SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 40
Descargar para leer sin conexión
Aumente su Destreza con los
Datos con la Última Versión del
Software Estadístico Minitab
© 2020 Minitab, LLC.
2
El software estadístico Minitab
ofrece análisis predictivos, junto
con visualizaciones esenciales
para permitir la toma de
decisiones basada en datos.
Todos los miembros de una
organización, independientemente de
sus conocimientos estadísticos, son
empoderados cuando tienen acceso a
herramientas de análisis que son fáciles
de usar.
© 2020 Minitab, LLC.
Analítica Predictiva
3
Abarca una variedad de técnicas
estadísticas de minería de datos,
modelado predictivo y aprendizaje
automático, que analizan hechos actuales
e históricos para hacer predicciones sobre
eventos futuros
© 2020 Minitab, LLC.
Desafíos con la Regresión
La regresión y la regresión logística a menudo no funcionan bien con
grandes conjuntos de datos de observación.
► Todo es significativo
► Los supuestos de regresión no se cumplen
► Las relaciones son no lineales
► Observaciones extremas o inusuales
► Muchos valores faltantes
4
© 2020 Minitab, LLC.
5
La ultima versión del software
estadístico Minitab amplia nuestras
opciones de Analítica Predictiva
✓ Árboles de clasificación y
regresión
✓ Validación de modelo
✓ Integración con Python
© 2020 Minitab, LLC.
Métodos de aprendizaje automático en Minitab
6
Aprendizaje Supervisado
Algoritmos de Clasificación
• Análisis Discriminante
• Análisis Discriminante Cuadrático
• Regresión Logística
• Árbol de Clasificación CART
Algoritmos de Regresión
▪ Regresión Simple
▪ Regresión Polinómica
▪ Regresión Múltiple
▪ Regresión No-Lineal
▪ Cuadrados Mínimos Parciales
▪ Árbol de Regresión CART
Aprendizaje sin Supervisión
Algoritmos de agrupamiento
▪ Conglomerado de observaciones
▪ Conglomerado de Variables
▪ Conglomerado de K-medias
Algoritmos de Reducción de Datos
▪ Análisis de Componentes Principales
▪ Análisis Factorial
© 2020 Minitab, LLC.
¡Nuevo Menú! Árboles de Clasificación y Regresión (CART)
7
© 2020 Minitab, LLC.
CART (Classification and Regression Trees)
► Aprendizaje automático basado en árboles
► Construye modelos de clasificación y regresión
en forma de estructura de árbol
► Disponible para objetivos (target) continuos,
binarios o multinomiales
► Ideal para grandes conjuntos de datos de
observación
► Ofrece selección automática de variables
► La salida es fácil de interpretar
8
(Arboles de Clasificación y Regresión)
© 2020 Minitab, LLC.
Arboles de decisión
►Dos tipos:
▪ Arboles de Clasificación: la
variable de respuesta es
Binaria o Multinomial
▪ Arboles de Regresión: la
variable de respuesta es
continua
►Construidos usando
particionamiento recursivo
9
© 2020 Minitab, LLC.
Terminología
►Nodo Raíz: El conjunto
de datos entero. Este es
el punto inicial del árbol.
10
Nodo Raíz
© 2020 Minitab, LLC.
Terminología
►Divisor: Una regla de
decisión que define como
el nodo se particiona.
11
Divisores
© 2020 Minitab, LLC.
Terminología
►Nodo de Decisión:
Nodos que se particionan
en dos sub-nodos.
12
Nodo de
Decisión
© 2020 Minitab, LLC.
Terminología
►Nodo Terminal: Nodos
que no se particionan.
También se llaman
Hojas.
13
Nodo Terminal
© 2020 Minitab, LLC.
Ejemplo de Árbol de Clasificación: ¿Qué factores contribuyen a
productos fuera de especificación?
Un ingeniero desea comprender qué factores y configuraciones contribuyen para que un producto cumpla con las
especificaciones.
© 2020 Minitab, LLC.
Variable de respuesta: Objetivo
© 2020 Minitab, LLC.
Resultados
© 2020 Minitab, LLC.
Resultados
© 2020 Minitab, LLC.
Evaluar la precisión del modelo
© 2020 Minitab, LLC.
Evaluar la precisión del modelo
© 2020 Minitab, LLC.
Curva Característica Operativa del Receptor (ROC)
❑ ROC evalúa la separación de eventos
❑ Cuanto mas lejos este la curva de la
línea diagonal, mejor
© 2020 Minitab, LLC.
Fácilmente ajustar un árbol alternativo
© 2020 Minitab, LLC.
Arboles de regresión: Arboles de decisión con una
respuesta continua
Un analista quisiera comprender los factores que contribuyen a un alto Net
Promoter Score, más conocido en inglés como NPS, es una herramienta
que propone medir la lealtad de los clientes de una empresa basándose en
las recomendaciones
NPS: En una escala de 0 a 10, ¿que posibilidad hay de que usted
recomiende nuestra organización a un amigo o colega?
© 2020 Minitab, LLC.
© 2020 Minitab, LLC.
© 2020 Minitab, LLC.
¿Es mejor usar modelos lineales o modelos basados
en arboles?
► Si la relación entre sus variables X e Y se aproxima bien con un modelo lineal,
la regresión lineal superará al modelo basado en arboles.
► Si hay un alto nivel de no-linealidad entre sus variables X e Y, un modelo de
árbol superará a un modelo de regresión clásico.
► Si su objetivo es construir un modelo que sea fácil de explicar, un modelo de
árbol de decisión casi siempre será una mejor opción.
25
© 2020 Minitab, LLC.
VALIDACIÓN DE MODELO
Asegúrese de que sus modelos se ajusten bien
26
© 2020 Minitab, LLC.
Validación
Los datos generalmente se dividen en dos sub conjuntos:
► Training (entrenamiento o aprendizaje) son los datos que se utilizan
para crear el modelo y estimar los coeficientes del modelo
► Test (prueba) son los datos que se utilizan para evaluar el rendimiento
del modelo. Estos datos se usan para producir valores ajustados, que
luego se comparan con las respuestas observadas correspondientes
en los datos de prueba para evaluar la capacidad predictiva del
modelo.
27
© 2020 Minitab, LLC.
Validación: Refuerza a los predictores
► Una evaluación de la “bondad” de un modelo con los mismos datos que se usaron para ajustar el modelo
puede resultar en un sobreajuste, y los modelos sobre ajustados no predicen bien.
► La validación es una evaluación honesta de que tan bien el modelo se ajustara a nuevos datos.
28
Modelo con Datos Ajustados El Mismo Modelo con Datos Nuevos
© 2020 Minitab, LLC.
Validación es fácil de incorporar en su analítica predictiva
© 2020 Minitab, LLC.
Integración de código abierto (Python)
30
▪ Permite ejecución de secuencias
externas de comandos de Python que
opcionalmente usan variables de Minitab
(columnas, constantes o matrices)
▪ Los resultados se presentan en el Panel
de Salida en Minitab, y se visualizan en el
Panel Navegador
© 2020 Minitab, LLC.
Ventaja: Permite que Minitab forme parte de la
comunidad analítica de una organización
► Las secuencias de comandos de Python se ejecutan fuera de Minitab
► Los datos pueden estar en un archivo externo o en la hoja de trabajo de Minitab; esto ofrece flexibilidad
dependiendo del tipo de datos
▪ Los comandos de Python también pueden usar matrices o constantes, ya que ellos son elementos de la hoja
de trabajo.
► La conectividad de Python ayudará a extender la funcionalidad dentro del software mas allá de lo que es
posible en la interfaz o con un macro
31
© 2020 Minitab, LLC.
Ejemplo
© 2020 Minitab, LLC.
Grafica Multi-Vari
33
HOLA,
Estoy de vuelta otra vez.
© 2020 Minitab, LLC.
Grafica de Variabilidad
34
© 2020 Minitab, LLC.
Mejoras de rendimiento
► Agregar filas
► Combinar hojas de trabajo
► Mover columnas
► Abrir grandes archivos de Excel
► Tablas
► Apilar hojas de trabajo
► Gráfica de caja uso de memoria
► Informe de resumen uso de memoria
35
© 2020 Minitab, LLC.
Mejoras en la interfaz
► Nuevo botón para maximizar la ventanilla Editar Gráfica
36
© 2020 Minitab, LLC.
Soluciones Analíticas
Soluciones Analíticas es nuestro enfoque
integrado para proporcionar software y
servicios que permiten a las
organizaciones tomar mejores decisiones
que impulsan la excelencia empresarial
© 2020 Minitab, LLC.
.2020.1
► Nuevo Menú Analítica Predictiva: Arboles de Clasificación y Regresión
► Validación cruzada en Regresión Lineal y Regresión Logística Binaria*
► Grafica Multi-Vari and Grafica de Variabilidad
► Mejoras en la interfaz
► Mejoras de rendimiento
► Integración con Python
► Enviar salida a Minitab Workspace
► Menú Herramientas Adicionales ofrece acceso a Quality Trainer and Minitab Workspace
*Validación con conjunto de datos de prueba (test) solamente en regresión logística binaria
38
© 2020 Minitab, LLC.
Nuestro enfoque: Más que analítica de negocios…soluciones de analítica
Software
Servicios
Capacitación
Aprenda de primera mano asistiendo a
cursos públicos o personalizados en sus
instalaciones, según sus necesidades.
Consultoría
estadística
Ayuda personalizada con los desafíos
estadísticos, desde recopilar los datos
correctos hasta interpretar el análisis, y más.
Soporte
Asistencia con la instalación,
implementación, actualizaciones de
versiones y administración de licencias.
Domine la
estadística y Minitab
en cualquier lugar
con la capacitación
en línea
Software de
aprendizaje de
máquina y analítica
predictiva
Inicie, monitoree,
administre y ejecute
proyectos de mejora
con tableros de
control en tiempo real
Un potente software
de estadística que
todos pueden usar.
Análisis de
datos
Modelado
predictivo
Herramientas visuales
de negocio
Supervisión de
proyectos
3
9
Herramientas visuales
para lograr la excelencia
en los procesos y
productos.
Capacitación en
línea
Las soluciones de analítica son nuestro enfoque integrado para proporcionar software y servicios que permitan a las organizaciones tomar mejores decisiones que
impulsen la excelencia empresarial.
© 2020 Minitab, LLC.
40

Más contenido relacionado

Similar a Aumente la Destreza con los Datos Usando la Nueva Version del Software Estadistico de Minitab

Manual spss19 en_espaã±ol.
Manual spss19 en_espaã±ol. Manual spss19 en_espaã±ol.
Manual spss19 en_espaã±ol. Jorge Parra
 
Manual del programa Ibm spss.
Manual del programa Ibm spss. Manual del programa Ibm spss.
Manual del programa Ibm spss. fabian fernandez
 
Minería datos con SQL Server 2012
Minería datos con SQL Server 2012Minería datos con SQL Server 2012
Minería datos con SQL Server 2012Eduardo Castro
 
Ibm spss statistics 19 core system user's guide
Ibm spss statistics 19 core system user's guideIbm spss statistics 19 core system user's guide
Ibm spss statistics 19 core system user's guidesystemdragons
 
Introducción a Business Intelligence
Introducción a Business IntelligenceIntroducción a Business Intelligence
Introducción a Business IntelligenceJuan Azcurra
 
Introducción al Business Intelligence por Sadim
Introducción al Business Intelligence por SadimIntroducción al Business Intelligence por Sadim
Introducción al Business Intelligence por Sadimjrredondo
 
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...SpanishPASSVC
 
Seminario De BI
Seminario De BISeminario De BI
Seminario De BIgrupomitk
 
Guías de Implementación tarea.pptx
Guías de Implementación tarea.pptxGuías de Implementación tarea.pptx
Guías de Implementación tarea.pptxRichardCarrascoDeLaC1
 
Ibm spss statistics_core_system_users_guide
Ibm spss statistics_core_system_users_guideIbm spss statistics_core_system_users_guide
Ibm spss statistics_core_system_users_guidemario_melchor
 
Presentación de DQSinsights: Visualiza y analiza los datos de tu empresa ¡ya!
Presentación de DQSinsights: Visualiza y analiza los datos de tu empresa ¡ya!Presentación de DQSinsights: Visualiza y analiza los datos de tu empresa ¡ya!
Presentación de DQSinsights: Visualiza y analiza los datos de tu empresa ¡ya!DQSconsulting
 
Marcos Macedo Entregable final Analítica de Datos
Marcos Macedo Entregable final Analítica de DatosMarcos Macedo Entregable final Analítica de Datos
Marcos Macedo Entregable final Analítica de DatosMarcos Macedo
 
Power BI - Gobernabilidad
Power BI - GobernabilidadPower BI - Gobernabilidad
Power BI - GobernabilidadGaston Cruz
 
Un caso de aplicacion de BSC y Simulaciòn
Un caso de aplicacion de BSC y SimulaciònUn caso de aplicacion de BSC y Simulaciòn
Un caso de aplicacion de BSC y SimulaciònJuan Carlos Fernandez
 
Sql server analysis services 2008
Sql server analysis services 2008Sql server analysis services 2008
Sql server analysis services 2008Will Flores Soto
 
Entender-la-disminucion-de-visitas-a-tiendas-fisicas.pdf
Entender-la-disminucion-de-visitas-a-tiendas-fisicas.pdfEntender-la-disminucion-de-visitas-a-tiendas-fisicas.pdf
Entender-la-disminucion-de-visitas-a-tiendas-fisicas.pdfEdgar Joel Leon Rosales
 

Similar a Aumente la Destreza con los Datos Usando la Nueva Version del Software Estadistico de Minitab (20)

Manual spss19 en_espaã±ol.
Manual spss19 en_espaã±ol. Manual spss19 en_espaã±ol.
Manual spss19 en_espaã±ol.
 
Manual del programa Ibm spss.
Manual del programa Ibm spss. Manual del programa Ibm spss.
Manual del programa Ibm spss.
 
Minería datos con SQL Server 2012
Minería datos con SQL Server 2012Minería datos con SQL Server 2012
Minería datos con SQL Server 2012
 
Ibm spss statistics 19 core system user's guide
Ibm spss statistics 19 core system user's guideIbm spss statistics 19 core system user's guide
Ibm spss statistics 19 core system user's guide
 
Introducción a Business Intelligence
Introducción a Business IntelligenceIntroducción a Business Intelligence
Introducción a Business Intelligence
 
4.data mining
4.data mining4.data mining
4.data mining
 
Introducción al Business Intelligence por Sadim
Introducción al Business Intelligence por SadimIntroducción al Business Intelligence por Sadim
Introducción al Business Intelligence por Sadim
 
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Seminario De BI
Seminario De BISeminario De BI
Seminario De BI
 
S15 bi v1-1
S15 bi v1-1S15 bi v1-1
S15 bi v1-1
 
Guías de Implementación tarea.pptx
Guías de Implementación tarea.pptxGuías de Implementación tarea.pptx
Guías de Implementación tarea.pptx
 
Ibm spss statistics_core_system_users_guide
Ibm spss statistics_core_system_users_guideIbm spss statistics_core_system_users_guide
Ibm spss statistics_core_system_users_guide
 
Presentación de DQSinsights: Visualiza y analiza los datos de tu empresa ¡ya!
Presentación de DQSinsights: Visualiza y analiza los datos de tu empresa ¡ya!Presentación de DQSinsights: Visualiza y analiza los datos de tu empresa ¡ya!
Presentación de DQSinsights: Visualiza y analiza los datos de tu empresa ¡ya!
 
Taller einstein analytics
Taller einstein analyticsTaller einstein analytics
Taller einstein analytics
 
Marcos Macedo Entregable final Analítica de Datos
Marcos Macedo Entregable final Analítica de DatosMarcos Macedo Entregable final Analítica de Datos
Marcos Macedo Entregable final Analítica de Datos
 
Power BI - Gobernabilidad
Power BI - GobernabilidadPower BI - Gobernabilidad
Power BI - Gobernabilidad
 
Un caso de aplicacion de BSC y Simulaciòn
Un caso de aplicacion de BSC y SimulaciònUn caso de aplicacion de BSC y Simulaciòn
Un caso de aplicacion de BSC y Simulaciòn
 
Sql server analysis services 2008
Sql server analysis services 2008Sql server analysis services 2008
Sql server analysis services 2008
 
Entender-la-disminucion-de-visitas-a-tiendas-fisicas.pdf
Entender-la-disminucion-de-visitas-a-tiendas-fisicas.pdfEntender-la-disminucion-de-visitas-a-tiendas-fisicas.pdf
Entender-la-disminucion-de-visitas-a-tiendas-fisicas.pdf
 

Último

03 - RUP_Elaboracion_Construccion_1_2024.pdf
03 - RUP_Elaboracion_Construccion_1_2024.pdf03 - RUP_Elaboracion_Construccion_1_2024.pdf
03 - RUP_Elaboracion_Construccion_1_2024.pdfRodrigo Cerón
 
Virus -Josue Cabascango _20240322_194349_0000.pdf
Virus -Josue Cabascango _20240322_194349_0000.pdfVirus -Josue Cabascango _20240322_194349_0000.pdf
Virus -Josue Cabascango _20240322_194349_0000.pdfMiSpotify
 
Formato de práctica reflexiva ante una problemática social.docx.pdf
Formato de práctica reflexiva ante una problemática social.docx.pdfFormato de práctica reflexiva ante una problemática social.docx.pdf
Formato de práctica reflexiva ante una problemática social.docx.pdfjuanrubenc78
 
Simuladores de circuitos electrónicos.pdf
Simuladores de circuitos electrónicos.pdfSimuladores de circuitos electrónicos.pdf
Simuladores de circuitos electrónicos.pdfLeonardoOa4
 
02 - RUP_Introduccion_Definicion.pdf
02 - RUP_Introduccion_Definicion.pdf02 - RUP_Introduccion_Definicion.pdf
02 - RUP_Introduccion_Definicion.pdfRodrigo Cerón
 
Diseño de Algoritmos Paralelos. Mejorando la eficiencia computacional aprovec...
Diseño de Algoritmos Paralelos. Mejorando la eficiencia computacional aprovec...Diseño de Algoritmos Paralelos. Mejorando la eficiencia computacional aprovec...
Diseño de Algoritmos Paralelos. Mejorando la eficiencia computacional aprovec...AlexaRamirez39
 
Los mejores simuladores electrónicos que se pueden utilizar
Los mejores simuladores electrónicos que se pueden utilizarLos mejores simuladores electrónicos que se pueden utilizar
Los mejores simuladores electrónicos que se pueden utilizarjosuesj13
 
Algoritmos Paralelos - Actividad 14 - UNIBE.pdf
Algoritmos Paralelos - Actividad 14 - UNIBE.pdfAlgoritmos Paralelos - Actividad 14 - UNIBE.pdf
Algoritmos Paralelos - Actividad 14 - UNIBE.pdfdarosario3d
 
Herramientas de Mantenimiento_Soporte Técnico_David Andrade.pdf
Herramientas de Mantenimiento_Soporte Técnico_David Andrade.pdfHerramientas de Mantenimiento_Soporte Técnico_David Andrade.pdf
Herramientas de Mantenimiento_Soporte Técnico_David Andrade.pdfdaa100407
 

Último (9)

03 - RUP_Elaboracion_Construccion_1_2024.pdf
03 - RUP_Elaboracion_Construccion_1_2024.pdf03 - RUP_Elaboracion_Construccion_1_2024.pdf
03 - RUP_Elaboracion_Construccion_1_2024.pdf
 
Virus -Josue Cabascango _20240322_194349_0000.pdf
Virus -Josue Cabascango _20240322_194349_0000.pdfVirus -Josue Cabascango _20240322_194349_0000.pdf
Virus -Josue Cabascango _20240322_194349_0000.pdf
 
Formato de práctica reflexiva ante una problemática social.docx.pdf
Formato de práctica reflexiva ante una problemática social.docx.pdfFormato de práctica reflexiva ante una problemática social.docx.pdf
Formato de práctica reflexiva ante una problemática social.docx.pdf
 
Simuladores de circuitos electrónicos.pdf
Simuladores de circuitos electrónicos.pdfSimuladores de circuitos electrónicos.pdf
Simuladores de circuitos electrónicos.pdf
 
02 - RUP_Introduccion_Definicion.pdf
02 - RUP_Introduccion_Definicion.pdf02 - RUP_Introduccion_Definicion.pdf
02 - RUP_Introduccion_Definicion.pdf
 
Diseño de Algoritmos Paralelos. Mejorando la eficiencia computacional aprovec...
Diseño de Algoritmos Paralelos. Mejorando la eficiencia computacional aprovec...Diseño de Algoritmos Paralelos. Mejorando la eficiencia computacional aprovec...
Diseño de Algoritmos Paralelos. Mejorando la eficiencia computacional aprovec...
 
Los mejores simuladores electrónicos que se pueden utilizar
Los mejores simuladores electrónicos que se pueden utilizarLos mejores simuladores electrónicos que se pueden utilizar
Los mejores simuladores electrónicos que se pueden utilizar
 
Algoritmos Paralelos - Actividad 14 - UNIBE.pdf
Algoritmos Paralelos - Actividad 14 - UNIBE.pdfAlgoritmos Paralelos - Actividad 14 - UNIBE.pdf
Algoritmos Paralelos - Actividad 14 - UNIBE.pdf
 
Herramientas de Mantenimiento_Soporte Técnico_David Andrade.pdf
Herramientas de Mantenimiento_Soporte Técnico_David Andrade.pdfHerramientas de Mantenimiento_Soporte Técnico_David Andrade.pdf
Herramientas de Mantenimiento_Soporte Técnico_David Andrade.pdf
 

Aumente la Destreza con los Datos Usando la Nueva Version del Software Estadistico de Minitab

  • 1. Aumente su Destreza con los Datos con la Última Versión del Software Estadístico Minitab
  • 2. © 2020 Minitab, LLC. 2 El software estadístico Minitab ofrece análisis predictivos, junto con visualizaciones esenciales para permitir la toma de decisiones basada en datos. Todos los miembros de una organización, independientemente de sus conocimientos estadísticos, son empoderados cuando tienen acceso a herramientas de análisis que son fáciles de usar.
  • 3. © 2020 Minitab, LLC. Analítica Predictiva 3 Abarca una variedad de técnicas estadísticas de minería de datos, modelado predictivo y aprendizaje automático, que analizan hechos actuales e históricos para hacer predicciones sobre eventos futuros
  • 4. © 2020 Minitab, LLC. Desafíos con la Regresión La regresión y la regresión logística a menudo no funcionan bien con grandes conjuntos de datos de observación. ► Todo es significativo ► Los supuestos de regresión no se cumplen ► Las relaciones son no lineales ► Observaciones extremas o inusuales ► Muchos valores faltantes 4
  • 5. © 2020 Minitab, LLC. 5 La ultima versión del software estadístico Minitab amplia nuestras opciones de Analítica Predictiva ✓ Árboles de clasificación y regresión ✓ Validación de modelo ✓ Integración con Python
  • 6. © 2020 Minitab, LLC. Métodos de aprendizaje automático en Minitab 6 Aprendizaje Supervisado Algoritmos de Clasificación • Análisis Discriminante • Análisis Discriminante Cuadrático • Regresión Logística • Árbol de Clasificación CART Algoritmos de Regresión ▪ Regresión Simple ▪ Regresión Polinómica ▪ Regresión Múltiple ▪ Regresión No-Lineal ▪ Cuadrados Mínimos Parciales ▪ Árbol de Regresión CART Aprendizaje sin Supervisión Algoritmos de agrupamiento ▪ Conglomerado de observaciones ▪ Conglomerado de Variables ▪ Conglomerado de K-medias Algoritmos de Reducción de Datos ▪ Análisis de Componentes Principales ▪ Análisis Factorial
  • 7. © 2020 Minitab, LLC. ¡Nuevo Menú! Árboles de Clasificación y Regresión (CART) 7
  • 8. © 2020 Minitab, LLC. CART (Classification and Regression Trees) ► Aprendizaje automático basado en árboles ► Construye modelos de clasificación y regresión en forma de estructura de árbol ► Disponible para objetivos (target) continuos, binarios o multinomiales ► Ideal para grandes conjuntos de datos de observación ► Ofrece selección automática de variables ► La salida es fácil de interpretar 8 (Arboles de Clasificación y Regresión)
  • 9. © 2020 Minitab, LLC. Arboles de decisión ►Dos tipos: ▪ Arboles de Clasificación: la variable de respuesta es Binaria o Multinomial ▪ Arboles de Regresión: la variable de respuesta es continua ►Construidos usando particionamiento recursivo 9
  • 10. © 2020 Minitab, LLC. Terminología ►Nodo Raíz: El conjunto de datos entero. Este es el punto inicial del árbol. 10 Nodo Raíz
  • 11. © 2020 Minitab, LLC. Terminología ►Divisor: Una regla de decisión que define como el nodo se particiona. 11 Divisores
  • 12. © 2020 Minitab, LLC. Terminología ►Nodo de Decisión: Nodos que se particionan en dos sub-nodos. 12 Nodo de Decisión
  • 13. © 2020 Minitab, LLC. Terminología ►Nodo Terminal: Nodos que no se particionan. También se llaman Hojas. 13 Nodo Terminal
  • 14. © 2020 Minitab, LLC. Ejemplo de Árbol de Clasificación: ¿Qué factores contribuyen a productos fuera de especificación? Un ingeniero desea comprender qué factores y configuraciones contribuyen para que un producto cumpla con las especificaciones.
  • 15. © 2020 Minitab, LLC. Variable de respuesta: Objetivo
  • 16. © 2020 Minitab, LLC. Resultados
  • 17. © 2020 Minitab, LLC. Resultados
  • 18. © 2020 Minitab, LLC. Evaluar la precisión del modelo
  • 19. © 2020 Minitab, LLC. Evaluar la precisión del modelo
  • 20. © 2020 Minitab, LLC. Curva Característica Operativa del Receptor (ROC) ❑ ROC evalúa la separación de eventos ❑ Cuanto mas lejos este la curva de la línea diagonal, mejor
  • 21. © 2020 Minitab, LLC. Fácilmente ajustar un árbol alternativo
  • 22. © 2020 Minitab, LLC. Arboles de regresión: Arboles de decisión con una respuesta continua Un analista quisiera comprender los factores que contribuyen a un alto Net Promoter Score, más conocido en inglés como NPS, es una herramienta que propone medir la lealtad de los clientes de una empresa basándose en las recomendaciones NPS: En una escala de 0 a 10, ¿que posibilidad hay de que usted recomiende nuestra organización a un amigo o colega?
  • 25. © 2020 Minitab, LLC. ¿Es mejor usar modelos lineales o modelos basados en arboles? ► Si la relación entre sus variables X e Y se aproxima bien con un modelo lineal, la regresión lineal superará al modelo basado en arboles. ► Si hay un alto nivel de no-linealidad entre sus variables X e Y, un modelo de árbol superará a un modelo de regresión clásico. ► Si su objetivo es construir un modelo que sea fácil de explicar, un modelo de árbol de decisión casi siempre será una mejor opción. 25
  • 26. © 2020 Minitab, LLC. VALIDACIÓN DE MODELO Asegúrese de que sus modelos se ajusten bien 26
  • 27. © 2020 Minitab, LLC. Validación Los datos generalmente se dividen en dos sub conjuntos: ► Training (entrenamiento o aprendizaje) son los datos que se utilizan para crear el modelo y estimar los coeficientes del modelo ► Test (prueba) son los datos que se utilizan para evaluar el rendimiento del modelo. Estos datos se usan para producir valores ajustados, que luego se comparan con las respuestas observadas correspondientes en los datos de prueba para evaluar la capacidad predictiva del modelo. 27
  • 28. © 2020 Minitab, LLC. Validación: Refuerza a los predictores ► Una evaluación de la “bondad” de un modelo con los mismos datos que se usaron para ajustar el modelo puede resultar en un sobreajuste, y los modelos sobre ajustados no predicen bien. ► La validación es una evaluación honesta de que tan bien el modelo se ajustara a nuevos datos. 28 Modelo con Datos Ajustados El Mismo Modelo con Datos Nuevos
  • 29. © 2020 Minitab, LLC. Validación es fácil de incorporar en su analítica predictiva
  • 30. © 2020 Minitab, LLC. Integración de código abierto (Python) 30 ▪ Permite ejecución de secuencias externas de comandos de Python que opcionalmente usan variables de Minitab (columnas, constantes o matrices) ▪ Los resultados se presentan en el Panel de Salida en Minitab, y se visualizan en el Panel Navegador
  • 31. © 2020 Minitab, LLC. Ventaja: Permite que Minitab forme parte de la comunidad analítica de una organización ► Las secuencias de comandos de Python se ejecutan fuera de Minitab ► Los datos pueden estar en un archivo externo o en la hoja de trabajo de Minitab; esto ofrece flexibilidad dependiendo del tipo de datos ▪ Los comandos de Python también pueden usar matrices o constantes, ya que ellos son elementos de la hoja de trabajo. ► La conectividad de Python ayudará a extender la funcionalidad dentro del software mas allá de lo que es posible en la interfaz o con un macro 31
  • 32. © 2020 Minitab, LLC. Ejemplo
  • 33. © 2020 Minitab, LLC. Grafica Multi-Vari 33 HOLA, Estoy de vuelta otra vez.
  • 34. © 2020 Minitab, LLC. Grafica de Variabilidad 34
  • 35. © 2020 Minitab, LLC. Mejoras de rendimiento ► Agregar filas ► Combinar hojas de trabajo ► Mover columnas ► Abrir grandes archivos de Excel ► Tablas ► Apilar hojas de trabajo ► Gráfica de caja uso de memoria ► Informe de resumen uso de memoria 35
  • 36. © 2020 Minitab, LLC. Mejoras en la interfaz ► Nuevo botón para maximizar la ventanilla Editar Gráfica 36
  • 37. © 2020 Minitab, LLC. Soluciones Analíticas Soluciones Analíticas es nuestro enfoque integrado para proporcionar software y servicios que permiten a las organizaciones tomar mejores decisiones que impulsan la excelencia empresarial
  • 38. © 2020 Minitab, LLC. .2020.1 ► Nuevo Menú Analítica Predictiva: Arboles de Clasificación y Regresión ► Validación cruzada en Regresión Lineal y Regresión Logística Binaria* ► Grafica Multi-Vari and Grafica de Variabilidad ► Mejoras en la interfaz ► Mejoras de rendimiento ► Integración con Python ► Enviar salida a Minitab Workspace ► Menú Herramientas Adicionales ofrece acceso a Quality Trainer and Minitab Workspace *Validación con conjunto de datos de prueba (test) solamente en regresión logística binaria 38
  • 39. © 2020 Minitab, LLC. Nuestro enfoque: Más que analítica de negocios…soluciones de analítica Software Servicios Capacitación Aprenda de primera mano asistiendo a cursos públicos o personalizados en sus instalaciones, según sus necesidades. Consultoría estadística Ayuda personalizada con los desafíos estadísticos, desde recopilar los datos correctos hasta interpretar el análisis, y más. Soporte Asistencia con la instalación, implementación, actualizaciones de versiones y administración de licencias. Domine la estadística y Minitab en cualquier lugar con la capacitación en línea Software de aprendizaje de máquina y analítica predictiva Inicie, monitoree, administre y ejecute proyectos de mejora con tableros de control en tiempo real Un potente software de estadística que todos pueden usar. Análisis de datos Modelado predictivo Herramientas visuales de negocio Supervisión de proyectos 3 9 Herramientas visuales para lograr la excelencia en los procesos y productos. Capacitación en línea Las soluciones de analítica son nuestro enfoque integrado para proporcionar software y servicios que permitan a las organizaciones tomar mejores decisiones que impulsen la excelencia empresarial.
  • 40. © 2020 Minitab, LLC. 40