Gonnector(고넥터) 고영혁 대표가 주최한 스타트업 데이터 활용 세미나 '우리가 데이터를 쓰는 법' 의 첫 번째 발표 자료
세미나 : 우리가 데이터를 쓰는 법 (How We Use Data)
일시 : 2016년 4월 12일 화요일 10:00 ~ 18:00
장소 : 마루180 (Maru180) B1 Think 홀
제목 : 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터!
연사 : 넘버웍스 하용호 대표
24. 재방(파란선)은 세일때 이탈률이 내려갔는데,
신규(빨간선)은 이탈율이 더 올라갔다.
아니. 세일을 보고도 도망가다니?
신규
재방
bounce rate?!
25. • 평균 세션시간 역시 신규방문자보다 재방문자의 증가폭이 더 컸음.
◦ 신규방문자 평균 세션시간은 47주 대비 2.93% 증가
◦ 재방문자 평균 세션시간은 47주 대비 20.55% 증가
• 세션당 페이지뷰도 신규방문자보다 재방문자의 증가폭이 더 컸음.
◦ 신규방문자 세션당 페이지뷰는 47주 대비 5.13% 증가
◦ 재방문자 세션당 페이지뷰는 47주 대비 17.19% 증가
신규
재방
신규
재방
43. 문제의제품 820235
첫진입 이탈률 75.58% 높다
세션당 뷰 1.6번 적다
평균 세션시간 37초 짧다.
이렇게 성과 안좋은 상품은
빠르게 광고에서 뺐어야 했다.
44. 저 모자이크에 어떤 상품이 광고 되어야 했나?
이탈률이 낮고
평균 세션 시간이 긴 상품들
45. 장구한 분석이 끝났다.
• 10% 세일 했다. 매출 올랐다. 신난다. 로 끝날 뻔한 현상은
• 10% 세일은, 모바일에서 문제의 배너 상품으로 유입된 신규
고객에게 전혀 효과를 발휘하지 못했고,
배너의 노출되는 상품의 목록을 좀 더 이탈률이 낮고,평균 세
션 기간이 긴 상품으로 바꾸어야 한다는 분석을찾아냈다.
46. 이상을 통해
우리가 배워야 하는 것
• 데이터 분석은 나누어보기다.
• 자료는 나누어 볼 수 있게 태깅 되어야 한다.
• 나누어 본 결과로 ‘액션’을 이끌어 내야 한다.
47. 가장 크게 알아야 하는 것
다 알아야 시작하는게 아니다.
지금 당신에게 필요한 건
이미 알고 있다.
어려운 기법이 쓰이지 않았다!