda de conocimientos o de
estudio, instancia de
Investigacion soluciones a problemas de ----
analisis concepto
carácter científico

area,
division administrativa en una
Departamento unidad, ---- Concepto
empresa
seccion

determina el conocimiento
NivelAcademico adquirido durante el proceso de ciclo ---- Concepto
estudio

Son incubadoras de
investigacion, significa Centros
Citte de Investigacion, Transferencia ---- ---- Concepto
de Tecnologia, Extension y
Servicios.

Unidad de Gestión de instancia de
UGTI ---- ----
Tecnologías de Información concepto

sistema operativo con licencia instancia de
Linux ---- ----
libre concepto

sistema de gestión de base de instancia de
Oracle ---- ----
datos relacional concepto



se conoce comúnmente a un
Macintosh, marca que cubre una instancia de
Mac Apple ----
amplia línea de computadores concepto
personales

empresa multinacional dedicada instancia de
Microsoft Desarrollo ----
al sector de la informatica concepto

fabricación, venta,
instancia de
Cisco mantenimiento y consultoría de ---- ----
concepto
equipos de telecomunicaciones

instancia de
Labview entorno de programación gráfica ---- ----
concepto

práctica profesional que realiza ayudante, instancia de
Pasantia ----
un estudiante asistente concepto

conjunto de acciones que se tarea,
Actividades llevan a cabo para cumplir las labor, ---- Concepto
metas de un programa funcion

experto,
persona que puede brindar un perito,
Estudiante ---- Concepto
servicio o elabora un bien tecnico,
estudiante

informe que concierne a un
Tesis estudio ---- Concepto
problema

representan en forma de un
valor numérico, el volumen de instancia de
CreditosECTS ---- ----
trabajo que el estudiante debe concepto
realizar

desarrollo de las ideas de
instancia de
Valle Tecnologia negocio, para hacerlas realidades ---- ----
concepto
empresariales.

Unidad de Ingenieria Civil, instancia de
UCG ---- UCG
Geologia y Minas concepto

Via Comunicaciones encargado de dar a conocer la ---- ---- instancia de
cultura universitaria y apoyar la concepto
educación a distancia de la
Universidad Técnica Particular de



Loja a través de los medios de
comunicación.

composicion de los planes de
estudio y de las asignaturas que
OfertaAcademias Academias ---- Concepto
la universidad esta en
disposicion de impartir.

accion que se desarrolla con la
instancia de
Practica aplicación de ciertos Gp ----
concepto
conocimientos

instancia de
Alias conocido por otro nombre nick ----
concepto

Tabla 2: Sección del Glosario de Términos de la ontología de gestión productiva

Tarea 2: Construir taxonomías de conceptos
Una vez que el glosario de términos contiene suficientes términos, el desarrollador de la ontología
construye las taxonomías de conceptos que definen su jerarquía.
Para construir taxonomías de conceptos, se seleccionan del glosario de términos aquellos términos
que son conceptos. METHONTOLOGY propone utilizar las cuatro relaciones taxonómicas: Subclase-
de, Descomposición-Disjunta, Descomposición-Exhaustiva, y Partición.

Concepto Relación Concepto

Gestion Productiva tiene NivelAcadémico

Gestion Productiva tiene Actividades

Gestion Productiva tiene Estudiante

NivelAcademico posee Actividades

Actividades realizan Cittes

Actividades tiene Docente

Departamento forma parte Cittes

OfertaAcademias tiene Estudiante



Academia puede ser Oracle

Academia puede ser Cisco

Academia puede ser Labview

Academia puede ser Microsoft

Academia puede ser Linux

Academia puede ser Apple

Actividades pueden ser Investigación

Actividades pueden ser Pasantia

Actividades pueden ser Tesis

Actividades pueden ser Practicas

Actividades pueden ser Talleres

NivelAcademico puede ser Primero

NivelAcademico puede ser Segundo

NivelAcademico puede ser Tercero

NivelAcademico puede ser Cuarto

NivelAcademico puede ser Quinto

NivelAcademico puede ser Sexto

NivelAcademico puede ser Séptimo

NivelAcademico puede ser Octavo

NivelAcademico puede ser Noveno

NivelAcademico puede ser Decimo



Tarea 3: Construir diagramas de relaciones binarias ad hoc
Una vez construida y evaluada la taxonomía, la actividad de conceptualización propone construir
diagramas de relaciones binarias ad hoc. El objetivo de este diagrama es establecer las relaciones
ad hoc existentes entre conceptos de la misma o de distintas taxonomías de conceptos.

Concepto Relación Concepto

Gestion Productiva tiene Estudiante

Gestion Productiva posee NivelAcadémico

Gestion Productiva tiene Actividades

Actividades tienen Docente



Actividades se realizan Cittes

Cittes tiene Departamento

NivelAcademico tiene Actividades

Estudiante seleccióna OfertaAcademias

Tarea 4: Construir el diccionario de conceptos.
Una vez que las taxonomías de conceptos y los diagramas de relaciones binarias ad hoc han sido
generados, el desarrollador de la ontología debe especificar cuáles son las propiedades que
describen cada concepto de la taxonomía, así como las relaciones identificadas en el diagrama
anterior y las instancias de cada uno de los conceptos.

Nombre de Concepto Instancias Atributos de Instancia Relaciones

Gestion Productiva 1.1 Pasantía en Cittes CodGp Son

1.2 Pasantía en Cittes CreditoEcts



1.3 Formación en Académias Alias

2.1 Plata I – Segunda Formacion
en Academias Cedula

2.2 Plata II – Práctica en Cittes,
Pasantías, Talleres, varios NivelAcademico

3.1 Oro I – Investigacion Cittes NombreActividad

3.2 Oro II – Investigacion Cittes

Proyecto Fin de Carrera Platinun
I

Proyecto Fin de Carrera Platinun
II

OfertaAcademias Linux Nombre Posee

Mircroft Descripcion

Apple Cedula

Oracle Alias

Cisco

Labview

Cittes UGTI CodCittes Son

Valle de Tecnologia Nombre

Via Comunicaciones Alias

UCG Area

Educacion Continua

Virtualizacion

Departamentos Soluciones de Negocio/PMO NombreDepar Posee

Soporte Tecnico Alias



Infraestructura CodCittes

Control de Calidad y Seguridad
de Riesgos

NivelAcademico Primero NombreNivelAcademico Son

Segundo NombreActividad

Tercero

Cuarto

Quinto

Sexto

Septimo

Octavo

Noveno

Decimo

Actividades Pasantia NombreActividad Posee

Tallares Descripcion

Investigacion Cedula

Tesis CodCittes



Persona

PK Cedula

Nombre
Titulo
Cittes Direccion
Departamentos
PK CodCittes
PK NombreDepar
Nombre OfertaAcademias
Estudiante
Alias Alias
FK1 CodCittes Area PK CodAcad
PK Cedula
Nombre
Nombre
Descripcion
FechaNacimiento
FK1 Cedula
Direccion
Alias
estado

GestionProductiva
Docente
PK CodGp
PK Cedula
CreditoEcts
Nombre
Alias
FechaNacimiento
FK1 Cedula Actividades
Direccion
FK2 NivelAcademico
PK NombreActividad Cargo
FK3 NombreActividad

Descripcion
FK1 Cedula
FK2 CodCittes

NivelAcademico

PK NombreNivelAcademico

FK1 NombreActividad

Tarea 5: Describir las relaciones binarias ad hoc.
El objetivo de esta tarea es describir en detalle todas las relaciones binarias ad hoc identificadas en
el diagrama de relaciones binarias e incluidas en el diccionario de conceptos. Para cada relación
binaria ad hoc, el desarrollador de la ontología debe especificar su nombre, los nombres de sus
conceptos origen y destino, su cardinalidad y su relación inversa, si existe.

Nombre Dominio de Relación
Relación Concepto Cardinalidad Rango de Concepto Inversa

tiene Gestion Productiva 0..* Estudiante Posee

tiene Gestion Productiva 1..* Actividades Es

tiene NivelAcademico 0..* GestionProductiva Pertenece

tienen Actividades 1..* Cittes

posee Actividades 1..* Docente Posee



pertenece Departamento 1..* Cittes Posee

puede ser Actividades 1..2 Pasantia

puede ser Actividades 1..2 Investigacion

puede ser Actividades 1..1 Talleres

puede ser Actividades 1..2 Tesis

puede ser Actividades 1..2 FormacionAcademias

puede ser OfertaAcademias 1 Linux es

puede ser OfertaAcademias 1 Oracle es

puede ser OfertaAcademias 1 Cisco es

puede ser OfertaAcademias 1 Microsoft es

puede ser OfertaAcademias 1 Labview es

puede ser OfertaAcademias 1 Mac es

Tarea 6: Describir los atributos de instancia.
El objetivo de esta tarea es describir en detalle todos los atributos de instancia incluidos en el
diccionario de conceptos.

Nombre del atributo de instancia Concepto Tipo Valor Rango Valores

CodGp GestionProductiva String 5

CreditoEcts GestionProductiva Integer 2

Alias GestionProductiva String 25

NombreDepar Departamentos String 50

CodCittes Cittes String 5

Nombre Cittes String 50



Area Cittes String 25

NombreActividad Actividades String 25

Descripcion Actividades String 50

Cedula Estudiante String 10

FechaNacimiento Estudiante String 25

Direccion Estudiante String 50

Estado Estudiante String 25

NombreNivelAcademico NivelAcademico String 5

CodAcad OfertaAcademias String 5

Cargo Docente String 25

Detalle de atributos de las instancias:

Table: Persona

Cedula VARCHAR(10) PRIMARY KEY

Nombre VARCHAR(50)

Titulo VARCHAR(50)

Direccion VARCHAR(60)

Table: Docente


Nombre VARCHAR(50)

Titulo VARCHAR(50)




Cargo VARCHAR(30)

Table: Estudiante


Nombre VARCHAR(50)

Titulo VARCHAR(50)


Estado VARCHAR(25)

Table: NivelAcademico

NombreNivelAcademico VARCHAR(25) PRIMARY KEY

NombreActividad VARCHAR(25) (FK)

Table: OfertaAcademias

CodAcad VARCHAR(5) PRIMARY KEY

Nombre VARCHAR(50)

Descripcion VARCHAR(50)

Alias VARCHAR(60)

Cedula VARCHAR(10) (FK)

Table: Cittes

CodCittes VARCHAR(5) PRIMARY KEY

Nombre VARCHAR(50)

Alias VARCHAR(50)



Area VARCHAR(60)

Table: Departamento

NombreDepa VARCHAR(25) PRIMARY KEY
r

Alias VARCHAR(50)

CodCittes VARCHAR(5) (FK)

Table: Actividades

NombreActividad VARCHAR(25) PRIMARY KEY

Descripcion VARCHAR(50)


CodCittes VARCHAR(5) (FK)

Table: GestionProductiva

CodGp VARCHAR(5) PRIMARY KEY

NombreActividad VARCHAR(50) (FK)

CreditoEcts VARCHAR(50)

Alias VARCHAR(60)

NivelAcademico VARCHAR(25) (FK)




1.3 GENERACIÓN DE FORMATOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL BUSCADOR

Para la generación de formatos para la implementación en 4store, y para un mejor entendimiento de los
datos que vamos a ingresar, debemos insertar los correspondientes datos en cada una de las tablas,
como se muestra a continuación:

Estudiante

Cedula Nombre Titulo Direccion Estado

1104616709 Silvana Ms. Loja Activo
Vire

1111111111 Diego Mr. Cuenca Activo

2222222222 Rommel Mr. Quito Activo

3333333333 Wladimir Mr. Loja Activo

4444444444 Ronald Mr. Loja Activo

5555555555 Jessica Mr. Quito Activo

6666666666 Anita Miss. Quito Activo

7777777777 Maria Miss. Loja Activo

8888888888 Pedro Mr. Cuenca Activo

9999999999 Andrea Ms. Loja Activo

Docente

Cedula Name Titulo Direccion Cargo

1234567890 Nelson Piedra Mr. Loja Director

1234512345 Julia Pineda Ms. Cuenca Docente

9087612345 Rommel Torres Mrs. Cuenca Docente



7653423277 Carlos Cordova Mrs. Loja Docente

8472018578 Guido Riofrio Mrs. Loja Docente

9998275821 Byron Jaramillo Mrs. Loja Docente

Cittes

CodCittes Nombre Alias Area

c001 Unidad de Gestion de Tecnologias UGTI Tecnica
de la Informacion

c002 Educacion Continua EC Socio-humanistica

c003 Valle Teconologia VT Tecnica

c004 Via Comunicaciones VC Socio-Humanistica

c005 Unidad de Ingenieria Civil, Geologia UCG Tecnica
y Minas

c006 Virtualizacion Virtualizacion Tecnica

NivelAcademico

NombreNivelAcademico NombreActividad

Primero

Segundo Pasantia

Tercero Pasantia

Cuarto Academia

Quinto Academia

Sexto Practica

Septimo Investigacion

Octavo Investigacion



Noveno Tesis

Decimo Tesis

Departamento

NombreDepar Alias CodCittes

Soluciones de Negocio PMO C001

Soporte Tecnico Soporte C001

Infraestructura de Tecnologias de la Informacion Redes C001

Control de Calidad y Seguridad de Riesgos Riesgos C001

Instituto de Investigacion II C001

OfertaAcademias

CodAcad Nombre Descripcion Alias Cedula

A001 Apple Academia Apple Mac 6666666666

A002 Oracle Academia Oracle Oracle 1104616709

A003 Linux Academia Linux Linux 5555555555

A004 Cisco Academia Cisco Cisco 2222222222

A005 Microsoft Academia Microsoft Desarrollo 5555555555

A006 Labview Academia Labview Lab 8888888888

Actividades

NombreActividad Descripcion Cedula CodCittes

Investigacion Investigación en cittes c001

Academia Selección de academia c002



Tesis Proyecto fin de carrera 1104616709 c002

Talleres Talleres en cittes c004

Pasantia Pasantia en cittes c005

GestionProductiva

CodGp NombreActividad CréditoEcts Alias NivelAcademico Cedula

G11 Pasantia 3 Segundo 8888888888

G12 Pasantia 3 Tercero 7777777777

G13 Academia 15 Cuarto 6666666666

G21 Academia 7 Plata I Quinto 5555555555

G22 Practica 8 Plata II Sexto 4444444444

G31 Investigacion 7 Oro I Septimo 3333333333

G32 Investigacion 8 Oro II Octavo 2222222222

G41 Tesis 15 Platinum I Noveno 1111111111

G42 Tesiss 15 Platinum II Decimo 1104616709

Generación de Código N3

Notación 3, es un lenguaje alternativo y legible a la sintaxis RDF XML, pero también se extiende
para permitir una mayor expresividad. Tiene subconjuntos, uno de los cuales es RDF 1.0
equivalentes, y uno de los cuales es RDF más una forma de normas RDF. [2]

@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>.
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>.
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>.
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1#> .
#@prefix aiiso: <http://vocab.org/aiiso/schema#> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/terms#> .



###Definiciones para OntologiaGp###

@prefix prsn: <http://localhost/ontologies/GpOntology#Personas> .
@prefix gp: <http://localhost/ontologies/GpOntology#GestionProductiva> .
@prefix estu: <http://localhost/ontologies/GpOntology#Estudiante> .
@prefix nacad: <http://localhost/ontologies/GpOntology#NivelAcademico> .
@prefix ofacad: <http://localhost/ontologies/GpOntology#OfertaAcademias> .
@prefix citts: <http://localhost/ontologies/GpOntology#Cittes> .
@prefix dpar: <http://localhost/ontologies/GpOntology#Departamento> .
@prefix act: <http://localhost/ontologies/GpOntology#Actividades> .
@prefix docnt: <http://localhost/ontologies/GpOntology#Docente> .

###DECLARACION TABLAS###

###Table:Persona###

prsn:Personas a rdfs:SubClassof ;
rdfs:domain prsn:Personas ;
rdfs:range foaf:foaf ;
rdfs:label "Personas" ;
rdfs:comment "Informacion basica de Personas" .

prsn:Cedula a rdf:Property ;
rdfs:range xsd:string ;
rdfs:label "Cedula" ;
rdfs:comment "Documento de Identificacion Unica en el Ecuador" .

prsn:NombrePersona a rdf:Property ;
rdfs:range foaf:Name ;
rdfs:label "Nombres de la persona" .

prsn:Titulo a rdf:Property ;
rdfs:range foaf:title ;
rdfs:label "Titulo de como se desea llamar a la persona Mr, Mrs, Miss.. etc" .

prsn:Direccion a rdf:Property ;
rdfs:label "Direccion del domicilio o el lugar de trabajo" .

###Table:Estudiante###

estu:Estudiante a rdfs:subClassOf ;



rdfs:domain prsn:Estudiante ;
rdfs:range prsn:Personas ;
rdfs:label "Estudiante" ;
rdfs:comment "Subclase de person que hace referencia a estudiantes" .

estu:Estado a rdf:Property ;
rdfs:domain estu:Estudiante ;
rdfs:label "Estado" ;
rdfs:comment "Estado" .

###Table:Docente###

docnt:Docente a rdfs:subClassOf ;
rdfs:domain docnt:Docente ;
rdfs:range prsn:Personas ;
rdfs:label "Docente" ;
rdfs:comment "Subclase de person que hace referencia a docentes" .

docnt:Cargo a rdf:Property ;
rdfs:domain estu:Docente ;
rdfs:label "Cargo" ;
rdfs:comment "Cargo que ejerce el docente" .

###Table:NivelAcademico###

nacad:NivelAcademico a rdfs:Class ;
rdfs:label "NivelAcademico" ;
rdfs:comment "Tabla con la informacion sobre el Nivel Academico" .

nacad:NombreNivelAcademico a rdf:Property ;
rdfs:domain nacad:NivelAcademico ;
rdfs:label "Identificador unico de la clase NivelAcademico" .

nacad:NombreActividad a rdfs:Property ;
rdfs:domain nacad:NombreActividad ;
rdfs:range act:NombreActividad ;
rdfs:label "Nombre de actividad" .

###Table:OfertaAcademias###

ofacad:OfertaAcademias a rdfs:Class ;
rdfs:label "OfertaAcademias" ;
rdfs:comment "Tabla que contiene info de las Academias que se ofertan en la UTPL" .



ofacad:CodAcad a rdf:Property ;
rdfs:domain ofacad:OfertaAcademias ;
rdfs:range dc:identifier ;
rdfs:label "Identificador unico de Oferta de Academias" .

ofacad:NombreAcademia a rdf:Property ;
rdfs:range dc:title ;
rdfs:label "Nombre de Academia" .

ofacad:Descripcion a rdf:Property ;
rdfs:label "Breve descripcion de Academia" .

ofacad:Alias a rdf:Property ;
rdfs:label "Alias de la Academia" .

ofacad:Cedula a rdf:Property ;
rdfs:domain ofacad:OfertaACademias ;
rdfs:range estu:Estudiante ;
rdfs:label "Cedula que identifica a Estudiante" .

###Table:Cittes###

citts:Cittes a rdfs:Class ;
rdfs:label "Cittes" ;
rdfs:comment "Tabla que contiene la informacion de los cittes" .

citts:CodCittes a rdf:Property ;
rdfs:domain citts:Cittes ;
rdfs:label "Identificador unico de la cittes" .

citts:NombreCittes a rdf:Property ;
rdfs:label "Nombre del cittes" .

citts:Alias a rdf:Property ;
rdfs:label "Alias del nombre de cittes" .



citts:Area a rdf:Property ;
rdfs:label "Area a la que pertenece el Cittes" .

###Table:Departamento###

dpar:Departamento a rdfs:Class ;
rdfs:label "Departamento" ;
rdfs:comment "Tabla que contiene la informacion de los departamentos que pertenecen a un
cittes" .

dpar:NombreDepar a rdf:Property ;
rdfs:domain dpar:Departamento ;
rdfs:label "Nombre que identifica a departamento" .

dpar:Alias a rdf:Property ;
rdfs:label "Alias para departamento" .

dpar:CodCittes a rdf:Property ;
rdfs:range citts:Cittes ;
rdfs:label "Identificador unico de la tabla Cittes" .

###Table:Actividades###

act:Actividades a rdfs:Class ;
rdfs:label "Actividades" ;
rdfs:comment "Tabla que contiene la informacion de las actividades" .

act:NombreActividad a rdf:Property ;
rdfs:domain act:Actividades ;
rdfs:label "Nombre que identifica a tabla actividades" .

act:Descripcion a rdf:Property ;
rdfs:label "Breve descripcion de actividad" .

act:Cedula a rdf:Property ;
rdfs:domain docnt:Docente ;



rdfs:label "Cedula de identificacion de Docente" .

act:CodCittes a rdf:Property ;
rdfs:range citts:Cittes ;
rdfs:label "Identificador unico de la tabla Cittes" .

###Table:GestionProductiva###

gp:GestionProductiva a rdfs:Class ;
rdfs:label "GestionProductiva" ;
rdfs:comment "Tabla que contiene la informacion de Gestion Productiva" .

gp:CodGp a rdf:Property ;
rdfs:domain gp:GestionProductiva ;
rdfs:label "Nombre que identifica a tabla actividades" .

gp:NombreActividad a rdf:Property ;
rdfs:range act:Actividades ;
rdfs:label "Nombre de la actividad" .

gp:CreditoEcts a rdf:Property ;
rdfs:range xsd:integer ;
rdfs:label "Numero de creditos ects" .

gp:Alias a rdf:Property ;
rdfs:label "Numero de creditos ects" .

gp:NombreNivelAcademico a rdf:Property ;
rdfs:range nacad:NivelAcademico ;
rdfs:label "Nivel academico que pertenece a la tabla nivel academico" .

gp:Cedula a rdf:Property ;
rdfs:range estu:Estudiante ;
rdfs:label "Cedula de identificacion de un estudiante" .

###DECLARACION INDIVIDUALS###

###PERSONA - Docente###



prsn:1234567890 a prsn:Personas ;
prsn:Cedula "1234567890" ;
prsn:NombrePersona "Nelson Piedra" ;
prsn:Titulo "Mrs." ;
prsn:Direccion "Loja" ;
docnt:Cargo "Director" .

prsn:Cedula "1234512345" ;
prsn:NombrePersona "Julia Pineda" ;
prsn:Direccion "Cuenca" ;
docnt:Cargo "Docente" .

prsn:Cedula "9087612345" ;
prsn:NombrePersona "Rommel Torres" ;

prsn:Cedula "7653423277" ;
prsn:NombrePersona "Carlos Cordova" ;

prsn:Cedula "8472018578" ;
prsn:NombrePersona "Guido Riofrio" ;

prsn:Cedula "9998275821" ;
prsn:NombrePersona "Byron Jaramillo" ;

###PERSONA - Estudiante###




prsn:Cedula "1104616709" ;
prsn:NombrePersona "Silvana Vire" ;
prsn:Titulo "Ms." ;
estu:Estado "Activo" .

prsn:Cedula "111111111" ;
prsn:NombrePersona "Diego" ;
prsn:Titulo "Ms." ;

prsn:Cedula "2222222222" ;
prsn:NombrePersona "Rommel" ;
prsn:Titulo "Mr." ;
prsn:Direccion "Quito" ;

prsn:Cedula "3333333333" ;
prsn:NombrePersona "Wladimir" ;
prsn:Titulo "Mr." ;

prsn:Cedula "444444444" ;
prsn:NombrePersona "Ronald" ;
prsn:Titulo "Mr." ;

prsn:Cedula "5555555555" ;
prsn:NombrePersona "Jessica" ;
prsn:Titulo "Miss." ;

prsn:Cedula "6666666666" ;
prsn:NombrePersona "Anita" ;




prsn:Cedula "7777777777" ;
prsn:NombrePersona "Maria" ;

prsn:Cedula "8888888888" ;
prsn:NombrePersona "Pedro" ;
prsn:Titulo "Mr." ;

prsn:Cedula "9999999999" ;
prsn:NombrePersona "Andrea" ;
prsn:Titulo "Ms." ;

###Cittes###

citts:c001 a citts:Cittes ;
citts:CodCittes "c001" ;
citts:Nombre "Unidad de Gestion de Tecnologias de la Informacion" ;
citts:Alias "UGTI" ;
citts:Area "Tecnica" .

citts:Nombre "Educacion Continua" ;
citts:Alias "EC" ;
citts:Area "Socio-humanistica" .

citts:Nombre "Valle de Tecnologia" ;
citts:Alias "VT" ;

citts:Nombre "Via Comunicaciones" ;



citts:Alias "VC" ;
citts:Area "Socio-humanistica" .

citts:Nombre "Unidad de Ingenieria Civil, Geologia y Minas" ;
citts:Alias "UCG" ;

citts:Nombre "Virtualizacion" ;
citts:Alias "Virtualizacion" ;

###Nivel Academico###

nacad:Primero a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Primero" .

nacad:Segundo a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Segundo" ;
nacad:NombreActividad act:Pasantia .

nacad:Tercero a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Tercero" ;
nacad:NombreActividad act:Pasantia .

nacad:Cuarto a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Cuarto" ;
nacad:NombreActividad act:Academia .

nacad:Quinto a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Quinto" ;
nacad:NombreActividad act:Academia .

nacad:Sexto a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Sexto" ;
nacad:NombreActividad act:Practica .

nacad:Septimo a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Septimo" ;
nacad:NombreActividad act:Investigacion .

nacad:Octavo a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Octavo" ;



nacad:NombreActividad act:Investigacion .

nacad:Noveno a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Noveno" ;
nacad:NombreActividad act:Tesis .

nacad:Decimo a nacad:NivelAcademico ;
nacad:NombreNivelAcademico "Decimo" ;
nacad:NombreActividad act:Tesis .

###Departamento###

dpar:SolucionesNegocio a dpar:Departamento ;
dpar:NombreDepar "SolucionesNegocio" ;
dpar:Alias "PMO" ;
dpar:Codcittes citts:c001 .

dpar:SoporteTecnico a dpar:Departamento ;
dpar:NombreDepar "SoporteTecnico" ;
dpar:Alias "Soporte" ;

dpar:InfraestructuraTecnologiasInformacion a dpar:Departamento ;
dpar:NombreDepar "InfraestructuraTecnologiasInformacion" ;
dpar:Alias "Infraestructura" ;

dpar:ControlRiesgos a dpar:Departamento ;
dpar:NombreDepar "ControlRiesgos" ;
dpar:Alias "Control de Riesgos" ;

dpar:InstitutoInvestigacion a dpar:Departamento ;
dpar:NombreDepar "InstitutoInvestigacion" ;
dpar:Alias "II" ;

###Oferta Academias###

ofacad:A001 a ofacad:OfertaAcademias ;
ofacad:CodAcad "A001" ;
ofacad:Nombre "Apple" ;
ofacad:Decripcion "Academia Apple" ;
ofacad:Alias "Mac" ;
ofacad:Cedula prsn:6666666666 .



ofacad:Nombre "Oracle" ;
ofacad:Decripcion "Academia Oracle" ;
ofacad:Alias "Oracle" ;

ofacad:Nombre "Linux" ;
ofacad:Decripcion "Academia Linux" ;
ofacad:Alias "Linux" ;

ofacad:Nombre "Cisco" ;
ofacad:Decripcion "Academia Cisco" ;
ofacad:Alias "Oracle" ;

ofacad:CodAcad "5555555555" ;
ofacad:Nombre "Microsoft" ;
ofacad:Decripcion "Academia microsoft" ;
ofacad:Alias "Desarrollo" ;

ofacad:CodAcad "8888888888" ;
ofacad:Nombre "Labview" ;
ofacad:Decripcion "Academia Labview" ;
ofacad:Alias "Lab" ;

###Actividades###

act:Investigacion a act:Actividades ;
act:NombreActividad "Investigacion" ;
act:Descripcion "Investigacion Cittes" ;
act:Cedula prsn:9087612345 ;
act:CodCittes citts:c001 .

act:Academia a act:Actividades ;
act:NombreActividad "Academia" ;
act:Descripcion "Formacion en Academias" ;




act:Tesis a act:Actividades ;
act:NombreActividad "Tesis" ;
act:Descripcion "Proyecto fin de carrera" ;

act:Talleres a act:Actividades ;
act:NombreActividad "Talleres" ;
act:Descripcion "Talleres en Cittes" ;

act:Pasantia a act:Actividades ;
act:NombreActividad "Pasantia" ;
act:Descripcion "Pasantia en Cittes" ;

###Gestion Productiva###

gp:G11 a gp:GestionProductiva ;
gp:CodGp "G11" ;
gp:NombreActividad act:Pasantia ;
gp:CreditoEcts 3 ;
gp:Alias " " ;
gp:NivelAcademico nacad:Segundo ;
gp:Cedula prsn:8888888888 .

gp:CodGp "G12" ;
gp:NombreActividad act:Pasantia ;
gp:CreditoEcts 3 ;
gp:Alias " " ;
gp:NivelAcademico nacad:Tercero ;

gp:CodGp "G13" ;
gp:NombreActividad act:Academia ;
gp:CreditoEcts 6 ;
gp:Alias " " ;
gp:NivelAcademico nacad:Cuarto ;



gp:CodGp "G21" ;
gp:NombreActividad act:Academia ;
gp:CreditoEcts 7 ;
gp:Alias "Plata I" ;
gp:NivelAcademico nacad:Quinto ;

gp:CodGp "G22" ;
gp:NombreActividad act:Practica ;
gp:CreditoEcts 8 ;
gp:Alias "Plata II" ;
gp:NivelAcademico nacad:Sexto ;

gp:CodGp "G31" ;
gp:NombreActividad act:Investigacion ;
gp:CreditoEcts 7 ;
gp:Alias "Oro I" ;
gp:NivelAcademico nacad:Septimo ;

gp:CodGp "G32" ;
gp:NombreActividad act:Investigacion ;
gp:CreditoEcts 8 ;
gp:Alias "Oro II" ;
gp:NivelAcademico nacad:Octavo ;

gp:CodGp "G41" ;
gp:NombreActividad act:Tesis ;
gp:CreditoEcts 15 ;
gp:Alias "Platinum I" ;
gp:NivelAcademico nacad:Noveno ;

gp:CodGp "G42" ;
gp:NombreActividad act:Tesis ;
gp:CreditoEcts 15 ;
gp:Alias "Platinum II" ;



gp:NivelAcademico nacad:Decimo ;
gp:Cedula prsn:1104616709

2. IMPLEMENTACION DE UN BUSCADOR SEMANTICO PARA LA ONTOLOGIA DE
GESTION PRODUCTIVA

2.1 Información general de herramientas

Podemos mencionar las siguientes herramientas para la implementación del buscador semántico:
 4store que es un RDF/SPARQL store, escrito en C, diseñado para el desarrollo de aplicaciones
web semánticas, de esta manera permite hacer gran cantidad de consultas sobre la información
almacenada por los usuarios. Según (Garlik, 2009) se citan las siguientes características.
o Soporte para datos RDF.
o Disponible bajo GPL40.
o Trabaja sobre sistemas operativos basados en UNIX.
o Soporte para SPARQL41.
o Posee buen desempeño, escalabilidad y estabilidad sobre los datos.

Para realizar la instalación de 4store, es importante mencionar que hemos utilizado una
distribución de Linux, en su versión Ubuntu 10.4, la misma que está corriendo sobre una
máquina virtual. Siguiendo los pasos detallados del siguiente blog:
http://froshblogger.blogspot.com/2011/05/instalar-4store-v113-en-ubuntu-1010.html,
podremos obtener la instalación completa de nuestro repositorio 4store.



 Netbeans 6.8 entorno de desarrollo, hecho principalmente para el lenguaje de programación
Java. Existe además un número importante de módulos para extender el NetBeans IDE.
NetBeans IDE es un producto libre y gratuito sin restricciones de uso. Ademas es un proyecto de
código abierto de gran éxito con una gran base de usuarios, una comunidad en constante
crecimiento, y con cerca de 100 socios en todo el mundo. Sun MicroSystems fundó el proyecto
de código abierto NetBeans en junio de 2000 y continúa siendo el patrocinador principal de los
proyectos.
 Jena es una librería Java que permite trabajar con ontologías y ficheros RDF.
 4store-java-client me facilita la comunicación entre la aplicación en java y la base de datos
semántica 4store.



2.2 Buscador Semántico para la ontología de gestión productiva

Esta aplicación desarrollada en Java me permite realizar consultar SPARQL sobre la ontología de
Gestion Productiva de la Escuela de Ciencias de la Computación perteneciente a la Universidad
Técnica Particular de Loja.
El Buscador Semántico me permite elegir entre dos opciones de búsqueda, las mismas que podemos
elegir en la primera ventana:

En el caso de seleccionar la opción Escribir Sparql, nos mostrara una ventana que contiene:
Ejemplos de búsquedas, y también una información sobre sentencias Sparql.



Si seleccionamos la segunda opción Consultar por Propiedades podremos observar opciones como
Criterios de búsqueda, en el cual podre elegir la Clase y seguidamente cargar sus respectivas
propiedades.
Las dos opciones me permite visualizar los resultados en dos importantes formatos XML, JSON, y
para un mejor entendimiento podemos visualizar el contenido en Tripletas.

Es importante mencionar que nuestro Buscador Semántico realiza consultas sobre la ontología de
Gestion Productiva de la Escuela de Ciencias de la Computación.



3. RECOMENDACIONES

 Es necesario que se sigan los pasos mencionados anteriormente, ya que nos facilitan el
desarrollo de la ontología y el buscador semántico.
 Se debe tener mucho cuidado en el momento de analizar las reglas del negocio, se recomiendo
tener una clara visión y entendimiento sobre el problema y los flujos de procesos.
 En el momento de empezar con la Methontology es necesario tener en claro los conceptos, para
evitar conflictos con términos técnicos que se seguirán utilizando durante el desarrollo de la
ontología.
 Para realizar el buscador semántico, debemos tener bien validado el código N3 y realizar las
debidas pruebas para comprobar que contienen los datos necesarios para el desarrollo del
buscador.
 En cuanto a temas de librerías que se utilizan en java, es necesario que seleccionen las
correctas, y se realice previamente una consulta de los métodos que contenga la librería para
una mejor manipulación.
 En el momento de realizar la conexión con la plataforma 4store, es necesario tener una
conexión a internet, para evitar problemas que sucedan en el transcurso de la ejecución de la
aplicación.
2. BIBLIOGRAFIA

[1]http://mackartuche.wordpress.com/2009/04/25/methontology-una-metodologia-para-el-desarrollo-
de-ontologias/
[2] http://www.w3.org/DesignIssues/Notation3.html


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