Intervention de Amirhossein Malekzadeh, PDG - cofondateur, Focusmatic et Armand Thiberge, Président, Sendinblue. Séminaire DIXIT du GFII : Les nouvelles frontières de la « data intelligence » : content analytics, machine-learning, prédictif - lundi 13 avril 2015, Paris. Abstract : Avec l’explosion des données disponibles sur les médias sociaux (social data), sur les réseaux de capteurs (machine data) et dans les très grandes bases de données (big data), l’enjeu pour le « knowledge worker » - qu’il soit analyste, veilleur, ou chargé d’étude - n’est plus de surveiller des sources d’informations toujours plus massives, complexes et dynamiques mais de les analyser en profondeur pour pouvoir les manipuler et en extraire de la valeur, sous la forme d'insights et d'indicateurs décisionnels. Mais mettre en œuvre une « stratégie data » pertinente implique, d’un point de vue technologique, de décloisonner les silos, de connecter des sources, des applications et des workflows auparavant séparés. Les nouvelles approches (linguistiques, sémantiques, statistiques, prédictives, auto-apprentissage, deep-learning, etc.) doivent être combinées pour homogénéiser des sources avec des niveaux de structuration très différents. Cela implique également, d’un point de vue organisationnel, d’acquérir de nouvelles compétences en "data sciences" et de refondre certains process liés au traitement des données pour une meilleure articulation entre les métiers. La veille, l’analyse et la business intelligence converge ainsi progressivement dans la « data intelligence ». Si les métiers de chacun diffèrent encore, des problématiques communes émergent pour franchir cette étape. Mais au-delà des enjeux de R&D, il faut aujourd’hui démystifier les technologies et exposer les usages innovants pour en illustrer concrètement la valeur. Statistique, sémantique, linguistique, machine-learning, indexation haute performance, visualisation temps-réel, API prédictives ... ce séminaire illustrera ce que les nouvelles approches Big Data apportent à la "data intelligence" à travers des retours d'expériences concrets en Social Media Intelligence et en Business Intelligence.

1. SENDINBLUE & LOGMATIC
Avril 2015

2. LOGMATIC VOUS PERMET DE RENDRE
OPÉRATIONNELS VOS DONNÉES MACHINES
RÉ ACTIF
PRO

3. LES DONNÉES MACHINES / LOGS
PERMETTENT DE COMPRENDRE UN SI
Jusqu’à maintenant, on
cherchait dans les logs… encore
et encore
Mais cela ne donne ni une vue
macro ni des analyses

4. BONJOUR LOGMATIC
Sans effort
Analyses utiles
Élégant

5. MISE EN ŒUVRE FACILE
Vos serveurs
• Enrichissement des données
• Business Intelligence
• Temps réel
• Dataviz
• Pas de préparation des
données
• Pas d’investissement
• Pas d’impact sur le système
connection
sécurisée
Nos serveurs

6. SLIDE 1 SENDINBLUE– QUI ON EST?
• Solution Multi-canal à destination des TPE/PME
• Quelques chiffres :
- 60 collaborateurs sur 3 pays : France, US et Inde
- Lancé en 2012
- +100 000 inscrits
- +10 000 clients payants
- +15 millions d’emails envoyés par jour
- 90 pays

7. SLIDE 2 – SCREENSHOT APPLICATION

8. SLIDE 3 SENDINBLUE – CLIENTS

9. SLIDE 4 SENDINBLUE - MÉTRIQUES
• 80 Go de logs générés sur nos applications
chaque jour
• + 30 types de fichiers de logs (Haproxy, Nginx,
MongoDB, NodeJS, etc)
• 2 millions de pages vues par mois
• 500 000 images téléchargés par jour
• Mise en production quotidienne de nouvelles
features

10. LES BESOINS DE SENDINBLUE
• Vision claire du
fonctionnement du
système de production
• Un système utilisable
par l’ensemble de
l’équipe technique
• Des réponses
instantanées

11. LES BÉNÉFICES
MONITORING
TROUBLESHOOTING
RELATION CLIENT
COLLABORATION

12. logmatic.io
@logmatic_
hello@logmatic.io
We’d love to hear from you and answer the
questions you might have