Аудит показателей email-маркетинга. IntelligentEmails. Ирина Рыжова
•Als PPTX, PDF herunterladen•
0 gefällt mir•747 views
Аудит показателей email маркетинга - как не упустить самое важное и сделать правильные выводы.
Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
Was ist angesagt? (19)
Andere mochten auch
Andere mochten auch (20)
Ähnlich wie Аудит показателей email-маркетинга. IntelligentEmails. Ирина Рыжова
Ähnlich wie Аудит показателей email-маркетинга. IntelligentEmails. Ирина Рыжова (20)
Mehr von Mailing Day
Mehr von Mailing Day (20)
Аудит показателей email-маркетинга. IntelligentEmails. Ирина Рыжова
- 1. Ирина Рыжова INTELLIGENT EMAILS Ltd Директор по работе с ключевыми клиентами Моб: +7 915 395 54 36 Email : iryzhova@intelligentemails.com Website : www.intelligentemails.ru Аудит показателей email-маркетинга: как не упустить самое важное и сделать правильные выводы! Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция
- 2. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция О компании
- 3. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция О компании 9 лет на российском рынке email-маркетинга Более 1000 компаний во всем мире, больше 50 из них в России По результатам 2014г наш support реагирует на запросы в течение 0,15 -2 ч. в 78% случаев
- 4. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция О компании Высочайшие стандарты и гарантия доставляемости писем в папку «Входящие» Мы официально зарегистрированы РосКомНадзором как оператор персональных данных. 100% защита персональных данных. Большая библиотека Application Programming Interface (APIs): более 70 методов Сертифицированный партнер
- 5. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция О компании Интеллектуальная техподдежка 24/7 телефон, email, skype, онлайн саппорт система Профессиональный консалтинг в области email-маркетинга Наша комплексная поддержка позволяет увеличивать не только базовые KPIs, но и ROI тоже (+115%)
- 6. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция О компании Среди наших клиентов не только лидеры рынка электронной коммерции, но и информационные порталы и др.! Наши клиенты оставляют о нас такие отзывы, которые вызывают гордость! 1,415 people like IntelligentEmas Дмитрий Олеринский Директор по электронной коммерции Quelle, 2014г
- 7. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Зарубежная статистика
- 8. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Зарубежная статистика Правительственные организации, госструктуры Фонды и некоммерческие организации Профессиональные организации, сообщества 50,3% 35,9% 36,7% 9,3% 12,3% 16,1% OR CR В борьбе за внимание пользователей выигрывает тот, в чьих сообщениях содержится наиболее важная и востребованная информация. Здесь абсолютным лидером является госсектор. * Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г- январе 2015г.
- 9. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Зарубежная статистика Коммуникационные и маркетинговые агентства Туризм, гостинечный и развлекательный бизнес Медиа, дистрибьюторы новостного и развлекательного контента 33% 32,6% 33% 15,1% 14,1% 24,1% OR CR В борьбе за рост показателей CR лидируют те, кто играет на любопытстве и жажде обладания более полной информацией. И тут нет равных информационным и развлекательным проектам, которые максимально ориентированы на интересы подписчика и живо вовлекают его в процесс взаимодействия. * Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г- январе 2015г.
- 10. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Зарубежная статистика Образовательные учреждения Страховые и финансовые компании Розничная торговля 29,6% 33,7% 27,5% 11,4% 15% 17,3% OR CR Розничная торговля отличилась контрастными значениями, при самом низком показателе OR, здесь один из самых высоких показателей CR. Знание этой особенности позволяет опытным аналитикам скорректировать формат взаимодействия с аудиторией и добиться более высоких показателей.
- 11. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Российская статистика
- 12. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Российская статистика 27,5% 17,3% 17,4% 21,4% Розничная торговля в западных странах Розничная торговля в РФ Из-за своей излишне агрессивной и не слишком клиентоориентированной стратегии email-маркетинга российские компании розничной торговли значительно уступают западным относительно показателя OR, но несколько обгоняют по показателю CR. OR CR * Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г- январе 2015г.
- 13. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Российская статистика Средние показатели в розничной торговле электроникой значительно выше, чем в остальных сегментах розничной торговли. Но есть некоторые компании, которые значительно продвинулись в развитии email- маркетинга и подняли среднее значение OR до 30%, а среднее значение CR до 40%. Одежда и обувь Электроника Другое 15.8% 23.0% 15.5% 19.2% 22.4% 19.5% OR CR * Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г- январе 2015г.
- 14. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Российская статистика Регулярные массовые кампании Автоматические тригерные сообщения 16.61% 49.0% 20.02% 33.2% OR CR Регулярные массовые кампании значительно проигрывают триггерным кампаниям, отличающихся высокой степенью персонализации и релевантностью контента. Именно поэтому ROI выше у тех компаний, которые уделяют больше внимания персонализации и автоматизации кампаний, разрабатывая сценарии индивидуальной коммуникации с клиентом. * Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г- январе 2015г.
- 15. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Российская статистика 46.0% 50.0% 73.4% 13.2% 53.4% 75.0% 70.6% 45.5% 51.5% 44.4% 9.7% 55.6% 22.2% 40.2% 65.1% 18.2% 18.2% 14.3% 21.4% 26.0% 50.0% 23.6% 19.7% 80.0% OR CR * Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г-январе 2015г.
- 16. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Российская статистика Процент просмотра писем на мобильных устройствах, по наблюдениям Intelligent Emails, постоянно растет, но ПК все еще существенно впереди * Результаты исследования проведенного Intelligent Emails на основе кампаний проведенных через Ofsys, в декабре 2014г- январе 2015г. Настольный компьютер; 78% Телефон; 15% Планшет; 7% Apple; 92% Android; 8% Apple; 65% Android; 33% Microsoft; 2% Все устройства Телефоны Планшеты
- 17. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит
- 18. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Как выявить критичные проблемы? Куча данных!!!!!!
- 19. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит ТИПЫ КАМПАНИЙ ● Массовые ● Транзакционные ● Триггерные сценарии (цепочки) БАЗОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ●Open Rate ●Click Rate ●Conversion Rate ТЕХНИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ●Доставляемость писем ●Ошибки в доставке ●Попадание в спам ●Девайсы, на которых читают письма КРЕАТИВ ●Тема письма ●Контент письма ●Расположение элементов и цвета ●Персонализация ●Call-to-action ПОВЕДЕНИЕ ПОДПИСЧИКОВ ●Динамика активности ●Изменения в предпочтениях ●Оптимальное время и день недели ●Показатель отписок от писем ●Жалобы на спам ●Вовлеченность
- 20. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Пытаться анализировать все и сразу (некорректная постановка задач) Большой массив анализируемых данных Разнородность данных в анализе Сложность поиска зависимостей Сложность трактования данных в сценариях Основные проблемы:
- 21. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит 1. Сравнивайте свои KPIs со среднерыночными 2. Постоянно следите за динамикой изменения показателей, особенно за оттоком и повышением мотивации к оттоку 3. Сопоставляйте данные (лето 2013 VS лето 2014) 4. Визуализация данных + линия тренда ВАЖНО: Храните историю лучших и худших кампаний Простые, но эффективные способы выявления критичных проблем в кампаниях:
- 22. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Сравниваем свои достижения с достижениями в вашем сегменте Сравнивайте сравнимое Если ваши результаты ниже на 20% У вас есть критичные проблемы!
- 23. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Факторы, влияющие на Open Rate: Отправитель и Тема сообщения Отправитель скрыт или некорректно назван Слишком агрессивный призыв к действию (гиперактивная продажа) Слишком пассивный призыв к действию или его отсутствие Неактуальная тема Неинтересная тема (слабая персонализация и сегментация) Доставляемость в папку «Входящие»: Репутация домена и Репутация IP-адреса отправителя: Ошибки доставки Чистота базы и легальность ее получения Жалобы Попадание в спам-ловушки Высокая частота отправки писем Время отправки: Тайм-зоны
- 24. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Решение: o Проводить прозрачные А/В тесты тем, времени доставки + корректировка по тайм-зонам o Отслеживайте открываемость сообщений в разных email-провайдерах o Регулярно прореживайте базу (исключайте из сегментов: жалобщиков, пользователей не проявляющих активность более 6 мес.) o Корректируйте политику контактов, вводите тригерные сообщения, следите за релевантностью предложений в сегментах Прогнозируемое увеличение OR на 30% и более
- 25. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Факторы влияющие на Click Rate: Релевантность контента Персонализация (рекомендации) Call-to-action Креатив в подаче контента Дизайн Расположение элементов и цвета Прогнозируемое увеличение Click Rate & Conversion Rate в 2-4 раза
- 26. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Самое верное решение – Уделять больше внимания контенту. Он должен быть: Релевантным Информативным Полезным Актуальным Персонифицированным Вводите автоматические триггерные сообщения и сценарии на их основе Клиенты в базе выглядят одинаково, но взаимодействовать с ними нужно по-разному!
- 27. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Главные правила аудита и анализа при больших объемах данных и разнородных параметрах: 1. Группировка 2. Визуализация 3. Сравнение 4. Классификация
- 28. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Задача: проанализировать вовлеченность подписчиков в коммуникацию Email День OR CR Email 1 1 46% 12% Email 2 2 33% 8% Email 3 3 30% 6% Email 4 4 27% 3% Email 5 5 24% 3% Email 6 8 36% 4% Email 7 14 38% 3%
- 29. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Самостоятельный аудит Матрица действий для коррекции сценариев Количество покупателей в сценарии растет стабилен падает Средний чек растет Идеальная ситуация не требующая вмешательства Нужно включать в сценарий более востребованные/популярные предложения и стимулировать интерес к мене востребованным Нужно дорабатывать сценарий. Добавлять более релевантные предложения и стимулировать вовлеченность стабилен Можно включать в сценарий предложеня товаров/услуг более высокой стоимости Выбираем рост покупателей или среднего чека Нужно включать в сценарий персональные скидки для клиентов с высокой мотивацией к оттоку падает Усиливаем рекомендательный блок и влияем на базовые чувства клиентов, стимулирующих покупку. Вводим спецпредложения (беспл. доставка и тп.) Ищем проблемные места в сценарии, меняем принцип формирования предложений Большие проблемы в сценарии и с лояльностью в целом. Нужна полная переработка сценария Матрица действий для своевременной коррекции сценариев на основе маркетинга лояльности
- 30. Mailing Day Moscow 2015 7-я международная конференция Будем рады помочь Вашей компании в реализации новых инициатив в области email- маркетинга и в оптимизации существующих! Ирина Рыжова INTELLIGENT EMAILS Ltd Директор по работе с ключевыми клиентами Website : www.intelligentemails.ru Обращайтесь! Моб: +7 (915) 395-54-36 Email : iryzhova@intelligentemails.com СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Hinweis der Redaktion
- Большая библиотека Application Programming Interface (APIs): более 70 методов для: Операций с контактами (create, activate, update, export, etc.) Операции с сообщениями (create, update, send, etc.) Импорт Операции с Реляционными таблицами/Custom tables (create, update, delete) Операции с отписавшимися (opt-out) Экспорт статистики будет нужно. В связи с недавно принятым законом о хранении персональных данных клиентов на территории России, где расположены Ваши серверы?<И.Р.>>По персональным данным у нас все ОК. http://www.intelligentemails.ru/about/personal-data-policy 1) Мы официально зарегистрированы РосКомНадзором как оператор персональных данных, осуществляющий трансграничную передачу. 2) Закон касается в первую очередь наших клиентов (а не нас), т.к. они осуществляют сбор, хранение и обработку. 3) Наши клиенты обязаны хранить персональные данные в России. Если это требование выполняется, то никаких формальных запретов на передачу данных еще куда-то нет. 4)Наши сервера находятся в Канаде, а Канада входит в перечень стран, утвержденный приказом РосКомНадзора, обеспечивающих адекватную защиту субъектов
- Все пытаются снижать расходы на email маркетинг, особенно как только слышат слово кризис, руководствуясь вопросом «а сколько я трачу на одну кампанию?». Но нужно перевернуть формат своего мышления чтобы реально вырваться из лап кризиса и повысить эффективность работы канала. Начните мыслить так «а сколько я зарабатываю с одного письма и что нужно сделать чтобы увеличить?».
- Согласно последним данным, собранным в январе 2015 года, самый высокий процент открытия (50,3%) наблюдается у писем, отправленных государственными организациями. Далее с большим отставанием идут некоммерческие и профессиональные объединения. Можно предположить, что такие рассылки содержат наиболее важную и востребованную информацию для пользователя, поскольку он осознанно подписывается и отслеживает все новости. Например, очевидно, что подписчики откроют письма-уведомления от налоговой службы, захотят познакомиться с новостями своего города или изменениями в законодательстве, узнать о вакансиях в своей профессиональной области. Рассылки с коммерческими предложениями интернет-магазинов имеют самый низкий средний процент открытия (27.5%) ввиду менее значимого контента и большей конкуренции в этой отрасли. По показателю кликабельности первые позиции занимают дистрибьюторы различного контента, так как ориентированы на интересы подписчика и обычно, чтобы получить подробную информацию о новом фильме или горячей новости, подписчику приходится перейти на сайт. С отрывом, но все же на втором месте идут компании розничной торговли, чьи письма содержат новые акции, товары. Если подписчик планирует покупку и открывает письмо, то с большой вероятностью он захочет ознакомиться и с предложениями.
- Согласно последним данным, собранным в январе 2015 года, самый высокий процент открытия (50,3%) наблюдается у писем, отправленных государственными организациями. Далее с большим отставанием идут некоммерческие и профессиональные объединения. Можно предположить, что такие рассылки содержат наиболее важную и востребованную информацию для пользователя, поскольку он осознанно подписывается и отслеживает все новости. Например, очевидно, что подписчики откроют письма-уведомления от налоговой службы, захотят познакомиться с новостями своего города или изменениями в законодательстве, узнать о вакансиях в своей профессиональной области. Рассылки с коммерческими предложениями интернет-магазинов имеют самый низкий средний процент открытия (27.5%) ввиду менее значимого контента и большей конкуренции в этой отрасли. По показателю кликабельности первые позиции занимают дистрибьюторы различного контента, так как ориентированы на интересы подписчика и обычно, чтобы получить подробную информацию о новом фильме или горячей новости, подписчику приходится перейти на сайт. С отрывом, но все же на втором месте идут компании розничной торговли, чьи письма содержат новые акции, товары. Если подписчик планирует покупку и открывает письмо, то с большой вероятностью он захочет ознакомиться и с предложениями.
- Согласно последним данным, собранным в январе 2015 года, самый высокий процент открытия (50,3%) наблюдается у писем, отправленных государственными организациями. Далее с большим отставанием идут некоммерческие и профессиональные объединения. Можно предположить, что такие рассылки содержат наиболее важную и востребованную информацию для пользователя, поскольку он осознанно подписывается и отслеживает все новости. Например, очевидно, что подписчики откроют письма-уведомления от налоговой службы, захотят познакомиться с новостями своего города или изменениями в законодательстве, узнать о вакансиях в своей профессиональной области. Рассылки с коммерческими предложениями интернет-магазинов имеют самый низкий средний процент открытия (27.5%) ввиду менее значимого контента и большей конкуренции в этой отрасли. По показателю кликабельности первые позиции занимают дистрибьюторы различного контента, так как ориентированы на интересы подписчика и обычно, чтобы получить подробную информацию о новом фильме или горячей новости, подписчику приходится перейти на сайт. С отрывом, но все же на втором месте идут компании розничной торговли, чьи письма содержат новые акции, товары. Если подписчик планирует покупку и открывает письмо, то с большой вероятностью он захочет ознакомиться и с предложениями.
- Данные по российским онлайн-магазинам Специалисты Intelligent Emails проанализировали показатели эффективности рассылок, проведенных онлайн-магазинами, клиентами Ofsys, в декабре 2014г-январе 2015г., всего около 180 миллионов отправленных писем. Средний процент открытия сообщений составил всего 17,4%, что пока гораздо ниже процента открытия писем компаний розничной торговли в западных странах. Есть несколько причин, которые могут объяснить данные цифры: Российские специалисты по email маркетингу уделяют меньше внимания гигиене базы, удалению старых и неактивных адресов подписчиков На российском рынке все еще распространены покупка и продажа email адресов Содержание писем скорее ориентировано на продажу, чем на построение долгосрочных отношений с покупателями Высокая частота отправки писем Низкий уровень сегментации и персонализации писем Email маркетологи в России все еще учатся играть по правилам почтовых сервисов, которые, в свою очередь, ужесточают требования и стараются соответствовать мировым стандартам, а значит доставить письмо в папку «входящие» становится все сложнее Средний показатель кликабельности, однако, заметно выше, чем click rate зарубежных рассылок – 21,4%. Возможно, это означает, что российский рынок e-commerce все еще растет, и у наших покупателей гораздо меньший выбор магазинов, чем у западных интернет-пользователей. Высокому проценту кликов также способствует и агрессивная маркетинговая политика интернет-магазинов, организующих распродажи и предлагающих постоянные скидки и промо-коды. Приводит ли такая стратегия к более высоким показателям конверсии в заказы оценить сложно.
- Данные по российским онлайн-магазинам Специалисты Intelligent Emails проанализировали показатели эффективности рассылок, проведенных онлайн-магазинами, клиентами Ofsys, в декабре 2014г-январе 2015г., всего около 180 миллионов отправленных писем. Средний процент открытия сообщений составил всего 17,4%, что пока гораздо ниже процента открытия писем компаний розничной торговли в западных странах. Есть несколько причин, которые могут объяснить данные цифры: Российские специалисты по email маркетингу уделяют меньше внимания гигиене базы, удалению старых и неактивных адресов подписчиков На российском рынке все еще распространены покупка и продажа email адресов Содержание писем скорее ориентировано на продажу, чем на построение долгосрочных отношений с покупателями Высокая частота отправки писем Низкий уровень сегментации и персонализации писем Email маркетологи в России все еще учатся играть по правилам почтовых сервисов, которые, в свою очередь, ужесточают требования и стараются соответствовать мировым стандартам, а значит доставить письмо в папку «входящие» становится все сложнее Средний показатель кликабельности, однако, заметно выше, чем click rate зарубежных рассылок – 21,4%. Возможно, это означает, что российский рынок e-commerce все еще растет, и у наших покупателей гораздо меньший выбор магазинов, чем у западных интернет-пользователей. Высокому проценту кликов также способствует и агрессивная маркетинговая политика интернет-магазинов, организующих распродажи и предлагающих постоянные скидки и промо-коды. Приводит ли такая стратегия к более высоким показателям конверсии в заказы оценить сложно.
- Далее аналитики компании провели отдельный подсчет средних показателей эффективности массовых рассылок и автоматических триггерных сообщений. По регулярным промо письмам открываемость составила 16,6%, а показатель переходов по ссылкам – 20,0%. Триггерные сообщения, отличающиеся высокой степенью персонализации и релевантностью контента, имеют показатели эффективности: 49,0% и 33,2% соответственно. Именно поэтому, отмечают в компании, от клиентов все чаще поступают запросы на автоматизацию тех или иных проектов, разработку сценариев индивидуальной коммуникации с подписчиками. Процент просмотра писем на мобильных устройствах, по наблюдениям Intelligent Emails, постоянно растет. Сейчас 78% писем просматривается на настольных компьютерах и 22% - на мобильных устройствах (15% - на смартфонах и 7% - на планшетах). При этом очевидно преимущество устройств Apple: 65% всех просмотров на телефонах приходится на iPhone против 33% - на смартфонах на платформе Android, также 92% просмотров писем на планшетах приходится на iPad.
- Далее аналитики компании провели отдельный подсчет средних показателей эффективности массовых рассылок и автоматических триггерных сообщений. По регулярным промо письмам открываемость составила 16,6%, а показатель переходов по ссылкам – 20,0%. Триггерные сообщения, отличающиеся высокой степенью персонализации и релевантностью контента, имеют показатели эффективности: 49,0% и 33,2% соответственно. Именно поэтому, отмечают в компании, от клиентов все чаще поступают запросы на автоматизацию тех или иных проектов, разработку сценариев индивидуальной коммуникации с подписчиками. Процент просмотра писем на мобильных устройствах, по наблюдениям Intelligent Emails, постоянно растет. Сейчас 78% писем просматривается на настольных компьютерах и 22% - на мобильных устройствах (15% - на смартфонах и 7% - на планшетах). При этом очевидно преимущество устройств Apple: 65% всех просмотров на телефонах приходится на iPhone против 33% - на смартфонах на платформе Android, также 92% просмотров писем на планшетах приходится на iPad.
- Далее аналитики компании провели отдельный подсчет средних показателей эффективности массовых рассылок и автоматических триггерных сообщений. По регулярным промо письмам открываемость составила 16,6%, а показатель переходов по ссылкам – 20,0%. Триггерные сообщения, отличающиеся высокой степенью персонализации и релевантностью контента, имеют показатели эффективности: 49,0% и 33,2% соответственно. Именно поэтому, отмечают в компании, от клиентов все чаще поступают запросы на автоматизацию тех или иных проектов, разработку сценариев индивидуальной коммуникации с подписчиками. Процент просмотра писем на мобильных устройствах, по наблюдениям Intelligent Emails, постоянно растет. Сейчас 78% писем просматривается на настольных компьютерах и 22% - на мобильных устройствах (15% - на смартфонах и 7% - на планшетах). При этом очевидно преимущество устройств Apple: 65% всех просмотров на телефонах приходится на iPhone против 33% - на смартфонах на платформе Android, также 92% просмотров писем на планшетах приходится на iPad.
- Аудит мы рассматриваем только в части показателей email маркетинга и пытаемся понять, есть ли у вас критичные проблемы, где их искать и как их устранять. Итак, начнем от общего к частному. Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы копать очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.
- Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.
- Мы не будем подробно останавливаться на этих проблемах, так как в интернете итак достаточно материала на эту тему. Пройдемся лучше по более насущнм проблемам.
- Визуализация данных - лучший способ вытащить на поверхность зависимости между разнородными данными и выявить проблему Сравнивайте результативность своих инициатив с о Отслеживайте динамику изменений Сравнивайте общие тенденции изменений в показателях (в рамках соответствующих временных периодов) Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.
- Сравниваем свои достижения со средними достижениями в вашем сегменте или со средними показателями по массовым и тригерным сообщениям. Если сильно вываливаемся, ищем паршивых овец в стаде, возможно, что-то это не общая тенденция, а влияние экспериментов с негативным исходом. Исключаем из аудита кампании, которые априори имеет низкие KPIs и просто портят вам статистику. Если после этого ситуация все еще плачевная, то переходим к анализу блока тригерных и массовых кампаний. В данном случае нас больше всего интересуют тригерные сообщения или конверсионные цепочки. И тут вы легко можете определить, есть ли у вас критичные проблемы или нет, просто сравнив свои средние результаты с общими результатами по больнице. И если вам до этого казалось, что у вас неплохие показатели, а после сравнения вы увидели, что ваши данные отличаются от средних показателей по данным тригерам больше чем на 20% (около 5 % от ), то первую критичную проблему мы выявили. Т.е. там, где показатели должны быть высокими у вас наблюдается серьезное отставание. Как мне недавно сказал директор по маркетингу одной компании «что они пробовали делать тригерные рассылки, но они дали еще более худший результат, чем массовые и онирешили отказаться от них». Так и тут, если у вас низкие показатели по тригерным сообщения, значит проблема в самом сообщении и тут уже нужно капать глубже, но отказываться от них точно не стоит.
- . Качество баз подписчиков (несуществующие, старые, неактивные)
- Мы не будем заострять внимание на массовых кампаниях, так как с выявлением критичных проблем в них
- Мы не будем заострять внимание на массовых кампаниях, так как с выявлением критичных проблем в них
- Это позволит увеличить не только CR, но и конверсию в 2-4 раза. Скидка это конечно хорошо, но своевременная рекомендация или стимуляция желаний. Что-то вроде обзоров на тему Ты успешен, если у тебя есть последняя модель крутого телефона,
- Итак, давайте еще раз вспмним главные правила при проведении самостоятельного аудита. Выявить критичные проблемы нам поможет: Группировка данных Визуализация данных Сравнение данных Классификация Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.
- Рассмотрим на примере одной из наших серийных рассылок. К примеру, мы хотим проанализировать вовлеченность подписчиков в диалог. У нас есть дни отправки, начиная с первого письма, а также показатели открытий и кликабельности. Импортируем их в Google SpreadSheets: Выделяем необходимый диапазон, нажимаем на кнопку «Диаграмма» и смотрим на магию. Например, мы можем проанализировать динамику в показателях открытий по всей серии. То же самое можно сделать и с показателями кликабельности. Самая высокая вовлеченность в первых письмах, далее показатели начинают снижаться. При этом кликабельность стабилизируется после третьего письма и остается на одном уровне. Показатель открытий повысился только на последнем письме серии после шестидневного перерыва в рассылке. Напрашивается вывод — попробовать изменить временной промежуток между всеми письмами серии и посмотреть на результат. Учитывая, что показатель открытий в последнем письме возрос, а кликабельность осталась на прежнем уровне — надо поработать с содержанием и усилить призыв к действию, поскольку это самое важное письмо в серии. Сюда же можно добавить тенденции спама и отписок, чтобы определить письма с навязчивым или неинтересным контентом.
- Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы копать очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария. Такие же матрицы у нас есть для любых показателей, но это лишь база, от которой можно отталкиваться, желательно под каждый сценарий иметь свои подобные матрицы, это в значительной мере позволит вам упросить анализ сценария, выявить слабые места в нем и оперативно реагировать на любые нежелательные изменения.
- Все знают, что в анализе самое сложное при казалось бы копать очевидных вещах, которые легко просматриваются на простых примерах, научиться правильно анализировать и делать выводы, анализируя большое количество параметров с разнородными выборками. Особенно это касается тригерных цепочек сообщений, где могут закрасться волки в овечьей шкуре, которые съедят всю эффективность казалось бы эффективного сценария.