結論：片手間でもBIツールはスリムでシンプルになるように運用する 1.将来的に全部作り直す事を考えて、ロジックはなるべくBIツールの前に担保しておく 2.BIに載せることで効果を発揮するデータだけを対応する 例外.誰かのインセンティブに直結する可視化はやるべき

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2020年7月14日
ウィル
片手間でもできる！
BIレポート整備人のため
のガイドライン

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自己紹介
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MAEKAWA SHO (ハンドルネーム: ウィル)
BIコンサル、ポイントカード会社のBIチームリーダーを経て、現在は
ヤフーBIチームにてデータ分析環境の構築と文化づくりを担当。
最近の興味
・SalesforceやCSデータの分析
・エンベッドアナリティクス
・グラフの認知負荷の研究
・BIレポートの定義どこで担保するのがいいの問題
Twitter&note ： willanalysts

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本日お話ししたいこと
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データ整備人が片手間でやらなければならないことが多い、BIレポートの整備
いったいどのように対応するべきなの？と言う問題について考えてみました。
前半
・データ整備人の定義、レポート作成の功罪、レポートの向き合い方
後半
・片手間BIレポート整備人のガイドライン

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データ整備人とは
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私の定義はデータアーキテクトの領域に片足を突っ込んでいる全ての人
組織のデータアーキテクチャの設計、作成、展開、および管理
1. DWHやデータマートを設計する
2.データの集計抽出を担当する
3. レポート（グラフ）作成を担当する
上記に携わっていれば、フロントエンドのエンジニアもマーケターもみんなデータ整備人
「1」や「2」はデータエンジニアと呼ばれる専門職の方がいることが多い
「3」はビジネスサイド専門の人でも担当することがあるが、誰かにデータを共有すると言う意味では、
データアーキテクチャーを理解して説明する責任があると思う

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レポート（グラフ）作成の功罪
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DWHやデータの集計は再利用できるようにパーツ化して運用しようとする機運があるが
BIツールにおける単発のレポートやダッシュボードを再利用しようとしている企業は少なく、
90%くらいの企業で運用から2年後に使わなくったゾンビレポートが溜まっています。
（ウィル2014-2020年間の経験則に基づく）
現状古いレポートは溜まっているが無視して検索性が悪いまま使っている企業が大半
本来はDBやSQLなどと同様にレポートも整備しないといけないがプライオリティが低いた
め放置している。

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高速処理のデータ分析基盤があり、
SQLがわかれば誰でもデータを取得
できる
DB定義書やKPIは定まっていて、
場当たり的な集計をすることは少な
い
高速処理のデータ分析基盤があり、
SQLがわかれば誰でもデータを取得
できる
レポートとの向き合い方診断チャート
6
あなたは
BIレポート作成を主務としている
あなた以外にBIレポートを作成でき
る人がいる
作成が必要なレポートはただの数値
チェックではなくて意思決定に繋
がっている
レポート業務は将来的に他のメン
バーも実施していきたいと言う気概
がありそう
理想の環境
良い環境
片手間環境
冬眠環境
作成が必要なレポートはただの数値
チェックではなくて意思決定に繋
がっている
YES
NO
START
画像出典:aflo.com

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レポートとの向き合い方診断チャート結果
7
理想の環境
データ整備及びレポート作成に理解のある仲間や意思決定につな
がる環境があればBI環境を強化する価値あり
レポートのロジック管理、可視化クオリティーの向上
社員育成など一つずつ実施していく
片手間環境
あなたがレポートを作成しないといけないし、
属人化している
レポートを出さないといけないがビジネスへの貢献度が高いもの
ばかりではない
良い環境
理想のBI環境とまではいかないが、
ポジティブな要素が何かしらある
社内の状況や文化に合わせてBI環境を作っていく
冬眠環境
データ基盤の構築やKPI作成などができていない環境化でのBIレ
ポートは必ず作り直す時がくる。
あまり作り込みすぎないでファクトを素早く出すことに集中する。

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片手間ガイドライン
8
結論：片手間でもBIツールはスリムでシンプルになるように運用する
前提:2年後もシンプルに運用できるか？
・KPIの変更に柔軟に対応できるか
・同じような可視化を複数ダッシュボードで行う場合どのように整理するか
この辺を真剣に考えるとほとんどのBIツールでは不十分

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片手間ガイドライン
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1.将来的に全部作り直す事を考えて、ロジックはなるべくBIツールの前に担保しておく
SQL
SQL
ETL層
400行くらいの構文を読めば解読できる
BIの計算式
BIの計算式、BIのETL・SQL層、大元のSQLなどチェックポイン
トが多い。セルフサービスが故に作り手の癖も考慮

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片手間ガイドライン
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2.BIに載せることで効果を発揮するデータだけを対応する（以下例）
最適なツールか
スプレッドシート ＋Slackなど対応した方が早く利用者にとっても便利な場合は無理にBI
ツールを経由する必要はない。
統合メリットがあるか
主要なKPIを一つの画面にまとめる。多様なデータソースを一つにまとめる。
ガバナンス
特定の人にだけ見せる。

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例外.誰かのインセンティブに直結する可視化はやるべき
例えばノルマの厳しい営業会社で、営業マネージャーが部下のマネジメントに苦戦していま
す。その時にSalesforceのデータとCRM系のデータを統合して進捗管理や営業活動の
効率化を図れるダッシュボードを作れるデータが揃っているとします。
営業マネージャーは是が非でも目標を達成したいので、目標達成に貢献できるダッシュ
ボードがあればめちゃくちゃ活用してくれます。

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まとめ
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結論：片手間でもBIツールはスリムでシンプルになるように運用する
1.将来的に全部作り直す事を考えて、ロジックはなるべくBIツールの前に担保しておく
2.BIに載せることで効果を発揮するデータだけを対応する
例外.誰かのインセンティブに直結する可視化はやるべき

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