Redes Sociais como Fonte de Pesquisa em Ciência Política

Uso das redes sociais
como fonte de pesquisa na
Ciência Política

CONTEXTO ATUAL
Era da informação | Sociedade Informacional

SOCIEDADE INFORMACIONAL
1 – CRISE NO SISTEMA
CAPITALISTA (anos 60
/ 70)
2 – REVOLUÇÃO
TECNOLÓGICA
3 – NOVOS
MOVIMENTOS
SOCIAIS

Sociedade em rede é uma estrutura social
baseada em redes operadas por tecnologias de
comunicação e informação fundamentadas na
microelectrónica e em redes digitais de
computadores que geram, processam e
distribuem informação a partir de conhecimento
acumulado nos nós dessas redes.

Forma de virtualização informacional em rede
Por meio da tecnologia, os homens, mediados pelos computadores, passam a
criar conexões e relacionamentos capazes de fundar um espaço de
sociabilidade virtual

Com o ciberespaço constituiu-se um novo espaço de
sociabilidade que é não-presencial e que possui impactos
importantes na produção de valor, nos conceitos éticos e morais
e nas relações humanas.

“O termo [ciberespaço] especifica não
apenas a infraestrutura material da
comunicação digital, mas também o universo
oceânico de informação que ela abriga,
assim como os seres humanos que navegam
e alimentam esse universo. Quanto ao
neologismo ‘cibercultura’, especifica aqui o
conjunto de técnicas (materiais e
intelectuais), de práticas, de atitudes, de
modos de pensamento e de valores que se
desenvolvem juntamente com o crescimento
do ciberespaço.”
Pierre Lévy - filósofo francês da cultura virtual contemporânea. Vive em Paris e leciona no
Departamento de Hipermídia da Universidade de Paris-VIII.

O espaço cibernético intensificou transformações sociais nos
mais diversos campos da atividade humana.
CAPITAL | MERCADO: surgimento de empresas virtuais que têm a internet como base de atuação e
na geração de valor.
SÓCIO-CULTURAIS | POLÍTICAS: mudanças comportamentais, disputas de poder, cenários políticos,

REDES SOCIAIS
MÍDIAS SOCIAIS
SITES DE REDES
SOCIAIS
Redes Sociais:
redes de pessoas e suas relações (ambiente on e
off).
Midias Sociais / Redes Sociais Online:
ambientes digitais que se baseiam na inteligência
coletiva e conteúdo gerado pelo usuário: laços
sociais não são o foco.
Sites de Redes Sociais:
sites que se focam em interações entre os usuários e
na estrutura de rede: laços e interações são o foco.

REDES SOCIAIS
MÍDIAS SOCIAIS
SITES DE REDES
SOCIAIS
Redes Sociais:
redes de pessoas e suas relações (ambiente on e
off).
Midias Sociais / Redes Sociais Online:
ambientes digitais que se baseiam na inteligência
coletiva e conteúdo gerado pelo usuário: laços
sociais não são o foco.
Sites de Redes Sociais:
sites que se focam em interações entre os
usuários e na estrutura de rede: laços e interações
são o foco.

Necessário tomar cuidado com a escolha das mídias
sociais a serem pesquisadas / utilizadas para pesquisa

FAZER PESQUISA COM DADOS DE MÍDIAS
SOCIAIS

Vantagens:
- Infinidade de dados
- Conversações espontâneas entre pessoas
- ‘Entrar em campo’ é mais fácil
- Softwares que podem ser utilizados para ajudar coleta / estruturação de dados
- Pesquisas mais baratas

89.416.097Total de brasileiros que navegam na internet*
60% da
população
brasileira
(entre 10 e 65 anos)**
89MMTotal de usuários brasileiros no Facebook***
(Praticamente todo mundo que tem acesso a internet tem
perfil no Facebook )
* Fonte: ComScore
** Fonte: IBGE
*** Fonte: Facebook / Twitter
59.000
11.000 10.000 9.000
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
70.000
Facebook Google+ LinkedIn Twitter.com
Visitantes Únicos T1*
Visitantes Únicos T1 (000)
41MMTotal de usuários brasileiros no Twitter***

 Velocidade que os
dados são gerados
e movimentados
 Velocidade das
mudanças das
redes sociais
 Velocidade de novas
redes privadas
40 milhões de fotos
postadas por dia
 8.500 curtidas (likes) por
segundo
 1.000 comentários feitos
por segundo.
 API
 Migração de usuários
 Novas redes
temáticas
 Solução de dados
agregados: sem
granularidade

Existem diversas redes sociais digitais - cada
qual com uma função, públicos, formatos,
adesão, história específicos. E, devido a isso,
cada monitoramento de cada rede específica
tem sua especificidade – e cada tipo de dado
tem seu valor.
*Redes com valor para o Brasil

Quanto mais camadas
simbólicas é o que se está
pesquisando, mais frequentes
tendem a ser expressões.
PIRÂMIDE DE MASLOW

Desvantagens:
- Discussão sobre ‘realidade’ do que é falado
- Observação participante é difícil
- Tempo mais curto de comunidades digitais

1.
Selecionar
um Projeto
2.
Desenhar mapas
descritivos
3.
Coletar dados/
Estruturar
4.
Analisar os
dados
ETAPAS DE UMA BOA PESQUISA EM MÍDIAS SOCIAIS

1. SELECIONAR UM PROJETO DIGITAL
Necessário analisar 3 frentes de acordo com os objetivos principais da pesquisa:
1 - AMBIENTE DIGITAL
ESCOLHIDO
2 - PROPRIEDADES DO
AMBIENTE
3 - PROPRIEDADES DO
PESQUISADOR

Definir se o ambiente digital
favorece a abordagem do
tema proposto.
Cada mídia social tem especificidade em:
- Tipo de informação;
- Estilo de interação entre usuários
- Dados disponíveis
- Tipos de perfis diferentes

ELEMENTOS BÁSICOS MÍDIAS SOCIAIS:
PERFIS / PÁGINAS CONEXÕES CONTEÚDO

Medir as propriedades em:
2.1 – Tamanho: qual o tamanho do ambiente?
2.2 – População: qual a quantidade de pessoas dentro deste ambiente?
2.3 – Complexidade: como se dão as relações de interação neste lugar?

Tipos de Ambientes / Redes
Redes Ego - Centradas
Construídas em torno de
ponto de partida e de suas
conexões.
(Redes de seguidores de
um perfil do Twitter; likes de
uma página do Facebook)
Redes Socio - Centradas
Redes dentro de um limite
definido.
(Um grupo do Facebook,
Fórum, etc)
Redes Infinitas
Redes nas quais os limites não
são claramente definidos ou
conhecidos.
(#, Influenciadores de
Assuntos)

TENDÊNCIA A:
• Anonimidade
• Perfis com poucos atributos
• Pouca sobreposição de redes sociais
• Conexões não recíprocas
• Conversas acontecem em áreas / comunidade
• Menor quantidade de informação pessoal
TENDÊNCIA A:
• Identidade física e social real
• Perfis com muitos atributos
• Sobreposição de redes sociais onlines/físicas
• Conexões recíprocas
• Conversas acontecem vinculadas a perfis pessoais
• Maior quantidade de informação pessoal

Medir as propriedades em:
3.1 – Tempo
3.2 – Recursos Financeiros
3.3 - Habilidade

PRINCIPAIS MÍDIAS SOCIAIS BRASILEIRAS

Canais de relacionamento na internet nos quais existem diferentes possibilidades de interação e
participação entre os usuários. Instrumentos que permitem a criação e o intercâmbio de
conteúdos, muitos dos quais gerados pelos próprios usuários.

Deep Web | Dark web
Estima-se que 96% do conteúdo da Internet não é indexável: ou seja, não pode ser encontrado por
meios de busca padrões (Deep Web).
Existem milhares de comunidades
virtuais que só acontecem na deep
web.

3 milhões de acessos diários ao Tor
Navegador que criptografa seu IP:
deixa os usuários totalmente anônimos dos comuns
rastreamentos da Internet que capturam dados simples

1 milhão de membros do Facebook usam o Tor
25/04/2016
525 mil em 2015

Mídias que são indexadas
Fáceis de coletar dados através de ferramentas

FORMAS DE SE COLETAR DADOS NAS MÍDIAS SOCIAIS
Manual Ferramentas

MANUAL
“Ir até o ambiente digital”
Time Space Sampling /
Time Location Sampling
Estratégia para montar amostra
estatisticamente relevante para
populações escondidas dentro da
sociedade (hard-to-reach populations)

FERRAMENTAS DE MONITORAMENTO
Monitoramento é um processo muito conhecido em que, através de captação de
menções públicas das mídias sociais, filtram-se assuntos falados e debatidos através de
termos de busca assertivos (querys).

API (Application Programming Interface)
API é um conjunto de rotinas e padrões de programação para acesso a um aplicativo de software
ou plataforma baseado na Web.

Histórico
2005 – apenas universidades
2006 – todos acima de 13 anos
2011 – maior servidor de fotos online
89MM de brasileiros
800MM no mundo

Estrutura
Fanpages Perfis Grupos
Privacidade Público
Público
Privado
Público
Privado
Conexão Curtidas
Amizades
Seguidores
Participação
Interação
Emoticons
Comentários
Mensagem privada
Compartilhamento
Emoticons (6)
Comentários
Mensagem privada
Compartilhamento
Emoticons
Comentários
Compartilhamento
Relação
Interesse em conteúdo
(não há limite)
Pessoal
(5.000 amigos)
(não há limite)
Conteúdo
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Texto
Link
Foto
Video
GIF

Dados disponíveis
(captação ferramenta)
Fanpages Perfis Grupos
Público
Privado
Público
Privado
Conexão Curtidas
Amizades
Seguidores
Participação
Interação
Emoticons
Comentários
Mensagem privada
Compartilhamento
Emoticons (6)
Comentários
Mensagem privada
Compartilhamento
Emoticons
Comentários
Compartilhamento
Relação
(não há limite)
Pessoal
(5.000 amigos)
(não há limite)
Conteúdo
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Texto
Link
Foto
Video
GIF
Texto
Link
Foto
Video
GIF

Rede cada vez mais limitante em relação a captação de dados.
• Publicações e comentários em Fanpage
• Publicações em grupo aberto
DADOS
Dados disponíveis

Dados disponíveis
DataSift:
- Análise de dados com baixa
granularidade
- Pago
- Muito caro

Dados disponíveis

Dados disponíveis
(captação manual)
Avatar:
• Escolha de atributos
• Auto Expressão identitária
• Mobilização por causa políticas
• Exibição de afiliação de grupos
• Gestos e poses
• Relacionamentos

Dados disponíveis
(captação manual)
Cover:
• Referências culturais
• Ênfase de representação

Dados disponíveis
(captação manual)
Atributos:
• Localização
• Educação
• Naturalidade
• Profissão
• Locais de Trabalho
• Número de conexões
• Aniversário
• Auto-descrição
• Quotes

Dados disponíveis
(captação manual)
Amigos:
• Características inferidas na rede
• Variação de intensidade de interações
• Número de amigos
• Relação entre amigos/seguidores

Dados disponíveis
(captação manual)
Fotos:
• Objetos enquadrados
• Tipos de filtragem
• Produção / Remixagem

OBJETIVO
O principal objetivo deste estudo foi entender se há mudança de
comportamento em mulheres dentro das redes sociais após a
maternidade. E, se há esta, quais tipos de mudança ocorrem.

METODOLOGIA
Seleção de amostra
de mães com perfil
aberto baseada em
aparecimento de
regularidades
Análise das postagens
destes pefis com
histórico de 1 ano,
através do Relatos
Escritos e Orais
Time Space Samplig

1 mês antes
da gravidez
gravidez 100 dias depois do
nascimento
RELATOS ESCRITOS E ORAIS – TÉCNICA ETNOGRÁFICA
 Analisou-se um grupo qualificado de mulheres e suas postagens na rede social Facebook.
Foram analisadas mais de 1 ano de postagens de cada mulher com o intuito de entender a
relação destas mulheres com redes sociais depois da gravidez e logo após o nascimento:
 Foram escolhidas mulheres da mesma faixa etária (25 – 30 anos) para parâmetros de
comparação.

Organização da base
para a coleta de dados

COMPORTAMENTO GERAL
- Tanto se tornar mãe, quanto a idade das crianças tem um impacto significativo no comportamento online
dessas mulheres:
- Taxa de Interações
nos posts: 2
- Frequência de
postagem: 3 por
semana
- Falam sobre seu
trabalho e assuntos
cotidianos
- Taxa de Interaçõe nos posts: 6
- Frequência de postagem: 5 a 6
por semana
- Falam sobre as expectativas e
montam sua rede de referência
para os temas da gravidez
(desde marca até pediatras e
blogueiras).
- Taxa de Interaçõe nos
posts: 9
- Frequência de postagem:
8 por semana
- Acabam falando mais de
seus bebês, conquistas,
medos e expectativas,
com muitas (muitas!) fotos

COMPORTAMENTO GERAL
32
6
22
7
15 14
4
Linha do tempo – mulheres não grávidas

27 25
20
12
6 5 3 4
gravidez
Primeiros 7 meses Últimos 2 meses:
Considerados
COMPORTAMENTO GERAL

COMPORTAMENTO GERAL
19
22
2 4
27
15
11
0
5
10
15
20
25
30
100 dias
1º mês 2º mês 3º mês e pouco

100 dias
1º mês 2º mês 3º mês e pouco
22
17
13
10
26
9
3
Filosofia de
ser mãe
Família -
visitas
Beleza /
saúde mãe
Brinquedos Falta de
dormir
Primeiras
saídas
Outros
COMPORTAMENTO GERAL

Time-Space Sampling: evolutivo
de usuários em comunidades
LGBT em grupos do Facebook
Dados disponíveis

Dados disponíveis
Conexões:
• Rede de conexões temáticas

http://blog.ibpad.com.br/index.php/download-estudo-moda-
e-beleza-plus-size-no-facebook/

Estrutura
Perfis
Privacidade
Público
Privado
Conexão Seguidores
Interação
Tweet
Retweet
Mensagem privada (DM)
Relação Interesse de conteúdo
Conteúdo
Texto (140 caracteres)
Link
Foto
Video
GIF
#hashtags

Dados disponíveis
É uma das APIs mais abertas, sendo possível coletar um volume muito grande de tweets
públicos.
• Palavras-chave / hashtags em tweets públicos
• Mensagens diretas enviadas ao perfil específico (se o perfil oficial for cadastrado)
• Tweets de um usuário determinado
• Menções a um usuário determinado
• Geolocalização x palavra-chave
• Perfis por bio
DADOS

Dados disponíveis
Macro:
#hashtags e assuntos
Meso:
Redes de seguidores
Micro:@replies
e usuário
Camadas de conversação no Twitter:
Relativamente fácil de captar e de analisar (bom
volume). Análise de marcas, mercado e de territórios.
Análise de grupos de interesse em assuntos pré-
determinados
População pré-definida: geralmente usado para
estudar comportamento

Dados disponíveis
2835 444
125133
4348
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
jan/16 fev/16 mar/16 abr/16
Menções sobre Olimpíadas

Dados disponíveis
Transição temporal
#meuprimeiroassedio

Dados disponíveis
Nome e @username:
• Afiliação a fandoms
• Ancoragem na identidade física
• Mobilização
• Volatilidade identitária

Dados disponíveis
Tweets:
• Influenciadores
• Autoridades
• Conexões
• Grau de Entrada
• Grau de Saída
• Intensidade de uso

Dados disponíveis
Bio, local, url:
• Profissão
• Estudo
• Escolhas de auto-apresentação
• Referenciais regionais
• Presença online

Dados disponíveis
(captação ferramental)
Seguidos e Seguidores:
• Temas de interesse
• Clusteres de rede
• Proporção de Seguidos / Seguidores

Dados disponíveis
(captação manual)
Listas:
• Likes – Percepção através de
Folksonomia

Estrutura
Perfis
Privacidade
Público
Privado
Conexão Seguidores
Interação
Curtidas
Comentários
Compartilhamento privado
Relação
Interesse de conteúdo
Pessoal
Conteúdo
Foto
GIF
#hashtags

Dados disponíveis
• Fotos tiradas em um determinado local (sistema de busca pela API do Foursquare)
• Fotos e comentários feitos no perfil (se o perfil oficial for cadastrado no)
• Hashtags (sem geolocalização)
DADOS

Dados disponíveis
Lugar: Parque Barigui

Estrutura
Canais
Privacidade
Público
Privado
Conexão Inscrições
Interação
Gostei / Não Gostei
Comentários
Compartilhamento em
outras rede
Conteúdo Video

Dados disponíveis
• Palavras-chave (devem estar presentes no título ou descrição do vídeo)
• Comentários de um vídeo específico
• Vídeos de um determinado canal
DADOS

Dados disponíveis
Tema: entender o comportamento que se tornou comum de filmar o momento de se abrir uma encomenda
(Unpaking/Unboxing).
O ambiente digital
escolhido:

Dados disponíveis
Tema: entender o comportamento que se tornou comum de filmar o momento de se abrir uma encomenda.
O ambiente digital
escolhido:
1º Filtro de coleta de dados:
- software de monitoramento
( abrir OR abrindo) AND (pacote OR
encomenda)
Analiso os relatos orais (o
video) casado com os
movimentos e as imagens
+
Os escritos (comentários)
+
Analiso o perfil das pessoas
que estão postando e/ou
comentando

Dados disponíveis
ASMR:
Autonomous Sensory Meridian Response
ou
Resposta Involuntária Sensorial, em tradução livre

Estrutura
Perfis
Conexão Seguidores
Interação
Comentários
Compartilhamento em
outras rede
Conteúdo
Texto
Link
Foto
Video
GIF

Dados disponíveis
• Videos que tenham a
palavra-chave no título
ou na descrição
• Canal de um usuário
específico ou marca
DADOS
• Palavras-chave
DADOS
• Palavras-chave na busca
firehose
DADOS

Estrutura
Fóruns
Conexão -
Interação Comentários
Conteúdo
Texto
Link
Foto
Video
GIF

Estrutura
Fóruns
Conexão -
Interação Comentários
Conteúdo
Foto
GIF

COLETAR DADOS / ESTRUTURAÇÃO DE DADOS
Existem várias técnicas de coletas de dados e várias estão se desenvolvendo atualmente
para o ambiente digital (todas elas seguindo o método científico etnográfico)
Informações
relevantes
1. Origem da Informação
Redes sociais tem uma infinidade
de conversas sobre vários temas.
Dados não estruturados
2. Coleta de dados:
Filtra-se pelos temas de interesse
através de técnicas de coleta de
dados.
COMO
FUNCIONA?

KEYWORDS
TIPOS DE BUSCAS NO MONITORAMENTO
CANAIS USUÁRIOS METADADOS IMAGENS
Palavras-chaves Postagens e/ou
comentários em
canais
específicos
Monitorar certos
usuários em
algumas
plataformas
Coletar menções a
partir de
metadados
Identificação visual
e elementos
gráficos

KEYWORDS
Palavras-chaves Rede: Twitter
Busca: Cunha

KEYWORDS
Palavras-chaves
Rede: Youtube
Busca: Cunha

Conjunto de termos e operadores que constituem uma busca no sistema.
QUERYS
Expressões Booleanas
Álegebra Booleana: base da aritmética
computacional
George Boole, 1815 - 1864

QUERYS
Expressões Booleanas
Álegebra Booleana: base da aritmética computacional
Filtrar de forma assertiva o universo de dados de redes sociais

EXPRESSÕES BOOLEANAS
Operadores mais comuns:
- AND
- OR
- AND NOT ( - )
“_________”
Termos de busca

Rede: Twitter
Busca: Cunha AND “movimentos
sociais”

Rede: Youtube
Busca: Cunha AND “movimentos
sociais”

CANAIS
Postagens e/ou
comentários em
canais específicos
Rede: Youtube
Busca: url do canal

CANAIS
Postagens e/ou
comentários em
canais específicos
Rede: Blog
Busca: url do canal

USUÁRIOS
Monitorar certos
usuários em algumas
plataformas
Rede: Twitter
Busca: @MichelTemer

USUÁRIOS
Monitorar certos
usuários em algumas
plataformas
DESAFIOS
• Perfis fechados
• Respeito à privacidade
• Plataformas avessas à circulação de dados
• Ética

METADADOS
Coletar menções a
partir de metadados
Uma unidade de conteúdo
como um tweet, postagem de
blog, foto no Instagram, não
contém apenas o texto
publicado pelo usuário

METADADOS
Geotagging: um dos metadados mais interessantes

IMAGENS
Identificação visual e
elementos gráficos

FERRAMENTAS DE MONITORAMENTO
Existem inúmeras ferramentas de monitoramento gratuitas e pagas:
Ferramentas

3.1 MONITORAMENTO
Busca por Delcídio
no Twitter:

OPINIÕES
DÚVIDAS
SUGESTÕES
DeboraZanini.com
@zaninidebora
in/deborazanini

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