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ESTADÍSTICA
POBLACION
Es el Conjunto Total de
individuos, objetos o
eventos que tienen la
mismas características
y sobre el que estamos
interesados en obtener
conclusiones
MUESTRA
Es una parte de la
población, la cual se
selecciona con el
propósito de obtener
información. Debe
ser “representativo”
VARIABLES
Una variable
estadística es cada una
de las características o
cualidades que poseen
los individuos de una
población.
Clases de variables
CUANTITATIVAS: estas variables se
expresan por medio de un número, lo que
permite utilizarlas para operaciones
aritméticas. Dentro de estas encontramos
dos clases:
Continua: este tipo de variables puede
adquirir valores existentes entre dos
números.
discreta: esta variable no puede adquirir
valores intermedios entre dos números, sino
Cualitativas: hace alusión a aquellas
cualidades que no se las puede medir
numéricamente. Dentro de estas variables
encontramos dos clases:
Variable cualitativa ordinal o
cuasicuantitativa: este tipo de variables
presentan modalidades no numéricas en las
que hay un orden.
Variable cualitativa ordinal: en este tipo de
variables, en cambio, las modalidades
numéricas no pueden ser ordenadas bajo
INDEPENDIENTE
Los valores de este tipo de
variables no dependen del
de otras, son representadas
en el eje de las abscisas y
en las funciones con la
letra X.DEPENDIENTE
Los valores de estas variables,
en cambio, son determinados
por los que adquieran las otras
variables. Se las representa en el
eje de las ordenadas y se las
representa con la letra Y en las
funciones.
ALEATORIAS
Son aquellas funciones que asocian un número
real a cada elemento del espacio muestral
E. Dentro de esta variable encontramos los
siguientes tipos:
1. Variable aleatoria discreta: esta variable
solamente puede adquirir valores enteros.
2.Variable aleatoria continua: a diferencia de la
discreta, puede adquirir cualquier valor dentro de
un intervalo de la recta real.
3.Variable aleatoria binominal: con esta
variable se muestra el número de éxitos que se
adquirieron en cada prueba de un experimento. Es
como la discreta, que sólo adquiere valores
enteros, pero de acuerdo a las pruebas realizadas.
MEDIA
La media aritmética es la suma de todos los datos
dividida entre el número total de datos. Se calculan
dependiendo de cómo vengan ordenados los datos.
¿Cuál es la media de las edades de Margarita y sus primos?
MODA
Moda de un conjunto de datos es el dato que más veces se repite, es decir,
aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. En caso de
existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia
absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda.
EJEMPLO
1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 Mo= 1, 5, 9
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la
misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima,
tiene varias modas.
MEDIANA
La mediana es el valor que ocupa el lugar
central entre todos los valores del conjunto de
datos, cuando estos están ordenados en forma
creciente o decreciente.
La mediana se representa por Me.
Calculo de la mediana:
1° Ordenamos los datos de menor a mayor.
La mediana de un conjunto con un número
impar de datos es, una vez ordenados los
datos, el dato que ocupa el lugar central.
Calcular la mediana del conjunto
de datos:
CLASES DE GRAFICAS
GRÁFICOS DE BARRAS
Se utiliza para representar
valores utilizando trazos
verticales, u horizontales. Se
pueden representar dos o mas
series para comparar entre si.
0 2 4 6
Categoría 1
Categoría 2
Categoría 3
Categoría 4
BARRAS
Serie 3 Serie 2 Serie 1
GRÁFICOS DE LÍNEAS
Este tipo de grafico se utiliza
para mostrar tendencias en el
tiempo. Se representan los
valores en dos ejes cartesianos.
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Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4
LINEAS
Serie 1 Serie 2 Serie 3
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Este nos permite
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valores en diferentes
periodos de tiempo
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15
20
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35
Serie 1 Serie 2
GRÁFICOS
CIRCULARES
Este tipo de grafico nos
dejar ver claramente la
cantidad que representa
cada valor en un hecho.
VENTAS
1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.
GRÁFICOS DE
CARTOGRAMAS
Este tipo de graficas nos
permite evidenciar datos
sobre una superficie
geográfica.
GRÁFICOS MIXTOS
En esta clase de gráficos se
utilizan varios tipos de
gráficos, para distinguir las
diferencias entre las series
0
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Categoría
1
Categoría
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Categoría
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4
Serie 1 Serie 2 Serie 3
GRÁFICOS DE
DISPERSIÓN
Estos gráficos nos dejan
evidenciar, la relación
entre los valores
numéricos de varios
datos
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Tipos de variables estadísticas

  • 2. POBLACION Es el Conjunto Total de individuos, objetos o eventos que tienen la mismas características y sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones
  • 3. MUESTRA Es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información. Debe ser “representativo”
  • 4. VARIABLES Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
  • 5. Clases de variables CUANTITATIVAS: estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos dos clases: Continua: este tipo de variables puede adquirir valores existentes entre dos números. discreta: esta variable no puede adquirir valores intermedios entre dos números, sino
  • 6. Cualitativas: hace alusión a aquellas cualidades que no se las puede medir numéricamente. Dentro de estas variables encontramos dos clases: Variable cualitativa ordinal o cuasicuantitativa: este tipo de variables presentan modalidades no numéricas en las que hay un orden. Variable cualitativa ordinal: en este tipo de variables, en cambio, las modalidades numéricas no pueden ser ordenadas bajo
  • 7. INDEPENDIENTE Los valores de este tipo de variables no dependen del de otras, son representadas en el eje de las abscisas y en las funciones con la letra X.DEPENDIENTE Los valores de estas variables, en cambio, son determinados por los que adquieran las otras variables. Se las representa en el eje de las ordenadas y se las representa con la letra Y en las funciones. ALEATORIAS Son aquellas funciones que asocian un número real a cada elemento del espacio muestral E. Dentro de esta variable encontramos los siguientes tipos: 1. Variable aleatoria discreta: esta variable solamente puede adquirir valores enteros. 2.Variable aleatoria continua: a diferencia de la discreta, puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de la recta real. 3.Variable aleatoria binominal: con esta variable se muestra el número de éxitos que se adquirieron en cada prueba de un experimento. Es como la discreta, que sólo adquiere valores enteros, pero de acuerdo a las pruebas realizadas.
  • 8. MEDIA La media aritmética es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los datos. ¿Cuál es la media de las edades de Margarita y sus primos?
  • 9. MODA Moda de un conjunto de datos es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. En caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda. EJEMPLO 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 Mo= 1, 5, 9 Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, tiene varias modas.
  • 10. MEDIANA La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o decreciente. La mediana se representa por Me. Calculo de la mediana: 1° Ordenamos los datos de menor a mayor. La mediana de un conjunto con un número impar de datos es, una vez ordenados los datos, el dato que ocupa el lugar central. Calcular la mediana del conjunto de datos:
  • 11. CLASES DE GRAFICAS GRÁFICOS DE BARRAS Se utiliza para representar valores utilizando trazos verticales, u horizontales. Se pueden representar dos o mas series para comparar entre si. 0 2 4 6 Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4 BARRAS Serie 3 Serie 2 Serie 1 GRÁFICOS DE LÍNEAS Este tipo de grafico se utiliza para mostrar tendencias en el tiempo. Se representan los valores en dos ejes cartesianos. 0 1 2 3 4 5 6 Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4 LINEAS Serie 1 Serie 2 Serie 3 GRÁFICOS DE AÉREAS Este nos permite establecer diferencia de valores en diferentes periodos de tiempo 0 5 10 15 20 25 30 35 Serie 1 Serie 2
  • 12. GRÁFICOS CIRCULARES Este tipo de grafico nos dejar ver claramente la cantidad que representa cada valor en un hecho. VENTAS 1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim. GRÁFICOS DE CARTOGRAMAS Este tipo de graficas nos permite evidenciar datos sobre una superficie geográfica. GRÁFICOS MIXTOS En esta clase de gráficos se utilizan varios tipos de gráficos, para distinguir las diferencias entre las series 0 2 4 6 Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4 Serie 1 Serie 2 Serie 3 GRÁFICOS DE DISPERSIÓN Estos gráficos nos dejan evidenciar, la relación entre los valores numéricos de varios datos 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0 1 2 3