Introduzione teorica al data-driven journalism - Seguiva workshop pratico sulle tecniche SNA applicata all'estrazione e visualizzazione delle conversazioni Twitter. Software utilizzare: socioviz.net, gephi.org
OpenCoesione come strumento per favorire la partecipazione
"Dall'hashtag alla notizia", Introduzione alla SNA per data journalist
1. Dall’hashtag alla
notizia
Introduzione al data-driven journalism
@IrenePasquetto
@AlessandroZonin
#univrddj
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
2. Di cosa parliamo oggi
• Data-driven
journalism:
definizioni, metodo e
case studies
• Big Data, Open Data,
Open Government
• Workshop pratico.
Dall’estrazione dei
dati Twitter alla
visualizzazione su
Gephi.
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
4. Una TECNICA di
STORYTELLING
GIORNALISTICO
basata sull’uso e
visualizzazione
di DATI inerenti
alla storia
trattata
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
5. Altre definizioni
• Data storytelling
• Giornalismo investigativo data-driven
• Applicazioni e tool di Data Journalism
• Sito Web specializzato
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
6. Gay
rights
in
the
US,
state
by
state.
The
Guardian
US
team
Link:
hEp://www.theguardian.com/gnm-‐press-‐office/guardian-‐us-‐wins-‐data-‐
journalism-‐award-‐june-‐2013
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
7. 4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
Il
calcolatore
di
classe
sociale.
BBC
News
Link:
hEp://www.bbc.com/news/magazine-‐22000973
8. 4/16/14
Tratto da: “Approfondimento contestuale nel Data-Driven
Journalism e nel progetto DaCENA” - Tesi di Valeria Gennari
Progetto DaCENA, Università degli Studi Bicocca-Milano
9. La
storia
La storia del Data Journalism è cominciata,
secondo il calendario del Guardian, nel
1821. Quando il quotidiano inglese pubblicò
la lista delle scuole di Manchester e Salford,
con il numero di bambini che accedeva
gratis all’istruzione.
Ma il Data Journalism premiato dal GEN,
quello che nella sua cassetta degli attrezzi
ha Web e software per il trattamento dei
dati, è giovane, come racconta l’anno di
partenza della competizione, il 2012.
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
10. Perché
fare
data-‐driven
journalism
• E’
bello,
quindi
semplice
da
percepire
(se
faEo
bene!).
PermeEe
di
visualizzare
storie
e
problema^che
molto
complesse
da
raccontare.
•
E’
basato
su
da^
di
faEo
e
non
opinioni.
TraEa
fon^
autorevoli
e
ogge_ve.
•
E’
innova^vo.
U^lizza
tecniche
all’avanguardia.
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
11. I centri di ricerca e le istituzioni
a livello mondiale
• ProPublica, http://www.propublica.org/
• Poynter Istitute,
http://www.poynter.org/
• Tow Center for Digital Journalism,
http://towcenter.org/tag/data-
journalism/
• Open Knowledge Foundation, OKNF
• European Journalism Centre, EJC
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
12. Le
testate
che
più
si
occupano
di
DDJ
nel
mondo
• The
Guardian,
datablog,
UK
• The
Washington
Post,
US
• The
New
York
Times,
US
• La
Na^on,
Argen^na
• El
Mundo,
Spagna
• El
Pais,
Spagna
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
18. In Italia
• Dataninja.it
• Fondazione Ahref
• Fondazione Bruno Kessler, FBK
• Spaghetti Open Data
• La Stampa Academy (http://www.lastampa.it/
medialab/webdoc/la-stampa-academy/lezioni/
gallery1)
• Il Corriere della Sera, Density Design
Politecnico di Milano
• Wired Italia
• Datajounalismcrew di Catania
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
19. Esempi italiani
• Maurizio Napolitano e il Veneto
Indipendente
• I migranti di dataninjia.it
• Wired Italia – I migliori e i
peggiori ospedali d’Italia
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
21. 4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
Quanti abitanti ha il Veneto?
22. Risultati
In sintesi è possibile dire che il
referendum per l’indipendenza veneta,
per raggiungere i 2,5 milioni ha avuto
bisogno di quasi il 100% delle persone
che normalmente vanno a votare in
Veneto.
Numero massimo di votanti stimato:
meno di 1,8 milioni (1.757.709)
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
25. Ma
dove
li
troviamo
i
da^?
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
26. 4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
LA SOCIETA’
DELL’INFORMAZIONE
Le caratteristiche proprie del Web 2.0 applicate alle nuove frontiere
dell’informazione digitale veicolano una quantità di dati
impressionante. Saperli trattare, comprendere, elaborare e comunicare
sta diventando sempre più importante.
Esempi
di
database:
-‐Sanità
(esempio
Wired
–
Guido
Romeo)
-‐Arpav
qualità
aria
-‐Territoriali
e
demografici
(Istat,
da^.tren^no.it)
-‐Sicurezza
(inciden^
stradali)
-‐Conversazioni
social
media
(TwiEer,
Facebook
etc.)
-‐Ques^onari,
sondaggi
e
ricerche
tradizionali
BIG
DATA
OPEN
DATA
OPEN
GOVERNMENT
28. • Open Government is a combination of ideas: it
includes collaborative strategies to engage citizens
in government; government releasing data about
its own operations, like federal spending data; and
government releasing data that it collects on
issues of public interest, such as health,
environment, and different industries.
• Open Data: the data must be publicly available for
anyone to use, and it must be licensed in a way
that allows for its reuse. Open Data also should be
relatively easy to use, although here there are
gradations of “openness.”
• Big Data essentially describes very large datasets,
but that’s a somewhat subjective judgment that
depends on technology: today’s Big Data may not
seem so big in a few years when data analysis and
computing technology improve.
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
29. Le
4
V
dei
Big
Data
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
31. 4/16/14
Tratto da: “Approfondimento contestuale nel Data-Driven
Journalism e nel progetto DaCENA”
Tesi di Valeria Gennari
32. Strumenti
• Excel e Google Refine (per analisi e pulizia
dati)
• Google Fusion Tables (mappa interattive)
• Gephi (visualizzazioni di reti sociali)
• Datawrapper, Raw (grafici interattivi)
• InDesign (visualizzazioni offline)
• Tableau Public
• Scraper Wiki
• SocioViz
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
33. IL TEAM IDEALE
Lo storyteller
Lo smanettone
L’analista
Il designer
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
34. Il futuro…
Sempre più automatizzato! Nuovi tool
renderanno sempre più facile l’analisi e la
visualizzazione dei dati al giornalista
Il fiuto giornalistico e la capacità di
storytelling restano i tratti fondamentali
della disciplina
E’ bene che il giornalista possieda elementi
base di statistica e di ricerca sociale
4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
35. 4/16/14
Università
degli
Studi
di
Verona
"Introduzione
al
data-‐driven
Journalism”
VINITALY
2013
SU
TWITTER:
DI
COSA
SI
È
PARLATO,
CHI
NE
HA
PARLATO,
QUANTO
E
QUANDO