1. Big Data
SOCIAL MEDIA WEB E SMART APPS 2015/2016
Nasilli Giacomo 853694
Yuliy Khlyebnikov 854348
Guci Smeraldi 854483
2. Di cosa andremo a parlare
• Introduzione al concetto di Big Data
• Flussi di dati e da dove provengono
• Applicazioni quotidiane
3. Nascita del termine
Insiemi di dati estremamente grandi che possono essere analizzati in modo computazionale per rivelare i
modelli, le tendenze, e le associazioni, in particolare relativi al comportamento umano e le interazioni
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Crescita Big Data (in Zettabyte)
Big Data
Usato per la prima
volta dal CCC nel 2008
5. Volume
Informazione Prodotta in un giorno:
2.5 diTerabyte
532 Milioni di DVD
(se impilati circa 640km)
Raggiungerebbero il 60% della
distanzaTerra-Luna
6. Velocità
In un minuto:
• 204.000.000 di email
• 2.460.000 di azioni su Facebook
• 600.000 acquisti con le carte di credito
• 277.000 tweet
• 23.000 ore di connessione Skype
• 72 ore di video diYouTube (caricate)
9. Cosa sono i flussi di dati
… e da dove
provengono?
10. Flussi di dati
COSA SONO E COSA LI GENERA
Dati generati in modo continuo da migliaia di origini dati
• Dispositivi mobili
• Social network
• Siti e-commerce
• Transazioni finanziarie
• Servizi di geo-localizzazione
• … e molti altri
11. Social Media Data
COME POSSONO ESSERE UTILIZZATI
Sono generalmente non-strutturati
La sfida è riuscire a classificarli…
… ad esempio per capire quali
possono essere i trend.
Algoritmi di social media mining:
- Apriori
- K-means
Love my new iphone #happy
Hate my new iphone #broken
12. Fonti pubbliche
• Raw Data
• Open Data
• Linked Data
• Governi
• Pubbliche amministr.
• Privati..
13. Ovunque con noi
I Big Data migliorano la nostra vita quotidiana
• E-Commerce
• Sanità
• Sicurezza
• Finanza
• Sport
• E tanti altri..
17. E quindi
DEMOCRATIZZARE I BIG DATA
• In base alla aumenta consapevolezza impegnare le persone
nella partecipazione alla creazione e all’uso de big data.
• Passare da un attteggiamento passivo ad un atteggiamento
partecipatorio.